Δεν λειτουργούν οι γενικοί πράκτορες; Αυτό το χρηματοοικονομικό AI με 15.000 αστέρια αυτοματοποιεί ολόκληρη τη διαδικασία επενδυτικής έρευνας

Τα τελευταία δύο χρόνια, η τάση ανάπτυξης των έξυπνων πρακτόρων AI γίνεται όλο και πιο σαφής, με τις γενικές δυνατότητες πρακτόρευσης που υποστηρίζονται από γενικά μεγάλα μοντέλα να αυξάνονται σταθερά.

Αλλά μόλις μπείτε σε έναν εξειδικευμένο τομέα, αυτοί οι "παντοδύναμοι πράκτορες" εκτίθενται εύκολα, και η χρηματοοικονομική έρευνα είναι το πιο τυπικό παράδειγμα.

Η λογική αποσύνθεσης των οικονομικών καταστάσεων, η ενοποιημένη επαλήθευση των μετρήσεων των δεικτών, η επαλήθευση της αυθεντικότητας των πηγών δεδομένων και η αναπαραγωγιμότητα των ερευνητικών συμπερασμάτων είναι όλες βασικές απαιτήσεις της χρηματοοικονομικής έρευνας. Δεν υπάρχει τρόπος να επιλυθεί πραγματικά αυτό το πρόβλημα με έναν έξυπνο πράκτορα που είναι γενικός για διάφορους τομείς.

Επίσης, κατά τη διάρκεια της αναζήτησης έργων ανοιχτού κώδικα, ανακάλυψα ένα έργο που έχει συγκεντρώσει μεγάλη φήμη τόσο στον χρηματοοικονομικό κύκλο όσο και στην κοινότητα των προγραμματιστών: Dexter, ένας αυτόνομος έξυπνος πράκτορας ειδικά σχεδιασμένος για εις βάθος χρηματοοικονομική έρευνα.

Σε αντίθεση με τα συνηθισμένα εργαλεία χρηματοοικονομικών ερωτήσεων και απαντήσεων, μπορεί να αποσυνθέσει μόνος του ερευνητικές εργασίες, να ανακτήσει επαγγελματικά δεδομένα, να εκτελέσει διαδικασίες ανάλυσης και να επαληθεύσει επανειλημμένα τα ερευνητικά αποτελέσματα. Θεωρείται ένας έξυπνος πράκτορας που έχει πραγματικά προσγειωθεί σε χρηματοοικονομικά επενδυτικά ερευνητικά σενάρια και η δημοτικότητα και η δύναμή του είναι πολύ ισχυρές.

Όχι μια "έκδοση ChatGPT για τα χρηματοοικονομικά"

Εάν το συνηθισμένο χρηματοοικονομικό AI επιλύει το "μπορεί να δώσει μια απάντηση", τότε το Dexter επιλύει το πιο βασικό "μπορεί να διερευνήσει το πρόβλημα ξεκάθαρα" στη χρηματοοικονομική έρευνα.

Ο στόχος του Dexter δεν είναι να δημιουργήσει μια "έκδοση ChatGPT για τα χρηματοοικονομικά", αλλά να αναπαράγει την πραγματική διαδικασία χρηματοοικονομικής επενδυτικής έρευνας.

Όταν υποβάλλετε μια ερευνητική ερώτηση, όπως:

• Ανάλυση των αλλαγών στα έσοδα μιας εταιρείας τα τελευταία πέντε χρόνια;
• Σύγκριση της δομής αποτίμησης δύο κλάδων;
• Αξιολόγηση της ποιότητας των ταμειακών ροών μιας εταιρείας;

Δεν θα δώσει απευθείας ένα συμπερασματικό κείμενο, αλλά θα ακολουθήσει την επαγγελματική λογική επενδυτικής έρευνας, πρώτα θα διευκρινίσει τον ερευνητικό στόχο, στη συνέχεια θα κρίνει τους βασικούς οικονομικούς δείκτες που απαιτούνται για την ολοκλήρωση της έρευνας, στη συνέχεια θα φιλτράρει τις αντίστοιχες επαγγελματικές πηγές δεδομένων και τέλος θα εκτελέσει βήμα προς βήμα την ανάλυση, θα επαληθεύσει τα δεδομένα και θα συμπληρώσει τις πληροφορίες.

Η όλη ερευνητική διαδικασία είναι δομημένη και ανιχνεύσιμη, αντί να "δημιουργεί" απαντήσεις από ένα μεγάλο μοντέλο εφάπαξ.

Επαγγελματικές πηγές δεδομένων, είναι η αυτοπεποίθησή του

Το κατώτατο όριο της χρηματοοικονομικής ανάλυσης εξαρτάται πάντα από την ποιότητα των δεδομένων.

Το Dexter μπορεί να συνδεθεί απευθείας με χρηματοοικονομικές πηγές δεδομένων σε επίπεδο ιδρύματος, καλύπτοντας βασικά δεδομένα όπως πίνακες εσόδων, ισολογισμούς και καταστάσεις ταμειακών ροών.

Αυτό δεν είναι απλή συλλογή δεδομένων από ιστοσελίδες, αλλά ένα σύστημα δεδομένων οργανωμένο γύρω από μια επαγγελματική οικονομική δομή.

Το πρόβλημα με πολλούς γενικούς πράκτορες είναι ότι: η λογική μπορεί να μην είναι προβληματική, αλλά οι πηγές δεδομένων είναι ασαφείς και οι μετρήσεις δεν είναι ενοποιημένες, και το τελικό συμπέρασμα δεν μπορεί να σταθεί καθόλου.

Το Dexter θεωρεί τις πηγές δεδομένων ως βασική ικανότητα από το επίπεδο σχεδιασμού, αντί για μια πρόσθετη λειτουργία. Αυτό είναι ένα πολύ σημαντικό βήμα για σενάρια επενδυτικής έρευνας.

Θα "ελέγξει τον εαυτό του"

Ο μηχανισμός αυτοεπαλήθευσης του Dexter είναι ακόμη πιο σύμφωνος με τις υψηλές απαιτήσεις ακρίβειας στον χρηματοοικονομικό τομέα.

Κατά τη διάρκεια της όλης διαδικασίας ανάλυσης, το Dexter θα ελέγχει συνεχώς τα ενδιάμεσα αποτελέσματα και τα τελικά συμπεράσματα. Μόλις εντοπίσει λογικά κενά ή ελλείψεις δεδομένων, θα προσαρμόσει αυτόματα τα ερευνητικά βήματα και θα συνεχίσει να εκτελεί μέχρι να ολοκληρώσει την πλήρη ερευνητική εργασία.

Υποστήριξη μοντέλου

Η συμβατότητα του Dexter είναι επίσης πολύ ευέλικτη. Είτε πρόκειται για μεγάλα μοντέλα cloud όπως τα OpenAI, Anthropic, Google, xAI, OpenRouter, είτε για τοπικά αναπτυγμένο Ollama, μπορούν να συνδεθούν απρόσκοπτα. Μπορεί να εκτελεστεί γρήγορα στο cloud και να ικανοποιήσει τις ανάγκες απορρήτου της τοπικής ανάπτυξης.

Γρήγορη εκκίνηση

1. Προετοιμασία του περιβάλλοντος εκτέλεσης

Το Dexter χρησιμοποιεί το Bun ως χρόνο εκτέλεσης και οι επίσημες απαιτήσεις είναι η έκδοση 1.0 και άνω. Οι μέθοδοι εγκατάστασης είναι διαφορετικές για διαφορετικά συστήματα. Επανεκκινήστε το τερματικό μετά την ολοκλήρωση της λειτουργίας.

Για συστήματα macOS / Linux, μπορείτε να εκτελέσετε:

curl -fsSL https://bun.com/install | bashΓια συστήματα Windows, μπορείτε να εκτελέσετε:

powershell -c "irm bun.sh/install.ps1|iex"Μετά την ολοκλήρωση της εγκατάστασης, εισαγάγετε bun --version στο τερματικό. Εάν μπορεί να εμφανιστεί κανονικά ο αριθμός έκδοσης, σημαίνει ότι η εγκατάσταση είναι επιτυχής.### Δεύτερον, Δημιουργία Αντιγράφου Έργου και Εγκατάσταση Εξαρτήσεων

Αφού δημιουργήσετε ένα αντίγραφο του αποθετηρίου έργου, μεταβείτε στον κατάλογο του έργου και χρησιμοποιήστε το Bun για να εγκαταστήσετε τις απαραίτητες εξαρτήσεις του έργου:

git clone https://github.com/virattt/dexter.git cd dexter bun install

Τρίτον, Διαμόρφωση Μεταβλητών Περιβάλλοντος

Αυτό είναι ένα κρίσιμο βήμα για την εκτέλεση του Dexter. Το έργο έχει ήδη παράσχει ένα αρχείο προτύπου μεταβλητών περιβάλλοντος. Απλά πρέπει πρώτα να αντιγράψουμε το πρότυπο για να δημιουργήσουμε ένα αρχείο διαμόρφωσης και στη συνέχεια να το επεξεργαστούμε σύμφωνα με τις δικές μας ανάγκες:

cp env.example .env Στη συνέχεια, επεξεργαστείτε το αρχείο .env που δημιουργήθηκε. Τα βασικά API Keys που πρέπει να διαμορφωθούν χωρίζονται κυρίως σε τρεις κατηγορίες:

• API Key του παρόχου μεγάλου μοντέλου: Συμπεριλαμβανομένων των OpenAI, Anthropic, Google, xAI, OpenRouter κ.λπ. (όπως το OPENAI_API_KEY) μπορεί να διαμορφωθεί ανάλογα με το μεγάλο μοντέλο που χρησιμοποιείτε.
• Financial Datasets API Key: Χρησιμοποιείται για την ανάκληση χρηματοοικονομικών αγορών και οικονομικών δεδομένων σε επίπεδο οργανισμού και είναι η βασική διαμόρφωση για την επίτευξη επαγγελματικής χρηματοοικονομικής ανάλυσης. Συνιστάται η υποχρεωτική διαμόρφωση. Λάβετε τη διεύθυνση: https://financialdatasets.ai/
• API Key που σχετίζεται με την αναζήτηση στο διαδίκτυο: Συμπεριλαμβανομένων των Exa, Tavily, που χρησιμοποιούνται για την ενίσχυση της ικανότητας αναζήτησης στο διαδίκτυο του έξυπνου πράκτορα και είναι μια προαιρετική διαμόρφωση. Λάβετε τη διεύθυνση: https://exa.ai/

Εάν πρέπει να χρησιμοποιήσετε το Olllama που έχει αναπτυχθεί τοπικά, διαμορφώστε το στο αρχείο:

OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434

Τέταρτον, Εκκίνηση του Dexter

Αφού ολοκληρωθεί η διαμόρφωση των μεταβλητών περιβάλλοντος, εκτελέστε απευθείας την εντολή εκκίνησης στο τερματικό:

bun start μπορείτε να εισέλθετε στην διαδραστική διεπαφή CLI του Dexter. Εισαγάγετε ερωτήσεις σχετικά με την χρηματοοικονομική έρευνα στη διεπαφή και θα σχεδιάσει και θα εκτελέσει αυτόματα την πλήρη διαδικασία ανάλυσης.

Εάν είναι για σκοπούς ανάπτυξης ή εντοπισμού σφαλμάτων, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη λειτουργία θερμής επαναφόρτωσης για να ξεκινήσετε:

bun dev

Πέμπτον, Αξιολόγηση και Εντοπισμός Σφαλμάτων

Για χρήστες με προηγμένες ανάγκες, το Dexter διαθέτει ένα ενσωματωμένο ειδικό εργαλείο αξιολόγησης, το οποίο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να δοκιμάσει την ικανότητα ανάλυσης του έξυπνου πράκτορα. Μπορείτε είτε να εκτελέσετε μια πλήρη διαδικασία αξιολόγησης είτε να επιλέξετε τυχαία δείγματα για δοκιμή:

bun run src/evals/run.ts bun run src/evals/run.ts --sample 10 Το Dexter θα καταγράψει αυτόματα ολόκληρη τη διαδικασία ανάλυσης, τις κλήσεις εργαλείων και τα ενδιάμεσα αποτελέσματα σε αυτόν τον κατάλογο:

.dexter/scratchpad/ Μέσω των αρχείων του, μπορείτε να ολοκληρώσετε την ανασκόπηση της ερευνητικής διαδικασίας και τον εντοπισμό σφαλμάτων του έργου

Ο Κάθετος Πράκτορας είναι το Επίκεντρο της Επόμενης Φάσης

Ο γενικός πράκτορας θα συνεχίσει να βελτιώνεται, αλλά ο έξυπνος πράκτορας που πραγματικά αρχίζει να είναι "χρήσιμος" θα εμβαθύνει σίγουρα σε κάθετους τομείς.

Το Dexter είναι ένα τυπικό δείγμα. Δεν προσπάθησε να καλύψει όλους τους τομείς, αλλά επικεντρώθηκε στην χρηματοοικονομική έρευνα, εμβαθύνοντας στις πηγές δεδομένων, τις διαδικασίες ανάλυσης και τους μηχανισμούς επαλήθευσης.Διεύθυνση έργου: https://github.com/virattt/dexter