အခမဲ့ GLM5 ဖြင့် Claude/Codex ကျွမ်းကျင်မှု တည်ဆောက်နည်းလမ်းညွှန်

GLM-5 သည် Zhipu ၏ နောက်ဆုံးပေါ် MoE မော်ဒယ်ဖြစ်ပြီး စုစုပေါင်း ပါရာမီတာ 744B (တက်ကြွသော 40B) ရှိကာ GLM-4.5 ၏ 355B မှ အဆင့်မြှင့်တင်ထားပြီး ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားသော ဒေတာသည် 28.5T တိုကင်များအထိ တိုးမြှင့်ထားသည်။ ရှုပ်ထွေးသော စနစ်အင်ဂျင်နီယာ၊ အချိန်ကြာမြင့်စွာ ကိုယ်စားလှယ်လုပ်ငန်းများအတွက် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး ကုဒ်ရေးခြင်း၊ Agentic လုပ်ငန်းအသွားအလာများတွင် ထူးချွန်သည်။

Ollama cloud သည် ယခုအခါ glm-5:cloud ကို ပံ့ပိုးပေးနေပြီဖြစ်ပြီး၊ ဆက်စပ်အကြောင်းအရာ ဝင်းဒိုးသည် 198K အထိရှိပြီး မြန်ဆန်ကာ အခမဲ့စတင်နိုင်သည် (စွမ်းရည်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားပြီး၊ အစောပိုင်းတွင် အကန့်အသတ်ရှိသော်လည်း ယခုအခါ တိုးမြှင့်ထားသည်)။

ယခု ကျွန်ုပ်သည် GLM-5 + ကျွမ်းကျင်မှု တည်ဆောက်ခြင်းကို အခမဲ့ သင်ကြားပေးပါမည်။

အဆင့် ၁: Ollama ကို ထည့်သွင်းပြီး GLM-5 ကို ဆွဲယူပါ

နောက်ဆုံးပေါ် Ollama (https://ollama.com/download) ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး cloud မော်ဒယ်ကို ပံ့ပိုးကြောင်း သေချာပါစေ။

Ollama အကောင့်သို့ ဝင်ရောက်ပါ (cloud မော်ဒယ်ကို အသုံးပြုရန်အတွက် မဖြစ်မနေ လိုအပ်သည်)

မော်ဒယ်ကို ဆွဲယူပါ

ollama pull glm-5:cloud သို့မဟုတ် တိုက်ရိုက်

ollama run glm-5:cloud ပထမဆုံးအကြိမ် လုပ်ဆောင်ပါက cloud ကို အသုံးပြုရန် ခွင့်ပြုချက်တောင်းခံမည်ဖြစ်ပြီး သဘောတူညီချက်ရယူပါ။ အောင်မြင်ပြီးနောက် သင်သည် GLM-5 နှင့် တိုက်ရိုက်စကားပြောဆိုနိုင်ပြီဖြစ်သည်။

အခမဲ့ဗားရှင်းတွင် နှုန်းထားကန့်သတ်ချက်များရှိပြီး စမ်းသပ်ခြင်း/နေ့စဉ်အသုံးပြုခြင်းအတွက် သင့်လျော်သည်။ ကြိမ်နှုန်းမြင့်စွာ အသုံးပြုလိုပါက ငွေပေးချေမှုအစီအစဉ်ကို အဆင့်မြှင့်တင်နိုင်သည်။

အဆင့် ၂: Claude/Codex ကျွမ်းကျင်မှု ပတ်ဝန်းကျင်ကို တစ်ချက်နှိပ်ရုံဖြင့် ချိတ်ဆက်ပါ

Ollama launch သည် GLM-5 ကို ဤကိရိယာများ၏ နောက်ခံဦးနှောက်အဖြစ် ချောမွေ့စွာ ပြောင်းလဲစေသည်:

Claude Code

ollama launch claude --model glm-5:cloud သို့မဟုတ် ကိုယ်တိုင်ပြင်ဆင်ပါ

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="ollama"export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:11434"export ANTHROPIC_API_KEY="" # Must be Empty ထို့နောက် စတင်ပါ

claude --model glm-5:cloud အောင်မြင်ပါက အောက်ပါ ကြိုဆိုမှုမျက်နှာပြင်ကို တွေ့ရပါမည်။

✦ Claude Code v2.1.xModel: glm-5:cloudContext: 198KWelcome back!Codex

ollama launch codex --model glm-5:cloudOpenClaw

ollama launch openclaw --model glm-5:cloud

အဆင့် ၃: ၅ ဆင့်ဖြင့် ထိရောက်သော ကျွမ်းကျင်မှု တည်ဆောက်ခြင်း

ကျွမ်းကျင်မှုသည် ဖိုင်တွဲတစ်ခုဖြစ်ပြီး အဓိကဖိုင်မှာ SKILL.md ဖြစ်ကာ Markdown ဖော်မတ် + YAML ရှေ့ဆက် မက်တာဒေတာကို အသုံးပြုထားသည်။ အခြားရွေးချယ်နိုင်သော လမ်းညွှန်များ:

• scripts/: လုပ်ဆောင်နိုင်သော စကရစ်များကို သိမ်းဆည်းပါ (Python, Bash စသည်)။

• references/: ကိုးကားစာရွက်စာတမ်းများ၊ ပုံစံဖိုင်များ၊ Claude သည် လိုအပ်သလို တင်နိုင်သည်။

• assets/: အိုင်ကွန်များ၊ ဖောင့်များ စသည့် အရင်းအမြစ်များ။

ဒီဇိုင်းမူများ (ထိရောက်မှုအတွက် အဓိက):

• တဖြည်းဖြည်း ထုတ်ဖော်ခြင်း (Progressive Disclosure): YAML တွင် အဓိကဖော်ပြချက်ကိုသာ ထည့်ပါ (Claude သည် အသုံးဝင်မှုရှိမရှိကို လျင်မြန်စွာ ဆုံးဖြတ်နိုင်စေရန်)၊ အဓိကအကြောင်းအရာကို MD စာသားတွင် ထည့်ပါ၊ လိုအပ်သလို အပိုဖိုင်များကို တင်ပါ။ ဆက်စပ်အကြောင်းအရာ ပေါက်ကွဲခြင်းကို ရှောင်ကြဉ်ပါ။

• ပေါင်းစပ်နိုင်မှု: ကျွမ်းကျင်မှုသည် အခြားကျွမ်းကျင်မှုများနှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်သင့်ပြီး သီးသန့်ပိုင်ဆိုင်သည်ဟု မယူဆသင့်ပါ။

• သယ်ဆောင်နိုင်မှု: ကျွမ်းကျင်မှုတစ်ခုသည် Claude Web, Claude Code နှင့် API တို့တွင် အသုံးပြုနိုင်သင့်သည်။

• MCP ပေါင်းစည်းခြင်း (ရွေးချယ်နိုင်သည်): MCP (Managed Claude Platform) ဆာဗာရှိပါက ကျွမ်းကျင်မှု၏ ကိရိယာခေါ်ဆိုမှုကို မြှင့်တင်နိုင်သည် (ဥပမာ API ချိတ်ဆက်ခြင်း)။

ထိရောက်သော အကြံပြုချက်များ: ရိုးရှင်းသော အသုံးပြုမှုကိစ္စမှ စတင်ပါ။ သင်နေ့စဉ် ထပ်ခါထပ်ခါ လုပ်ဆောင်နေသော ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်းလုပ်ငန်း ၂-၃ ခုကို ရွေးချယ်ပါ (ဥပမာ "REST API ပုံစံကို ထုတ်လုပ်ပါ" သို့မဟုတ် "Python အမှားကို ပြင်ဆင်ပါ")၊ ရှုပ်ထွေးသော ကျွမ်းကျင်မှုကို စတင်တည်ဆောက်ခြင်းကို ရှောင်ကြဉ်ပါ။

Claude Code ကိုယ်တိုင်ကို တည်ဆောက်ရာတွင် အထောက်အကူပြုရန် အသုံးပြုပါ (မက်တာကျွမ်းကျင်မှု နည်းစနစ်: Claude ကို ကျွမ်းကျင်မှုဘောင်ကို ထုတ်လုပ်ရန် ကူညီခိုင်းပါ)။ claude --model claude-4-opus (သို့မဟုတ် GLM5) ကို terminal တွင် လုပ်ဆောင်ပြီးနောက် ဆွေးနွေးမှုပုံစံဖြင့် တည်ဆောက်ပါ။

1. အသုံးပြုမှုကိစ္စနှင့် တည်ဆောက်ပုံကို စီစဉ်ပါ

• ပန်းတိုင်ကို ရှင်းလင်းပါ: ဥပမာ "လမ်းကြောင်းများ၊ အမှားပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် စမ်းသပ်ပုံစံများအပါအဝင် ထိရောက်သော Python Flask API ဗိသုကာကို ထုတ်လုပ်ရန် ကူညီပေးသော ကျွမ်းကျင်မှုကို ဖန်တီးပါ။"

• Claude Code ဖြင့် စိတ်ကူးထုတ်ပါ: /plan ကို ရိုက်ထည့်ပါ သို့မဟုတ် "YAML နှင့် MD တည်ဆောက်ပုံအပါအဝင် Flask API ထုတ်လုပ်ခြင်း ကျွမ်းကျင်မှုကို စီစဉ်ပေးပါ" ဟု တိုက်ရိုက်ပြောပါ။ Claude သည် မူကြမ်းကို ထုတ်ပေးပါမည်။

• ထိရောက်သော နည်းစနစ်: "ရိုးရှင်းအောင်ထားပါ၊ YAML < 200 စကားလုံး၊ MD < 1000 စကားလုံး" ဟု သတ်မှတ်ပါ။ ထည့်သွင်းပါရာမီတာများ (ဥပမာ API အဆုံးမှတ်စာရင်း) နှင့် ထုတ်လုပ်မှုဖော်မတ် (JSON သို့မဟုတ် ကုဒ်ဖိုင်) ကဲ့သို့သော အဓိက ဆုံးဖြတ်ချက်များကို မှတ်တမ်းတင်ပါ။

2. ကျွမ်းကျင်မှု ဖိုင်တွဲကို ဖန်တီးပါ

• ~/.claude/skills/ (ပုံသေလမ်းကြောင်း) အောက်တွင် ဖိုင်တွဲအသစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးပါ၊ ဥပမာ flask-api-generator။

• SKILL.md ကို ဖန်တီးပြီး YAML ရှေ့ဆက်ကို ထည့်ပါ:

---name: Flask API Generatordescription: Generates complete Flask API structures with routes, error handling, and tests.version: 1.0author: Your Nametriggers: ["flask api", "generate rest api", "python web app"]dependencies: ["flask", "pytest"] # ရွေးချယ်နိုင်သည်၊ Claude သည် ပတ်ဝန်းကျင်ကို စစ်ဆေးမည်---- ထိရောက်သော နည်းစနစ်: Claude သည် ကျွမ်းကျင်မှုကို အလိုအလျောက် ရှာဖွေတွေ့ရှိစေရန် လှုံ့ဆော်စကားလုံးများ (triggers) ကို အသုံးပြုပါ။ အထွေထွေဖော်ပြချက်ကို ရှောင်ကြဉ်ပြီး သီးခြားမြင်ကွင်းကို အာရုံစိုက်ပါ။

3. အဓိက ညွှန်ကြားချက်များကို ရေးပါ (MD စာသား)

• YAML နောက်တွင် အသေးစိတ်အဆင့်များကို ရေးပါ:

`## အဆင့် ၁. အသုံးပြုသူ API သတ်မှတ်ချက်များကို မေးမြန်းပါ: အဆုံးမှတ်၊ နည်းလမ်း၊ ပါရာမီတာ။2. app.py ကို ထုတ်လုပ်ပါ: Flask app၊ လမ်းကြောင်းများနှင့် အခြေခံအမှားပြင်ဆင်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။3. tests.py ကို ထုတ်လုပ်ပါ: pytest ၏ ယူနစ်စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြုပါ။4. ဖိုင်ကို ထုတ်လုပ်ပါ: /write_file command ဖြင့် လက်ရှိလမ်းညွှန်တွင် သိမ်းဆည်းပါ။

ဥပမာ ထည့်သွင်းမှု- အသုံးပြုသူစီမံခန့်ခွဲမှု API ကို ထုတ်လုပ်ပါ၊ GET /users နှင့် POST /users တို့ ပါဝင်သည်။

အကောင်းဆုံး အလေ့အကျင့်- အမျိုးအစားအကြံပြုချက်များနှင့် docstrings ကို အမြဲအသုံးပြုပါ။- လုံခြုံရေးကို ဦးစားပေးပါ: ထည့်သွင်းမှု အတည်ပြုခြင်းကို ထည့်ပါ။`- စကရစ် ဥပမာကို ထည့်ပါ: scripts/ အောက်တွင် generate_routes.py ကို ထားပါ၊ Claude သည် ခေါ်ဆိုနိုင်သည်။

• ထိရောက်သော နည်းစနစ်: နံပါတ်တပ်ထားသော အဆင့်များ + ဥပမာကို အသုံးပြုပါ။ စမ်းသပ်သည့်အခါ Claude ကို "ပုံစံတူ လုပ်ဆောင်ရန်" ခိုင်းပါ: "ဤကျွမ်းကျင်မှုဖြင့် ဥပမာလုပ်ငန်းတစ်ခုကို လုပ်ဆောင်ပါ" ဟုပြောပြီး ထပ်ခါထပ်ခါ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပါ။

4. ရွေးချယ်နိုင်သော အစိတ်အပိုင်းများကို ထည့်ပါ

• **စကရစ်: Python စကရစ်ကဲ့သို့ အစိတ်အပိုင်းအချို့ကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် (ဥပမာ Jinja2 ဖြင့် ပုံစံကို ထုတ်လုပ်ပါ)။ Claude သည် /run_script မှတဆင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ **

• ကိုးကားဖိုင်: references/best_practices.md တွင် ထားပါ၊ Flask လုံခြုံရေး စံနှုန်းများကို ဖော်ပြပါ။

• ပိုင်ဆိုင်မှု: ပုံစံဖိုင် assets/base_app.py.jinja ကဲ့သို့။

• ထိရောက်သော နည်းစနစ်: လိုအပ်သောအရာများကိုသာ ထည့်ပါ။ 80% သော ကျွမ်းကျင်မှုများသည် SKILL.md တစ်ခုတည်းနှင့် လုံလောက်သည်။ MCP အသုံးပြုသူများသည် ပြင်ပကိရိယာများကို ပေါင်းစည်းနိုင်သည် (ဥပမာ ဒေတာဘေ့စ်ချိတ်ဆက်ခြင်း)။

5. စမ်းသပ်ပြီး ထပ်ခါထပ်ခါ ပြုလုပ်ပါ

• ကျွမ်းကျင်မှုကို တင်ပါ: Claude Code တွင် /load_skill flask-api-generator ကို ရိုက်ထည့်ပါ သို့မဟုတ် အလိုအလျောက် ရှာဖွေတွေ့ရှိစေပါ။

• စမ်းသပ်ပါ: လှုံ့ဆော်သည့် လုပ်ငန်းကို ရိုက်ထည့်ပြီး ထုတ်လုပ်မှုကို စောင့်ကြည့်ပါ။ ဆက်စပ်အကြောင်းအရာ အသုံးပြုမှုကို စစ်ဆေးပါ (/context ဖြင့် အလွန်အကျွံ တင်ထားခြင်း ရှိမရှိကို ကြည့်ပါ)။

• ထပ်ခါထပ်ခါ ပြုလုပ်ပါ: မအောင်မြင်ပါက "Heal Skill" အတွေးအခေါ် (အသိုင်းအဝိုင်း နည်းစနစ်) ကို အသုံးပြုပါ: အမှားကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး MD ကို အပ်ဒိတ်လုပ်ပါ (ဥပမာ "မှီခိုမှု ပျောက်ဆုံးခြင်းကို ကိုင်တွယ်ပါ" အဆင့်ကို ထည့်ပါ)။

• ထိရောက်သော နည်းစနစ်: စကားပြောဆိုမှုများစွာဖြင့် စမ်းသပ်ပါ။ မှတ်တမ်းကို မှတ်တမ်းတင်ပါ: /log on သည် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုကို ဖမ်းယူပြီး ပြင်ဆင်ရန်အတွက် အဆင်ပြေစေသည်။