Водич за почетници за AI Agents: Од концепт до пракса

Агентите за вештачка интелигенција (AI Agents) брзо стануваат жешка тема во технолошката индустрија. Тие не се само чет-ботови, туку интелигентни ентитети кои можат самостојно да извршуваат задачи, па дури и да учествуваат во економски активности. Оваа статија ќе ве воведе во AI Agents, ќе ве запознае со нивните концепти, моменталниот развој, сценаријата за апликација и идните трендови.

Што е AI Agent?

AI Agent може да се дефинира како интелигентен систем кој може да ја перцепира околината, да донесува одлуки и да презема активности за да постигне специфични цели. За разлика од традиционалните алатки, AI Agents имаат одредена автономија и можат да завршуваат задачи без човечка интервенција. Тие обично ги содржат следните основни компоненти:

Модул за перцепција: Одговорен за собирање информации од околината, на пример преку сензори, API или кориснички влез.
Модул за одлучување: Користи AI модели (како што е LLM) за да анализира информации и да развие планови за акција.
Модул за акција: Ги извршува одлуките, на пример со повикување API, испраќање пораки или контролирање физички уреди.
Модул за меморија: Складира историски информации и искуства за да ги подобри идните одлуки.

Моментална состојба на развој на AI Agents

Од првичните чет-ботови до интелигентните ентитети кои денес можат да учествуваат во економски активности, развојот на AI Agents претрпе брза еволуција.

Од чет-ботови до економски учесници: Првичните AI Agents главно постоеја во форма на чет-ботови, кои се користеа за давање услуги на клиентите или одговарање на прашања. Сега, тие еволуираа во економски учесници кои можат самостојно да заработуваат пари, да плаќаат за компјутерски ресурси, да се само-подобруваат и да се реплицираат. На пример, Automaton на Sigil Wen им овозможува на Agents да заработуваат средства, да плаќаат за компјутерски трошоци, да се само-подобруваат и да се реплицираат, што е манифестација на софтверска само-сопственост.
Хардверска демократизација: Некои тимови работат на намалување на трошоците за работа на AI Agent. Еден кинески хардверски тим успешно препиша AI асистент со 430.000 линии код, кој бараше Mac Mini од 599 долари и 1 GB меморија, со Go јазик, овозможувајќи му да работи на развојна плоча од 9,9 долари и бара помалку од 10 MB меморија. Времето на стартување исто така е намалено од 500 секунди на 1 секунда.
Апликации во реалниот свет: AI Agents веќе почнаа да играат улога во реалните бизниси. Тие можат да одговорат на милиони повици и секој пат успешно да се претставуваат како луѓе.
Појава на рамки и алатки: Се појавија многу рамки и алатки за градење и распоредување на AI Agents, како што е OpenClaw. Овие алатки го намалуваат прагот за развој на AI Agents, што ги прави полесни за усвојување од страна на програмерите и претпријатијата.
Прашања за безбедност и приватност: Како што се зголемува автономијата на AI Agents, прашањата за безбедност и приватност стануваат сè поизразени. На пример, има дискусии за AI Agents кои меѓусебно продаваат „дигитални дроги“, што покренува загриженост за AI етиката и регулативата.

Сценарија за апликација на AI Agents

Сценаријата за апликација на AI Agents се многу широки и ги покриваат сите индустрии.

Е-трговија и маркетинг: AI Agents може да се користат за генерирање реклами со корисничка содржина (UGC), на пример Clawdbot + Kling може да генерира 550 видео реклами дневно, со цена од само 5 долари, а времето на производство е само неколку минути. Тие исто така може да се користат за персонализирани препораки, услуги на клиентите и маркетинг кампањи.
Финансии: AI Agents може да се користат за задачи како што се KYC (Know Your Customer) и AML (Anti-Money Laundering), на пример Sphinx_HQ.
Управување со синџирот на снабдување: AI Agents може да се користат за оптимизирање на управувањето со залихите, предвидување на побарувачката и координирање на логистиката.
Паметен дом: AI Agents може да се користат за контрола на уредите за паметен дом, давање персонализирани услуги и подобрување на безбедноста.
Сајбер безбедност: AI Agents може да се користат за откривање и одговор на сајбер закани, како што се откривање на упади и анализа на малициозен софтвер.
Игри и забава: AI Agents може да се користат за создавање поинтелигентни не-играчки карактери (NPC) и пореални светови на игри. На пример, SimCityAgent поддржува OpenClaw и Ethoswarm Agents, градејќи Agent Game.
Развој на софтвер: AI Agents може да помогнат во програмирањето, автоматски да генерираат код и да го намалат времето на развој. Claude 4 е одличен модел за кодирање кој може длабоко да размислува и истовремено да користи различни алатки.
Научно истражување: AI Agents може да се користат за автоматизирање на експерименти, анализирање на податоци и откривање на нови научни закони.## Како да започнете со AI Agents

За да започнете со AI Agents, можете да пристапите од следниве аспекти:

Научете ги основните знаења: Разберете ги основните концепти на вештачката интелигенција, машинското учење и длабокото учење.
Изберете соодветни рамки и алатки: Изберете соодветни рамки и алатки за развој на AI Agent според вашите потреби. Еве некои често користени алатки:
- LLM: Claude, Gemini, GPT, Kimi
- Coding Agents: Claude code, Cursor, Opencode, Lovable
- Computer-Use Agents: Manus, openai/claude
- AI Image: Nano banana pro, GPT-image, Midjourney
- AI Video: (Дискусијата не е завршена)
Некои рани проекти на кои вреди да се обрне внимание:
```
@AGIHoldings (AI agents)
@Clawtomaton_Bot (AI agents)
@ValeoAgent (AI agents)
@automaton_otto (AI agents)
@openclawdy (AI agents)
@CaesarPSA (AI agents)
@TandemSkill (AI)
@SingularityEngn (AI)
@arlo_fi (AI)
@janitr_ai (AI)
@clawrapp (AI)
```
Учествувајте во проекти со отворен код: Учествувајте во проекти со отворен код поврзани со AI Agent, како што е Agent World Model, што може да ви помогне да ја разберете практичната примена на AI Agents. Agent World Model обезбедува 1000 извршни светови, 10000 кориснички задачи и 35K автоматски генерирани алатки за обука на AI Agents.
Следете ги заедниците и форумите: Следете ги заедниците и форумите поврзани со AI Agent и разменувајте искуства со други програмери.
Практични проекти: Консолидирајте го наученото знаење преку практични проекти. На пример, можете да се обидете да изградите едноставен AI Agent за автоматизирање на некоја повторувачка задача. На пример, користете OpenClaw за да изградите Agent со персонализирани карактеристики.

Најдобри практики за AI Agents

Јасни цели: Пред да започнете да градите AI Agent, треба да ги разјасните неговите цели и задачи.
Изберете соодветна технологија: Изберете соодветна технологија според сложеноста на задачата, како што се LLM, засилено учење итн.
Обрнете внимание на квалитетот на податоците: Перформансите на AI Agent зависат од квалитетот на податоците. Осигурајте се дека податоците се точни, комплетни и конзистентни.
Спроведете доволно тестирање: Пред да распоредите AI Agent, спроведете доволно тестирање за да се осигурате дека неговите перформанси се стабилни и сигурни.
Континуирано подобрување: AI Agent треба постојано да учи и да се подобрува за да се прилагоди на постојано променливата околина. Редовно оценувајте ги неговите перформанси и прилагодувајте се според повратните информации.
Придавајте значење на безбедноста и приватноста: При дизајнирање и распоредување на AI Agent, целосно земете ги предвид безбедносните и прашањата за приватност и преземете ги потребните мерки за заштита на податоците и приватноста на корисниците.

Идни трендови

Идните трендови на развој на AI Agents вклучуваат:

Посилна автономија: AI Agents ќе станат поавтономни и ќе можат самостојно да завршуваат посложени задачи.
Поширока примена: AI Agents ќе навлезат во сите индустрии и ќе станат незаменлив дел од животот и работата на луѓето.
Повисоко ниво на интелигенција: AI Agents ќе имаат повисоко ниво на интелигенција, ќе можат подобро да ги разберат потребите на луѓето и да обезбедат поперсонализирани услуги.
Учество во економски активности: AI Agents ќе учествуваат подлабоко во економските активности, формирајќи машинска економија. Тие ќе разменуваат услуги едни со други и на крајот може да ја надминат економската скала помеѓу луѓето.
Безбедносни и предизвици за приватност: Со популаризацијата на AI Agents, безбедносните и прашањата за приватност ќе станат поистакнати. Треба да се формулираат соодветни закони и прописи и технички стандарди за регулирање на однесувањето на AI Agents.## Заклучок

AI Agents (Агенти со Вештачка Интелигенција) го менуваат нашиот свет, тие имаат огромен потенцијал да ја подобрат ефикасноста, квалитетот на животот и да создадат нови деловни можности. Преку овој воведен водич, ги научивте основните концепти на AI Agents, нивниот моментален развој, сценарија за апликација, практични методи и идни трендови. Се надевам дека ова ќе ви послужи како почетна точка за да го започнете вашето патување со AI Agent. Запомнете, Рим не е изграден за еден ден, започнете со мали проекти, постепено акумулирајте искуство и ќе можете да изградите моќни AI Agents!