Hladna razmišljanja usred LLM ludila: Prilike, izazovi i buduća slika

Veliki jezični modeli (LLM) prodiru u sve aspekte naših života zapanjujućom brzinom, od generiranja koda do stvaranja sadržaja, pa sve do svakodnevnih informacijskih upita, posvuda su. Relevantne rasprave na X-u (bivši Twitter) to također potvrđuju: postoje uvodi u nove arhitekture AI modela, dijeljenje resursa za učenje, kao i rasprave o problemima koji se pojavljuju u praktičnim primjenama. Međutim, u ovom naizgled nezaustavljivom valu LLM-a, moramo zadržati hladnu glavu i duboko razmisliti o prilikama, izazovima i mogućoj budućoj slici koju oblikuju. Ovaj će članak, u stilu analize Bena Thompsona, dubinski analizirati LLM industriju iz perspektive poslovanja, platformi i poslovnih modela.

Uspon LLM-a: Tehnološki singularitet ili ciklus hypea?

Iz rasprava na X-u možemo vidjeti da LLM više nije samo akademski koncept, već je postao vruća tema u industriji. Razne vrste LLM modela (LLM, SLM, VLM, MLLM itd.) neprestano se pojavljuju, a povezani resursi za učenje (kao što su besplatni tečajevi sa Sveučilišta Stanford) također su vrlo traženi. Iza ovog fenomena stoji ogroman potencijal LLM-a u mnogim područjima:

• Poboljšanje učinkovitosti: LLM može automatizirati ponavljajuće zadatke, kao što su generiranje teksta, pisanje koda i analiza podataka, čime se značajno povećava produktivnost. To potvrđuje ono što je rekla Ariana Huffington, da će nam AI u konačnici donijeti više vremena za odmor i ulaganje u zadatke koji zahtijevaju kreativnost i duboko razmišljanje.
• Stjecanje znanja: Informacije za čije je pretraživanje i integraciju u prošlosti trebalo puno vremena, sada se mogu brzo dobiti putem LLM-a. Umjesto korištenja Google pretraživanja kao u prošlosti, korištenje LLM-a za izravno dobivanje odgovora postaje novi način dobivanja informacija.
• Inovacija aplikacija: LLM se može koristiti kao temeljna tehnologija za pokretanje raznih inovativnih aplikacija, kao što su inteligentni agenti (AI Agent), RAG (Retrieval-Augmented Generation) sustavi itd. Otvoreni LLM aplikacijski projekt Shubhamsabooa dobio je 85K+ zvjezdica na GitHubu, što također dokazuje to.

Međutim, također moramo biti oprezni u pogledu rizika od pretjeranog hypea. Kao što su istaknuli Suryanshti777 i DAIEvolutionHub, mnogi ljudi samo koriste AI alate, a malo tko stvarno razumije kako oni rade. To znači da bi popularizacija LLM-a mogla dovesti do fenomena "korištenje veće od razumijevanja", što bi ometalo stvarni razvoj tehnologije.

Uspon LLM platformi: Tko će postati sljedeći Google?

Razvoj LLM-a također je potaknuo nove platformne prilike. Iz rasprava na X-u možemo vidjeti sljedeće potencijalne smjerove platformi:

• Platforma modela: Pruža razne unaprijed obučene LLM modele i podržava programere u prilagođavanju i implementaciji. Slično AWS-u za računalstvo u oblaku, platforma modela postat će infrastruktura za LLM aplikacije.
• Platforma alata: Pruža alate i biblioteke potrebne za razvoj LLM-a, kao što su LLM-graph-builder i PocketFlow koje je podijelio Tom Doerr, kao i ai-engineering-toolkit od Sumanth077. Ovi alati će smanjiti prag za razvoj LLM-a i ubrzati popularizaciju aplikacija.
• Agent platforma: Izgradnja inteligentnih agenata temeljenih na LLM-u i pružanje mehanizama za suradnju i komunikaciju između agenata. Wh0sumit zapošljava backend inženjere za razvoj multi-Agent LLM sustava, što pokazuje potencijal Agent platforme.

Sve ove platforme imaju potencijal postati sljedeći Google, ali ključ za pobjedu u konkurenciji leži u:

• Izgradnja ekosustava: Uspostavljanje aktivne zajednice programera i pružanje bogatih resursa i podrške.
• Tehnološko vodstvo: Kontinuirano ulaganje u istraživanje i razvoj, održavanje vodeće pozicije modela i alata.
• Poslovni model: Istraživanje održivih poslovnih modela, kao što su pretplatničke usluge, naplata API poziva itd.

LLM poslovni model: Besplatan ručak ili plaćena gozba?

LLM poslovni model je složeno i ključno pitanje. Trenutno postoje uglavnom sljedeći modeli:* Otvoreni izvor (Open Source): Pruža besplatne modele i alate otvorenog koda, oslanjajući se na doprinose zajednice i donacije za održavanje operacija. Primjer je LLM inteligentni agent projekt otvorenog koda koji je podijelio Xiaoying_eth.\n* API pozivi: Pruža API sučelja, naplaćujući se na temelju broja poziva ili broja tokena. OpenAI-jeva serija GPT modela koristi ovaj model.\n* Pretplata: Pruža napredne funkcije i usluge, kao što su brže brzine zaključivanja, veći kontekstualni prozori i profesionalnija tehnička podrška, te naplaćuje mjesečnu ili godišnju pretplatu.\n* Ugrađeni model: Ugrađuje LLM tehnologiju u druge proizvode i usluge, kao što su inteligentna korisnička služba, preporuke sadržaja itd.\n\nSvaki model ima svoje prednosti i nedostatke, a izbor modela ovisi o pozicioniranju platforme i ciljnim korisnicima. Model otvorenog koda pogoduje popularizaciji i inovacijama tehnologije, ali ga je teško učiniti profitabilnim; API pozivi i pretplatnički modeli mogu donijeti stabilan prihod, ali mogu ograničiti popularizaciju tehnologije.\n\nLLM izazovi: hype, etika i sigurnost\n\nBrzi razvoj LLM-a također je donio niz izazova:\n\n* Kvaliteta podataka: Performanse LLM-a uvelike ovise o kvaliteti podataka za obuku. Ako podaci za obuku imaju pristranosti ili pogreške, LLM će također proizvesti odgovarajuće pristranosti ili pogreške.\n* Objašnjivost: Proces donošenja odluka LLM-a često je teško objasniti, što predstavlja određeni rizik za primjenu modela.\n* Etička pitanja: LLM se može koristiti za generiranje lažnih informacija, provođenje prijevarnih aktivnosti ili pogoršanje društvene nejednakosti. \LLM nije svemoguća, ali ni samo prolazni hir. To je disruptivna tehnologija s ogromnim potencijalom, ali i rizicima i izazovima. Moramo kritički razmišljati o LLM-ovima, duboko razumjeti njihove principe i istražiti njihovu primjenu u različitim područjima. Samo tako možemo istinski iskoristiti prilike LLM ere i stvoriti bolju budućnost. MCubanovo zapažanje je pronicljivo: korisnici LLM-ova se dijele na dvije vrste, jedni ga koriste za učenje svega, a drugi da bi izbjegli učenje. A oni koji zaista mogu imati koristi od LLM-ova su, bez sumnje, prvi.