GEO ఆప్టిమైజేషన్ చేయడం ద్వారా 12,000 వెబ్‌సైట్ సందర్శకులను పొందడం

GEO (AI జనరేటివ్ ఇంజిన్ ఆప్టిమైజేషన్) చాలా సహాయపడింది. ఇటీవల స్వతంత్ర వెబ్‌సైట్‌లను నిర్వహిస్తున్న కొంతమంది స్నేహితులతో మాట్లాడినప్పుడు, సాంప్రదాయ ట్రాఫిక్ పొందే పద్ధతులు రెండు సవాళ్లను ఎదుర్కొంటున్నాయని నేను కనుగొన్నాను: ప్రకటనల ఖర్చులు నిరంతరం పెరుగుతున్నాయి మరియు సెర్చ్ ఇంజిన్ అల్గారిథమ్‌లు తరచుగా నవీకరించబడుతున్నాయి. అయితే, అదే సమయంలో, ఒక కొత్త అవకాశం ఉద్భవిస్తోంది - ఎక్కువ మంది వినియోగదారులు AI సహాయకుల ద్వారా వినియోగ నిర్ణయాలు తీసుకోవడం ప్రారంభించారు. ఉదాహరణకు, చర్మ సంరక్షణ ఉత్పత్తుల కోసం చూస్తున్నప్పుడు, వారు నేరుగా బ్రాండ్ పేరును శోధించకుండా, AIని ఇలా అడుగుతారు: "సున్నితమైన చర్మం కోసం టాలరెన్స్-బిల్డింగ్ స్కిన్‌కేర్ రొటీన్‌ను ఎలా ఏర్పాటు చేయాలి" లేదా "ఏ పదార్ధం విస్తరించిన రంధ్రాలను సమర్థవంతంగా మెరుగుపరుస్తుంది". ఈ శోధన ప్రవర్తనలో ప్రాథమిక మార్పు ఒక సరికొత్త ఆప్టిమైజేషన్ వ్యూహానికి దారితీసింది: GEO (జనరేటివ్ ఇంజిన్ ఆప్టిమైజేషన్). సరళంగా చెప్పాలంటే, కంటెంట్‌ను క్రమపద్ధతిలో ఆప్టిమైజ్ చేయడం ద్వారా, అది AI సెర్చ్ ఇంజిన్ యొక్క సిఫార్సు ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఉంటుంది, తద్వారా తెలివైన ప్రశ్న-సమాధాన దృశ్యాలలో నిరంతర బహిర్గతం పొందుతుంది.

ధృవీకరించబడిన నాలుగు-దశల ఆపరేషన్ పద్ధతి ఇక్కడ ఉంది:

మొదటి దశ: AIతో ఖచ్చితమైన అవసరాలను గుర్తించండి ChatGPTలో నమోదు చేయండి: "[మీ డొమైన్] వినియోగదారుల గురించి ఎక్కువగా సంప్రదించే 10 వృత్తిపరమైన ప్రశ్నలను జాబితా చేయండి". ఉదాహరణకు, మీరు స్మార్ట్ గృహోపకరణాలను తయారు చేస్తే, మీరు "ఎయిర్ ప్యూరిఫైయర్ యొక్క వాస్తవ పనితీరును ఎలా అంచనా వేయాలి", "విభిన్న గృహ రకాల కోసం ఎంత CADR విలువను ఎంచుకోవాలి" వంటి నిర్దిష్ట ప్రశ్నలను పొందుతారు. ఈ ప్రశ్నలు వినియోగదారుల నిజమైన అవసరాలను నేరుగా ప్రతిబింబిస్తాయి.

రెండవ దశ: లోతైన పరిష్కారాలను రూపొందించండి ప్రతి సమస్య కోసం, ఈ అంశాలను కలిగి ఉన్న కంటెంట్‌ను ఉత్పత్తి చేయండి:

• ముఖ్య పారామితుల యొక్క వివరణ (CADR విలువ యొక్క కొలత ప్రమాణం వంటివి)
• విభిన్న సాంకేతిక మార్గాల పోలిక (HEPA ఫిల్టర్లు మరియు ఎలెక్ట్రోస్టాటిక్ డస్ట్ కలెక్షన్ యొక్క ప్రయోజనాలు మరియు నష్టాలు)
• నిర్దిష్ట వినియోగ దృశ్య సిఫార్సులు (చిన్న అపార్ట్‌మెంట్‌లు vs పెద్ద ఫ్లాట్‌ల ఎంపిక వ్యత్యాసాలు)
• ధృవీకరించదగిన డేటా మద్దతు (మూడవ పార్టీ తనిఖీ నివేదికకు లింక్ చేయండి)

మూడవ దశ: సెమాంటిక్ అనుబంధాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయండి సహజంగా సంబంధిత పదాలను కంటెంట్‌లో చేర్చండి. ఉదాహరణకు, ఎయిర్ ప్యూరిఫైయర్ గురించి చర్చిస్తున్నప్పుడు, "PM2.5 తొలగింపు రేటు", "నాయిస్ డెసిబెల్స్", "ఫిల్టర్ జీవితకాలం" వంటి కీలక పదాలను తీసుకురండి మరియు వాటి మధ్య సంబంధాన్ని వివరించండి. ఇది కంటెంట్ విలువను మరింత ఖచ్చితంగా అర్థం చేసుకోవడానికి AIకి సహాయపడుతుంది.

నాల్గవ దశ: ధృవీకరించండి మరియు పునరావృతం చేయండి క్రమం తప్పకుండా AI సాధనాల్లో పరీక్షించండి: "[మీ ఉత్పత్తి రకం] ఎలా ఎంచుకోవాలి". మీ కంటెంట్ ఉదహరించబడిందో లేదో గమనించండి మరియు ఫలితాల ఆధారంగా ఆప్టిమైజేషన్ దిశను సర్దుబాటు చేయండి.

ఈ పద్ధతి యొక్క సారాంశం AI విశ్వసించే వృత్తిపరమైన సమాచార మూలంగా మారడం. వినియోగదారులు సంబంధిత ప్రశ్నలను అడిగినప్పుడు, AI సమగ్రమైన, అధికారిక పరిష్కారాలకు ప్రాధాన్యత ఇస్తుంది. వాస్తవ ప్రభావం క్రమంగా పేరుకుపోతుంది: మొదటి వారంలో కొన్ని రావచ్చు, కానీ AI ద్వారా ఉదహరించబడిన కంటెంట్ పెరిగేకొద్దీ, మూడు వారాల తర్వాత స్థిరమైన వృద్ధిని చూడవచ్చు.