Pridobivanje 12.000 obiskovalcev spletne strani z optimizacijo GEO

GEO (optimizacija za generativne iskalnike s pomočjo umetne inteligence) je bila velika pomoč. Nedavno sem se pogovarjal s prijatelji, ki vodijo samostojne spletne trgovine, in ugotovil, da se tradicionalne metode pridobivanja prometa soočajo z dvojnim izzivom: stroški oglaševanja se nenehno povečujejo, algoritmi iskalnikov pa se pogosto posodabljajo. Hkrati pa se pojavlja nova priložnost – vse več uporabnikov sprejema odločitve o nakupu s pomočjo pomočnikov z umetno inteligenco. Na primer, pri iskanju izdelkov za nego kože ne iščejo več neposredno imen blagovnih znamk, temveč AI zastavijo vprašanja, kot so: »Kako naj občutljiva koža razvije toleranco za nego kože?« ali »Katera sestavina lahko učinkovito izboljša velike pore?«. Ta temeljna sprememba v vedenju pri iskanju je povzročila popolnoma novo strategijo optimizacije: GEO (optimizacija za generativne iskalnike). Preprosto povedano, gre za sistematično optimizacijo vsebine, da bo bolj ustrezala standardom priporočil iskalnikov z umetno inteligenco, s čimer se doseže stalna izpostavljenost v scenarijih pametnih vprašanj in odgovorov.

Sledi preizkušena metoda v štirih korakih:

Prvi korak: Uporabite AI za določitev natančnih potreb V ChatGPT vnesite: »Naštejte 10 najpogostejših strokovnih vprašanj uporabnikov o [vašem področju].« Na primer, če se ukvarjate s pametnimi gospodinjskimi aparati, boste dobili konkretna vprašanja, kot so »Kako oceniti dejansko učinkovitost čistilnika zraka?« in »Kakšno vrednost CADR izbrati za različne vrste stanovanj?«. Ta vprašanja neposredno odražajo resnične potrebe uporabnikov.

Drugi korak: Izgradnja poglobljenih rešitev Za vsako vprašanje ustvarite vsebino, ki vključuje te elemente:

• Razlaga ključnih parametrov (kot so standardi merjenja vrednosti CADR)
• Primerjava različnih tehničnih pristopov (prednosti in slabosti HEPA filtrov v primerjavi z elektrostatičnim zbiranjem prahu)
• Posebni predlogi za scenarije uporabe (razlike v izbiri med majhnimi stanovanji in velikimi odprtimi prostori)
• Podpora z preverljivimi podatki (povezava do poročil o testiranju tretjih oseb)

Tretji korak: Optimizacija semantičnih povezav V vsebino naravno vključite ustrezne izraze. Na primer, pri razpravi o čistilnikih zraka vključite ključne besede, kot so »stopnja odstranjevanja PM2.5«, »decibeli hrupa« in »življenjska doba filtra«, ter pojasnite njihovo medsebojno povezanost. To lahko pomaga AI natančneje razumeti vrednost vsebine.

Četrti korak: Preverjanje in ponavljanje Redno preizkušajte v orodjih AI: »Kako izbrati [vašo vrsto izdelka]?«. Opazujte, ali je vaša vsebina citirana, in prilagodite smer optimizacije glede na rezultate.

Bistvo te metode je postati zaupanja vreden vir strokovnih informacij za AI. Ko uporabniki zastavijo povezana vprašanja, bo AI prednostno priporočil celovite in verodostojne rešitve. Dejanski učinek se postopoma kopiči: v prvem tednu je lahko le nekaj prometa, vendar boste po treh tednih videli stabilno rast, ko se bo povečalo število vsebin, ki jih citira AI.