Github 금일 최고 1위: 실시간 음성 AI 에이전트 개발, 만능 툴박스

여러분은 이런 경험 없으신가요? 간단한 음성 AI 에이전트를 만들고 싶은데, 여러 문제에 막히는 경우 말이죠. 예를 들어 팀 내에 Python에 능숙한 사람이 있고, C++에 정통한 사람이 있습니다. 각자 개발한 부분을 합치면 문제가 발생하고, 환경 설정에 반나절 이상을 소비하며, 기능 확장은 점점 더 엉망이 되어 결국 열정이 사라지게 됩니다.

오늘 여러분께 매우 유용한 만능 개발 툴박스인 TEN-Framework를 소개합니다.

오픈 소스 주소: https://github.com/TEN-framework/ten-framework

TEN Framework는 이러한 복잡한 일들을 모두 패키지로 묶어 놓은 것과 같습니다. 실제로 실시간 멀티모달 대화형 AI를 구축하는 데 특화된 프레임워크입니다. AI 음성 비서 생산 라인이라고 생각하면 됩니다. 음성 인식 모듈, 대규모 모델 모듈, 음성 합성 모듈 등이 모두 준비되어 있으며, 여러분은 자신의 필요에 따라 이들을 조립하기만 하면 됩니다. 처음부터 직접 바퀴를 만드는 것보다 훨씬 편리합니다.

구체적으로 무엇을 할 수 있는지 몇 가지 실용적인 기능을 먼저 말씀드리겠습니다. 첫 번째는 다용도 음성 비서로, RTC와 WebSocket 두 가지 연결 방식을 지원하며, 지연 시간이 매우 짧고 음질도 좋습니다. 스마트 고객 서비스나 개인 음성 비서를 만들고 싶다면 이 기능으로 거의 모든 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 흥미로운 점은 낙서 생성기가 있다는 것입니다. 여러분이 말하는 것을 기반으로 손으로 그린 듯한 스타일의 낙서를 생성합니다. 이 기능은 데모나 엔터테인먼트 시나리오에서 인기가 많을 것입니다.

다자간 대화 시나리오에도 대응하는 솔루션이 있습니다. 실시간 화자 인식 기능이 있어 누가 말하고 있는지 자동으로 구분할 수 있으므로 회의록 작성이나 인터뷰 필기 시 혼란을 걱정할 필요가 없습니다. 가상 캐릭터 영역에서는 AI 비서가 말할 때 캐릭터의 입 모양이 음성과 완벽하게 동기화됩니다. 2차원 애니메이션 캐릭터든 사실적인 3D 가상 인간이든 입 모양을 맞출 수 있습니다. 이는 가상 스트리머나 개인화된 비서를 개발하는 개발자에게 매우 편리합니다.

전화를 받게 하고 싶다면 SIP 프로토콜도 지원하여 AI 비서가 직접 전화를 받을 수 있습니다. 이 기능은 기업 사용자에게 매우 유용하며, 스마트 고객 서비스와 전화 시스템을 연결하여 인건비를 절약할 수 있습니다. 물론 기본적인 음성-텍스트 변환 기능도 있어 실시간으로 음성을 텍스트로 변환하여 회의록, 자막 생성 등의 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

표준화된 프로세스 외에도 AI Agent 템플릿, 다양한 확장 및 애플리케이션 템플릿 등 많은 기존 프로젝트 템플릿이 내장되어 있습니다. 예를 들어 LLM, TTS 확장 템플릿과 몇 가지 주요 언어의 기본 애플리케이션 템플릿을 직접 사용할 수 있습니다. 새 프로젝트를 만들고 첫 번째 데모를 실행하는 데 몇 분 밖에 걸리지 않아 시간을 매우 절약할 수 있습니다.

개발 숙련자라면 고급 활용법도 있습니다. 예를 들어 고성능 실시간 음성 비서를 만들 수 있습니다. C++로 실시간 오디오/비디오 처리를 수행하여 지연 시간을 줄이고, Python으로 LLM 추론을 수행하여 비서가 듣고 이해하고 생각할 수 있도록 합니다. 그런 다음 Node.js로 프런트엔드 상호 작용을 수행하여 사용자가 쉽게 조작할 수 있도록 하면 전체 개발 속도가 기존 단일 언어 개발보다 3배 이상 빠릅니다.

또는 TEN의 VAD 음성 활동 감지 확장, TTS 텍스트-음성 변환 확장 및 LLM 확장을 결합하여 완전 자동 스마트 대화 로봇을 구축할 수 있습니다. 확장은 원활하게 연결되므로 복잡한 통합 코드를 직접 작성할 필요가 없습니다.

현재 이 프레임워크는 곧 10000개의 별을 돌파할 예정입니다. 관심 있으신 분들은 한번 사용해 보세요.