Хмарні обчислення: ресурси для навчання та тенденції, корисні інструменти та рекомендації щодо курсів

Хмарні обчислення проникли в усі сфери нашого життя, від потокового відео до онлайн-покупок і складних моделей штучного інтелекту, і все це неможливо без підтримки хмарних обчислень. Оволодіння технологіями хмарних обчислень не тільки підвищує особисту конкурентоспроможність на ринку праці, але й дозволяє краще розуміти та використовувати цифровий світ. У цій статті, на основі нещодавніх обговорень у X/Twitter щодо "Cloud", ми зібрали навчальні ресурси з хмарних обчислень, корисні інструменти та розглянемо майбутні тенденції розвитку.

Ресурси для вивчення хмарних обчислень: безкоштовні курси та сертифікація

У дискусіях на X/Twitter багато користувачів поділилися інформацією про безкоштовні курси з хмарних обчислень. Ці курси охоплюють основи хмарних обчислень, сертифікацію AWS та поєднання з іншими технологіями, такими як веб-розробка та IBM Cloud.

• Безкоштовні онлайн-курси: Кілька користувачів поділилися посиланнями на безкоштовні курси, що охоплюють штучний інтелект, машинне навчання, хмарні обчислення, етичний хакінг, аналіз даних, сертифікацію AWS, науку про дані та великі дані. Хоча ці курси зазвичай мають обмеження за часом або кількістю місць, вони є чудовою можливістю для користувачів, які хочуть почати або швидко ознайомитися з технологіями, пов'язаними з хмарними обчисленнями. Слід зазначити, що при виборі курсу слід звертати увагу на репутацію курсу, досвід викладача та наявність практичних можливостей.

• Курси сертифікації AWS: Сертифікація AWS є однією з найпопулярніших сертифікацій у сфері хмарних обчислень. Вона може підтвердити ваше володіння хмарними сервісами AWS і підвищити вашу конкурентоспроможність на ринку праці. Деякі користувачі поділилися способами безкоштовного отримання курсів сертифікації AWS, що дуже важливо для користувачів, які хочуть працювати з AWS.

• Поєднання веб-розробки та IBM Cloud: Деякі курси поєднують хмарні обчислення з веб-розробкою, IBM Cloud та іншими технологіями, пропонуючи більш комплексний шлях навчання. Такий міждисциплінарний підхід до навчання допомагає учням краще зрозуміти цінність хмарних обчислень у реальних програмах.

Практичні поради:

1. Зареєструйтеся якомога швидше: Безкоштовні курси зазвичай мають обмеження за часом або кількістю місць, тому, як тільки ви знайдете курс, який вас цікавить, зареєструйтеся якомога швидше.
2. Складіть план навчання: Хмарні обчислення охоплюють дуже широке коло знань, тому рекомендується скласти детальний план навчання та коригувати його відповідно до вашої ситуації.
3. Практикуйтеся: Теоретичне навчання, безумовно, важливе, але практична робота є ключем до оволодіння технологіями хмарних обчислень. Намагайтеся брати участь у якомога більшій кількості практичних проектів і застосовувати отримані знання в реальних сценаріях.
4. Беріть активну участь у спільноті: Спільнота хмарних обчислень дуже активна, беріть активну участь в обговореннях у спільноті, щоб дізнаватися про останні технологічні тенденції та обмінюватися досвідом з іншими учнями.

Рекомендації щодо корисних інструментів для хмарних обчислень

Окрім навчальних ресурсів, у дискусіях на X/Twitter також згадувалося багато корисних інструментів і платформ, пов'язаних з хмарними обчисленнями, які можуть допомогти нам краще керувати та використовувати хмарні ресурси.

• Clearl: Це AI-агент, який може підключатися до ваших інструментів і перетворювати повідомлення на фактичні результати. У середовищі хмарних обчислень Clearl можна використовувати для автоматизації завдань, моніторингу хмарних ресурсів і усунення несправностей. Наприклад, Clearl можна використовувати для автоматичного розгортання програм на хмарних серверах або для моніторингу використання ЦП і пам'яті хмарних серверів.

• Quantum Computing Platforms (IBM Quantum): IBM Quantum надає хмарну платформу для проведення експериментів з квантовими обчисленнями. Квантові обчислення вважаються обчислювальною технологією майбутнього, яка може вирішувати складні проблеми, які не можуть вирішити традиційні комп'ютери. Хоча квантові обчислення зараз знаходяться на ранній стадії розвитку, розуміння основних принципів і сценаріїв застосування квантових обчислень має велике значення для майбутнього розвитку хмарних обчислень.

• Ocean Protocol: Ocean Protocol створює децентралізовану обчислювальну платформу з моделлю оплати за запитом, яка може зруйнувати традиційні контракти блокування та марні витрати хмарних обчислень. Це забезпечує більш гнучкий і економічний вибір для користувачів, яким потрібні великі обчислювальні ресурси.

• Kubernetes: Хоча це прямо не згадувалося, інший твіт згадував "distributed edge computing where every ceiling fan is a Kubernetes", натякаючи на важливість Kubernetes в області периферійних обчислень. Kubernetes — це платформа оркестрування контейнерів, яку можна використовувати для автоматизації розгортання, масштабування та керування контейнеризованими програмами. У середовищі хмарних обчислень Kubernetes можна використовувати для керування контейнеризованими програмами на хмарних серверах, досягнення високої доступності та еластичного масштабування.Практичні поради:

1. Вибирайте інструменти відповідно до потреб: Існує велика різноманітність інструментів хмарних обчислень, тому дуже важливо вибрати ті, які відповідають вашим потребам. Ви можете спочатку спробувати безкоштовні версії або пробні періоди, а потім вирішити, чи купувати їх.
2. Слідкуйте за оновленнями інструментів: Технології хмарних обчислень швидко розвиваються, і хмарні інструменти постійно оновлюються. Слідкуючи за журналами оновлень інструментів, ви можете вчасно дізнаватися про нові функції та виправлення помилок.
3. Вивчайте, як використовувати інструменти: Хмарні інструменти зазвичай потужні, але крива навчання може бути крутою. Ви можете звернутися до офіційної документації, онлайн-підручників або обговорень спільноти, щоб навчитися використовувати інструменти.

Перспективи розвитку хмарних обчислень

З обговорень на X/Twitter ми можемо побачити деякі майбутні тенденції розвитку хмарних обчислень.

• Підйом периферійних обчислень: Периферійні обчислення переміщують обчислення та зберігання даних ближче до джерела даних, зменшуючи затримку та підвищуючи швидкість реагування. Деякі користувачі згадали про застосування периферійних обчислень в аналізі біоакустичних даних, децентралізованих хмарних обчисленнях тощо, що свідчить про те, що периферійні обчислення стають все більш важливими.

• Хмарні обчислення на основі AI: AI глибоко змінює всі аспекти хмарних обчислень, від автоматизації завдань до інтелектуального моніторингу та прогностичного обслуговування. Clearl є прикладом інструменту хмарних обчислень на основі AI. У майбутньому AI відіграватиме ще більшу роль у хмарних обчисленнях.

• Дослідження квантових обчислень: Хоча квантові обчислення все ще знаходяться на ранній стадії розвитку, такі платформи, як IBM Quantum, вже почали пропонувати хмарні сервіси квантових обчислень. У майбутньому квантові обчислення можуть революціонізувати способи обчислень у певних областях, таких як криптографія, відкриття ліків і матеріалознавство.

• Проблема енергоспоживання хмарних обчислень: Зі швидким розвитком AI та хмарних обчислень проблема енергоспоживання стає все більш актуальною. Деякі користувачі згадали про енергоспоживання хмарних обчислень, а також про контракти Amazon, Microsoft і Google з атомними електростанціями. У майбутньому хмарні обчислення повинні приділяти більше уваги енергоефективності та сталому розвитку.

• Суверенна хмара (Sovereign Cloud): Співпраця Genesys з AWS для запуску європейської суверенної хмари показує, що суверенітет даних і відповідність вимогам стають все більш важливими. Різні країни та регіони мають різні правила щодо зберігання та обробки даних, і суверенна хмара може допомогти підприємствам відповідати цим вимогам відповідності.

**Підсумок:**Хмарні обчислення – це динамічна та перспективна сфера. Вивчаючи знання, пов'язані з хмарними обчисленнями, освоюючи практичні інструменти та стежачи за майбутніми тенденціями розвитку, ми можемо краще використовувати технології хмарних обчислень, підвищувати ефективність роботи та створювати більшу цінність. Сподіваюся, що ресурси та поради, надані в цій статті, допоможуть вам розпочати роботу з хмарними обчисленнями та просуватися все далі й далі на шляху хмарних обчислень.