Besplatni GLM5 s Claude/Codex vještinama - vodič za izgradnju

GLM-5 je najnoviji MoE model tvrtke Zhipu, s ukupno 744B parametara (aktivno 40B), što je značajna nadogradnja u odnosu na GLM-4.5 s 355B, a podaci za predobuku povećani su na 28.5T tokena. Dizajniran je za složeno sistemsko inženjerstvo i dugotrajne zadatke agenata, a ističe se u kodiranju i Agentic radnim procesima.

Ollama cloud sada podržava glm-5:cloud, s kontekstualnim prozorom od 198K, brz je i besplatan za početak (kapacitet je optimiziran, rano je bilo kratkotrajno ograničenje protoka, ali je sada poboljšano).

Sada ću vas naučiti kako besplatno dobiti GLM-5 + izgradnju vještina

Korak 1: Instalirajte Ollamu i preuzmite GLM-5

Preuzmite najnoviju Ollamu (https://ollama.com/download), provjerite podržava li verzija cloud model.

Prijavite se na Ollama račun (obavezno, za korištenje cloud modela)

Preuzmite model

ollama pull glm-5:cloud ili izravno

ollama run glm-5:cloud Prilikom prvog pokretanja bit ćete upitani želite li autorizirati korištenje clouda, samo se složite. Nakon uspjeha, možete izravno razgovarati s GLM-5 putem terminala.

Besplatna verzija ima ograničenje brzine, prikladna je za testiranje/svakodnevnu upotrebu; za visoku frekvenciju korištenja možete nadograditi na plaćeni plan.

Korak 2: Jedan klik za premošćivanje Claude/Codex okruženja vještina

Ollama launch omogućuje GLM-5 da postane pozadinski mozak ovih alata:

Claude Code

ollama launch claude --model glm-5:cloud ili ručna konfiguracija

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="ollama"export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:11434"export ANTHROPIC_API_KEY="" # Must be Empty zatim pokrenite

claude --model glm-5:cloud Ako je uspješno, vidjet ćete sličan zaslon dobrodošlice:

✦ Claude Code v2.1.xModel: glm-5:cloudContext: 198KWelcome back!Codex

ollama launch codex --model glm-5:cloudOpenClaw

ollama launch openclaw --model glm-5:cloud

Korak 3: 5 koraka za učinkovitu izgradnju vještina

Vještina je mapa, a temeljna datoteka je SKILL.md, koja koristi Markdown format + YAML prednje metapodatke. Ostali izborni direktoriji:

• scripts/: pohranjuje izvršne skripte (Python, Bash itd.).

• references/: referentni dokumenti, predlošci, Claude ih može učitati prema potrebi.

• assets/: resursi kao što su ikone, fontovi itd.

Načela dizajna (ključna za učinkovitost):

• Progresivno otkrivanje (Progressive Disclosure): YAML sadrži samo osnovni opis (kako bi Claude brzo procijenio je li primjenjivo), glavni sadržaj nalazi se u MD tekstu, a dodatne datoteke se učitavaju prema potrebi. Izbjegavajte eksploziju konteksta.

• Složivost: Vještine bi trebale biti kompatibilne s drugim vještinama, nemojte pretpostavljati ekskluzivnost.

• Prenosivost: Vještina može biti univerzalna u Claude Web, Claude Code i API.

• MCP integracija (izborno): Ako postoji MCP (Managed Claude Platform) poslužitelj, može poboljšati pozive alata vještine (kao što je API pristup).

Učinkoviti savjeti: Počnite s jednostavnim slučajevima upotrebe. Odaberite 2-3 programska zadatka koje ponavljate svaki dan (kao što je "generiranje REST API predloška" ili "otklanjanje pogrešaka u Pythonu"), izbjegavajte izgradnju složenih vještina na početku.

Koristite sam Claude Code za pomoć u izgradnji (meta-vještina tehnika: neka Claude generira okvir vještine za vas). Pokrenite claude --model claude-4-opus (ili GLM5) u terminalu, a zatim gradite konverzacijski.

1. Planirajte slučajeve upotrebe i strukturu

• Jasni ciljevi: Na primjer, "Stvorite vještinu koja pomaže u generiranju učinkovite Python Flask API arhitekture, uključujući usmjeravanje, rukovanje pogreškama i predloške za testiranje."

• Brainstorming s Claude Code: Unesite /plan ili izravno recite "Pomozite mi planirati vještinu generiranja Flask API-ja, uključujući YAML i MD strukturu." Claude će ispisati nacrt.

• Učinkovite tehnike: Odredite "Neka bude sažeto, YAML < 200 riječi, MD < 1000 riječi." Zabilježite ključne odluke, kao što su ulazni parametri (npr. popis API krajnjih točaka) i izlazni format (JSON ili datoteka s kodom).

2. Stvorite mapu vještina

• Stvorite novu mapu u ~/.claude/skills/ (zadana putanja), kao što je flask-api-generator.

• Stvorite SKILL.md, dodajte YAML prefiks:

---name: Flask API Generatordescription: Generates complete Flask API structures with routes, error handling, and tests.version: 1.0author: Your Nametriggers: ["flask api", "generate rest api", "python web app"]dependencies: ["flask", "pytest"] # Izborno, Claude će provjeriti okruženje---- Učinkovite tehnike: Koristite okidačke riječi (triggers) kako bi Claude automatski otkrio vještinu. Izbjegavajte generalizirane opise, usredotočite se na određene scenarije.

3. Napišite osnovne upute (MD tekst)

• Napišite detaljne korake nakon YAML:

`## Korak 1. Pitajte korisnika za API specifikacije: krajnje točke, metode, parametri.2. Generirajte app.py: uključuje Flask app, usmjeravanje i osnovno rukovanje pogreškama.3. Generirajte tests.py: jedinice testove pomoću pytest.4. Izlazne datoteke: spremite u trenutni direktorij pomoću naredbe /write_file.

Primjer unosa- Korisnik: Generirajte API za upravljanje korisnicima, uključujući GET /users i POST /users.

Najbolje prakse- Uvijek koristite savjete o vrsti i docstrings.- Dajte prednost sigurnosti: dodajte provjeru valjanosti unosa.`- Dodajte primjere skripti: stavite generate_routes.py u scripts/, Claude ga može pozvati.

• Učinkovite tehnike: Koristite numerirane korake + primjere. Prilikom testiranja, neka Claude "simulira pokretanje": recite "koristite ovu vještinu za obradu primjera zadatka", iterativno optimizirajte.

4. Dodajte izborne komponente

• Skripte: kao što je Python skripta za automatizaciju dijela logike (npr. generiranje predložaka pomoću Jinja2). Claude se može izvršiti putem /run_script.

• Referentne datoteke: stavite references/best_practices.md, opišite Flask sigurnosne specifikacije.

• Sredstva: kao što je predložak datoteke assets/base_app.py.jinja.

• Učinkovite tehnike: Dodajte samo potrebne stavke. 80% vještina treba samo SKILL.md. MCP korisnici mogu integrirati vanjske alate (kao što je veza s bazom podataka).

5. Testiranje i iteracija

• Učitajte vještinu: unesite /load_skill flask-api-generator u Claude Code ili neka je automatski otkrije.

• Testiranje: Unesite zadatak okidača, promatrajte izlaz. Provjerite korištenje konteksta (koristite /context da vidite je li preopterećen).

• Iteracija: Ako ne uspije, koristite ideju "Heal Skill" (tehnika zajednice): analizirajte pogrešku, ažurirajte MD (kao što je dodavanje koraka "obrada nedostajućih ovisnosti").

• Učinkovite tehnike: Testirajte s više krugova razgovora. Zabilježite zapisnike: /log on za snimanje interakcija, što olakšava otklanjanje pogrešaka.