Prática AWS: Da Arquitetura Global a Aplicações Serverless, Aprimore Suas Habilidades na Nuvem de Forma Abrangente
Prática AWS: Da Arquitetura Global a Aplicações Serverless, Aprimore Suas Habilidades na Nuvem de Forma Abrangente
AWS (Amazon Web Services) se tornou líder na área de computação em nuvem, e tanto grandes empresas quanto startups estão utilizando os diversos serviços oferecidos pela AWS para construir e implantar aplicativos. A partir de discussões no X/Twitter, podemos ver que a AWS abrange uma ampla gama de áreas, incluindo infraestrutura, segurança, AI/ML, DevOps e aplicações Serverless. Este artigo combinará essas discussões para fornecer um guia de prática AWS mais abrangente, ajudando você a aprimorar suas habilidades na nuvem e a utilizar melhor a plataforma AWS.
1. Entendendo a Infraestrutura Global da AWS: A Chave para Alta Disponibilidade e Tolerância a Falhas
Dominar a infraestrutura global da AWS é a base para construir aplicações de alta disponibilidade e tolerância a falhas. A infraestrutura global da AWS é composta pelos seguintes componentes-chave:
- Region (Região): Uma área independente em termos geográficos, cada região contém várias Availability Zones. Ao selecionar uma região, é necessário considerar a latência, os requisitos de conformidade e os custos.
- Availability Zone (Zona de Disponibilidade): Uma localização isolada dentro de uma região, cada zona de disponibilidade é composta por um ou mais data centers. Ao implantar aplicativos em diferentes zonas de disponibilidade, é possível aumentar a capacidade de tolerância a falhas.
- Edge Location (Localização de Borda): Servidores de cache distribuídos globalmente, usados para acelerar a distribuição de conteúdo. O AWS CloudFront utiliza localizações de borda para armazenar em cache conteúdo estático e dinâmico, melhorando a experiência do usuário.
Dicas Práticas:
- Implantação em Múltiplas Zonas de Disponibilidade: Implantar cópias do aplicativo em diferentes zonas de disponibilidade pode evitar que uma falha em uma única zona de disponibilidade torne o aplicativo indisponível.
- Escolha a Região Adequada: Escolha a região adequada com base na localização do usuário e nos requisitos de conformidade.
- Utilize o CloudFront para Acelerar a Distribuição de Conteúdo: Use o CloudFront para armazenar em cache conteúdo estático e dinâmico, melhorando a experiência do usuário.
2. Melhores Práticas de IAM: Princípio do Privilégio Mínimo
Identity and Access Management (IAM) é o núcleo da segurança da AWS. O IAM permite que você controle quem pode acessar seus recursos da AWS e quais ações eles podem executar. Os principais conceitos do IAM incluem:
- Users (Usuários): Representam indivíduos ou aplicativos, usados para acessar recursos da AWS.
- Roles (Funções): Podem ser atribuídas a serviços da AWS ou instâncias EC2, permitindo que eles acessem outros recursos da AWS.
- Groups (Grupos): Usados para organizar usuários, facilitando o gerenciamento de permissões.
- Policies (Políticas): Definem as permissões de usuários, funções ou grupos.
Melhores Práticas:
- Princípio do Privilégio Mínimo (Least Privilege): Conceda apenas as permissões mínimas necessárias a um usuário ou função. Evite usar a política
AdministratorAccess, e crie políticas personalizadas com base nas necessidades reais. - Use Roles em vez de Usuários IAM: Tente usar Roles para conceder permissões a instâncias EC2 ou funções Lambda para acessar outros recursos da AWS, evitando armazenar Access Key ID e Secret Access Key no código.
- Habilite MFA (Autenticação Multifator): Habilite MFA para todos os usuários IAM, aumentando a segurança da conta.
- Audite as Permissões IAM Regularmente: Audite as permissões IAM regularmente para garantir que não haja superautorização.
Exemplo de Política:
A política a seguir permite que um usuário execute as operações GetObject e PutObject no bucket S3 my-bucket na região us-east-1.
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:GetObject",
"s3:PutObject"
],
"Resource": "arn:aws:s3:::my-bucket/*",
"Condition": {
"StringEquals": {
"aws:RequestedRegion": "us-east-1"
}
}
}
]
}
3. Automação DevOps: Utilizando Scripts Bash e GitHub Actions
Discussões no X/Twitter mencionaram repositórios de scripts Bash para DevOps e GitHub Actions, que são ferramentas importantes para implementar a automação DevOps.
- Scripts Bash: Você pode usar scripts Bash para automatizar várias tarefas de DevOps, como implantar aplicativos, configurar servidores, monitorar sistemas, etc.
- GitHub Actions: GitHub Actions é uma ferramenta de CI/CD que pode construir, testar e implantar aplicativos automaticamente.
Dicas práticas:
- Utilize scripts Bash para automatizar tarefas comuns: Por exemplo, você pode usar scripts Bash para implantar automaticamente funções Lambda ou instâncias EC2.
- Use o GitHub Actions para construir pipelines de CI/CD: Você pode usar o GitHub Actions para construir, testar e implantar aplicativos automaticamente.
- Controle de versão: Armazene scripts Bash e configurações do GitHub Actions em um sistema de controle de versão, como o Git.
Exemplo de fluxo de trabalho do GitHub Actions:
O seguinte fluxo de trabalho do GitHub Actions irá construir, testar e implantar automaticamente uma função Lambda cada vez que o código for enviado para o branch main.
name: Deploy Lambda Function
on:
push:
branches:
- main
jobs:
deploy:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v3
- uses: actions/setup-node@v3
with:
node-version: 16
- run: npm install
- run: npm run build
- uses: actions/configure-aws-credentials@v1
with:
aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
aws-region: us-east-1
- run: aws lambda update-function-code --function-name my-lambda-function --zip-file fileb://dist/lambda.zip
4. Aplicações Serverless: AWS Lambda + S3 + DynamoDBDiscussões no X/Twitter mencionaram um exemplo de construção de um Serverless X (Twitter) Quote Bot usando AWS Lambda, S3 e DynamoDB. Isso demonstra o poder da arquitetura Serverless.
- AWS Lambda: Serviço de computação serverless que permite executar código sem gerenciar servidores.
- Amazon S3: Serviço de armazenamento de objetos para armazenar vários tipos de dados.
- Amazon DynamoDB: Serviço de banco de dados NoSQL para armazenar dados estruturados e semiestruturados.
Etapas para construir um aplicativo Serverless:
- Escolha o gatilho apropriado: Escolha o evento que aciona a função Lambda, como solicitações HTTP, uploads de objetos S3, atualizações de dados do DynamoDB, etc. (// Escolha o evento que aciona a função Lambda)
- Escreva o código da função Lambda: Escreva o código da função Lambda para lidar com o evento de gatilho e executar as operações correspondentes. (// Escreva o código para lidar com o evento)
- Configure a função IAM: Configure a função IAM para conceder à função Lambda permissão para acessar outros recursos da AWS, como S3 e DynamoDB. (// Configure as permissões de acesso)
- Implante a função Lambda: Implante a função Lambda na AWS. (// Implante a função)
- Teste a função Lambda: Teste a função Lambda para garantir que ela esteja funcionando corretamente. (// Verifique se a função está funcionando)
Vantagens dos aplicativos Serverless:
- Não há necessidade de gerenciar servidores: Não há necessidade de gerenciar servidores, reduzindo a carga de trabalho operacional.
- Escalonamento automático: Escala automaticamente com base no volume de solicitações, sem necessidade de configuração manual.
- Pague conforme o uso: Pague apenas pelos recursos de computação realmente usados, reduzindo custos.
5. Aplicações de IA/ML: Práticas com Bedrock e LLM
As discussões no X/Twitter também mencionaram oportunidades de estágio de pesquisa em LLM (Large Language Model) no AWS AI Lab e aplicações do Bedrock. A AWS oferece uma rica variedade de serviços de IA/ML para ajudá-lo a construir várias aplicações de IA/ML.
- Amazon Bedrock: Serviço que fornece uma variedade de modelos de fundação de alto desempenho de empresas líderes de IA.
- AWS AI Lab: Focado em pesquisa de IA/ML e oferece oportunidades de estágio para estudantes.
Direções práticas:
- Construir aplicações de IA usando Bedrock: Você pode usar os modelos de fundação fornecidos pelo Bedrock para construir várias aplicações de IA, como geração de texto, reconhecimento de imagem, reconhecimento de voz, etc. (// Use modelos de fundação para construir aplicações)
- Foco na memória e aprendizado contínuo do LLM: Preste atenção aos mais recentes avanços na pesquisa de LLM, como memória e aprendizado contínuo do LLM, que podem ajudá-lo a construir aplicações de IA mais inteligentes. (// Mantenha-se atualizado com a pesquisa)
6. Segurança e Conformidade: Atenção às interrupções de serviço da AWS
As discussões no X/Twitter mencionaram incidentes de interrupção de serviço da AWS, o que nos lembra de prestar atenção à segurança e conformidade da AWS.
- Implantação multi-região: Implantar aplicativos em diferentes regiões da AWS pode evitar que falhas em uma única região tornem os aplicativos indisponíveis. (// Evite pontos únicos de falha)
- Monitoramento e alertas: Configure monitoramento e alertas para detectar problemas e tomar medidas em tempo hábil. (// Detecte problemas rapidamente)
- Backup e recuperação: Faça backup dos dados regularmente e teste os processos de recuperação. (// Proteja seus dados)
- Conformidade: Entenda e cumpra os requisitos de conformidade relevantes, como GDPR, HIPAA, etc. (// Cumpra os regulamentos)
