AWS Практика: Від глобальної архітектури до Serverless застосунків, всебічне покращення ваших хмарних навичок

AWS (Amazon Web Services) вже став лідером у сфері хмарних обчислень, і як великі підприємства, так і стартапи використовують різноманітні сервіси, які надає AWS, для побудови та розгортання застосунків. З обговорень на X/Twitter ми бачимо, що AWS охоплює дуже широке коло областей, включаючи інфраструктуру, безпеку, AI/ML, DevOps та Serverless застосунки. Ця стаття, поєднуючи ці обговорення, надасть вам більш повний практичний посібник з AWS, щоб допомогти вам покращити свої хмарні навички та краще використовувати платформу AWS.

1. Розуміння глобальної інфраструктури AWS: Ключ до високої доступності та відмовостійкості

Опанування глобальної інфраструктури AWS є основою для побудови високонадійних і відмовостійких застосунків. Глобальна інфраструктура AWS складається з наступних ключових компонентів:

• Region (Регіон): Незалежний регіон у географічному розташуванні, кожен регіон містить кілька Availability Zone. При виборі регіону необхідно враховувати затримку, вимоги відповідності та вартість.
• Availability Zone (Зона доступності): Ізольоване місцезнаходження в межах регіону, кожна зона доступності складається з одного або кількох центрів обробки даних. Розгортання застосунків у різних зонах доступності може підвищити відмовостійкість.
• Edge Location (Периферійний сайт): Розподілені по всьому світу сервери кешування, які використовуються для прискорення розповсюдження контенту. AWS CloudFront використовує периферійні сайти для кешування статичного та динамічного контенту, покращуючи користувацький досвід.

Практичні поради:

• Розгортання в кількох зонах доступності: Розгортання копій застосунку в різних зонах доступності може запобігти недоступності застосунку через збій однієї зони доступності.
• Вибір відповідного регіону: Виберіть відповідний регіон на основі місцезнаходження користувачів і вимог відповідності.
• Використання CloudFront для прискорення розповсюдження контенту: Використовуйте CloudFront для кешування статичного та динамічного контенту, щоб покращити користувацький досвід.

2. IAM Найкращі практики: Принцип найменших привілеїв

Identity and Access Management (IAM) є ядром безпеки AWS. IAM дозволяє вам контролювати, хто може отримати доступ до ваших ресурсів AWS і які дії вони можуть виконувати. Основні концепції IAM включають:

• Users (Користувачі): Представляють окремих осіб або застосунки, які використовуються для доступу до ресурсів AWS.
• Roles (Ролі): Можуть бути призначені сервісам AWS або інстансам EC2, дозволяючи їм отримувати доступ до інших ресурсів AWS.
• Groups (Групи): Використовуються для організації користувачів, полегшуючи управління дозволами.
• Policies (Політики): Визначають дозволи для користувачів, ролей або груп.

Найкращі практики:

• Принцип найменших привілеїв (Least Privilege): Надавайте користувачам або ролям лише мінімально необхідні дозволи. Уникайте використання політики AdministratorAccess, слід створювати власні політики на основі фактичних потреб.
• Використовуйте Roles замість IAM користувачів: Намагайтеся використовувати Roles для надання інстансам EC2 або функціям Lambda дозволу на доступ до інших ресурсів AWS, щоб уникнути зберігання Access Key ID і Secret Access Key у коді.
• Увімкніть MFA (Multi-Factor Authentication): Увімкніть MFA для всіх IAM користувачів, щоб підвищити безпеку облікового запису.
• Регулярно перевіряйте дозволи IAM: Регулярно перевіряйте дозволи IAM, щоб переконатися, що немає випадків надмірної авторизації.

Приклад політики:

Наведена нижче політика дозволяє користувачам виконувати операції GetObject і PutObject у бакеті S3 my-bucket у регіоні us-east-1.

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "s3:GetObject",
        "s3:PutObject"
      ],
      "Resource": "arn:aws:s3:::my-bucket/*",
      "Condition": {
        "StringEquals": {
          "aws:RequestedRegion": "us-east-1"
        }
      }
    }
  ]
}

3. Автоматизація DevOps: Використання Bash-скриптів та GitHub Actions

Обговорення в X/Twitter згадували DevOps Bash-скрипти та GitHub Actions, які є важливими інструментами для реалізації автоматизації DevOps.

• Bash-скрипти: Ви можете використовувати Bash-скрипти для автоматизації різних завдань DevOps, таких як розгортання програм, конфігурація серверів, моніторинг систем тощо.
• GitHub Actions: GitHub Actions - це інструмент CI/CD, який може автоматично збирати, тестувати та розгортати програми.

Практичні поради:

• Використовуйте Bash-скрипти для автоматизації поширених завдань: Наприклад, ви можете використовувати Bash-скрипт для автоматичного розгортання Lambda-функції або EC2-інстансу.
• Використовуйте GitHub Actions для побудови CI/CD-пайплайну: Ви можете використовувати GitHub Actions для автоматичної збірки, тестування та розгортання програм.
• Контроль версій: Зберігайте Bash-скрипти та конфігурації GitHub Actions в системі контролю версій, наприклад, Git.

Приклад робочого процесу GitHub Actions:

Наведений нижче робочий процес GitHub Actions автоматично збирає, тестує та розгортає Lambda-функцію кожного разу, коли код надсилається до гілки main.

name: Deploy Lambda Function

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - uses: actions/setup-node@v3
        with:
          node-version: 16
      - run: npm install
      - run: npm run build
      - uses: actions/configure-aws-credentials@v1
        with:
          aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
          aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
          aws-region: us-east-1
      - run: aws lambda update-function-code --function-name my-lambda-function --zip-file fileb://dist/lambda.zip

4. Serverless-застосунки: AWS Lambda + S3 + DynamoDBОбговорення на X/Twitter згадували приклад створення Serverless X (Twitter) Quote Bot за допомогою AWS Lambda, S3 та DynamoDB. Це демонструє потужність Serverless архітектури.

• AWS Lambda: Сервіс безсерверних обчислень, який дозволяє запускати код без необхідності керування серверами.
• Amazon S3: Сервіс об'єктного зберігання для зберігання різних типів даних.
• Amazon DynamoDB: NoSQL сервіс баз даних для зберігання структурованих та напівструктурованих даних.

Кроки для створення Serverless додатків:

1. Вибір відповідного тригера: Виберіть подію, яка запускатиме функцію Lambda, наприклад HTTP-запит, завантаження об'єкта S3, оновлення даних DynamoDB тощо.
2. Написання коду функції Lambda: Напишіть код функції Lambda для обробки події тригера та виконання відповідних дій.
3. Налаштування IAM ролі: Налаштуйте IAM роль, щоб надати функції Lambda дозволи на доступ до інших ресурсів AWS, таких як S3 та DynamoDB.
4. Розгортання функції Lambda: Розгорніть функцію Lambda в AWS.
5. Тестування функції Lambda: Перевірте функцію Lambda, щоб переконатися, що вона працює належним чином.

Переваги Serverless додатків:

• Немає необхідності керувати серверами: Немає необхідності керувати серверами, що зменшує навантаження на операції.
• Автоматичне масштабування: Автоматичне масштабування відповідно до обсягу запитів, без необхідності ручного налаштування.
• Оплата за потреби: Платіть лише за фактично використані обчислювальні ресурси, що знижує витрати.

5. AI/ML додатки: Bedrock та LLM практики

Обговорення на X/Twitter також згадували про можливості стажування в AWS AI Lab для дослідження LLM (Large Language Model) та застосування Bedrock. AWS пропонує широкий спектр AI/ML сервісів, які можуть допомогти вам створити різноманітні AI/ML додатки.

• Amazon Bedrock: Сервіс, який надає набір високопродуктивних базових моделей від провідних AI компаній.
• AWS AI Lab: Зосереджується на дослідженнях AI/ML та надає можливості стажування для студентів.

Напрямки практики:

• Використання Bedrock для створення AI додатків: Ви можете використовувати базові моделі, надані Bedrock, для створення різноманітних AI додатків, таких як генерація тексту, розпізнавання зображень, розпізнавання мови тощо.
• Зверніть увагу на пам'ять LLM та безперервне навчання: Зверніть увагу на останні дослідження LLM, такі як пам'ять LLM та безперервне навчання, які можуть допомогти вам створити більш інтелектуальні AI додатки.

6. Безпека та відповідність: Зверніть увагу на перебої в роботі сервісів AWS

Обговорення на X/Twitter згадували про інциденти з перебоями в роботі сервісів AWS, що нагадує нам про необхідність звертати увагу на безпеку та відповідність AWS.

• Розгортання в кількох регіонах: Розгортання додатків у різних регіонах AWS може запобігти недоступності додатків через збій в одному регіоні.
• Моніторинг та сповіщення: Налаштуйте моніторинг та сповіщення, щоб вчасно виявляти проблеми та вживати заходів.
• Резервне копіювання та відновлення: Регулярно створюйте резервні копії даних та тестуйте процеси відновлення.
• Відповідність: Знайте та дотримуйтесь відповідних вимог відповідності, таких як GDPR, HIPAA тощо.

ПідсумокAWS надає потужну платформу, яку можна використовувати для створення різноманітних застосунків. Розуміючи глобальну інфраструктуру AWS, найкращі практики IAM, автоматизацію DevOps, Serverless застосунки та AI/ML застосунки, ви можете краще використовувати платформу AWS та покращити свої хмарні навички. Водночас, звертайте увагу на безпеку та відповідність вимогам AWS, щоб забезпечити безпеку та надійність ваших застосунків. Сподіваюся, ця стаття допоможе вам краще зрозуміти та практикувати AWS.