الحصول على 12,000 زائر للموقع من خلال تحسين محركات البحث التوليدية (GEO)
لقد ساعد GEO (تحسين محركات البحث المولدة بالذكاء الاصطناعي) بشكل كبير.
في الآونة الأخيرة، عندما كنت أتواصل مع بعض الأصدقاء الذين يديرون مواقع مستقلة، اكتشفت أن طرق الحصول على حركة المرور التقليدية تواجه تحديات مزدوجة: الارتفاع المستمر في تكاليف الإعلانات والتحديثات المتكررة لخوارزميات محركات البحث. ولكن في الوقت نفسه، تظهر فرصة جديدة - المزيد والمزيد من المستخدمين يبدأون في اتخاذ قرارات الشراء من خلال مساعدي الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، عند البحث عن منتجات العناية بالبشرة، لم يعودوا يبحثون مباشرة عن أسماء العلامات التجارية، ولكنهم يسألون الذكاء الاصطناعي: "كيف يمكن للبشرة الحساسة بناء روتين للعناية بالبشرة يتحملها؟" أو "ما هي المكونات التي يمكن أن تحسن بشكل فعال المسام الكبيرة؟". هذا التغيير الجذري في سلوك البحث أدى إلى ظهور استراتيجية تحسين جديدة تمامًا: GEO (تحسين محركات البحث التوليدية). ببساطة، يتعلق الأمر بتحسين المحتوى بشكل منهجي لجعله يتماشى مع معايير توصية محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وبالتالي الحصول على عرض مستمر في سيناريوهات الأسئلة والأجوبة الذكية.
فيما يلي أربع خطوات تم التحقق منها:
الخطوة الأولى: استخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد الاحتياجات الدقيقة
أدخل في ChatGPT: "اذكر أهم 10 أسئلة احترافية يطرحها المستخدمون غالبًا حول [مجالك]". على سبيل المثال، إذا كنت تعمل في مجال الأجهزة المنزلية الذكية، فستحصل على أسئلة محددة مثل "كيفية تقييم الأداء الفعلي لمنقي الهواء" و "ما هو حجم CADR الذي يجب اختياره لأنواع مختلفة من الوحدات السكنية". تعكس هذه الأسئلة بشكل مباشر الاحتياجات الحقيقية للمستخدمين.
الخطوة الثانية: بناء حلول متعمقة
لكل سؤال، قم بإنشاء محتوى يتضمن هذه العناصر:
- تفسير المعلمات الأساسية (مثل معيار قياس قيمة CADR)
- مقارنة بين مسارات تقنية مختلفة (مزايا وعيوب مرشح HEPA مقابل تجميع الغبار الكهروستاتيكي)
- اقتراحات محددة لسيناريوهات الاستخدام (الاختلافات في الاختيار بين الشقق الصغيرة مقابل الشقق الكبيرة)
- دعم البيانات القابلة للتحقق (رابط لتقرير اختبار طرف ثالث)
الخطوة الثالثة: تحسين الارتباطات الدلالية
ادمج المصطلحات ذات الصلة بشكل طبيعي في المحتوى. على سبيل المثال، عند مناقشة أجهزة تنقية الهواء، قم بتضمين الكلمات الرئيسية مثل "معدل إزالة PM2.5" و "ديسيبل الضوضاء" و "عمر المرشح"، واشرح العلاقة بينها. يمكن أن يساعد هذا الذكاء الاصطناعي على فهم قيمة المحتوى بشكل أكثر دقة.
الخطوة الرابعة: التحقق والتكرار
اختبر بانتظام في أدوات الذكاء الاصطناعي: "كيف يجب اختيار [نوع المنتج الخاص بك]". راقب ما إذا كان المحتوى الخاص بك يتم الاستشهاد به، واضبط اتجاه التحسين بناءً على النتائج.
جوهر هذه الطريقة هو أن تصبح مصدر معلومات احترافيًا يثق به الذكاء الاصطناعي. عندما يطرح المستخدمون أسئلة ذات صلة، سيعطي الذكاء الاصطناعي الأولوية لتوصية الحلول الشاملة والموثوقة.
التأثير الفعلي يتراكم تدريجيًا: قد يكون هناك عدد قليل من الزيارات في الأسبوع الأول، ولكن مع زيادة المحتوى الذي يستشهد به الذكاء الاصطناعي، يمكنك رؤية نمو ثابت بعد ثلاثة أسابيع.
