Gabay sa Pagsisimula sa AI Agents: Mula Konsepto Hanggang Praktika
Gabay sa Pagsisimula sa AI Agents: Mula Konsepto Hanggang Praktika
Ang mga artificial intelligence agent (AI Agents) ay mabilis na nagiging mainit na paksa sa larangan ng teknolohiya. Hindi lamang sila mga chatbot, kundi mga intelligent entity na may kakayahang magsagawa ng mga gawain nang awtonomo, at makilahok pa nga sa mga gawaing pang-ekonomiya. Dadalhin ka ng artikulong ito sa isang panimula sa AI Agents, upang maunawaan ang kanilang konsepto, kasalukuyang estado ng pag-unlad, mga senaryo ng aplikasyon, at mga uso sa hinaharap.
Ano ang AI Agent?
Ang AI Agent ay maaaring tukuyin bilang isang intelligent system na may kakayahang makiramdam sa kapaligiran, gumawa ng mga desisyon, at kumilos upang makamit ang mga partikular na layunin. Hindi tulad ng mga tradisyonal na tool, ang AI Agents ay may tiyak na antas ng awtonomiya, na may kakayahang kumpletuhin ang mga gawain nang walang interbensyon ng tao. Karaniwan silang naglalaman ng mga sumusunod na pangunahing bahagi:
- Perception module: Responsable para sa pagkolekta ng impormasyon mula sa kapaligiran, halimbawa sa pamamagitan ng mga sensor, API, o input ng user.
- Decision module: Gumagamit ng mga AI model (halimbawa, LLM) upang suriin ang impormasyon at bumuo ng mga plano ng pagkilos.
- Action module: Nagsasagawa ng mga desisyon, halimbawa sa pamamagitan ng pagtawag sa mga API, pagpapadala ng mga mensahe, o pagkontrol sa mga pisikal na device.
- Memory module: Nag-iimbak ng makasaysayang impormasyon at karanasan, na ginagamit upang mapabuti ang mga desisyon sa hinaharap.
Kasalukuyang Estado ng Pag-unlad ng AI Agents
Mula sa mga unang chatbot hanggang sa mga intelligent entity na may kakayahang makilahok sa mga gawaing pang-ekonomiya, ang pag-unlad ng AI Agents ay dumaan sa mabilis na ebolusyon.
- Mula sa mga chatbot hanggang sa mga kalahok sa ekonomiya: Ang mga unang AI Agent ay pangunahing umiiral sa anyo ng mga chatbot, na ginagamit upang magbigay ng serbisyo sa customer o sumagot sa mga tanong. Ngayon, sila ay nag-evolve na upang maging mga kalahok sa ekonomiya na may kakayahang kumita ng pera nang awtonomo, magbayad para sa mga mapagkukunan ng computing, pagbutihin ang sarili, at magparami. Halimbawa, pinapayagan ng Automaton ni Sigil Wen ang mga Agent na kumita ng pondo, magbayad para sa mga bayarin sa computing, magsagawa ng pagpapabuti sa sarili at pagpaparami, na isang pagpapakita ng pagmamay-ari ng software sa sarili.
- Hardware democratization: Sinusubukan ng ilang team na bawasan ang mga gastos sa pagpapatakbo ng AI Agent. Matagumpay na muling isinulat ng isang Chinese hardware team ang isang AI assistant na may 430,000 linya ng code na nangangailangan ng $599 Mac Mini at 1GB ng memorya, gamit ang Go language, upang mapatakbo ito sa isang $9.9 development board at nangangailangan lamang ng mas mababa sa 10MB ng memorya. Ang oras ng paglulunsad ay pinaikli rin mula 500 segundo hanggang 1 segundo.
- Mga aplikasyon sa totoong mundo: Nagsisimula nang gampanan ng AI Agents ang isang papel sa aktwal na negosyo. May kakayahan silang sagutin ang milyon-milyong tawag at matagumpay na magpanggap bilang mga tao sa bawat pagkakataon.
- Paglitaw ng mga framework at tool: Maraming mga framework at tool ang lumitaw para sa pagbuo at pag-deploy ng AI Agents, tulad ng OpenClaw. Binabawasan ng mga tool na ito ang hadlang sa pagbuo ng AI Agents, na ginagawang mas madali para sa mga developer at negosyo na gamitin ang mga ito.
- Mga isyu sa seguridad at privacy: Habang tumataas ang awtonomiya ng AI Agents, lalong tumataas ang mga isyu sa seguridad at privacy. Halimbawa, may mga talakayan tungkol sa mga AI Agent na nagbebenta ng "digital drugs" sa isa't isa, na nagpapataas ng mga alalahanin tungkol sa AI ethics at regulasyon.
Mga Senaryo ng Aplikasyon ng AI Agents
Ang mga senaryo ng aplikasyon ng AI Agents ay napakalawak, na sumasaklaw sa iba't ibang industriya.
- E-commerce at marketing: Maaaring gamitin ang AI Agents upang bumuo ng mga user-generated content (UGC) na ad, halimbawa, ang Clawdbot + Kling ay may kakayahang bumuo ng 550 video ad bawat araw sa halagang $5 lamang, at ang oras ng produksyon ay ilang minuto lamang. Maaari rin silang gamitin para sa personalized na rekomendasyon, serbisyo sa customer, at mga kampanya sa marketing.
- Pananalapi: Maaaring gamitin ang AI Agents para sa mga gawain tulad ng KYC (Know Your Customer) at AML (Anti-Money Laundering), halimbawa, Sphinx_HQ.
- Pamamahala ng supply chain: Maaaring gamitin ang AI Agents upang i-optimize ang pamamahala ng imbentaryo, hulaan ang demand, at i-coordinate ang logistik.
- Smart home: Maaaring gamitin ang AI Agents upang kontrolin ang mga smart home device, magbigay ng personalized na serbisyo, at pahusayin ang seguridad.
- Cybersecurity: Maaaring gamitin ang AI Agents upang tuklasin at tumugon sa mga banta sa network, tulad ng pagtuklas ng panghihimasok at pagsusuri ng malware.
- Mga laro at entertainment: Maaaring gamitin ang AI Agents upang lumikha ng mas matalinong non-player character (NPC) at mas makatotohanang mundo ng laro. Halimbawa, sinusuportahan ng SimCityAgent ang OpenClaw at Ethoswarm Agents, na bumubuo ng Agent Game.
- Pagbuo ng software: Maaaring tumulong ang AI Agents sa pagprograma, awtomatikong bumuo ng code, at bawasan ang oras ng pagbuo. Ang Claude 4 ay isang napakahusay na modelo ng pag-encode na may kakayahang mag-isip nang malalim at gumamit ng iba't ibang tool nang sabay.
- Pananaliksik sa agham: Maaaring gamitin ang AI Agents upang i-automate ang mga eksperimento, suriin ang data, at tumuklas ng mga bagong batas sa agham.## Paano Magsimula sa Paggamit ng AI Agents
Para makapagsimula sa AI Agents, maaari kang magsimula sa mga sumusunod na aspeto:
-
Pag-aralan ang mga batayang kaalaman: Alamin ang mga pangunahing konsepto ng artificial intelligence, machine learning, at deep learning.
-
Pumili ng angkop na framework at mga tool: Pumili ng angkop na AI Agent development framework at mga tool batay sa iyong mga pangangailangan. Narito ang ilang karaniwang ginagamit na mga tool:
- LLM: Claude, Gemini, GPT, Kimi
- Coding Agents: Claude code, Cursor, Opencode, Lovable
- Computer-Use Agents: Manus, openai/claude
- AI Image: Nano banana pro, GPT-image, Midjourney
- AI Video: (Hindi pa tapos ang talakayan)
Ilang maagang proyekto na dapat bigyang pansin:
@AGIHoldings (AI agents) @Clawtomaton_Bot (AI agents) @ValeoAgent (AI agents) @automaton_otto (AI agents) @openclawdy (AI agents) @CaesarPSA (AI agents) @TandemSkill (AI) @SingularityEngn (AI) @arlo_fi (AI) @janitr_ai (AI) @clawrapp (AI) -
Makilahok sa mga open-source na proyekto: Ang pakikilahok sa mga open-source na proyekto na may kaugnayan sa AI Agent, tulad ng Agent World Model, ay makakatulong sa iyong maunawaan ang mga praktikal na aplikasyon ng AI Agents. Ang Agent World Model ay nagbibigay ng 1000 executable na mundo, 10000 mga gawain ng gumagamit, at 35K awtomatikong nabuong mga tool para sa pagsasanay ng AI Agents.
-
Subaybayan ang mga komunidad at forum: Subaybayan ang mga komunidad at forum na may kaugnayan sa AI Agent, at makipagpalitan ng mga karanasan sa ibang mga developer.
-
Magsagawa ng mga proyekto: Patatagin ang iyong natutunan sa pamamagitan ng mga aktwal na proyekto. Halimbawa, maaari mong subukang bumuo ng isang simpleng AI Agent para i-automate ang isang paulit-ulit na gawain. Halimbawa, gamitin ang OpenClaw upang bumuo ng isang Agent na may mga personalized na katangian.
Mga Pinakamahusay na Kasanayan para sa AI Agents
- Tukuyin ang layunin: Bago simulan ang pagbuo ng AI Agent, tukuyin ang layunin at mga gawain nito.
- Pumili ng angkop na teknolohiya: Pumili ng angkop na teknolohiya batay sa pagiging kumplikado ng gawain, tulad ng LLM, reinforcement learning, atbp.
- Bigyang-pansin ang kalidad ng data: Ang pagganap ng AI Agent ay nakasalalay sa kalidad ng data. Tiyakin na ang data ay tumpak, kumpleto, at pare-pareho.
- Magsagawa ng sapat na pagsubok: Bago i-deploy ang AI Agent, magsagawa ng sapat na pagsubok upang matiyak na ang pagganap nito ay matatag at maaasahan.
- Patuloy na pagbutihin: Ang AI Agent ay kailangang patuloy na matuto at bumuti upang umangkop sa patuloy na nagbabagong kapaligiran. Regular na suriin ang pagganap nito at ayusin batay sa feedback.
- Bigyang-halaga ang seguridad at privacy: Sa pagdidisenyo at pag-deploy ng AI Agent, isaalang-alang nang mabuti ang mga isyu sa seguridad at privacy, at gumawa ng mga kinakailangang hakbang upang protektahan ang data at privacy ng mga gumagamit.
Mga Trend sa Hinaharap
Kasama sa mga trend sa hinaharap ng pag-unlad ng AI Agents ang:
- Mas malakas na awtonomiya: Ang AI Agents ay magiging mas autonomous, na may kakayahang kumpletuhin ang mas kumplikadong mga gawain nang nakapag-iisa.
- Mas malawak na aplikasyon: Ang AI Agents ay lalaganap sa iba't ibang industriya, na magiging isang mahalagang bahagi ng buhay at trabaho ng mga tao.
- Mas mataas na antas ng katalinuhan: Ang AI Agents ay magkakaroon ng mas mataas na antas ng katalinuhan, na may kakayahang mas maunawaan ang mga pangangailangan ng tao at magbigay ng mas personalized na mga serbisyo.
- Pakikilahok sa mga gawaing pang-ekonomiya: Ang AI Agents ay mas malalim na makikilahok sa mga gawaing pang-ekonomiya, na bumubuo ng isang ekonomiya ng makina. Magpapalitan sila ng mga serbisyo sa isa't isa, na maaaring lumampas sa sukat ng ekonomiya sa pagitan ng mga tao.
- Mga hamon sa seguridad at privacy: Sa paglaganap ng AI Agents, ang mga isyu sa seguridad at privacy ay magiging mas kitang-kita. Kailangang bumuo ng mga kaukulang batas at regulasyon at mga teknikal na pamantayan upang pangasiwaan ang pag-uugali ng AI Agents.## Konklusyon
Binabago ng AI Agents ang ating mundo, at mayroon silang malaking potensyal na mapataas ang kahusayan, mapabuti ang kalidad ng buhay, at lumikha ng mga bagong oportunidad sa negosyo. Sa pamamagitan ng panimulang gabay na ito, natutunan mo na ang mga pangunahing konsepto, kasalukuyang estado ng pag-unlad, mga senaryo ng aplikasyon, mga praktikal na pamamaraan, at mga uso sa hinaharap ng AI Agents. Sana, magamit mo ito bilang panimulang punto upang simulan ang iyong paglalakbay sa AI Agent. Tandaan, hindi itinayo ang Roma sa isang araw, magsimula sa maliliit na proyekto, unti-unting magtipon ng karanasan, at makakabuo ka rin ng malalakas na AI Agents!





