Mākoņdatošanas mācību resursu salīdzinājums: bezmaksas kursi, YouTube kanāli un praktisko virzienu ceļvedis\n\nMākoņdatošana ir kļuvusi par mūsdienu IT infrastruktūras pamatu, kas virza dažādu nozaru digitālo transformāciju. Tomēr iesācējiem mākoņdatošanas apguves līkne var būt nedaudz stāva. Šis raksts, balstoties uz nesenajām diskusijām X/Twitter, novērtēs dažādus mākoņdatošanas mācību resursus un sniegs praktiskus mācību ceļa ieteikumus, lai palīdzētu jums ātri sākt darbu un apgūt mākoņdatošanas galvenās prasmes.\n\nI. Bezmaksas kursu resursi: patiesi labi vai mārketings?\n\nX/Twitter ir pilns ar * AWS Developers: 专注于 AWS 云平台的各种服务和技术。// Koncentrējas uz dažādiem AWS mākoņplatformas pakalpojumiem un tehnoloģijām.

• Google Cloud Tech: 专注于 Google Cloud Platform 的各种服务和技术。// Koncentrējas uz dažādiem Google Cloud Platform pakalpojumiem un tehnoloģijām.
• Microsoft Azure: 专注于 Microsoft Azure 云平台的各种服务和技术。// Koncentrējas uz dažādiem Microsoft Azure mākoņplatformas pakalpojumiem un tehnoloģijām.
• TechWorld with Nana: 虽然被归类于 DevOps，但她的许多视频都涵盖了云计算的基础知识和最佳实践。// Lai gan tiek klasificēta kā DevOps, daudzi viņas video aptver mākoņdatošanas pamatzināšanas un labāko praksi.
• Corey Schafer: 虽然主要是 Python 编程，但他的许多项目都可以在云环境中部署，有助于理解云计算的应用场景。// Lai gan galvenokārt Python programmēšana, daudzus viņa projektus var izvietot mākoņvidē, kas palīdz izprast mākoņdatošanas lietojuma scenārijus.

三、云计算学习路线图：从入门到精通 // 3. Mākoņdatošanas mācību ceļvedis: no iesācēja līdz ekspertam

仅仅依靠免费课程和 YouTube 频道是不够的，你需要制定一个系统的学习路线图，才能真正掌握云计算技能。// Ar bezmaksas kursiem un YouTube kanāliem vien nepietiek, lai patiesi apgūtu mākoņdatošanas prasmes, ir jāizstrādā sistemātisks mācību ceļvedis.

阶段一：基础知识（1-3个月） // 1. posms: Pamatzināšanas (1-3 mēneši)

1. Linux 基础： 掌握 Linux 常用命令，熟悉 Linux 系统管理。// Linux pamati: apgūstiet bieži lietotās Linux komandas, iepazīstieties ar Linux sistēmas pārvaldību.
2. 网络基础： 了解 TCP/IP 协议，掌握网络基础概念。// Tīkla pamati: izprotiet TCP/IP protokolu, apgūstiet tīkla pamatjēdzienus.
3. 编程基础： 掌握至少一门编程语言，例如 Python, Java, Go 等。// Programmēšanas pamati: apgūstiet vismaz vienu programmēšanas valodu, piemēram, Python, Java, Go utt.
4. 云计算概念： 了解云计算的定义、类型（IaaS, PaaS, SaaS）、优势和应用场景。// Mākoņdatošanas jēdzieni: izprotiet mākoņdatošanas definīciju, veidus (IaaS, PaaS, SaaS), priekšrocības un lietojuma scenārijus.

阶段二：云平台入门（3-6个月） // 2. posms: Ievads mākoņplatformā (3-6 mēneši)

1. 选择云平台： 选择一个主流云平台，例如 AWS, Azure, Google Cloud。// Izvēlieties mākoņplatformu: izvēlieties vienu no galvenajām mākoņplatformām, piemēram, AWS, Azure, Google Cloud.
2. 学习核心服务： 学习云平台的核心服务，例如计算（EC2, VM）、存储（S3, Blob Storage, Cloud Storage）、网络（VPC, Virtual Network, Cloud Networking）、数据库（RDS, SQL Database, Cloud SQL）。// Apgūstiet galvenos pakalpojumus: apgūstiet mākoņplatformas galvenos pakalpojumus, piemēram, skaitļošanu (EC2, VM), krātuvi (S3, Blob Storage, Cloud Storage), tīklu (VPC, Virtual Network, Cloud Networking), datubāzi (RDS, SQL Database, Cloud SQL).
3. 动手实践： 在云平台上创建虚拟机、部署应用、配置网络等，进行实战练习。// Praktiska darbība: izveidojiet virtuālās mašīnas, izvietojiet lietojumprogrammas, konfigurējiet tīklus utt. mākoņplatformā, veiciet praktiskus vingrinājumus.

阶段三：进阶技能（6-12个月） // 3. posms: Uzlabotas prasmes (6-12 mēneši)

1. 掌握容器技术： 学习 Docker 和 Kubernetes，了解容器化部署的优势。// Apgūstiet konteineru tehnoloģijas: apgūstiet Docker un Kubernetes, izprotiet konteinerizētas izvietošanas priekšrocības.
2. 学习自动化运维： 学习 Terraform, Ansible 等自动化工具，实现基础设施即代码（IaC）。// Apgūstiet automatizētu darbību: apgūstiet automatizācijas rīkus, piemēram, Terraform, Ansible utt., lai realizētu infrastruktūru kā kodu (IaC).
3. 学习监控和日志： 学习 Prometheus, Grafana, ELK Stack 等监控和日志工具，掌握云环境的监控和故障排除。// Apgūstiet uzraudzību un žurnālēšanu: apgūstiet uzraudzības un žurnālēšanas rīkus, piemēram, Prometheus, Grafana, ELK Stack utt., lai apgūtu mākoņvides uzraudzību un problēmu novēršanu.
4. 学习安全： 了解云安全最佳实践，掌握云平台的安全配置和漏洞修复。// Apgūstiet drošību: izprotiet mākoņdrošības labāko praksi, apgūstiet mākoņplatformas drošības konfigurāciju un ievainojamību labošanu.

阶段四：高级技能和专项领域（12个月以上） // 4. posms: Augsta līmeņa prasmes un specializētas jomas (12+ mēneši)

1. 大数据： 学习 Hadoop, Spark, Hive 等大数据技术，掌握云平台上的大数据处理和分析。// Lielie dati: apgūstiet lielo datu tehnoloģijas, piemēram, Hadoop, Spark, Hive utt., lai apgūtu lielo datu apstrādi un analīzi mākoņplatformā.
2. 机器学习： 学习 TensorFlow, PyTorch 等机器学习框架，掌握云平台上的机器学习模型训练和部署。// Mašīnmācīšanās: apgūstiet mašīnmācīšanās ietvarus, piemēram, TensorFlow, PyTorch utt., lai apgūtu mašīnmācīšanās modeļu apmācību un izvietošanu mākoņplatformā.
3. Serverless： 学习 AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions 等 Serverless 技术，掌握无服务器架构的开发和部署。// Serverless: apgūstiet Serverless tehnoloģijas, piemēram, AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions utt., lai apgūtu bezserveru arhitektūras izstrādi un izvietošanu.
4. DevOps： 深入理解 DevOps 的理念和实践，掌握持续集成、持续交付（CI/CD）的流程。// DevOps: padziļināti izprotiet DevOps idejas un praksi, apgūstiet nepārtrauktas integrācijas, nepārtrauktas piegādes (CI/CD) procesus.

四、结论：行动起来，拥抱云计算！ // 4. Secinājums: Rīkojieties un pieņemiet mākoņdatošanu!Mākoņdatošanas apguve ir pakāpenisks process, kas prasa nepārtrauktu mācīšanos un praktizēšanu. Neļaujiet sevi apmulsināt lielam skaitam bezmaksas kursu un YouTube kanālu, bet gan izveidojiet skaidru mācību ceļvedi, izvēlieties piemērotus mācību resursus un neatlaidīgi strādājiet. Tikai nepārtraukti praktizējot, var patiesi apgūt mākoņdatošanas pamatprasmes un kļūt par kvalificētu mākoņinženieri. Turklāt Šanhajas investīcijas tādās jomās kā mākslīgais intelekts un mākoņdatošana liecina par šo tehnoloģiju milzīgo potenciālu nākotnē. Mācieties mākoņdatošanas zināšanas, lai sagatavotos savai karjeras attīstībai.