Ferramenta de linha de comando AI SSH, uma invenção genial!
Uma invenção genial, a ferramenta de linha de comando AI SSH, permite que o uso de IA não se limite apenas a perguntas e respostas de diálogo com IA, codificação assistida por IA, mas também permite que o sistema operacional tenha capacidade de IA diretamente. Na verdade, é isso que eu sempre quis! 😄
A IA está mudando o design de produtos!
2025 é o ano da explosão dos agentes inteligentes de IA. A forma como eles melhoram a eficiência pode ser dividida em três camadas:
A primeira camada, no meio, é a de agentes de IA que acessam serviços e softwares, como o trae.ai que todos usam ou o draw.io + AI compartilhado por Xiao Fu Ge, bem como vários cenários de atendimento ao cliente, inspeção de sistemas e análise de logs que as empresas de internet fazem com IA para melhorar a eficiência.
A camada acima é do ponto de vista do usuário, simulando o comportamento do usuário ao usar o software, em vez de se conectar diretamente à API do software. Ele usa o modelo de telefone AutoGLM-Phone-9B para permitir que o telefone receba comandos do usuário e conclua as operações via ADB ou modo de acessibilidade. Por exemplo: Abra o JD.com, pesquise por macarrão apimentado do nordeste, adicione ao carrinho de compras, use o endereço padrão para pagar e comprar. Após a conclusão do pedido e pagamento, envie uma mensagem para xxx no WeChat informando o tempo estimado de entrega. Se estiver interessado, você pode praticar com base neste artigo. "Telefone + agente, isso vai virar a mesa!"
E a camada inferior é do nível do sistema, não dependendo mais da conexão direta com um determinado software ou API, mas operando o software diretamente no nível do sistema ou concluindo toda a ação. Por exemplo, no servidor em nuvem/local, configure os ambientes jdk, maven e docker e, em seguida, ajude-me a obter o código do repositório git clone xxx e concluir a construção e inicialização do maven localmente. E também é muito possível deixar a IA pesquisar e lidar diretamente com os problemas quando eles surgirem.
Ok, então, a seguir, Xiao Fu Ge compartilhará com todos como instalar uma ferramenta AI SSH (muitas pessoas não conseguem instalar sem este tutorial!).
1. Introdução à ferramenta
AI SSH é uma ferramenta de linha de comando que pode ser instalada no Mac, Windows e Linux para ser usada diretamente através do terminal. Seus cenários também incluem o uso no terminal abaixo do IntelliJ IDEA que você abriu, o que é naturalmente incorporado ao IntelliJ IDEA e é muito conveniente.
Atualmente, existem muitos softwares de ferramentas de linha de comando AI SSH, incluindo: opencode.ai, claude, openai codex, Alibaba Qianwen - qianwen code, todos lançaram o software correspondente.
Após a experiência geral, o efeito ainda é bom. Aqui está uma captura de tela do uso do terminal do opencode;
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O opencode fornece alguns modelos gratuitos por padrão, você pode inserir
/modelspara selecionar. -
Além disso, você também pode adicionar outros modelos através do arquivo de configuração, como o modelo claude, o modelo openai, o modelo Xiaomi, etc.
2. Instalação do software
A instalação do software a seguir exigirá gcc, nodejs versão 20+, recomenda-se instalar a versão Ubuntu 24, você não precisa se preocupar com o ambiente do sistema.
1. Descrição do script
Este software é muito bom de usar, mas suas fontes estão todas no Github, e muitos parceiros não conseguem instalar executando o script oficial curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash. Portanto, Xiao Fu Ge fez um script correspondente para facilitar a instalação e o uso para todos.
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Script (gitcode): https://gitcode.com/Yao__Shun__Yu/xfg-dev-tech-docker-install
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Script (github): https://github.com/fuzhengwei/xfg-dev-tech-docker-install### 2. Download do Script
git clone https://gitcode.com/Yao__Shun__Yu/xfg-dev-tech-docker-install.git- Você pode usar o comando para baixar o script para o seu computador local ou servidor na nuvem.
3. Autorização do Script
find . -name"*.sh"-type f -exec chmod +x {} \;- Autorizar tudo
chmod +x terminal.sh- Autorizar especificamente
4. Executar a Instalação
./terminal.sh- Ao executar a instalação, selecione 1, opencode code, que é o mais recomendado.
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Seja Windows, Mac ou Linux, você pode usar este script para instalar, eu já preparei o script correspondente.
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Após a instalação, você precisa digitar
opencodee pressionar Enter (tecla Enter) para entrar no sistema. Se aparecer uma mensagem dizendo que opencode não é um comando válido, você pode verificar se há uma mensagemsource .../bashrcdurante a instalação e executá-la para atualizar.
Três, Configuração do Software
1. Uso de Comandos
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/init- Criar/Atualizar Agents.md" -
/review- Verificar mudanças" -
/new- Criar nova sessão" -
/models- Selecionar modelo" -
/agents- Modo de agente inteligente" -
/session- Lista de sessões" -
/status- Ver status" -
/mcp- Selecionar serviço mcp" -
/theme- Selecionar tema" -
/editor- Editar" -
/connect- Conectar provedor de modelo" -
/help- Ajuda" -
/commands- Comandos" -
/exit- Modo de depuração"
Estes podem ser ajustados com as atualizações de versão, você pode tentar um por um.
2. Configurar Modelo (Personalizado - Opcional)
{"$schema":"https://opencode.ai/config.json","provider": {"my-model-openai": {"npm":"@ai-sdk/openai-compatible","name":"OpenAPI","options": {"apiKey":"sua apikey","baseURL":"https://seubaseURL/v1" },"models": {"gpt-4.1": {"name":"gpt-4.1" } } },"my-model-glm": {"npm":"@ai-sdk/openai-compatible","name":"GLMAPI","options": {"apiKey":"sua apikey","baseURL":"https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4" },"models": {"glm-4.7": {"name":"glm-4.7" } } } },"model":"my-model-openai/gpt-4.1"}- Se você quiser substituir o modelo, por exemplo, usar o openai ou claude, então você precisa substituir no terminal/opencode.json sob o script e, em seguida, executar ./opencode.json.sh para criar.- Se você executou ./opencode.json.sh primeiro e deseja alterar o modelo configurado, pode usar o comando vim para editar /root/.config/opencode/opencode.json
- Existem outras configurações, como as do mcp, que podem ser encontradas no site oficial (para evitar erros de configuração), https://opencode.ai/docs/mcp-servers/
Três, Uso do Software
1. Linux
1.1 Construir Projeto
1.2 Instalar Software
1.3 Inspecionar Sistema
1.4 Escrever Arquivo
Operar servidores em nuvem por meio de comandos é muito conveniente, especialmente para muitos parceiros novatos. Com isso, pode-se dizer que é como um tigre ganhando asas! Abra sua mente, você pode usá-lo em mais lugares, especialmente para aqueles parceiros que têm dificuldade em instalar ambientes.
2. Mac/Windows + IntelliJ IDEA
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Em um computador local, além de instalar e verificar vários softwares como no exemplo do Linux, você também pode abrir diretamente no IntelliJ IDEA e, em seguida, gerenciar seu projeto.
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Especialmente para muitos parceiros que recebem um projeto e não sabem o que está dentro ou o que o script pode fazer, você pode usar o opencode para ajudá-lo a resolver isso.
3. IPad Pro
Embora o IPad Pro não tenha muito software de desenvolvimento, se você estiver usando servidores em nuvem, Nas, etc., e instalar o opencode nesses softwares, você também pode instalar a ferramenta SSH termius.com no IPad Pro e operar o sistema Linux que implantou o opencode por meio da ferramenta SSH.Hoje em dia, para sair, levar um IPad Pro também é muito conveniente para lidar com pequenas manutenções de desenvolvimento. IPad Pro + Nas, muito bom!
