Kupata Wageni 12,000 wa Tovuti Kupitia Uboreshaji wa GEO

GEO (Uboreshaji wa Injini ya Uzalishaji wa AI) umesaidia sana. Hivi majuzi, nilipokuwa nikizungumza na marafiki kadhaa wanaoendesha tovuti huru, niligundua kuwa mbinu za jadi za kupata trafiki zinakabiliwa na changamoto mbili: gharama za matangazo zinaendelea kuongezeka, na algorithms za injini za utafutaji zinasasishwa mara kwa mara. Lakini wakati huo huo, fursa mpya inaibuka - idadi inayoongezeka ya watumiaji wanaanza kufanya maamuzi ya ununuzi kupitia wasaidizi wa AI. Kwa mfano, wanapotafuta bidhaa za utunzaji wa ngozi, hawatatafuta moja kwa moja majina ya chapa, lakini badala yake huuliza AI maswali kama: "Jinsi ya kuanzisha utaratibu wa utunzaji wa ngozi kwa ngozi nyeti" au "Ni kiungo gani kinaweza kuboresha kwa ufanisi pores kubwa." Mabadiliko haya ya kimsingi katika tabia ya utafutaji yamezua mkakati mpya kabisa wa uboreshaji: GEO (Uboreshaji wa Injini ya Uzalishaji). Kwa kifupi, ni kuboresha yaliyomo kwa utaratibu ili kuifanya ilingane zaidi na viwango vya mapendekezo ya injini za utafutaji za AI, na hivyo kupata mfiduo endelevu katika matukio ya maswali na majibu mahiri.

Zifuatazo ni hatua nne zilizothibitishwa:

Hatua ya Kwanza: Tumia AI Kubaini Mahitaji Sahihi Ingiza katika ChatGPT: "Orodhesha maswali 10 ya kitaalamu ambayo watumiaji huuliza mara kwa mara kuhusu [uwanja wako]." Kwa mfano, ikiwa unafanya vifaa mahiri vya nyumbani, utapata maswali maalum kama vile "Jinsi ya kutathmini utendaji halisi wa kisafishaji hewa" na "Ni thamani gani ya CADR inapaswa kuchaguliwa kwa aina tofauti za nyumba." Maswali haya yanaonyesha moja kwa moja mahitaji halisi ya watumiaji.

Hatua ya Pili: Jenga Suluhisho la Kina Kwa kila swali, tengeneza maudhui ambayo yanajumuisha vipengele hivi:

• Ufafanuzi wa vigezo muhimu (kama vile kiwango cha kipimo cha thamani ya CADR)
• Ulinganisho wa njia tofauti za kiufundi (faida na hasara za vichungi vya HEPA dhidi ya ukusanyaji wa vumbi wa electrostatic)
• Mapendekezo maalum ya matukio ya matumizi (tofauti za chaguo kwa nyumba ndogo dhidi ya nyumba kubwa)
• Usaidizi wa data unaoweza kuthibitishwa (unganisha na ripoti za majaribio ya wahusika wengine)

Hatua ya Tatu: Boresha Uhusiano wa Kisemantiki Jumuisha maneno yanayohusiana kiasili katika maudhui. Kwa mfano, unapo jadili visafishaji hewa, leta maneno muhimu kama vile "kiwango cha kuondoa PM2.5", "decibels za kelele", na "maisha ya kichujio", na ueleze uhusiano kati yao. Hii inaweza kusaidia AI kuelewa kwa usahihi thamani ya maudhui.

Hatua ya Nne: Thibitisha na Uboreshe Jaribu mara kwa mara katika zana za AI: "Jinsi ya kuchagua [aina yako ya bidhaa]." Angalia ikiwa maudhui yako yamenukuliwa na urekebishe mwelekeo wa uboreshaji kulingana na matokeo.

Mbinu hii kimsingi ni kuwa chanzo cha habari cha kitaalamu ambacho AI inakiamini. Mtumiaji anapouliza swali linalohusiana, AI itatanguliza mapendekezo ya suluhu kamili na za kuaminika.

Athari halisi hujilimbikiza hatua kwa hatua: wiki ya kwanza inaweza kuwa na trafiki chache tu, lakini kadiri maudhui yanavyonukuliwa na AI, ukuaji thabiti unaweza kuonekana baada ya wiki tatu.