قنبلة مدوية! دليل استخدام Claude Code مع رموز غير محدودة محليًا
Claude Code قوي جدًا، لكن استهلاك الرموز يُسبب ألمًا في الكبد!
أخيرًا، يمكن لـ Claude Code العمل مع النماذج المحلية، والإعداد بسيط للغاية.
البيئة التالية هي Mac Mini4. بيئة Windows ممكنة أيضًا.
في العصر الحالي، إذا كنت تريد تجربة الذكاء الاصطناعي على سطح المكتب، يُنصح بشراء جهاز Mac M صغير، مثل mini4\mini4 pro\m3 ultra\m4 max، فهو أداة رائعة للذكاء الاصطناعي الشخصي على سطح المكتب.
أولاً، تحتاج إلى ترقية LM Studio إلى أحدث إصدار، وهو 0.4.1، لأن الإصدار الأحدث أضاف دعمًا لـ Claude Code. (Ollama ممكن أيضًا)
يمكنك استخدام أي نموذج مفتوح المصدر محليًا، طالما أن ذاكرة Mac لديك كافية. سنأخذ gpt-oss-20b-mlx كمثال، وهو نموذج مفتوح المصدر من OpenAI.
ملاحظة مهمة: قم بزيادة طول السياق إلى أقصى حد، أي اسحب طول السياق إلى الحد الأقصى الذي يدعمه النموذج، لأن أداء المهام متعددة الجولات للوكيل الذكي يعتمد بشدة على طول السياق، والطول القصير لا يكفي. يجب أيضًا تعديل هذه المعلمة بناءً على ذاكرة Mac لديك وسرعة استدلال النموذج. ملاحظة أخرى: في بيئة Mac، قم بتنزيل نماذج بتنسيق MLX أولاً، لأن سرعة الاستدلال فيها أسرع من نماذج تنسيق GGUF.
بعد ذلك، نقوم بتثبيت claude code في طرفية سطر الأوامر.
تكوين متغيرات البيئة:
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=lmstudioexport ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:1234تثبيت claude code نفسه:
npm install -g @anthropic-ai/claude-codeثم، تشغيل claude code:
claude --model gpt-oss-20b-mlxفي هذه المرحلة، سيقوم claude code باستدعاء النموذج المحلي لديك للإخراج.
بالإضافة إلى الاستخدام في الطرفية، يمكن أيضًا استخدامه في VS Code، مع التكوين التالي:
نقوم أولاً بتثبيت إضافة Claude Code for VS Code.
ثم تعيين متغيرات البيئة:
{ "claudeCode.environmentVariables": [ { "name": "ANTHROPIC_BASE_URL", "value": "http://localhost:1234" }, { "name": "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "value": "lmstudio" } ]}ثم يمكنك البدء في العمل.
سؤال للتفكير: هل يظل Claude Code هو نفسه عند عدم استخدام نماذج Anthropic؟
بالطبع، لا يمكن مقارنة قدرة النموذج الذي نستخدمه gpt-oss-20b-mlx بـ Opus 4.5، ولكن إذا قمت بنشر Kimi K2.5 في بيئتك المحلية، فيبدو حاليًا أن قدرته لا تقل عن Opus 4.5.
