نظرة على تصميم عصر الذكاء الاصطناعي من خلال لوحة المعلومات

هذه المقالة تتكون من 1154 كلمة، وتستغرق القراءة حوالي 6 دقائق.

بعد سنوات قليلة من الاستخدام المستمر للذكاء الاصطناعي في سير العمل وتصميم المزيد والمزيد من وظائف الذكاء الاصطناعي في المنتجات، أحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في التصميم. أعتقد أن الجميع سيكون لديهم فهم أعمق في عام 2026.

بالنظر إلى لوحة المعلومات Dashboard، وهي المفضلة لدى المصممين لعرضها في محافظهم، فإن الرسوم البيانية الرائعة المختلفة التي تصور البيانات بصريًا تبدو وكأنها كانت بالأمس، وهي جيدة جدًا لعرض نتائج نظام التصميم، ولكن ظهور الذكاء الاصطناعي قلب كل هذا رأسًا على عقب.

(لوحة معلومات Dashboard صممها المصمم Michal بعناية على مدار عدة أشهر قبل بضع سنوات)

الآن، مع بضعة إرشادات بسيطة للأسلوب وقواعد تصميم الخطوط، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء لوحة معلومات Dashboard قابلة للاستخدام في التعليمات البرمجية. يمكن التنبؤ بأن التصميمات المتطابقة ستجعل المستخدمين يشعرون بالتعب البصري، ونحن بحاجة إلى التفكير في حلول تصميم أكثر تخصيصًا.

(لوحة معلومات Dashboard تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وقابلة للاستخدام مباشرة)

لا يمكن القول بأن نظام تصميم المنتجات المشابهة للأدوات على وشك الانهيار، ولكن في المشاريع الفعلية، هل شعرت أيضًا مرات لا تحصى بأن نظام التصميم المفصل للغاية وتخطيط التصميم الثابت يجعلان تصميم المنتج مملًا، مما يجعل العديد من واجهات المنتج متشابهة؟ هذا الاتساق هو الذي أصبح نموذجًا قياسيًا، لذلك يمكن للذكاء الاصطناعي بالطبع أن يتعلم بسرعة، وبالتالي يمكن تطبيقه على نطاق واسع. يمكن لنظام التصميم بالفعل أن يجعل الواجهات متسقة، ولكن الإفراط في ذلك يؤدي إلى نتائج عكسية، والتصميمات التي تفقد حيويتها ستصبح مملة أيضًا.

(تصميم لوحة معلومات Dashboard تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي)

(تصميم لوحة معلومات Dashboard تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي)

لقد مر 15 عامًا منذ أن بدأت تصميم واجهة المستخدم UI وحتى الآن أقوم بتصميم المنتجات. في البداية، استخدمت PS لإنشاء الواجهات، ثم sketch لإنشاء المكونات، ثم Variant (المتغيرات) و Auto-layout في Figma، وحتى الآن يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي AI إدخال المتطلبات مباشرة لإنشاء عروض تجريبية Demo جيدة. أصبح التصميم أسهل وأسرع، وبسيطًا لدرجة أنه يبدو أنه يمكن استبداله بالذكاء الاصطناعي AI في أي وقت.

ربما ستثير التصميمات الإنسانية والشخصية موجة أخرى. بعد تحسين الكفاءة باستخدام الذكاء الاصطناعي AI، يمكننا قضاء المزيد من الوقت في الابتكار والإبداع، وتحسين جودة التصميم، وتصميمه بعناية للمستخدمين، والسماح للناس بالاستمتاع به!

من ناحية أخرى، لم يعد المستخدمون راضين عن رؤية البيانات والرسوم البيانية التي اخترناها بعناية على لوحة المعلومات Dashboard، ولكنهم يريدون أن يخبرهم الذكاء الاصطناعي AI مباشرةً عن سبب حدوث ذلك، وماذا يجب أن أفعل، وتقديم اقتراحات must have أو nice to have، وحتى أبعد من ذلك، وجود Agent مطابق للتعامل مع المشكلات التالية، مثل ما إذا كان يمكن ربط Jira لإنشاء تذكرة ticket، وربط سير العمل بسلاسة، وما إلى ذلك.

أحد المشاريع التي أقوم بها مؤخرًا يتحرك في هذا الاتجاه. الوضع الحالي بالطبع هو أن البيانات تأتي أولاً، وتوضع في مكان بارز، ويساعد الذكاء الاصطناعي AI. على سبيل المثال، نستخدم Pendo دائمًا لتتبع استخدام المنتج، وعرض بيانات المستخدم. في الآونة الأخيرة، توجد وظائف الذكاء الاصطناعي AI متاحة للاستخدام في قائمة لوحة المعلومات Dashboard.

(في فبراير 2026، أضافت Pendo تحليل الذكاء الاصطناعي AI "لماذا" إلى لوحة المعلومات Dashboard)

طورت الشركات الرائدة بالفعل كيانات الذكاء الاصطناعي AI الذكية الخاصة بها. بدأت منتجات شركتنا في نشر وظائف الذكاء الاصطناعي AI منذ ثلاث سنوات. على سبيل المثال، يراقب Pendo Listen سلوك المستخدم في أي وقت، ويستخدم الذكاء الاصطناعي AI لتحليل البيانات، وهو بالتأكيد نقطة بيع رئيسية للمنتج.

وستجلب نقطة البيع هذه قيمة تجارية هائلة للشركة. إنهم يعلنون بالفعل على نطاق واسع عن مدى جودة وظائف الذكاء الاصطناعي AI. من لن يكون خبيرًا في تحليل البيانات في المستقبل! لذلك، بصفتنا مصممين، يجب علينا أيضًا التفكير مليًا في القيمة التجارية.

قبل 20 عامًا، كان العديد من المصممين يكتبون أيضًا كود الواجهة الأمامية، ولكن الآن يمكننا إنشاء عروض تجريبية Demo ورموز مباشرة في Figma make و Cursor و GitHub، ويمكن للأشخاص الذين يعرفون القليل من معرفة التعليمات البرمجية تعديل التعليمات البرمجية لضبط العرض التجريبي Demo بسرعة، بدلاً من التواصل مع الذكاء الاصطناعي AI مرارًا وتكرارًا، يجب أن تتبع القدرة حتمًا تحسين الكفاءة، وإلا فماذا تفعل بعد تحسين الكفاءة؟

أصدرت Google مؤخرًا A2UI، وفريقنا يدرسها. سنتحدث عنها بالتفصيل لاحقًا. يمكن للطلاب المهتمين أيضًا التعرف عليها أولاً. الرابط: https://developers.googleblog.com/introducing-a2ui-an-open-project-for-agent-driven-interfaces/

لقد أنشأوا لنا وكيل واجهة المستخدم UI agent، وتصميم لوحة المعلومات Dashboard هو أمر سهل.