AI Agents-ке кіріспе: тұжырымдамадан тәжірибеге дейін

Жасанды интеллект агенттері (AI Agents) технология саласында тез танымал бола бастады. Олар жай ғана чат-боттар емес, белгілі бір тапсырмаларды өз бетінше орындай алатын, тіпті экономикалық қызметке қатыса алатын интеллектуалды нысандар. Бұл мақала сізді AI Agents-ке таныстырады, оның тұжырымдамасын, даму жағдайын, қолдану сценарийлерін және болашақ тенденцияларын түсіндіреді.

AI Agent дегеніміз не?

AI Agent-ті қоршаған ортаны қабылдай алатын, шешім қабылдай алатын және белгілі бір мақсатқа жету үшін әрекет ете алатын интеллектуалды жүйе ретінде анықтауға болады. Дәстүрлі құралдардан айырмашылығы, AI Agents белгілі бір автономияға ие, тапсырмаларды адамның араласуынсыз орындай алады. Олар әдетте келесі негізгі компоненттерді қамтиды:

• Қабылдау модулі: Қоршаған ортадан ақпарат жинауға жауапты, мысалы, сенсорлар, API немесе пайдаланушы енгізуі арқылы.
• Шешім қабылдау модулі: Ақпаратты талдау үшін AI модельдерін (мысалы, LLM) пайдаланады, іс-қимыл жоспарын жасайды.
• Әрекет модулі: Шешімдерді орындайды, мысалы, API-ді шақырады, хабарламалар жібереді немесе физикалық құрылғыларды басқарады.
• Жад модулі: Болашақ шешімдерді жақсарту үшін тарихи ақпарат пен тәжірибені сақтайды.

AI Agents-тің даму жағдайы

Бастапқы чат-боттардан бастап қазіргі экономикалық қызметке қатыса алатын интеллектуалды нысандарға дейін AI Agents-тің дамуы жылдам өзгерістерді бастан кешірді.

• Чат-боттардан экономикалық қатысушыларға дейін: Бастапқы AI Agents негізінен тұтынушыларға қызмет көрсету немесе сұрақтарға жауап беру үшін чат-боттар түрінде болды. Қазір олар өз бетінше ақша таба алатын, есептеу ресурстарына ақы төлей алатын, өзін-өзі жетілдіре алатын және көбейте алатын экономикалық қатысушыларға айналды. Мысалы, Sigil Wen-нің Automaton агенттерге қаражат табуға, есептеу шығындарын төлеуге, өзін-өзі жетілдіруге және көбейтуге мүмкіндік береді, бұл бағдарламалық жасақтаманың өзіндік меншігінің көрінісі.
• Hardware democratization: Кейбір командалар AI Agent-тің жұмыс істеу құнын төмендетуге тырысуда. Қытайлық аппараттық жасақтама командасы 599 долларлық Mac Mini және 1 ГБ жады қажет ететін 430 000 жол коды бар AI көмекшісін Go тілінде қайта жазып, оны 9,9 долларлық әзірлеме тақтасында іске қосуға және 10 МБ-тан аз жады қажет етуге мүмкіндік берді. Іске қосылу уақыты да 500 секундтан 1 секундқа дейін қысқарды.
• Нақты әлемдегі қолданылуы: AI Agents нақты бизнесте жұмыс істей бастады. Олар миллиондаған қоңырауларға жауап бере алады және әр жолы адамдарды сәтті түрде имитациялайды.
• Фреймворктер мен құралдардың пайда болуы: AI Agents-ті құру және орналастыру үшін көптеген фреймворктер мен құралдар пайда болды, мысалы, OpenClaw. Бұл құралдар AI Agents-ті әзірлеу шегін төмендетеді, оны әзірлеушілер мен кәсіпорындар үшін қолжетімді етеді.
• Қауіпсіздік және құпиялылық мәселелері: AI Agents-тің автономиясы артқан сайын, қауіпсіздік және құпиялылық мәселелері де өзекті бола түсуде. Мысалы, AI Agents-тің бір-біріне «сандық есірткі» сатуы туралы талқылаулар бар, бұл AI этикасы мен реттеуіне қатысты алаңдаушылық тудырады.

AI Agents-тің қолдану сценарийлері

AI Agents-тің қолдану сценарийлері өте кең, әртүрлі салаларды қамтиды.

• Электрондық коммерция және маркетинг: AI Agents пайдаланушы жасаған контент (UGC) жарнамаларын жасау үшін пайдаланылуы мүмкін, мысалы, Clawdbot + Kling күніне 550 бейне жарнама жасай алады, құны небәрі 5 доллар және өндіріс уақыты бірнеше минутты алады. Олар сондай-ақ жеке ұсыныстар, тұтынушыларға қызмет көрсету және маркетингтік науқандар үшін пайдаланылуы мүмкін.
• Қаржы: AI Agents KYC (Know Your Customer) және AML (Anti-Money Laundering) сияқты тапсырмалар үшін пайдаланылуы мүмкін, мысалы, Sphinx_HQ.
• Жеткізу тізбегін басқару: AI Agents қойманы басқаруды оңтайландыру, сұранысты болжау және логистиканы үйлестіру үшін пайдаланылуы мүмкін.
• Ақылды үй: AI Agents ақылды үй құрылғыларын басқару, жеке қызметтерді ұсыну және қауіпсіздікті арттыру үшін пайдаланылуы мүмкін.
• Киберқауіпсіздік: AI Agents желілік қауіптерді анықтау және оларға жауап беру үшін пайдаланылуы мүмкін, мысалы, шабуылды анықтау және зиянды бағдарламалық жасақтаманы талдау.
• Ойындар және ойын-сауық: AI Agents ақылды ойын кейіпкерлерін (NPC) және шынайы ойын әлемін жасау үшін пайдаланылуы мүмкін. Мысалы, SimCityAgent OpenClaw және Ethoswarm Agents-ті қолдайды, Agent Game құрады.
• Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу: AI Agents бағдарламалауға көмектесе алады, кодты автоматты түрде жасай алады, әзірлеу уақытын қысқартады. Claude 4 - өте жақсы кодтау моделі, ол терең ойлана алады және әртүрлі құралдарды бір уақытта пайдалана алады.
• Ғылыми зерттеулер: AI Agents эксперименттерді автоматтандыру, деректерді талдау және жаңа ғылыми заңдылықтарды табу үшін пайдаланылуы мүмкін.## AI Agent-терді қалай бастауға болады

AI Agent-терді бастау үшін келесі аспектілерден бастауға болады:

1. Негізгі білімді үйрену: Жасанды интеллект, машиналық оқыту және терең оқытудың негізгі ұғымдарын түсіну.

2. Сәйкес құрылымдар мен құралдарды таңдау: Өз қажеттіліктеріңізге сәйкес AI Agent әзірлеу құрылымдары мен құралдарын таңдаңыз. Төменде жиі қолданылатын құралдар берілген:

   • LLM: Claude, Gemini, GPT, Kimi
   • Coding Agents: Claude code, Cursor, Opencode, Lovable
   • Computer-Use Agents: Manus, openai/claude
   • AI Image: Nano banana pro, GPT-image, Midjourney
   • AI Video: (талқылау аяқталмаған)

   Назар аударуға тұрарлық ерте жобалар:

   @AGIHoldings (AI agents)
   @Clawtomaton_Bot (AI agents)
   @ValeoAgent (AI agents)
   @automaton_otto (AI agents)
   @openclawdy (AI agents)
   @CaesarPSA (AI agents)
   @TandemSkill (AI)
   @SingularityEngn (AI)
   @arlo_fi (AI)
   @janitr_ai (AI)
   @clawrapp (AI)
   

3. Ашық бастапқы кодты жобаларға қатысу: AI Agent-ке қатысты ашық бастапқы кодты жобаларға қатысу, мысалы, Agent World Model, AI Agent-тердің нақты қолданылуын түсінуге көмектеседі. Agent World Model AI Agent-терді оқыту үшін 1000 орындалатын әлемді, 10000 пайдаланушы тапсырмасын және 35K автоматты түрде жасалған құралдарды ұсынады.

4. Қауымдастықтар мен форумдарға назар аудару: AI Agent-ке қатысты қауымдастықтар мен форумдарға назар аударып, басқа әзірлеушілермен тәжірибе алмасыңыз.

5. Тәжірибелік жобалар: Үйренген біліміңізді нақты жобалар арқылы бекітіңіз. Мысалы, қандай да бір қайталанатын тапсырманы автоматтандыру үшін қарапайым AI Agent құруға тырысуға болады. Мысалы, OpenClaw-ды пайдаланып, жекелендірілген ерекшеліктері бар Agent құрыңыз.

AI Agent-тердің үздік тәжірибелері

• Мақсатты нақтылау: AI Agent-ті құруды бастамас бұрын, оның мақсаты мен тапсырмасын нақтылаңыз.
• Сәйкес технологияны таңдау: Тапсырманың күрделілігіне байланысты сәйкес технологияны таңдаңыз, мысалы, LLM, күшейтілген оқыту және т.б.
• Деректер сапасына мән беру: AI Agent-тің өнімділігі деректердің сапасына байланысты. Деректердің дәл, толық және дәйекті болуын қамтамасыз етіңіз.
• Толық сынақтан өткізу: AI Agent-ті орналастырмас бұрын, оның өнімділігі тұрақты және сенімді болуын қамтамасыз ету үшін толық сынақтан өткізіңіз.
• Үздіксіз жақсарту: AI Agent үнемі өзгеріп отыратын ортаға бейімделу үшін үнемі оқып, жақсарып отыруы керек. Оның өнімділігін үнемі бағалап, кері байланысқа сәйкес реттеңіз.
• Қауіпсіздік пен құпиялылыққа мән беру: AI Agent-ті жобалау және орналастыру кезінде қауіпсіздік пен құпиялылық мәселелерін толық ескеріп, пайдаланушылардың деректері мен құпиялылығын қорғау үшін қажетті шараларды қабылдаңыз.

Болашақ тенденциялар

AI Agent-тердің болашақ даму тенденцияларына мыналар кіреді:

• Күшті автономия: AI Agent-тер анағұрлым автономды болады және күрделі тапсырмаларды өз бетінше орындай алады.
• Кеңірек қолдану: AI Agent-тер барлық салаларға еніп, адамдардың өмірі мен жұмысында ажырамас бөлігіне айналады.
• Жоғары интеллектуалды деңгей: AI Agent-тер жоғары интеллектуалды деңгейге ие болады, адамдардың қажеттіліктерін жақсырақ түсінеді және жекелендірілген қызмет көрсетеді.
• Экономикалық қызметке қатысу: AI Agent-тер экономикалық қызметке тереңірек қатысып, машиналық экономиканы қалыптастырады. Олар бір-бірімен қызметтерді саудалайды, ақыр соңында адамдар арасындағы экономикалық ауқымнан асып түсуі мүмкін.
• Қауіпсіздік пен құпиялылықтың қиындықтары: AI Agent-тердің таралуымен қауіпсіздік пен құпиялылық мәселелері анағұрлым өзекті бола түседі. AI Agent-тердің әрекетін реттеу үшін тиісті заңдар мен нормативтік актілер мен техникалық стандарттарды әзірлеу қажет.## Қорытынды

AI Agent-тер біздің әлемімізді өзгертуде, олардың тиімділікті арттыруға, өмір сүру сапасын жақсартуға және жаңа бизнес мүмкіндіктерін жасауға зор әлеуеті бар. Осы кіріспе нұсқаулық арқылы сіз AI Agent-тердің негізгі тұжырымдамаларын, даму жағдайын, қолдану сценарийлерін, практикалық әдістерін және болашақ тенденцияларын білдіңіз. Сіз осыны бастау нүктесі ретінде пайдаланып, AI Agent сапарыңызды бастай аласыз деп үміттенемін. Есіңізде болсын, Рим бір күнде салынған жоқ, шағын жобалардан бастап, бірте-бірте тәжірибе жинақтаңыз, сіз де қуатты AI Agent-терді құра аласыз!