AI Iesācēja Rokasgrāmata: Praktiski ML Rīki un Resursi, kas Iegūti no Twitter Diskusijām

Mašīnmācīšanās (ML) un mākslīgais intelekts (AI) strauji maina pasauli mums apkārt. Iesācējiem iekļūšana šajā jomā var šķist nomācoša. Šī raksta mērķis ir sniegt jums praktisku ievada rokasgrāmatu, analizējot X/Twitter diskusijas par ML, iepazīstinot ar dažiem rīkiem, resursiem un labāko praksi.

1. Bezmaksas Mācību Resursi: Kembridžas Universitātes AI & ML Grāmatas

Labākais veids, kā sākt mācīties, ir ar pasaules klases akadēmiskiem resursiem. Kembridžas Universitāte piedāvā bezmaksas AI un mašīnmācīšanās grāmatas, kas aptver zināšanas no pamatiem līdz padziļinātam līmenim.

Mācību ceļa ieteikumi:

1. Matemātikas pamati: Lineārā algebra, matemātiskā analīze, varbūtību teorija ir ML stūrakmeņi.
2. Mašīnmācīšanās pamati: Izprotiet tādus jēdzienus kā uzraudzīta mācīšanās, neuzraudzīta mācīšanās, pastiprināšanas mācīšanās utt.
3. Dziļā mācīšanās: Padziļināti apgūstiet neironu tīklus, konvolucionālos neironu tīklus (CNN), rekurentos neironu tīklus (RNN) utt.

Izmantojot Kembridžas Universitātes piedāvātos resursus, jūs varat sistemātiski apgūt šīs zināšanas, liekot stabilu pamatu turpmākai praksei. Lai atrastu konkrētus grāmatu nosaukumus, varat meklēt "Cambridge University Free AI Books".

2. Praktiski AI Rīku Ieteikumi

No @@vikas_ai_ tvītiem mēs varam redzēt dažus praktiskus AI rīkus, kas var palīdzēt jums vienkāršot darbplūsmu un palielināt efektivitāti. Šeit ir īss šo rīku ievads un daži to lietojuma piemēri:

• ChatGPT: Jaudīgs valodu modelis, kas var atbildēt uz dažādiem jautājumiem, ģenerēt tekstu, tulkot valodas utt.

  • Lietojuma piemēri: Ātra informācijas iegūšana, koda fragmentu ģenerēšana, ideju ģenerēšana.

• RecCloud: Rīks balss mainīšanai.

  • Lietojuma piemēri: Balss ierakstīšana video, anonīma ierakstīšana, rakstura balsu izveide.

• Krea AI: Rīks logotipu izveidei.

  • Lietojuma piemēri: Ātra vairāku logotipu variantu ģenerēšana, zīmola tēla izveide jaunuzņēmumiem.

• ElevenLabs: Balss klonēšanas rīks.

  • Lietojuma piemēri: Personalizētu balss asistentu izveide, dažādu raksturu balss ierakstu izveide.

• Gamma app: Rīks dokumentu noformēšanai.

  • Lietojuma piemēri: Ātra prezentāciju ģenerēšana, pārskatu un priekšlikumu izveide.

• Suno AI: Rīks mūzikas veidošanai.

  • Lietojuma piemēri: Fona mūzikas komponēšana, skaņas efektu veidošana video.

• Runway ML: Rīks video rediģēšanai.

  • Lietojuma piemēri: Video fona noņemšana, efektu pievienošana, animācijas veidošana.

Ātra sākuma ieteikumi:

1. Izvēlieties rīku: Atkarībā no jūsu vajadzībām izvēlieties rīku, kas jūs interesē.
2. Bezmaksas izmēģinājums: Lielākā daļa rīku piedāvā bezmaksas izmēģinājuma versiju.
3. Izlasiet dokumentāciju: Rūpīgi izlasiet rīka dokumentāciju, lai saprastu tā funkcijas un lietošanu.
4. Sāciet praktizēt: Mēģiniet izmantot rīku, lai pabeigtu dažus vienkāršus uzdevumus.

3. Claude Prompt: Alternatīva Kvantitatīvajam Pētniekam?

@@heynavtoor minēja, ka AI pat var izveidot ML modeļus, piemēram, Goldman Sachs AI tirdzniecības platformu. Lai gan tas izklausās nedaudz pārspīlēti, tas izceļ AI potenciālu sarežģītu uzdevumu automatizācijā. Claude uzvedņu izmantošana, lai palīdzētu ML modeļu izveidē un pētniecībā, ir izpētes vērts virziens.

Claude Prompts Triki:

1. Skaidras instrukcijas: Skaidri norādiet savas vajadzības, piemēram, "Izveidojiet mašīnmācīšanās modeli, kas prognozē akciju cenas".
2. Nodrošiniet datus: Nodrošiniet datus, kas nepieciešami Claude modeļa apmācībai, piemēram, vēsturiskos akciju cenu datus.
3. Norādiet algoritmu: Norādiet izmantojamo mašīnmācīšanās algoritmu, piemēram, lineāro regresiju, atbalsta vektoru mašīnu vai neironu tīklu.
4. Novērtēšanas metrika: Pastāstiet Claude, kā novērtēt modeļa veiktspēju, piemēram, vidējo kvadrātisko kļūdu, precizitāti vai F1 rezultātu.
5. Iteratīva uzlabošana: Pamatojoties uz novērtēšanas rezultātiem, nepārtraukti pielāgojiet uzvednes un modeļa parametrus, lai uzlabotu modeļa veiktspēju. Svarīgs paziņojums: Lai gan AI var palīdzēt ML modeļu izveidē, cilvēku zināšanas joprojām ir ļoti svarīgas. Kvantu pētniekiem ir jābūt stabilām matemātikas, statistikas un finanšu zināšanām, lai saprastu datus, izvēlētos atbilstošus algoritmus un interpretētu modeļa rezultātus. Claude ir tikai rīks, kas nevar pilnībā aizstāt cilvēku zināšanas.

4. AI terminu apguve: Ronalda van Lūna 85 AI terminu skaidrojumi

Lai dziļāk izprastu AI, AI terminu apguve ir būtiska. @Ronald_vanLoon dalījās ar 85 AI terminu skaidrojumiem, un tas ir lielisks resurss.

Ieteikumi:

• Mācīties pa vienam: Nemēģiniet atcerēties visus terminus uzreiz. Katru dienu apgūstiet dažus terminus un mēģiniet tos izmantot praksē.
• Izmantojiet tiešsaistes vārdnīcas: Ja sastopaties ar nepazīstamu terminu, varat meklēt tiešsaistes AI vārdnīcā.
• Lasiet saistītus rakstus: Lasiet rakstus un emuārus par AI, lai saprastu AI terminu nozīmi reālajā pielietojumā.

Daži svarīgi AI termini ietver:

• Uzraudzīta mācīšanās (Supervised Learning): Mašīnmācīšanās metode, kas izmanto marķētus datus modeļa apmācībai.
• Neuzraudzīta mācīšanās (Unsupervised Learning): Mašīnmācīšanās metode, kas izmanto nemarķētus datus modeļa apmācībai.
• Pastiprināšanas mācīšanās (Reinforcement Learning): Mašīnmācīšanās metode, kas mācās optimālu stratēģiju, mijiedarbojoties ar vidi.
• Neironu tīkls (Neural Network): Mašīnmācīšanās modelis, kas imitē cilvēka smadzeņu struktūru.
• Dziļā mācīšanās (Deep Learning): Mašīnmācīšanās metode, kas izmanto daudzslāņu neironu tīklus.
• Dabiskās valodas apstrāde (Natural Language Processing, NLP): Tehnoloģija, kas ļauj datoriem saprast un apstrādāt cilvēku valodu.
• Datorredze (Computer Vision): Tehnoloģija, kas ļauj datoriem \Mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta joma ir pilna ar iespējām un izaicinājumiem. Apgūstot pamatzināšanas, izmantojot praktiskus rīkus, apgūstot AI terminus un lasot jaunākos pētījumu rakstus, jūs varat pakāpeniski iekļūt šajā jomā. Atcerieties, ka mācīšanās ir nepārtraukts process, un zinātkāre un motivācija ir panākumu atslēga. Ceru, ka šī rokasgrāmata palīdzēs jums labāk izprast AI un mašīnmācīšanos un sniegs jums norādījumus turpmākajām studijām un karjeras attīstībai. Veiksmi mācībās!