Fer SEO per a motors d'IA i obtenir 12.000 visitants al lloc web

El SEO (Optimització per a motors d'IA) ha estat de gran ajuda. Recentment, en intercanviar opinions amb amics que operen llocs web independents, vaig descobrir que els mètodes tradicionals d'adquisició de trànsit s'enfronten a un doble repte: l'augment continu dels costos de publicitat i les freqüents actualitzacions dels algorismes dels motors de cerca. Però, al mateix temps, està sorgint una nova oportunitat: cada vegada més usuaris prenen decisions de consum a través d'assistents d'IA. Per exemple, quan busquen productes per a la cura de la pell, ja no busquen directament els noms de les marques, sinó que pregunten a la IA: "Com es pot establir una rutina de cura de la pell tolerant per a la pell sensible?" o "Quin ingredient pot millorar eficaçment els porus dilatats?". Aquest canvi fonamental en el comportament de cerca ha donat lloc a una estratègia d'optimització completament nova: SEO (Optimització per a motors generatius). En poques paraules, es tracta d'optimitzar sistemàticament el contingut per fer-lo més conforme als estàndards de recomanació dels motors de cerca d'IA, per tal d'obtenir una exposició contínua en escenaris de preguntes i respostes intel·ligents.

Aquests són els quatre passos provats:

Primer pas: utilitzar la IA per localitzar les necessitats precises Introduïu a ChatGPT: "Enumera les 10 preguntes professionals més freqüents dels usuaris sobre [el teu camp]". Per exemple, si feu electrodomèstics intel·ligents, obtindreu preguntes específiques com "Com avaluar el rendiment real d'un purificador d'aire" i "Quin valor CADR s'ha de seleccionar per a diferents tipus d'habitatge". Aquestes preguntes reflecteixen directament les necessitats reals dels usuaris.

Segon pas: construir solucions en profunditat Per a cada pregunta, creeu contingut que inclogui aquests elements:

• Interpretació dels paràmetres bàsics (com ara l'estàndard de mesura del valor CADR)
• Comparació de diferents rutes tecnològiques (avantatges i desavantatges del filtre HEPA i la recollida de pols electrostàtica)
• Recomanacions específiques d'escenaris d'ús (diferències de selecció per a habitatges petits vs. apartaments grans)
• Suport de dades verificable (enllaç a informes de proves de tercers)

Tercer pas: optimitzar l'associació semàntica Incorporeu de manera natural termes relacionats al contingut. Per exemple, quan parleu de purificadors d'aire, introduïu paraules clau com "taxa d'eliminació de PM2.5", "decibels de soroll" i "vida útil del filtre", i expliqueu la relació entre elles. Això pot ajudar la IA a entendre amb més precisió el valor del contingut.

Quart pas: verificar i iterar Proveu periòdicament a les eines d'IA: "Com s'ha de seleccionar [el teu tipus de producte]". Observeu si el vostre contingut es cita i ajusteu la direcció d'optimització en funció dels resultats.

L'essència d'aquest mètode és convertir-se en una font d'informació professional en la qual la IA confia. Quan els usuaris fan preguntes relacionades, la IA prioritzarà la recomanació d'aquelles solucions completes i autoritzades. L'efecte real s'acumula gradualment: la primera setmana pot haver-hi només un trànsit esporàdic, però a mesura que augmenta el contingut citat per la IA, es pot veure un creixement constant després de tres setmanes.