Dobivanje 12.000 posjetitelja web stranice pomoću GEO optimizacije
GEO (Optimizacija za generativne AI motore) je bila od velike pomoći. Nedavno, u razgovoru s nekoliko prijatelja koji vode nezavisne web trgovine, primijetio sam da se tradicionalne metode stjecanja prometa suočavaju s dvostrukim izazovom: stalnim povećanjem troškova oglašavanja i čestim ažuriranjima algoritama tražilica. Ali u isto vrijeme, pojavljuje se nova prilika – sve više korisnika počinje donositi odluke o kupnji putem AI asistenata. Na primjer, kada traže proizvode za njegu kože, više ne pretražuju izravno nazive marki, već postavljaju pitanja AI-u: "Kako osjetljiva koža može izgraditi toleranciju na rutinu njege kože" ili "Koji sastojak učinkovito poboljšava proširene pore". Ova temeljna promjena u ponašanju pretraživanja dovela je do nove strategije optimizacije: GEO (Generative Engine Optimization). Jednostavno rečeno, to je sustavna optimizacija sadržaja kako bi bio u skladu s preporučenim standardima AI tražilica, čime se postiže kontinuirana izloženost u scenarijima inteligentnih pitanja i odgovora.
Slijede četiri provjerena koraka:
Prvi korak: Koristite AI za lociranje preciznih potreba U ChatGPT unesite: "Navedite 10 najčešćih stručnih pitanja koja korisnici postavljaju o [vašem području]". Na primjer, ako se bavite pametnim kućanskim aparatima, dobit ćete konkretna pitanja kao što su "Kako procijeniti stvarne performanse pročišćivača zraka" i "Koju CADR vrijednost odabrati za različite tipove stanova". Ova pitanja izravno odražavaju stvarne potrebe korisnika.
Drugi korak: Izgradite detaljna rješenja Za svako pitanje izradite sadržaj koji uključuje sljedeće elemente: Tumačenje ključnih parametara (kao što je standard mjerenja CADR vrijednosti) Usporedba različitih tehničkih pristupa (prednosti i nedostaci HEPA filtera i elektrostatičkog sakupljanja prašine) Konkretni prijedlozi za scenarije korištenja (razlike u odabiru za male stanove vs. velike otvorene prostore) Provjerljiva podrška podacima (poveznica na izvješće o testiranju treće strane)
Treći korak: Optimizirajte semantičku povezanost Prirodno integrirajte relevantne pojmove u sadržaj. Na primjer, kada raspravljate o pročišćivačima zraka, uključite ključne riječi kao što su "stopa uklanjanja PM2.5", "decibeli buke" i "vijek trajanja filtra" i objasnite njihovu povezanost. To može pomoći AI-u da točnije razumije vrijednost sadržaja.
Četvrti korak: Provjerite i ponavljajte Redovito testirajte u AI alatima: "Kako odabrati [vašu vrstu proizvoda]". Promatrajte je li vaš sadržaj citiran i prilagodite smjer optimizacije na temelju rezultata.
Bit ove metode je postati pouzdan izvor stručnih informacija za AI. Kada korisnici postave relevantna pitanja, AI će dati prednost preporuci sveobuhvatnih i autoritativnih rješenja.
Stvarni učinak se postupno akumulira: prvi tjedan može biti samo sporadičan promet, ali kako se povećava količina sadržaja koji citira AI, stabilan rast se može vidjeti nakon tri tjedna.
