Brezplačni GLM5 s Claude/Codex veščinami – vodnik za izgradnjo

2/13/2026
5 min read

GLM-5 je najnovejši MoE model podjetja Zhipu, s skupno 744B parametri (aktivnih 40B), kar je velika nadgradnja od GLM-4.5 s 355B, predhodno usposabljanje pa je povečano na 28.5T žetonov. Zasnovan je posebej za kompleksno sistemsko inženirstvo in dolgoročne naloge agentov, odličen pa je pri kodiranju in delovnih tokovih Agentic.

Ollama cloud zdaj podpira glm-5:cloud, kontekstno okno dosega 198K, je hiter in brezplačen (zmogljivost je optimizirana, zgodaj je bila kratka omejitev pretoka, zdaj pa je izboljšana).

Zdaj vas bom naučil, kako brezplačno dobiti GLM-5 + izgradnjo veščin

1. korak: Namestite Ollama in potegnite GLM-5

Prenesite najnovejšo Ollama (https://ollama.com/download) in se prepričajte, da različica podpira modele v oblaku.

Vpišite se v račun Ollama (obvezno, za uporabo modela v oblaku)

Potegnite model

ollama pull glm-5:cloud ali neposredno

ollama run glm-5:cloud Prvič, ko zaženete, vas bo vprašalo, ali želite odobriti uporabo oblaka, se strinjate. Po uspehu lahko neposredno komunicirate z GLM-5 v terminalu.

Brezplačna različica ima omejitve hitrosti, primerna za testiranje/vsakodnevno uporabo; za pogosto uporabo lahko nadgradite plačljivi načrt.

2. korak: En klik za premostitev okolja veščin Claude/Codex

Ollama launch omogoča, da GLM-5 brezhibno postane zadnji možgani teh orodij:

Claude Code

ollama launch claude --model glm-5:cloud ali ročna konfiguracija

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="ollama"export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:11434"export ANTHROPIC_API_KEY="" # Mora biti prazno Nato zaženite

claude --model glm-5:cloud Če je uspešno, boste videli podoben pozdravni zaslon:

✦ Claude Code v2.1.xModel: glm-5:cloudContext: 198KWelcome back!Codex

ollama launch codex --model glm-5:cloudOpenClaw

ollama launch openclaw --model glm-5:cloud

3. korak: Učinkovita izgradnja veščin v 5 korakih

Veščina je mapa, jedrna datoteka je SKILL.md, ki uporablja format Markdown + YAML prednje metapodatke. Druge izbirne mape:

  • scripts/: shranjuje izvršljive skripte (Python, Bash itd.).

  • references/: referenčni dokumenti, predloge, Claude jih lahko naloži po potrebi.

  • assets/: ikone, pisave in drugi viri.

Načela oblikovanja (ključ do učinkovitosti):

  • Postopno razkritje (Progressive Disclosure): YAML vsebuje samo osnovni opis (da lahko Claude hitro presodi, ali je primeren), glavno vsebino pa v MD besedilu in po potrebi naloži dodatne datoteke. Izogibajte se eksploziji konteksta.

  • Sestavljivost: veščine morajo biti združljive z drugimi veščinami, ne predpostavljajte izključnosti.

  • Prenosljivost: veščina je lahko splošna v Claude Web, Claude Code in API.

  • Integracija MCP (izbirno): če imate strežnik MCP (Managed Claude Platform), lahko izboljšate klic orodij veščine (kot je povezava API).

Učinkoviti nasveti: začnite s preprostimi primeri uporabe. Izberite 2-3 programske naloge, ki jih ponavljate vsak dan (kot je »Ustvari predlogo REST API« ali »Odpravljanje napak Python«), izogibajte se izgradnji kompleksnih veščin na začetku.

Uporabite Claude Code sam za pomoč pri izgradnji (meta veščina: naj vam Claude pomaga ustvariti okvir veščine). Zaženite claude --model claude-4-opus (ali GLM5) v terminalu in nato gradite pogovorno.

1. Načrtujte primere uporabe in strukturo

  • Določite cilj: na primer »Ustvarite veščino, ki pomaga ustvariti učinkovito arhitekturo Python Flask API, vključno s predlogami za usmerjanje, obravnavo napak in testiranje.«

  • Uporabite Claude Code za brainstorm: vnesite /plan ali neposredno recite »Pomagaj mi načrtovati veščino za ustvarjanje Flask API, vključno s strukturo YAML in MD.« Claude bo izpisal osnutek.

  • Učinkoviti nasveti: določite »Naj bo jedrnato, YAML < 200 besed, MD < 1000 besed«. Zapišite ključne odločitve, kot so vhodni parametri (npr. seznam končnih točk API) in izhodni format (JSON ali datoteka s kodo).

2. Ustvarite mapo veščine

  • Ustvarite novo mapo pod ~/.claude/skills/ (privzeta pot), kot je flask-api-generator.

  • Ustvarite SKILL.md, dodajte YAML predpono:

---name: Flask API Generatordescription: Generates complete Flask API structures with routes, error handling, and tests.version: 1.0author: Your Nametriggers: ["flask api", "generate rest api", "python web app"]dependencies: ["flask", "pytest"] # Izbirno, Claude bo preveril okolje---- Učinkoviti nasveti: uporabite sprožilne besede (triggers), da Claude samodejno odkrije veščino. Izogibajte se splošnim opisom, osredotočite se na določene scenarije.

3. Napišite osnovna navodila (MD besedilo)

  • Napišite podrobne korake za YAML:

`## 1. korak. Vprašajte uporabnika za specifikacije API: končne točke, metode, parametri.2. Ustvarite app.py: vsebuje Flask app, usmerjanje in osnovno obravnavo napak.3. Ustvarite tests.py: enotno testiranje z pytest.4. Izhodne datoteke: shranite v trenutni imenik z ukazom /write_file.

Primer vnosa- Uporabnik: ustvarite API za upravljanje uporabnikov, vključno z GET /users in POST /users.

Najboljše prakse- Vedno uporabljajte nasvete o vrstah in docstrings.- Dajte prednost varnosti: dodajte preverjanje vnosa.`- Dodajte primer skripte: postavite generate_routes.py pod scripts/, Claude ga lahko pokliče.

  • Učinkoviti nasveti: uporabite oštevilčene korake + primere. Med testiranjem naj Claude »simulira izvajanje«: recite »Uporabite to veščino za obdelavo vzorčne naloge« in ponavljajte optimizacijo.

4. Dodajte izbirne komponente

  • Skripta: kot je skripta Python za avtomatizacijo dela logike (npr. ustvarjanje predlog z Jinja2). Claude jo lahko izvede prek /run_script.

  • Referenčna datoteka: postavite references/best_practices.md, ki opisuje varnostne specifikacije Flask.

  • Sredstva: kot je predloga datoteke assets/base_app.py.jinja.

  • Učinkoviti nasveti: dodajte samo potrebne elemente. 80 % veščin potrebuje samo SKILL.md. Uporabniki MCP lahko integrirajo zunanja orodja (kot je povezava z bazo podatkov).

5. Testiranje in ponavljanje

  • Naložite veščino: v Claude Code vnesite /load_skill flask-api-generator ali pa jo pustite, da jo samodejno odkrije.

  • Testiranje: vnesite sprožilno nalogo in opazujte izhod. Preverite uporabo konteksta (uporabite /context, da preverite, ali je preobremenjen).

  • Ponavljanje: če ne uspe, uporabite idejo »Heal Skill« (nasveti skupnosti): analizirajte napako, posodobite MD (kot je dodajanje koraka »Obravnavanje manjkajočih odvisnosti«).

  • Učinkoviti nasveti: uporabite večkratne pogovore za testiranje. Zapišite dnevnike: /log on zajame interakcijo za lažje odpravljanje napak.

Published in Technology

You Might Also Like