AWS अभ्यास: वैश्विक आर्किटेक्चर से लेकर सर्वरलेस एप्लिकेशन तक, अपने क्लाउड कौशल को पूरी तरह से बढ़ाएं

AWS (Amazon Web Services) क्लाउड कंप्यूटिंग के क्षेत्र में अग्रणी बन गया है, चाहे बड़ी कंपनियां हों या स्टार्टअप, सभी AWS द्वारा प्रदान की जाने वाली विभिन्न सेवाओं का उपयोग एप्लिकेशन बनाने और तैनात करने के लिए कर रहे हैं। X/Twitter पर चर्चाओं से, हम देख सकते हैं कि AWS में बुनियादी ढांचे, सुरक्षा, AI/ML, DevOps और सर्वरलेस एप्लिकेशन सहित बहुत विस्तृत क्षेत्र शामिल हैं। यह लेख इन चर्चाओं को मिलाकर, आपको एक अधिक व्यापक AWS अभ्यास गाइड प्रदान करेगा, जो आपको अपने क्लाउड कौशल को बेहतर बनाने और AWS प्लेटफॉर्म का बेहतर उपयोग करने में मदद करेगा।

1. AWS वैश्विक बुनियादी ढांचे को समझना: उच्च उपलब्धता और दोष सहिष्णुता की कुंजी

उच्च उपलब्धता और दोष सहिष्णुता वाले एप्लिकेशन बनाने के लिए AWS के वैश्विक बुनियादी ढांचे में महारत हासिल करना आवश्यक है। AWS के वैश्विक बुनियादी ढांचे में निम्नलिखित महत्वपूर्ण घटक शामिल हैं:

• Region (क्षेत्र): भौगोलिक स्थिति में स्वतंत्र क्षेत्र, प्रत्येक क्षेत्र में कई Availability Zone शामिल हैं। क्षेत्र का चयन करते समय विलंबता, अनुपालन आवश्यकताओं और लागत पर विचार करना आवश्यक है।
• Availability Zone (उपलब्धता क्षेत्र): एक क्षेत्र के भीतर अलग-अलग स्थान, प्रत्येक उपलब्धता क्षेत्र में एक या अधिक डेटा सेंटर शामिल हैं। विभिन्न उपलब्धता क्षेत्रों में एप्लिकेशन को तैनात करके, दोष सहिष्णुता को बढ़ाया जा सकता है।
• Edge Location (एज साइट): दुनिया भर में वितरित कैश सर्वर, जिनका उपयोग सामग्री वितरण को गति देने के लिए किया जाता है। AWS CloudFront स्थिर और गतिशील सामग्री को कैश करने और उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के लिए एज साइटों का उपयोग करता है।

अभ्यास युक्तियाँ:

• बहु-उपलब्धता क्षेत्र परिनियोजन: विभिन्न उपलब्धता क्षेत्रों में एप्लिकेशन की प्रतियां तैनात करने से, एक ही उपलब्धता क्षेत्र की विफलता के कारण एप्लिकेशन के अनुपलब्ध होने से बचा जा सकता है।
• उपयुक्त क्षेत्र का चयन: उपयोगकर्ता के स्थान और अनुपालन आवश्यकताओं के अनुसार उपयुक्त क्षेत्र का चयन करें।
• CloudFront का उपयोग करके सामग्री वितरण को गति दें: स्थिर और गतिशील सामग्री को कैश करने और उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के लिए CloudFront का उपयोग करें।

2. IAM सर्वोत्तम अभ्यास: न्यूनतम विशेषाधिकार सिद्धांत

Identity and Access Management (IAM) AWS सुरक्षा का मूल है। IAM आपको यह नियंत्रित करने की अनुमति देता है कि कौन आपके AWS संसाधनों तक पहुंच सकता है, और वे कौन से कार्य कर सकते हैं। IAM की मुख्य अवधारणाओं में शामिल हैं:

• Users (उपयोगकर्ता): व्यक्ति या एप्लिकेशन का प्रतिनिधित्व करते हैं, जिनका उपयोग AWS संसाधनों तक पहुंचने के लिए किया जाता है।
• Roles (भूमिकाएँ): AWS सेवाओं या EC2 उदाहरणों को असाइन की जा सकती हैं, जिससे उन्हें अन्य AWS संसाधनों तक पहुंचने की अनुमति मिलती है।
• Groups (समूह): उपयोगकर्ताओं को व्यवस्थित करने और अनुमति प्रबंधन को सुविधाजनक बनाने के लिए उपयोग किए जाते हैं।
• Policies (नीतियाँ): उपयोगकर्ता, भूमिका या समूह की अनुमतियों को परिभाषित करती हैं।

सर्वोत्तम अभ्यास:

• न्यूनतम विशेषाधिकार सिद्धांत (Least Privilege): केवल उपयोगकर्ता या भूमिका को आवश्यक न्यूनतम अनुमतियाँ प्रदान करें। AdministratorAccess नीति का उपयोग करने से बचें, और वास्तविक आवश्यकताओं के अनुसार कस्टम नीतियाँ बनाएँ।
• IAM उपयोगकर्ताओं के बजाय Roles का उपयोग करें: EC2 उदाहरणों या Lambda फ़ंक्शन को अन्य AWS संसाधनों तक पहुंचने की अनुमति देने के लिए Roles का उपयोग करने का प्रयास करें, और कोड में Access Key ID और Secret Access Key को संग्रहीत करने से बचें।
• MFA (Multi-Factor Authentication) सक्षम करें: सभी IAM उपयोगकर्ताओं के लिए MFA सक्षम करें, जिससे खाते की सुरक्षा बढ़ेगी।
• IAM अनुमतियों का नियमित ऑडिट करें: IAM अनुमतियों का नियमित ऑडिट करें, यह सुनिश्चित करने के लिए कि कोई भी अत्यधिक प्राधिकरण नहीं है।

उदाहरण नीति:

निम्नलिखित नीति उपयोगकर्ता को us-east-1 क्षेत्र में S3 बकेट my-bucket में GetObject और PutObject संचालन करने की अनुमति देती है।

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "s3:GetObject",
        "s3:PutObject"
      ],
      "Resource": "arn:aws:s3:::my-bucket/*",
      "Condition": {
        "StringEquals": {
          "aws:RequestedRegion": "us-east-1"
        }
      }
    }
  ]
}

3. DevOps स्वचालन: Bash स्क्रिप्ट और GitHub क्रियाओं का उपयोग करना

X/Twitter पर चर्चा में DevOps Bash स्क्रिप्ट रिपॉजिटरी और GitHub क्रियाओं का उल्लेख किया गया, जो DevOps स्वचालन को लागू करने के लिए महत्वपूर्ण उपकरण हैं।

• Bash स्क्रिप्ट: Bash स्क्रिप्ट का उपयोग विभिन्न DevOps कार्यों को स्वचालित करने के लिए किया जा सकता है, जैसे एप्लिकेशन तैनात करना, सर्वर कॉन्फ़िगर करना, सिस्टम की निगरानी करना आदि।
• GitHub क्रियाएँ: GitHub क्रियाएँ एक CI/CD उपकरण है, जिसका उपयोग एप्लिकेशन को स्वचालित रूप से बनाने, परीक्षण करने और तैनात करने के लिए किया जा सकता है।

उपयोगी युक्तियाँ:

• सामान्य कार्यों को स्वचालित करने के लिए Bash स्क्रिप्ट का उपयोग करें: उदाहरण के लिए, Lambda फ़ंक्शन या EC2 इंस्टेंस को स्वचालित रूप से तैनात करने के लिए Bash स्क्रिप्ट का उपयोग किया जा सकता है।
• CI/CD पाइपलाइन बनाने के लिए GitHub क्रियाओं का उपयोग करें: एप्लिकेशन को स्वचालित रूप से बनाने, परीक्षण करने और तैनात करने के लिए GitHub क्रियाओं का उपयोग किया जा सकता है।
• संस्करण नियंत्रण: Bash स्क्रिप्ट और GitHub क्रियाओं कॉन्फ़िगरेशन को संस्करण नियंत्रण प्रणाली में संग्रहीत करें, जैसे Git।

उदाहरण GitHub क्रियाएँ वर्कफ़्लो:

निम्नलिखित GitHub क्रियाएँ वर्कफ़्लो main शाखा में कोड सबमिट करने पर स्वचालित रूप से Lambda फ़ंक्शन का निर्माण, परीक्षण और तैनाती करेगा।

name: Deploy Lambda Function

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - uses: actions/setup-node@v3
        with:
          node-version: 16
      - run: npm install
      - run: npm run build
      - uses: actions/configure-aws-credentials@v1
        with:
          aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
          aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
          aws-region: us-east-1
      - run: aws lambda update-function-code --function-name my-lambda-function --zip-file fileb://dist/lambda.zip

4. सर्वरलेस एप्लिकेशन: AWS Lambda + S3 + DynamoDBX/Twitter पर चर्चा में AWS Lambda, S3 और DynamoDB का उपयोग करके एक सर्वरलेस X (Twitter) कोट बॉट बनाने का एक उदाहरण बताया गया है। यह सर्वरलेस आर्किटेक्चर की शक्ति को दर्शाता है।

• AWS Lambda: सर्वरलेस कंप्यूटिंग सेवा, जो सर्वर को प्रबंधित किए बिना कोड चला सकती है। (सर्वरलेस कंप्यूटिंग सेवा, जो सर्वर को प्रबंधित किए बिना कोड चला सकती है।)
• Amazon S3: ऑब्जेक्ट स्टोरेज सेवा, जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के डेटा को स्टोर करने के लिए किया जाता है। (ऑब्जेक्ट स्टोरेज सेवा, जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के डेटा को स्टोर करने के लिए किया जाता है।)
• Amazon DynamoDB: NoSQL डेटाबेस सेवा, जिसका उपयोग संरचित और अर्ध-संरचित डेटा को स्टोर करने के लिए किया जाता है। (NoSQL डेटाबेस सेवा, जिसका उपयोग संरचित और अर्ध-संरचित डेटा को स्टोर करने के लिए किया जाता है।)

सर्वरलेस एप्लिकेशन बनाने के चरण:

1. उपयुक्त ट्रिगर चुनें: Lambda फ़ंक्शन को ट्रिगर करने वाली घटना चुनें, जैसे HTTP अनुरोध, S3 ऑब्जेक्ट अपलोड, DynamoDB डेटा अपडेट आदि। (Lambda फ़ंक्शन को ट्रिगर करने वाली घटना चुनें, जैसे HTTP अनुरोध, S3 ऑब्जेक्ट अपलोड, DynamoDB डेटा अपडेट आदि।)
2. Lambda फ़ंक्शन कोड लिखें: ट्रिगर इवेंट को संसाधित करने और संबंधित क्रियाएं करने के लिए Lambda फ़ंक्शन कोड लिखें। (ट्रिगर इवेंट को संसाधित करने और संबंधित क्रियाएं करने के लिए Lambda फ़ंक्शन कोड लिखें।)
3. IAM भूमिका कॉन्फ़िगर करें: IAM भूमिका कॉन्फ़िगर करें, Lambda फ़ंक्शन को अन्य AWS संसाधनों, जैसे S3 और DynamoDB तक पहुंचने की अनुमति दें। (IAM भूमिका कॉन्फ़िगर करें, Lambda फ़ंक्शन को अन्य AWS संसाधनों, जैसे S3 और DynamoDB तक पहुंचने की अनुमति दें।)
4. Lambda फ़ंक्शन तैनात करें: Lambda फ़ंक्शन को AWS पर तैनात करें। (Lambda फ़ंक्शन को AWS पर तैनात करें।)
5. Lambda फ़ंक्शन का परीक्षण करें: Lambda फ़ंक्शन का परीक्षण करें, यह सुनिश्चित करने के लिए कि यह ठीक से काम कर रहा है। (Lambda फ़ंक्शन का परीक्षण करें, यह सुनिश्चित करने के लिए कि यह ठीक से काम कर रहा है।)

सर्वरलेस एप्लिकेशन के फायदे:

• सर्वर प्रबंधित करने की आवश्यकता नहीं: सर्वर प्रबंधित करने की आवश्यकता नहीं है, जिससे संचालन का बोझ कम हो जाता है। (सर्वर प्रबंधित करने की आवश्यकता नहीं है, जिससे संचालन का बोझ कम हो जाता है।)
• स्वचालित स्केलिंग: अनुरोधों की मात्रा के अनुसार स्वचालित रूप से स्केल करें, मैन्युअल रूप से कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता नहीं है। (अनुरोधों की मात्रा के अनुसार स्वचालित रूप से स्केल करें, मैन्युअल रूप से कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता नहीं है।)
• मांग पर भुगतान करें: केवल वास्तविक उपयोग किए गए कंप्यूटिंग संसाधनों के लिए भुगतान करें, जिससे लागत कम हो जाती है। (केवल वास्तविक उपयोग किए गए कंप्यूटिंग संसाधनों के लिए भुगतान करें, जिससे लागत कम हो जाती है।)

5. एआई/एमएल अनुप्रयोग: बेडरोक और एलएलएम अभ्यास

X/Twitter पर चर्चा में AWS AI Lab में LLM (Large Language Model) अनुसंधान इंटर्नशिप के अवसरों और Bedrock के अनुप्रयोगों का भी उल्लेख किया गया है। AWS विभिन्न AI/ML एप्लिकेशन बनाने में आपकी मदद करने के लिए समृद्ध AI/ML सेवाएं प्रदान करता है। (AWS विभिन्न AI/ML एप्लिकेशन बनाने में आपकी मदद करने के लिए समृद्ध AI/ML सेवाएं प्रदान करता है।)

• Amazon Bedrock: अग्रणी AI कंपनियों से उच्च-प्रदर्शन वाले आधार मॉडल की एक श्रृंखला प्रदान करने वाली सेवा। (अग्रणी AI कंपनियों से उच्च-प्रदर्शन वाले आधार मॉडल की एक श्रृंखला प्रदान करने वाली सेवा।)
• AWS AI Lab: AI/ML अनुसंधान पर केंद्रित है और छात्रों को इंटर्नशिप के अवसर प्रदान करता है। (AI/ML अनुसंधान पर केंद्रित है और छात्रों को इंटर्नशिप के अवसर प्रदान करता है।)

अभ्यास दिशा:

• Bedrock का उपयोग करके AI एप्लिकेशन बनाएं: आप Bedrock द्वारा प्रदान किए गए आधार मॉडल का उपयोग करके विभिन्न AI एप्लिकेशन बना सकते हैं, जैसे टेक्स्ट जेनरेशन, इमेज रिकग्निशन, वॉयस रिकग्निशन आदि। (आप Bedrock द्वारा प्रदान किए गए आधार मॉडल का उपयोग करके विभिन्न AI एप्लिकेशन बना सकते हैं, जैसे टेक्स्ट जेनरेशन, इमेज रिकग्निशन, वॉयस रिकग्निशन आदि।)
• LLM मेमोरी और निरंतर सीखने पर ध्यान दें: LLM की नवीनतम शोध प्रगति पर ध्यान दें, जैसे LLM मेमोरी और निरंतर सीखना, जो आपको अधिक बुद्धिमान AI एप्लिकेशन बनाने में मदद कर सकता है। (LLM की नवीनतम शोध प्रगति पर ध्यान दें, जैसे LLM मेमोरी और निरंतर सीखना, जो आपको अधिक बुद्धिमान AI एप्लिकेशन बनाने में मदद कर सकता है।)

6. सुरक्षा और अनुपालन: AWS सेवा व्यवधान पर ध्यान दें

X/Twitter पर चर्चा में AWS सेवा व्यवधान की घटनाओं का उल्लेख किया गया है, जो हमें AWS की सुरक्षा और अनुपालन पर ध्यान देने की याद दिलाता है। (AWS सेवा व्यवधान की घटनाओं का उल्लेख किया गया है, जो हमें AWS की सुरक्षा और अनुपालन पर ध्यान देने की याद दिलाता है।)

• बहु-क्षेत्रीय परिनियोजन: विभिन्न AWS क्षेत्रों में एप्लिकेशन तैनात करें, एकल क्षेत्र की विफलता के कारण एप्लिकेशन अनुपलब्ध होने से बचा जा सकता है। (विभिन्न AWS क्षेत्रों में एप्लिकेशन तैनात करें, एकल क्षेत्र की विफलता के कारण एप्लिकेशन अनुपलब्ध होने से बचा जा सकता है।)
• निगरानी और चेतावनी: निगरानी और चेतावनी सेट करें, समय पर समस्याओं का पता लगाएं और उपाय करें। (निगरानी और चेतावनी सेट करें, समय पर समस्याओं का पता लगाएं और उपाय करें।)
• बैकअप और पुनर्प्राप्ति: नियमित रूप से डेटा का बैकअप लें और पुनर्प्राप्ति प्रक्रिया का परीक्षण करें। (नियमित रूप से डेटा का बैकअप लें और पुनर्प्राप्ति प्रक्रिया का परीक्षण करें।)
• अनुपालन: संबंधित अनुपालन आवश्यकताओं को समझें और उनका पालन करें, जैसे GDPR, HIPAA आदि। (संबंधित अनुपालन आवश्यकताओं को समझें और उनका पालन करें, जैसे GDPR, HIPAA आदि।)

सारांशएडब्ल्यूएस (AWS) विभिन्न प्रकार के एप्लिकेशन बनाने के लिए एक शक्तिशाली प्लेटफॉर्म प्रदान करता है। एडब्ल्यूएस (AWS) के वैश्विक बुनियादी ढांचे, आईएएम (IAM) सर्वोत्तम प्रथाओं, डेवोप्स (DevOps) स्वचालन, सर्वरलेस (Serverless) एप्लिकेशन और एआई/एमएल (AI/ML) एप्लिकेशन को समझकर, आप एडब्ल्यूएस (AWS) प्लेटफॉर्म का बेहतर उपयोग कर सकते हैं और अपने क्लाउड कौशल को बढ़ा सकते हैं। साथ ही, एडब्ल्यूएस (AWS) की सुरक्षा और अनुपालन पर ध्यान दें, ताकि आपके एप्लिकेशन सुरक्षित और विश्वसनीय रहें। उम्मीद है कि यह लेख आपको एडब्ल्यूएस (AWS) को बेहतर ढंग से समझने और अभ्यास करने में मदद करेगा।