صدمة DeepSeek: عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي الصيني في كسر الاحتكار الأمريكي
صدمة DeepSeek: عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي الصيني في كسر الاحتكار الأمريكي
هناك روايتان متباينتان تمامًا حول DeepSeek.
الرواية الأولى تأتي من الولايات المتحدة: DeepSeek هو "مقلد" يقوم بتدريب الذكاء الاصطناعي الخاص به عن طريق "تقطير" ChatGPT ونماذج أمريكية أخرى. لقد وجهت OpenAI بالفعل اتهامات.
الرواية الثانية تأتي من الصين: DeepSeek هو "الذكاء الاصطناعي المجاني للعالم"، غير خاضع للسيطرة الأمريكية، ويكسر الاحتكار التكنولوجي الأمريكي.
قد تكون الحقيقة في مكان ما بينهما. ولكن بغض النظر عن الحقيقة، فقد غيرت DeepSeek قواعد اللعبة.
ما هو DeepSeek؟
DeepSeek هي شركة ذكاء اصطناعي صينية، أسستها High-Flyer Capital Management (صندوق تحوط كمي). كان أول منتج لها أحدث ضجة هو DeepSeek-V3، وهو نموذج لغوي كبير يضاهي GPT-4 و Claude في العديد من الاختبارات المعيارية.
ولكن ما لفت الانتباه حقًا هو سعره. تكلفة واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ DeepSeek تبلغ حوالي عُشر تكلفة OpenAI. بالنسبة لنفس المهمة، يمكنك إنجازها بتكلفة أقل مع DeepSeek.
"نحن قريبون جدًا من إطلاق أحدث نموذج ذكاء اصطناعي صيني، DeepSeek-V4. هناك الكثير من التكهنات حول كفاءة النموذج القادم مقارنة بالنماذج الأمريكية." — @Eng_china5
تم تأجيل إصدار V4 باستمرار. عشية رأس السنة الصينية الجديدة، سأل شخص ما على X: هل تم تأجيل DeepSeek V4؟
قد يعني هذا أحد أمرين: إما أنهم يواجهون مشاكل فنية، أو أنهم يقومون بالتحسينات النهائية. في سباق الذكاء الاصطناعي، عادةً لا يكون تأخير الإصدار علامة جيدة.
جدل "التقطير"
اتهمت OpenAI شركة DeepSeek باستخدام تقنية "التقطير" لتدريب نموذجها الخاص من خلال مخرجات ChatGPT.
"تقول OpenAI إن DeepSeek الصينية دربت ذكائها الاصطناعي عن طريق 'نسخ' ChatGPT ونماذج أمريكية أخرى." — @Coinvo
هذا الاتهام ليس جديدًا. في صناعة الذكاء الاصطناعي، يعد استخدام مخرجات النماذج الأخرى لتدريب نموذجك الخاص منطقة رمادية. من الناحية الفنية، يُعرف هذا باسم "تقطير المعرفة"، وهو تقنية فعالة. ولكن السؤال هو: هل ينتهك هذا شروط خدمة النموذج الأصلي؟
تحظر شروط خدمة OpenAI استخدام مخرجات ChatGPT لتدريب المنتجات المنافسة. ولكن ماذا لو لم تستخدم DeepSeek واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ OpenAI مباشرةً، ولكنها حصلت على البيانات بطرق أخرى؟ ماذا لو استخدموا مجموعات بيانات المحادثة المتاحة للعامة؟
لا توجد إجابات قانونية بسيطة لهذه الأسئلة. لكنها تكشف عن مشكلة أعمق: عندما تصبح نماذج الذكاء الاصطناعي قوية بما يكفي، كيف تحمي "الذكاء" من النسخ؟
ثورة التكلفة
قد لا تكون أهم مساهمة لـ DeepSeek هي تقنيتها، بل تسعيرها.
قبل ظهور DeepSeek، كان سوق واجهات برمجة تطبيقات (API) الذكاء الاصطناعي في الأساس احتكارًا قليل العدد. OpenAI و Anthropic و Google لديهم أسعار مماثلة، ولا توجد منافسة حقيقية في الأسعار.
لقد كسرت DeepSeek هذا النمط. عندما يمكنك الحصول على جودة مماثلة بعُشر السعر، فلماذا تدفع أكثر؟
"الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek مجاني للعالم وخالٍ من السيطرة الأمريكية." — @Eng_china5
هذه الرواية قوية من الناحية الجيوسياسية. بالنسبة للدول والشركات التي لا ترغب في الاعتماد على التكنولوجيا الأمريكية، تقدم DeepSeek بديلاً.
صعود الذكاء الاصطناعي الصيني
DeepSeek ليست شركة الذكاء الاصطناعي الصينية الوحيدة. Qwen (علي بابا)، و Kimi (Moonshot AI)، و MiniMax، و GLM (Zhipu) تتقدم جميعها بسرعة. هذا القول قد يكون متفائلاً للغاية، لكن الاتجاه صحيح. الذكاء الاصطناعي الصيني يلحق بالركب بسرعة، بل ويتفوق في بعض المجالات.\n\nالمثير للاهتمام أن هذه المنافسة هي في صالح المستهلكين الأمريكيين. عندما يكون هناك العديد من الموردين، تنخفض الأسعار وترتفع الجودة. يتم كسر الاحتكار، ويتسارع الابتكار.\n\n## منظور جيوسياسي\n\nلا يمكن فصل صعود DeepSeek عن الخلفية الجيوسياسية.\n\nفرضت الولايات المتحدة ضوابط على تصدير رقائق الذكاء الاصطناعي إلى الصين، في محاولة للحد من حصول الصين على قدرات حوسبة متقدمة. لكن DeepSeek أثبت أن: حتى في ظل القيود المفروضة على الرقائق، يمكن أن يؤدي الابتكار في الخوارزميات إلى تحقيق اختراقات.\n\n> > "Grok (314.0 million visits) surpasses DeepSeek (298.3 million visits) for the first time in January and becomes the third most-visited Gen AI tool after ChatGPT and Gemini." — @Similarweb
هذا يدل على أن المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي شرسة للغاية. قد يكون الرائد اليوم هو المتخلف غدًا. اكتسبت DeepSeek اهتمامًا في السابق بسبب تكلفتها المنخفضة، ولكن الآن تقدم Grok و Claude و Gemini قيمة مماثلة أو أفضل مقابل المال.
منظور المطورين
بالنسبة للمطورين، توفر DeepSeek المزيد من الخيارات.
"Here are our go-to models: Research → Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro. Writing → GPT-5, Claude Sonnet 4. Deep analysis → GPT-5 Think, DeepSeek-R1." — @Sider_AI
يوصى بـ DeepSeek-R1 بشكل خاص لـ "التحليل العميق". يشير هذا إلى أن DeepSeek لديها ميزة في بعض المهام المحددة، حتى لو لم تكن الأولى في الترتيب العام.
الخلاصة
يمثل DeepSeek نقطة تحول مهمة في صناعة الذكاء الاصطناعي.
لقد أثبتت:
- ليس من الضروري أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي باهظة الثمن للغاية
- يمكن للصين المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي
- يمكن للنماذج مفتوحة المصدر ومنخفضة التكلفة أن تتحدى المنتجات التجارية المغلقة
لكنه يثير أيضًا أسئلة:
- كيف يتم حماية حقوق الملكية الفكرية لـ "ذكاء" الذكاء الاصطناعي؟
- كيف تتعامل الذكاء الاصطناعي ذات الخلفيات الثقافية المختلفة مع الموضوعات الحساسة؟
- كيف ستشكل الجغرافيا السياسية مستقبل الذكاء الاصطناعي؟
لم تنته قصة DeepSeek بعد. لا يزال V4 قيد التأجيل، والمنافسة تزداد حدة. ولكن بغض النظر عن النتيجة، فقد غيرت بالفعل مشهد صناعة الذكاء الاصطناعي.
عندما يتم كسر الاحتكار، يبدأ الابتكار الحقيقي.هذا المقال مبني على تحليل 100 مناقشة حول DeepSeek على X/Twitter بتاريخ 18 فبراير 2026.
