Hướng dẫn xây dựng kỹ năng GLM5 miễn phí với Claude/Codex

GLM-5 là mô hình MoE mới nhất của Zhipu, với tổng số tham số là 744B (hoạt động 40B), được nâng cấp đáng kể từ GLM-4.5 với 355B, dữ liệu huấn luyện trước tăng lên 28.5T tokens. Được thiết kế đặc biệt cho kỹ thuật hệ thống phức tạp, nhiệm vụ đại lý thời gian dài, thể hiện xuất sắc trong mã hóa và quy trình làm việc Agentic.

Ollama cloud hiện đã hỗ trợ glm-5:cloud, cửa sổ ngữ cảnh lên đến 198K, tốc độ nhanh và khởi đầu miễn phí (dung lượng đã được tối ưu hóa, có giới hạn lưu lượng truy cập ngắn hạn trước đó, hiện đã được cải thiện).

Bây giờ tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng miễn phí GLM-5 + xây dựng kỹ năng

Bước 1: Cài đặt Ollama và kéo GLM-5

Tải xuống Ollama mới nhất (https://ollama.com/download), đảm bảo phiên bản hỗ trợ mô hình đám mây.

Đăng nhập vào tài khoản Ollama (bắt buộc, để sử dụng mô hình đám mây)

Kéo mô hình

ollama pull glm-5:cloud hoặc trực tiếp

ollama run glm-5:cloud Lần đầu tiên chạy sẽ hỏi bạn có cho phép cloud sử dụng hay không, hãy đồng ý. Sau khi thành công, bạn có thể trực tiếp trò chuyện với GLM-5 bằng thiết bị đầu cuối.

Phiên bản miễn phí có giới hạn tốc độ, phù hợp cho việc thử nghiệm/sử dụng hàng ngày; sử dụng tần suất cao có thể nâng cấp lên gói trả phí.

Bước 2: Cầu nối một chạm môi trường kỹ năng Claude/Codex

Ollama launch cho phép GLM-5 trở thành bộ não backend liền mạch của các công cụ này:

Claude Code

ollama launch claude --model glm-5:cloud hoặc cấu hình thủ công

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="ollama"export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:11434"export ANTHROPIC_API_KEY="" # Must be Empty Sau đó khởi động

claude --model glm-5:cloud Nếu thành công, bạn sẽ thấy giao diện chào mừng tương tự như sau:

✦ Claude Code v2.1.xModel: glm-5:cloudContext: 198KWelcome back!Codex

ollama launch codex --model glm-5:cloudOpenClaw

ollama launch openclaw --model glm-5:cloud

Bước 3: Xây dựng kỹ năng hiệu quả trong 5 bước

Kỹ năng là một thư mục, tệp cốt lõi là SKILL.md, sử dụng định dạng Markdown + siêu dữ liệu YAML phía trước. Các thư mục tùy chọn khác:

• scripts/: Chứa các tập lệnh có thể thực thi (Python, Bash, v.v.).

• references/: Tài liệu tham khảo, tệp mẫu, Claude có thể tải theo yêu cầu.

• assets/: Tài nguyên như biểu tượng, phông chữ, v.v.

Nguyên tắc thiết kế (quan trọng để đạt hiệu quả):

• Tiết lộ lũy tiến (Progressive Disclosure): YAML chỉ chứa mô tả cốt lõi (cho phép Claude nhanh chóng xác định xem có áp dụng được không), nội dung chính được đặt trong văn bản MD và các tệp bổ sung được tải theo yêu cầu. Tránh bùng nổ ngữ cảnh.

• Khả năng kết hợp: Kỹ năng phải tương thích với các kỹ năng khác, không nên giả định độc quyền.

• Tính di động: Một kỹ năng có thể được sử dụng chung trong Claude Web, Claude Code và API.

• Tích hợp MCP (tùy chọn): Nếu có máy chủ MCP (Managed Claude Platform), có thể tăng cường khả năng gọi công cụ của kỹ năng (chẳng hạn như truy cập API).

Mẹo hiệu quả: Bắt đầu với các trường hợp sử dụng đơn giản. Chọn 2-3 nhiệm vụ lập trình bạn lặp lại hàng ngày (chẳng hạn như "tạo mẫu REST API" hoặc "gỡ lỗi lỗi Python"), tránh xây dựng các kỹ năng phức tạp ngay từ đầu.

Sử dụng chính Claude Code để hỗ trợ xây dựng (kỹ thuật siêu kỹ năng: để Claude giúp bạn tạo khung kỹ năng). Chạy claude --model claude-4-opus (hoặc GLM5) trong thiết bị đầu cuối, sau đó xây dựng theo kiểu hội thoại.

1. Lập kế hoạch trường hợp sử dụng và cấu trúc

• Xác định mục tiêu: Ví dụ: "Tạo một kỹ năng giúp tạo kiến trúc Python Flask API hiệu quả, bao gồm các mẫu định tuyến, xử lý lỗi và kiểm tra."

• Sử dụng Claude Code để động não: Nhập /plan hoặc nói trực tiếp "Giúp tôi lập kế hoạch kỹ năng tạo Flask API, bao gồm cấu trúc YAML và MD." Claude sẽ xuất bản nháp.

• Mẹo hiệu quả: Chỉ định "giữ cho nó ngắn gọn, YAML < 200 từ, MD < 1000 từ". Ghi lại các quyết định quan trọng, chẳng hạn như tham số đầu vào (ví dụ: danh sách điểm cuối API) và định dạng đầu ra (tệp JSON hoặc mã).

2. Tạo thư mục kỹ năng

• Tạo một thư mục mới trong ~/.claude/skills/ (đường dẫn mặc định), chẳng hạn như flask-api-generator.

• Tạo SKILL.md, thêm YAML phía trước:

---name: Flask API Generatordescription: Generates complete Flask API structures with routes, error handling, and tests.version: 1.0author: Your Nametriggers: ["flask api", "generate rest api", "python web app"]dependencies: ["flask", "pytest"] # Tùy chọn, Claude sẽ kiểm tra môi trường---

• Mẹo hiệu quả: Sử dụng các từ kích hoạt (triggers) để Claude tự động khám phá kỹ năng. Tránh các mô tả chung chung, tập trung vào các tình huống cụ thể.

3. Viết hướng dẫn cốt lõi (văn bản MD)

• Viết các bước chi tiết sau YAML:

`## Bước 1. Hỏi người dùng về thông số kỹ thuật API: điểm cuối, phương thức, tham số.2. Tạo app.py: Chứa ứng dụng Flask, định tuyến và xử lý lỗi cơ bản.3. Tạo tests.py: Sử dụng các bài kiểm tra đơn vị của pytest.4. Xuất tệp: Sử dụng lệnh /write_file để lưu vào thư mục hiện tại.

Ví dụ đầu vào- Người dùng: Tạo một API quản lý người dùng, bao gồm GET /users và POST /users.

Thực tiễn tốt nhất- Luôn sử dụng gợi ý kiểu và docstrings.- Ưu tiên bảo mật: Thêm xác thực đầu vào.`

• Thêm ví dụ tập lệnh: Đặt generate_routes.py trong scripts/, Claude có thể gọi.

• Mẹo hiệu quả: Sử dụng các bước được đánh số + ví dụ. Khi thử nghiệm, hãy để Claude "mô phỏng chạy": nói "sử dụng kỹ năng này để xử lý một nhiệm vụ mẫu", lặp lại để tối ưu hóa.

4. Thêm các thành phần tùy chọn

• Tập lệnh: Chẳng hạn như tập lệnh Python để tự động hóa một phần logic (ví dụ: sử dụng Jinja2 để tạo mẫu). Claude có thể thực thi thông qua /run_script.

• Tệp tham khảo: Đặt references/best_practices.md, mô tả các quy tắc bảo mật Flask.

• Tài sản: Chẳng hạn như tệp mẫu assets/base_app.py.jinja.

• Mẹo hiệu quả: Chỉ thêm các mục cần thiết. 80% kỹ năng chỉ cần SKILL.md là đủ. Người dùng MCP có thể tích hợp các công cụ bên ngoài (chẳng hạn như kết nối cơ sở dữ liệu).

5. Kiểm tra và lặp lại

• Tải kỹ năng: Nhập /load_skill flask-api-generator trong Claude Code hoặc để nó tự động khám phá.

• Kiểm tra: Nhập nhiệm vụ kích hoạt, quan sát đầu ra. Kiểm tra việc sử dụng ngữ cảnh (sử dụng /context để xem có tải quá nhiều hay không).

• Lặp lại: Nếu không thành công, hãy sử dụng ý tưởng "Heal Skill" (kỹ thuật cộng đồng): phân tích lỗi, cập nhật MD (chẳng hạn như thêm bước "xử lý thiếu phụ thuộc").

• Mẹo hiệu quả: Sử dụng nhiều vòng đối thoại để kiểm tra. Ghi nhật ký: /log on để ghi lại tương tác, giúp gỡ lỗi dễ dàng hơn.