বিনামূল্যের GLM5 এর সাথে Claude/Codex দক্ষতা তৈরির গাইড

GLM-5 হল ঝিহুই-এর সর্বশেষ MoE মডেল, যার মোট প্যারামিটার ৭৪৪B (সক্রিয় ৪০B), GLM-4.5-এর ৩৫৫B থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে আপগ্রেড করা হয়েছে এবং প্রি-ট্রেনিং ডেটা বেড়ে ২৮.৫T টোকেন হয়েছে। এটি জটিল সিস্টেম ইঞ্জিনিয়ারিং এবং দীর্ঘ-সময়কালের এজেন্ট টাস্কের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা কোডিং এবং এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লোতে বিশেষভাবে পারদর্শী।

Ollama ক্লাউড এখন glm-5:cloud সমর্থন করে, যার কনটেক্সট উইন্ডো ১৯৮K পর্যন্ত, দ্রুত গতি এবং বিনামূল্যে শুরু (ধারণক্ষমতা অপ্টিমাইজ করা হয়েছে, শুরুতে সীমিত ছিল, যা এখন বাড়ানো হয়েছে)।

এখন আমি আপনাকে বিনামূল্যে GLM-5 + দক্ষতা তৈরি করতে শেখাবো।

ধাপ ১: Ollama ইনস্টল করুন এবং GLM-5 ডাউনলোড করুন

সর্বশেষ Ollama ডাউনলোড করুন (https://ollama.com/download), এবং নিশ্চিত করুন যে আপনার সংস্করণটি ক্লাউড মডেল সমর্থন করে।

আপনার Ollama অ্যাকাউন্টে লগইন করুন (ক্লাউড মডেল ব্যবহার করার জন্য এটি আবশ্যক)।

মডেলটি ডাউনলোড করুন:

ollama pull glm-5:cloud অথবা সরাসরি

ollama run glm-5:cloud প্রথমবার চালানোর সময় ক্লাউড ব্যবহারের জন্য অনুমতির প্রয়োজন হবে, সম্মতি দিন। সফল হওয়ার পরে আপনি সরাসরি টার্মিনালে GLM-5 এর সাথে কথা বলতে পারবেন।

বিনামূল্যে সংস্করণে হারের সীমা রয়েছে, যা পরীক্ষা/নিয়মিত ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত; বেশি ব্যবহারের জন্য পেইড প্ল্যানে আপগ্রেড করতে পারেন।

ধাপ ২: এক ক্লিকে Claude/Codex দক্ষতা পরিবেশ তৈরি করুন

Ollama launch GLM-5 কে এই সরঞ্জামগুলির ব্যাকএন্ড মস্তিষ্কে পরিণত করে:

Claude Code

ollama launch claude --model glm-5:cloud অথবা ম্যানুয়ালি কনফিগার করুন

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="ollama"export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:11434"export ANTHROPIC_API_KEY="" # অবশ্যই খালি থাকতে হবে তারপর শুরু করুন

claude --model glm-5:cloud সফল হলে আপনি নিচের মত একটি স্বাগত বার্তা দেখতে পাবেন:

✦ Claude Code v2.1.xModel: glm-5:cloudContext: 198KWelcome back!Codex

ollama launch codex --model glm-5:cloudOpenClaw

ollama launch openclaw --model glm-5:cloud

ধাপ ৩: ৫টি ধাপে দক্ষতার সাথে দক্ষতা তৈরি করুন

দক্ষতা হল একটি ফোল্ডার, যার মূল ফাইল হল SKILL.md, এটি Markdown ফরম্যাট + YAML ফ্রন্ট ম্যাটার ব্যবহার করে। অন্যান্য ঐচ্ছিক ডিরেক্টরি:

• scripts/: এক্সিকিউটেবল স্ক্রিপ্ট (পাইথন, ব্যাশ ইত্যাদি) রাখার জন্য।

• references/: রেফারেন্স ডকুমেন্ট, টেমপ্লেট ফাইল, Claude প্রয়োজনে লোড করতে পারে।

• assets/: আইকন, ফন্ট ইত্যাদি রিসোর্স।

নকশা নীতি (দক্ষতার মূল চাবিকাঠি):

• ক্রমবর্ধমান প্রকাশ (Progressive Disclosure): YAML-এ শুধুমাত্র মূল বর্ণনা রাখুন (Claude কে দ্রুত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করার জন্য), প্রধান বিষয়বস্তু MD বডিতে রাখুন এবং প্রয়োজনে অতিরিক্ত ফাইল লোড করুন। কনটেক্সট বিস্ফোরণ এড়িয়ে চলুন।

• সংমিশ্রণযোগ্যতা: দক্ষতা অন্যান্য দক্ষতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হওয়া উচিত, কোনো বিশেষ অধিকার অনুমান করা উচিত নয়।

• বহনযোগ্যতা: একটি দক্ষতা Claude Web, Claude Code এবং API-তে ব্যবহার করা যেতে পারে।

• MCP ইন্টিগ্রেশন (ঐচ্ছিক): যদি MCP (Managed Claude Platform) সার্ভার থাকে, তাহলে দক্ষতার সরঞ্জাম ব্যবহার (যেমন API অ্যাক্সেস) উন্নত করা যেতে পারে।

দক্ষতার টিপস: সহজ ব্যবহারের ক্ষেত্রে শুরু করুন। ২-৩টি প্রোগ্রামিং টাস্ক বেছে নিন যা আপনি প্রতিদিন পুনরাবৃত্তি করেন (যেমন "REST API টেমপ্লেট তৈরি করুন" বা "পাইথন ত্রুটি ডিবাগ করুন"), শুরুতে জটিল দক্ষতা তৈরি করা এড়িয়ে চলুন।

Claude Code ব্যবহার করে নিজেই দক্ষতা তৈরি করতে সহায়তা নিন (মেটা-স্কিল কৌশল: Claude কে দক্ষতার কাঠামো তৈরি করতে দিন)। টার্মিনালে claude --model claude-4-opus (বা GLM5) চালান এবং তারপর কথোপকথনের মাধ্যমে তৈরি করুন।

১. ব্যবহারের ক্ষেত্র এবং কাঠামো পরিকল্পনা করুন

• লক্ষ্য নির্ধারণ করুন: উদাহরণস্বরূপ, "একটি দক্ষতা তৈরি করুন যা রুট, ত্রুটি হ্যান্ডলিং এবং পরীক্ষার টেমপ্লেট সহ একটি দক্ষ পাইথন Flask API আর্কিটেকচার তৈরি করতে সাহায্য করে।"

• Claude Code ব্যবহার করে ব্রেইনস্টর্ম করুন: /plan লিখুন অথবা সরাসরি বলুন "আমাকে YAML এবং MD কাঠামো সহ একটি Flask API তৈরির দক্ষতা পরিকল্পনা করতে সাহায্য করুন।" Claude একটি খসড়া তৈরি করবে।

• দক্ষতার টিপস: নির্দিষ্ট করুন "সংক্ষিপ্ত রাখুন, YAML < 200 শব্দ, MD < 1000 শব্দ"। ইনপুট প্যারামিটার (যেমন API এন্ডপয়েন্ট তালিকা) এবং আউটপুট ফরম্যাট (JSON বা কোড ফাইল) এর মতো গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তগুলি রেকর্ড করুন।

২. দক্ষতার ফোল্ডার তৈরি করুন

• ~/.claude/skills/ (ডিফল্ট পাথ) এর অধীনে একটি নতুন ফোল্ডার তৈরি করুন, যেমন flask-api-generator।

• SKILL.md তৈরি করুন, YAML ফ্রন্ট ম্যাটার যোগ করুন:

---name: Flask API Generatordescription: Generates complete Flask API structures with routes, error handling, and tests.version: 1.0author: Your Nametriggers: ["flask api", "generate rest api", "python web app"]dependencies: ["flask", "pytest"] # ঐচ্ছিক, Claude পরিবেশ পরীক্ষা করবে---- দক্ষতার টিপস: ট্রিগার শব্দ (triggers) ব্যবহার করে Claude কে স্বয়ংক্রিয়ভাবে দক্ষতা খুঁজে পেতে দিন। সাধারণ বর্ণনা এড়িয়ে চলুন, নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে ফোকাস করুন।

৩. মূল নির্দেশাবলী লিখুন (MD বডি)

• YAML এর পরে বিস্তারিত ধাপ লিখুন:

`## ধাপ ১. ব্যবহারকারীকে API স্পেসিফিকেশন জিজ্ঞাসা করুন: এন্ডপয়েন্ট, পদ্ধতি, প্যারামিটার।২. app.py তৈরি করুন: Flask app, রুট এবং মৌলিক ত্রুটি হ্যান্ডলিং সহ।৩. tests.py তৈরি করুন: pytest ব্যবহার করে ইউনিট পরীক্ষা।৪. ফাইল আউটপুট করুন: /write_file কমান্ড ব্যবহার করে বর্তমান ডিরেক্টরিতে সংরক্ষণ করুন।

উদাহরণ ইনপুট- ব্যবহারকারী: একটি ব্যবহারকারী ব্যবস্থাপনা API তৈরি করুন, যার মধ্যে GET /users এবং POST /users অন্তর্ভুক্ত থাকবে।

সেরা অনুশীলন- সর্বদা টাইপ হিন্ট এবং ডকস্ট্রিং ব্যবহার করুন।- নিরাপত্তাকে অগ্রাধিকার দিন: ইনপুট যাচাইকরণ যোগ করুন।`- স্ক্রিপ্ট উদাহরণ যোগ করুন: scripts/ এর অধীনে generate_routes.py রাখুন, Claude কল করতে পারবে।

• দক্ষতার টিপস: নম্বরযুক্ত ধাপ + উদাহরণ ব্যবহার করুন। পরীক্ষা করার সময়, Claude কে "অনুসরণ করতে" বলুন: বলুন "এই দক্ষতা ব্যবহার করে একটি উদাহরণ টাস্ক পরিচালনা করুন", পুনরাবৃত্তি করে অপ্টিমাইজ করুন।

৪. ঐচ্ছিক উপাদান যোগ করুন

• স্ক্রিপ্ট: যেমন পাইথন স্ক্রিপ্ট কিছু লজিক স্বয়ংক্রিয় করার জন্য (যেমন Jinja2 ব্যবহার করে টেমপ্লেট তৈরি করা)। Claude /run_script এর মাধ্যমে এটি চালাতে পারে।

• রেফারেন্স ফাইল: references/best_practices.md এ Flask নিরাপত্তা নিয়মাবলী বর্ণনা করুন।

• অ্যাসেট: যেমন টেমপ্লেট ফাইল assets/base_app.py.jinja।

• দক্ষতার টিপস: শুধুমাত্র প্রয়োজনীয় জিনিস যোগ করুন। ৮০% দক্ষতার জন্য শুধুমাত্র SKILL.md যথেষ্ট। MCP ব্যবহারকারীরা বাহ্যিক সরঞ্জাম (যেমন ডাটাবেস সংযোগ) একত্রিত করতে পারেন।

৫. পরীক্ষা এবং পুনরাবৃত্তি

• দক্ষতা লোড করুন: Claude Code এ /load_skill flask-api-generator লিখুন অথবা এটিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে খুঁজে পেতে দিন।

• পরীক্ষা করুন: ট্রিগার টাস্ক লিখুন এবং আউটপুট পর্যবেক্ষণ করুন। কনটেক্সট ব্যবহার পরীক্ষা করুন (/context ব্যবহার করে দেখুন অতিরিক্ত লোড হয়েছে কিনা)।

• পুনরাবৃত্তি করুন: যদি ব্যর্থ হয়, তাহলে "Heal Skill" ধারণা ব্যবহার করুন (কমিউনিটি টিপস): ত্রুটি বিশ্লেষণ করুন, MD আপডেট করুন (যেমন "নির্ভরতা অনুপস্থিত" ধাপ যোগ করুন)।

• দক্ষতার টিপস: একাধিক কথোপকথনের মাধ্যমে পরীক্ষা করুন। লগ রেকর্ড করুন: /log on ইন্টারঅ্যাকশন ক্যাপচার করতে, যা ডিবাগিংয়ের জন্য সহায়ক।