AWS Praktijk: Van Globale Architectuur tot Serverless Applicaties, Verbeter Uw Cloudvaardigheden Op Alle Gebieden

AWS (Amazon Web Services) is uitgegroeid tot een leider in de cloud computing-industrie, waarbij zowel grote bedrijven als startups gebruikmaken van de verschillende services van AWS om applicaties te bouwen en te implementeren. Uit discussies op X/Twitter kunnen we zien dat AWS een breed scala aan gebieden bestrijkt, waaronder infrastructuur, beveiliging, AI/ML, DevOps en Serverless applicaties. Dit artikel combineert deze discussies om u een uitgebreidere AWS-praktijkgids te bieden, zodat u uw cloudvaardigheden kunt verbeteren en het AWS-platform beter kunt benutten.

1. Inzicht in de Globale AWS-infrastructuur: De Sleutel tot Hoge Beschikbaarheid en Fouttolerantie

Het beheersen van de globale AWS-infrastructuur is de basis voor het bouwen van applicaties met hoge beschikbaarheid en fouttolerantie. De globale AWS-infrastructuur bestaat uit de volgende belangrijke componenten:

• Region (Regio): Een onafhankelijke geografische locatie, waarbij elke regio meerdere Availability Zones bevat. Bij het kiezen van een regio moet rekening worden gehouden met latentie, compliance-eisen en kosten.
• Availability Zone (Beschikbaarheidszone): Een geïsoleerde locatie binnen een regio, waarbij elke beschikbaarheidszone bestaat uit een of meer datacenters. Door applicaties in verschillende beschikbaarheidszones te implementeren, kan de fouttolerantie worden verbeterd.
• Edge Location (Edge-locatie): Gecachte servers die wereldwijd zijn verspreid om de contentdistributie te versnellen. AWS CloudFront maakt gebruik van edge-locaties om statische en dynamische content te cachen, waardoor de gebruikerservaring wordt verbeterd.

Praktische tips:

• Multi-AZ Deployment (Implementatie in meerdere beschikbaarheidszones): Door kopieën van applicaties in verschillende beschikbaarheidszones te implementeren, kan worden voorkomen dat een storing in één beschikbaarheidszone de applicatie onbeschikbaar maakt.
• Kies de juiste regio: Kies de juiste regio op basis van de locatie van de gebruiker en de compliance-eisen.
• Gebruik CloudFront om de contentdistributie te versnellen: Gebruik CloudFront om statische en dynamische content te cachen en de gebruikerservaring te verbeteren.

2. IAM Best Practices: Het Principe van Minimale Rechten

Identity and Access Management (IAM) is de kern van AWS-beveiliging. Met IAM kunt u bepalen wie toegang heeft tot uw AWS-resources en welke acties ze kunnen uitvoeren. De kernconcepten van IAM omvatten:

• Users (Gebruikers): Vertegenwoordigen individuen of applicaties die worden gebruikt om toegang te krijgen tot AWS-resources.
• Roles (Rollen): Kunnen worden toegewezen aan AWS-services of EC2-instances, waardoor ze toegang hebben tot andere AWS-resources.
• Groups (Groepen): Worden gebruikt om gebruikers te organiseren, waardoor het machtigingsbeheer wordt vereenvoudigd.
• Policies (Beleidsregels): Definieer de machtigingen van gebruikers, rollen of groepen.

Best practices:

• Least Privilege (Principe van minimale rechten): Verleen gebruikers of rollen alleen de minimale rechten die ze nodig hebben. Vermijd het gebruik van het AdministratorAccess-beleid en maak aangepaste beleidsregels op basis van de werkelijke behoeften.
• Gebruik rollen in plaats van IAM-gebruikers: Gebruik zoveel mogelijk rollen om EC2-instances of Lambda-functies toegang te verlenen tot andere AWS-resources, en vermijd het opslaan van Access Key ID en Secret Access Key in de code.
• Enable MFA (Multi-Factor Authentication): Schakel MFA in voor alle IAM-gebruikers om de accountbeveiliging te verbeteren.
• Audit IAM Permissions Regularly (Controleer IAM-machtigingen regelmatig): Controleer IAM-machtigingen regelmatig om ervoor te zorgen dat er geen sprake is van overmatige autorisatie.

Voorbeeldbeleid:

Het volgende beleid staat gebruikers toe om GetObject- en PutObject-bewerkingen uit te voeren in de S3-bucket my-bucket in de regio us-east-1.```json { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:GetObject", "s3:PutObject" ], "Resource": "arn:aws:s3:::my-bucket/*", "Condition": { "StringEquals": { "aws:RequestedRegion": "us-east-1" } } } ] }

## 3. DevOps Automatisering: Gebruikmaken van Bash Scripts en GitHub Actions

Discussies op X/Twitter noemden DevOps Bash script repositories en GitHub Actions, die belangrijke tools zijn voor het realiseren van DevOps automatisering.

*   **Bash scripts:** Bash scripts kunnen worden gebruikt om verschillende DevOps taken te automatiseren, zoals het implementeren van applicaties, het configureren van servers, het monitoren van systemen, enz.
*   **GitHub Actions:** GitHub Actions is een CI/CD tool die automatisch applicaties kan bouwen, testen en implementeren.

**Praktische tips:**

*   **Gebruik Bash scripts om veelvoorkomende taken te automatiseren:** Bijvoorbeeld, je kunt Bash scripts gebruiken om automatisch Lambda functies of EC2 instanties te implementeren.
*   **Gebruik GitHub Actions om CI/CD pipelines te bouwen:** Je kunt GitHub Actions gebruiken om automatisch applicaties te bouwen, testen en implementeren.
*   **Versiebeheer:** Sla Bash scripts en GitHub Actions configuraties op in een versiebeheersysteem, zoals Git.

**Voorbeeld GitHub Actions workflow:**

De volgende GitHub Actions workflow bouwt, test en implementeert automatisch een Lambda functie elke keer dat code wordt ingediend bij de `main` branch.

```yaml
name: Deploy Lambda Function

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - uses: actions/setup-node@v3
        with:
          node-version: 16
      - run: npm install
      - run: npm run build
      - uses: actions/configure-aws-credentials@v1
        with:
          aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
          aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
          aws-region: us-east-1
      - run: aws lambda update-function-code --function-name my-lambda-function --zip-file fileb://dist/lambda.zip

4. Serverless Applicaties: AWS Lambda + S3 + DynamoDBDiscussies op X/Twitter vermeldden een voorbeeld van het bouwen van een Serverless X (Twitter) Quote Bot met behulp van AWS Lambda, S3 en DynamoDB. Dit toont de kracht van Serverless architecturen.

• AWS Lambda: Een serverless computing service waarmee je code kunt uitvoeren zonder servers te beheren.
• Amazon S3: Een object storage service voor het opslaan van verschillende soorten data.
• Amazon DynamoDB: Een NoSQL database service voor het opslaan van gestructureerde en semi-gestructureerde data.

Stappen voor het bouwen van een Serverless applicatie:

1. Kies de juiste trigger: Selecteer de gebeurtenis die de Lambda functie triggert, zoals een HTTP request, S3 object upload, DynamoDB data update, etc.
2. Schrijf de Lambda functie code: Schrijf de Lambda functie code om de trigger gebeurtenis te verwerken en de bijbehorende acties uit te voeren.
3. Configureer IAM rollen: Configureer IAM rollen om de Lambda functie toegang te geven tot andere AWS resources, zoals S3 en DynamoDB.
4. Implementeer de Lambda functie: Implementeer de Lambda functie naar AWS.
5. Test de Lambda functie: Test de Lambda functie om er zeker van te zijn dat deze correct werkt.

Voordelen van Serverless applicaties:

• Geen serverbeheer nodig: Geen serverbeheer nodig, wat de operationele last vermindert.
• Automatische schaling: Automatische schaling op basis van de hoeveelheid requests, zonder handmatige configuratie.
• Betalen per gebruik: Betaal alleen voor de daadwerkelijk gebruikte computing resources, wat de kosten verlaagt.

5. AI/ML Applicaties: Bedrock en LLM Praktijk

Discussies op X/Twitter vermeldden ook de AWS AI Lab LLM (Large Language Model) onderzoeksstage en de toepassing van Bedrock. AWS biedt een breed scala aan AI/ML services die je kunnen helpen bij het bouwen van diverse AI/ML applicaties.

• Amazon Bedrock: Een service die een reeks krachtige foundation modellen van toonaangevende AI-bedrijven biedt.
• AWS AI Lab: Richt zich op AI/ML onderzoek en biedt stageplaatsen aan studenten.

Praktijkrichtingen:

• Gebruik Bedrock om AI applicaties te bouwen: Je kunt de foundation modellen van Bedrock gebruiken om diverse AI applicaties te bouwen, zoals tekstgeneratie, beeldherkenning, spraakherkenning, etc.
• Focus op LLM geheugen en continu leren: Focus op de nieuwste onderzoeksontwikkelingen van LLM, zoals LLM geheugen en continu leren, wat je kan helpen bij het bouwen van slimmere AI applicaties.

6. Beveiliging en Compliance: Focus op AWS Service Onderbrekingen

Discussies op X/Twitter vermeldden AWS service onderbrekingen, wat ons eraan herinnert om aandacht te besteden aan de beveiliging en compliance van AWS.

• Multi-region deployment: Implementeer applicaties in verschillende AWS regio's om te voorkomen dat een storing in één regio de applicatie onbeschikbaar maakt.
• Monitoring en alerting: Stel monitoring en alerting in om problemen tijdig te detecteren en actie te ondernemen.
• Backup en herstel: Maak regelmatig een backup van data en test het herstelproces.
• Compliance: Begrijp en voldoe aan de relevante compliance eisen, zoals GDPR, HIPAA, etc.

SamenvattingAWS biedt een krachtig platform dat kan worden gebruikt om verschillende applicaties te bouwen. Door de globale infrastructuur van AWS, de best practices van IAM, DevOps-automatisering, Serverless applicaties en AI/ML applicaties te begrijpen, kun je het AWS-platform beter benutten en je cloudvaardigheden verbeteren. Besteed tegelijkertijd aandacht aan de beveiliging en compliance van AWS om ervoor te zorgen dat je applicaties veilig en betrouwbaar zijn. Ik hoop dat dit artikel je helpt AWS beter te begrijpen en in de praktijk te brengen.