دليل المبتدئين إلى معمارية الخدمات المصغرة: النقاط الرئيسية من التصميم إلى الممارسة
دليل المبتدئين إلى معمارية الخدمات المصغرة: النقاط الرئيسية من التصميم إلى الممارسة
تعتبر معمارية الخدمات المصغرة طريقة شائعة لتطوير البرمجيات، حيث يتم بناء التطبيق كمجموعة من الخدمات الصغيرة والمستقلة التي تتواصل عبر الشبكة. بالمقارنة مع المعمارية المتجانسة التقليدية، يمكن للخدمات المصغرة أن توفر قابلية توسع ومرونة وتحمل أخطاء أفضل. ومع ذلك، فإن الخدمات المصغرة تقدم أيضًا تعقيدًا يتطلب تصميمًا وتنفيذًا دقيقين. يهدف هذا المقال إلى تزويد المبتدئين بدليل تمهيدي لمعمارية الخدمات المصغرة، لمساعدتك على فهم المفاهيم الأساسية ومبادئ التصميم وتقنيات الممارسة للخدمات المصغرة.
أولاً: المفاهيم الأساسية لمعمارية الخدمات المصغرة
قبل الخوض في معمارية الخدمات المصغرة، من الضروري فهم المفاهيم الأساسية التالية:
-
الخدمة (Service): وحدة برمجية مستقلة ومنشورة ذات مسؤولية واحدة. يجب أن تكون كل خدمة مسؤولة عن إكمال وظيفة عمل محددة.
-
الاستقلالية (Autonomous): يجب أن تكون كل خدمة قادرة على النشر والترقية والتوسع بشكل مستقل دون التأثير على الخدمات الأخرى. هذا يعني أنه يجب فصل الخدمات قدر الإمكان والتواصل عبر واجهات برمجة تطبيقات (APIs) محددة بوضوح.
-
تصميم المجال الموجه (Domain-Driven Design, DDD): DDD هي طريقة لتطوير البرمجيات تؤكد على نمذجة البرامج كمجموعة من مفاهيم المجال. في معمارية الخدمات المصغرة، يمكن أن تساعدنا DDD في تحديد وتقسيم حدود الخدمة، مما يضمن أن كل خدمة تدور حول مجال عمل محدد بوضوح.
-
بوابة API (API Gateway): كنقطة دخول للعملاء للوصول إلى مجموعة الخدمات المصغرة، فهي مسؤولة عن توجيه الطلبات والمصادقة والترخيص والتحكم في حركة المرور وغيرها من الوظائف.
-
اكتشاف الخدمة (Service Discovery): يسمح للخدمات بالعثور على الخدمات الأخرى والاتصال بها ديناميكيًا في وقت التشغيل.
-
قائمة الانتظار للرسائل (Message Queue): تستخدم للاتصال غير المتزامن بين الخدمات، وتحقيق الفصل وزيادة قابلية التوسع في النظام. تتضمن قوائم انتظار الرسائل الشائعة Kafka و RabbitMQ وما إلى ذلك.
-
المعاملات الموزعة (Distributed Transaction): نظرًا لأن الخدمات المصغرة هي أنظمة موزعة، فإن طرق إدارة المعاملات التقليدية لم تعد قابلة للتطبيق. من الضروري استخدام حلول المعاملات الموزعة، مثل نمط Saga.
ثانيًا: مبادئ تصميم معمارية الخدمات المصغرة
فيما يلي بعض المبادئ الأساسية التي يجب اتباعها عند تصميم معمارية الخدمات المصغرة:
-
مبدأ المسؤولية الواحدة (Single Responsibility Principle): يجب أن تكون كل خدمة مسؤولة فقط عن وظيفة عمل واحدة، وتجنب الخدمات الضخمة جدًا.
-
السياق المحدود (Bounded Context): قسّم التطبيق إلى سياقات محدودة متعددة، يتوافق كل سياق مع مجال عمل محدد. يجب تصميم الخدمات حول السياق المحدود لضمان الاتساق داخل الخدمة.
-
الأولوية لواجهة برمجة التطبيقات (API-First): قبل تصميم الخدمة، حدد أولاً واجهة برمجة التطبيقات للخدمة. يجب أن تكون واجهة برمجة التطبيقات واضحة ومستقرة وسهلة الاستخدام.
-
الأتمتة (Automation): الأتمتة هي المفتاح في معمارية الخدمات المصغرة. يمكن أن يؤدي النشر والاختبار والمراقبة والتوسع الآلي إلى تحسين كفاءة التطوير وموثوقية النظام بشكل كبير.
-
تحمل الأخطاء (Fault Tolerance): في معمارية الخدمات المصغرة، قد تتسبب تبعيات الخدمة في حدوث أعطال متتالية. لذلك، من الضروري اتخاذ تدابير لتحسين تحمل النظام للأخطاء، مثل استخدام قواطع الدائرة وآليات إعادة المحاولة وقواطع الصهر.
-
القابلية للملاحظة (Observability): تعد مراقبة الحالة الصحية لنظام الخدمات المصغرة أمرًا بالغ الأهمية. من الضروري جمع وتحليل المقاييس المختلفة، مثل زمن الوصول للطلبات ومعدل الخطأ واستخدام الموارد، من أجل اكتشاف المشكلات وحلها في الوقت المناسب.
ثالثًا: خطوات عملية لمعمارية الخدمات المصغرة
فيما يلي خطوات عملية لبناء معمارية الخدمات المصغرة من البداية:
-
تحديد مجال العمل: أولاً، من الضروري إجراء تحليل متعمق لمجال عمل التطبيق وتحديد وظائف العمل الأساسية. يمكنك استخدام طريقة DDD لتقسيم التطبيق إلى سياقات محدودة متعددة.
-
تقسيم حدود الخدمة: بناءً على مجال العمل والسياق المحدود، حدد حدود الخدمة. يجب تصميم كل خدمة حول مجال عمل محدد بوضوح.
-
تحديد واجهة برمجة التطبيقات: حدد واجهات برمجة تطبيقات واضحة ومستقرة لكل خدمة. يجب أن تستخدم واجهة برمجة التطبيقات نمط RESTful وتوثق باستخدام OpenAPI (Swagger).
openapi: 3.0.0
info:
title: User Service
version: 1.0.0
paths:
/users/{userId}:
get:
summary: Get user by ID
parameters:
- name: userId
in: path
required: true
schema:
type: integer
responses:
'200':
description: Successful operation
content:
application/json:
schema:
type: object
properties:
id:
type: integer
name:
type: string
-
اختيار مجموعة الأدوات التقنية: اختر مجموعة الأدوات التقنية التي تناسب فريقك ومشروعك. تتضمن مجموعات الأدوات التقنية الشائعة للخدمات المصغرة ما يلي:
- لغة البرمجة: Java (Spring Boot), Go (Golang), Node.js (Express.js), C# (.NET)
- الحاويات: Docker
- تنظيم الحاويات: Kubernetes, Docker Swarm
- بوابة API: Kong, Apigee, Tyk
- اكتشاف الخدمات: Eureka, Consul, etcd
- قوائم الانتظار للرسائل: Kafka, RabbitMQ
- إدارة التكوين: Spring Cloud Config, Consul
- المراقبة: Prometheus, Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
-
بناء الخدمات: استخدم مجموعة الأدوات التقنية التي اخترتها لبناء كل خدمة. تأكد من أن كل خدمة تتوافق مع مبدأ المسؤولية الواحدة، وأنها قادرة على النشر والتوسع بشكل مستقل.
-
تنفيذ بوابة API: قم بتكوين بوابة API لتوجيه طلبات العميل إلى الخدمات المناسبة. يمكن لبوابة API أيضًا معالجة المصادقة والترخيص والتحكم في حركة المرور ووظائف أخرى.
-
نشر الخدمات: استخدم تقنية الحاويات لتعبئة الخدمات في صور، واستخدم نظام تنظيم الحاويات لنشرها في المجموعة.
-
تكوين اكتشاف الخدمات: قم بتكوين آلية اكتشاف الخدمات لتمكين الخدمات من البحث عن الخدمات الأخرى والاتصال بها ديناميكيًا.
-
تنفيذ الاتصال غير المتزامن: استخدم قوائم الانتظار للرسائل لتنفيذ الاتصال غير المتزامن بين الخدمات. على سبيل المثال، يمكنك استخدام Kafka لإرسال حدث تسجيل المستخدم إلى خدمة البريد الإلكتروني، والتي ستكون مسؤولة عن إرسال رسالة ترحيب.
-
تنفيذ المراقبة: قم بتكوين نظام مراقبة لجمع وتحليل المقاييس المختلفة. استخدم لوحات المعلومات لتصور بيانات المراقبة، وقم بتعيين التنبيهات لاكتشاف المشكلات وحلها في الوقت المناسب.
رابعًا. توصيات الأدوات
فيما يلي بعض الأدوات العملية التي يمكنك استخدامها عند بناء هيكل الخدمات المصغرة:
-
Spring Boot: إطار عمل Java شائع يستخدم لإنشاء تطبيقات Spring مستقلة وعالية الجودة بسرعة.
-
Kubernetes: نظام مفتوح المصدر لتنظيم الحاويات، يستخدم لأتمتة نشر وتوسيع وإدارة التطبيقات المحتواة.
-
Docker: نظام أساسي للحاويات يستخدم لتعبئة التطبيقات وتوزيعها وتشغيلها.* Kafka: منصة معالجة تدفق موزعة تستخدم لبناء خطوط أنابيب البيانات في الوقت الفعلي وتطبيقات التدفق.
-
Prometheus: نظام مراقبة وتنبيه مفتوح المصدر يستخدم لجمع وتحليل بيانات السلاسل الزمنية.
-
Grafana: أداة تصور البيانات تستخدم لإنشاء لوحات المعلومات وتصور بيانات المراقبة.
خامساً: النظام المتكامل مقابل الخدمات المصغرة: موازنة الخيارات
ذكر في المناقشة أن Stack Overflow يمكن أن تتوسع إلى 100 مليون مستخدم في بنية متكاملة، بينما تستخدم Amazon الآلاف من الخدمات المصغرة للتوسع. وهذا يؤكد أن المفتاح في اختيار بنية متكاملة أو بنية خدمات مصغرة يكمن في فهم احتياجات العمل وقدرات الفريق، بدلاً من السعي الأعمى وراء الاتجاهات التقنية.
تشمل مزايا البنية المتكاملة ما يلي:
- تبسيط التطوير والنشر: يوجد كل الكود في مستودع كود واحد، مما يجعله سهل البناء والاختبار والنشر.
- تبسيط إدارة المعاملات: يمكن تطبيق طرق إدارة المعاملات التقليدية بسهولة أكبر على التطبيقات المتكاملة.
- تقليل تعقيد العمليات: تحتاج فقط إلى إدارة تطبيق واحد، مما يقلل من تكاليف التشغيل.
تشمل مزايا بنية الخدمات المصغرة ما يلي:
- تحسين قابلية التوسع: يمكن توسيع كل خدمة بشكل مستقل، وتخصيص الموارد حسب الحاجة.
- تحسين المرونة: يمكن استخدام مجموعات تقنية مختلفة لبناء خدمات مختلفة.
- تحسين التسامح مع الأخطاء: لا يؤثر فشل إحدى الخدمات على الخدمات الأخرى.
- تعزيز استقلالية الفريق: يمكن لكل فريق تطوير ونشر خدماته الخاصة بشكل مستقل.
لذلك، عند اختيار بنية، من الضروري الموازنة بين العوامل المذكورة أعلاه واتخاذ قرار بناءً على الظروف المحددة. إذا كان تطبيقك بسيطًا نسبيًا وكان حجم فريقك صغيرًا، فقد تكون البنية المتكاملة خيارًا أفضل. إذا كان تطبيقك معقدًا للغاية وكان حجم فريقك كبيرًا وتحتاج إلى قابلية توسع ومرونة عالية، فقد تكون بنية الخدمات المصغرة أكثر ملاءمة لك.





