Бесплатен GLM5 со Claude/Codex вештини - Водич за градење

GLM-5 е најновиот MoE модел на ZhiPu, со вкупно 744B параметри (активни 40B), што е значително подобрување од 355B на GLM-4.5, а податоците за претходна обука се зголемени на 28.5T токени. Дизајниран е за комплексно системско инженерство и задачи со долготрајни агенти, и се истакнува во кодирањето и работните процеси на агенти.

Ollama cloud сега поддржува glm-5:cloud, со контекстуален прозорец од 198K, брз е и бесплатен за почеток (капацитетот е оптимизиран, имаше краткотрајно ограничување на протокот во раната фаза, но сега е подобрен).

Сега ќе ве научам како бесплатно да добиете GLM-5 + градење вештини

Чекор 1: Инсталирајте Ollama и повлечете GLM-5

Преземете ја најновата Ollama (https://ollama.com/download), проверете дали верзијата поддржува cloud модели.

Најавете се на вашата Ollama сметка (задолжително, за да користите cloud модели)

Повлечете го моделот

ollama pull glm-5:cloud или директно

ollama run glm-5:cloud Првото извршување ќе ве праша дали да дозволите користење на cloud, согласете се. По успешното завршување, веќе можете директно да разговарате со GLM-5 во терминалот.

Бесплатната верзија има ограничување на брзината, погодна е за тестирање/секојдневна употреба; за висока фреквенција на употреба, можете да ја надградите на платен план.

Чекор 2: Еднократно поврзување со Claude/Codex околина за вештини

Ollama launch овозможува GLM-5 беспрекорно да стане backend мозок на овие алатки:

Claude Code

ollama launch claude --model glm-5:cloud или рачна конфигурација

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="ollama"export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:11434"export ANTHROPIC_API_KEY="" # Must be Empty потоа стартувајте

claude --model glm-5:cloud Ако е успешно, ќе видите сличен поздрав како подолу:

✦ Claude Code v2.1.xModel: glm-5:cloudContext: 198KWelcome back!Codex

ollama launch codex --model glm-5:cloudOpenClaw

ollama launch openclaw --model glm-5:cloud

Чекор 3: Ефикасно градење вештини во 5 чекори

Вештината е папка, а основната датотека е SKILL.md, која користи Markdown формат + YAML предни метаподатоци. Други опционални директориуми:

• scripts/: Содржи извршни скрипти (Python, Bash, итн.).

• references/: Референтни документи, датотеки со шаблони, Claude може да ги вчита по потреба.

• assets/: Ресурси како икони, фонтови, итн.

Принципи на дизајн (клучни за ефикасност):

• Постепено откривање (Progressive Disclosure): YAML содржи само основни описи (за да му овозможи на Claude брзо да процени дали е применливо), главната содржина е во MD текстот, а дополнителни датотеки се вчитуваат по потреба. Избегнувајте контекстуална експлозија.

• Комбинирање: Вештините треба да бидат компатибилни со други вештини, не претпоставувајте ексклузивност.

• Преносливост: Една вештина може да се користи во Claude Web, Claude Code и API.

• MCP интеграција (опционално): Ако имате MCP (Managed Claude Platform) сервер, можете да го подобрите повикувањето на алатките на вештината (како што е API пристап).

Ефикасни совети: Започнете со едноставни случаи на употреба. Изберете 2-3 програмски задачи што ги повторувате секој ден (како што се „генерирање REST API шаблон“ или „дебагирање Python грешки“), избегнувајте да градите сложени вештини на самиот почеток.

Користете го самиот Claude Code за да помогнете во градењето (мета-вештина: дозволете му на Claude да ви помогне да генерирате рамка за вештини). Извршете claude --model claude-4-opus (или GLM5) во терминалот, а потоа градете преку разговор.

1. Планирајте случаи на употреба и структура

• Јасна цел: На пример, „Креирајте вештина што ќе помогне да се генерира ефикасна Python Flask API архитектура, вклучувајќи рутирање, справување со грешки и шаблони за тестирање.“

• Користете Claude Code за brainstorming: Внесете /plan или директно кажете „Помогни ми да планирам вештина за генерирање Flask API, вклучувајќи YAML и MD структура.“ Claude ќе изнесе нацрт.

• Ефикасни совети: Наведете „одржувајте едноставност, YAML < 200 зборови, MD < 1000 зборови“. Запишете ги клучните одлуки, како што се влезните параметри (на пр., листа на API крајни точки) и излезните формати (JSON или датотека со код).

2. Креирајте папка за вештини

• Креирајте нова папка под ~/.claude/skills/ (стандардна патека), како што е flask-api-generator.

• Креирајте SKILL.md, додадете YAML преден дел:

---name: Flask API Generatordescription: Generates complete Flask API structures with routes, error handling, and tests.version: 1.0author: Your Nametriggers: ["flask api", "generate rest api", "python web app"]dependencies: ["flask", "pytest"] # Опционално, Claude ќе ја провери околината---- Ефикасни совети: Користете зборови за активирање (triggers) за да му овозможите на Claude автоматски да ја открие вештината. Избегнувајте генерички описи, фокусирајте се на специфични сценарија.

3. Напишете основни инструкции (MD текст)

• Напишете детални чекори по YAML:

`## Чекор 1. Прашајте го корисникот за API спецификации: крајни точки, методи, параметри.2. Генерирајте app.py: вклучува Flask app, рутирање и основно справување со грешки.3. Генерирајте tests.py: користете pytest за unit тестирање.4. Излезна датотека: зачувајте ја во тековниот директориум со командата /write_file.

Пример влез- Корисник: Генерирајте API за управување со корисници, вклучувајќи GET /users и POST /users.

Најдобри практики- Секогаш користете совети за тип и docstrings.- Дајте приоритет на безбедноста: додадете валидација на влез.`- Додадете пример за скрипта: Ставете generate_routes.py под scripts/, Claude може да го повика.

• Ефикасни совети: Користете нумерирани чекори + примери. Кога тестирате, дозволете му на Claude да „симулира извршување“: кажете „користете ја оваа вештина за да обработите пример задача“, итеративно оптимизирајте.

4. Додадете опционални компоненти

• Скрипта: Како што е Python скрипта за автоматизирање на дел од логиката (на пр., користење Jinja2 за генерирање шаблони). Claude може да ја изврши преку /run_script.

• Референтна датотека: Ставете references/best_practices.md, опишете ги Flask безбедносните спецификации.

• Средства: Како што е датотеката со шаблони assets/base_app.py.jinja.

• Ефикасни совети: Додајте само потребни ставки. 80% од вештините бараат само SKILL.md. MCP корисниците можат да интегрираат надворешни алатки (како што е конекција со база на податоци).

5. Тестирање и итерација

• Вчитајте вештина: Внесете /load_skill flask-api-generator во Claude Code или дозволете му автоматски да ја открие.

• Тестирање: Внесете задача за активирање, набљудувајте го излезот. Проверете ја употребата на контекстот (користете /context за да видите дали е преоптоварен).

• Итерација: Ако не успее, користете го концептот „Heal Skill“ (совет од заедницата): анализирајте ја грешката, ажурирајте го MD (како што е додавање чекор „справување со недостаток на зависности“).

• Ефикасни совети: Користете повеќекратни разговори за тестирање. Запишете логови: /log on за да ја снимите интеракцијата, за полесно дебагирање.