Github الأفضل يوميًا: أضف ذاكرة فائقة إلى وكيل الذكاء الاصطناعي، لا ينقطع الاتصال لمدة 24 ساعة
قبل يومين، اشتكى أحد الزملاء من أن روبوت الذكاء الاصطناعي الذي صنعه كان أشبه بمريض فقدان الذاكرة. في كل مرة يتم إعادة تشغيله، ينسى كل ما تحدثنا عنه من قبل، وكان عليه أن يكرر تفضيلاته.
الأسوأ من ذلك، أن تكلفة استدعاء LLM كانت مؤلمة للغاية لدرجة أنه أراد أن يكون الروبوت متاحًا على مدار 24 ساعة في اليوم.
لذلك، نقدم لكم اليوم إطار عمل الذاكرة مفتوح المصدر memU، الذي حصل على أفضل ما في Github يوميًا. ببساطة، يتعلق الأمر بتجهيز الذكاء الاصطناعي بدماغ فائق يشبه الإنسان، مما يسمح لروبوتك بعدم فقدان الذاكرة على مدار 24 ساعة والتفكير بشكل استباقي.

عنوان مفتوح المصدر: https://github.com/NevaMind-AI/memU
في الواقع، memU هو إطار عمل ذاكرة ذكي. لا تفكر في الأمر على أنه معقد للغاية. فقط فكر في الأمر على أنه الحصين الحصري للذكاء الاصطناعي. الحصين البشري لدينا مسؤول عن تخزين وتنظيم الذكريات، وكذلك يفعل MemU.
على عكس أدوات التخزين العادية، التي تقوم فقط بتجميع البيانات بشكل صارم، فإنها ستصنف المعلومات وتفهم معناها وتحتفظ بها على المدى الطويل، تمامًا كما ننظم ملاحظاتنا بأنفسنا، مما يسمح للذكاء الاصطناعي حقًا بالحصول على القدرة على التذكر المثالي.

ما مدى سحر هذا الشيء؟ سأخبرك بالتفصيل. أولاً، الشعور الأكثر سهولة هو أن الروبوت سيتذكر الأشياء بشكل استباقي. لقد ذكرت عرضًا أنني نباتي، وقد سجل ذلك بهدوء.
في المرة القادمة التي تسأل فيها عن أي توصيات للمطاعم، فإنه سيقدم لك مباشرة قائمة بالمطاعم النباتية، دون الحاجة إلى تكرارها مرة أخرى. وهذا ليس مجرد حفظ عن ظهر قلب بسيط، بل سيفهم السياق مثل الإنسان.
على سبيل المثال، إذا قلت من قبل أنك تريد تعلم Python، ثم ذكرت أنك تريد إنشاء زاحف أثناء الدردشة، فيمكنه ربط هذين الأمرين معًا والتوصية بموارد التعلم ذات الصلة لك.
فيما يتعلق بالتكلفة، فقد وفرت حقًا الكثير من المال. سيقوم memU بتخزين الرؤى التي تم تذكرها بالفعل مؤقتًا لتجنب استدعاء LLM بشكل متكرر. تمامًا كما تحفظ جدول الضرب عن ظهر قلب، لا تحتاج إلى سرد الأعمدة لحساب الجمع والطرح والضرب والقسمة في كل مرة.
بهذه الطريقة، يتم تقليل تكلفة تشغيل الروبوتات على المدى الطويل بشكل مباشر، ولم يعد الاتصال بالإنترنت على مدار 24 ساعة حفرة لا قاع لها لحرق الأموال.

أكثر ما أجده مميزًا هو قواعد الذاكرة المخصصة، والتي ترتكز بشكل خاص على أرض الواقع. سيناريوهات استخدام الجميع مختلفة، والاحتياجات مختلفة أيضًا. MemU مرن للغاية. يمكنك تحديد أنواع الذاكرة بنفسك. على سبيل المثال، إذا كنت تعمل في مجال المبيعات، فيمكنك إضافة نوع تفضيلات العملاء.
إذا كنت تعمل في مجال البحث والتطوير، فيمكنك إضافة نوع مجموعة التكنولوجيا. يمكنك أيضًا تصنيفها بنفسك وتعديل دقة الاسترجاع لتناسب تمامًا سيناريوهات عملك.
على سبيل المثال، بالنسبة لفريق البحث والتطوير، تختلف مجموعة مهارات كل شخص، ويمكنك تخصيص تصنيف ذاكرة حصري لمساعد الذكاء الاصطناعي لتسجيل مجموعة مهارات كل شخص على وجه التحديد.

قم بتخصيص أنواع الذاكرة وتصنيفها، وأضف نوع مجموعة التكنولوجيا، ثم قسّمها إلى مهارات Python ومهارات Go، وأعد تهيئة الخدمة.
بهذه الطريقة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يميز بدقة مهارات كل شخص، وهو أمر مناسب بشكل خاص عند إجراء جرد لمهارات الفريق في الأوقات العادية، دون الحاجة إلى سؤالهم واحدًا تلو الآخر.
بشكل عام، يعد memU مناسبًا حقًا للمطورين الذين يرغبون في إنشاء روبوت ذكاء اصطناعي ذكي حقًا ولا يفقد الذاكرة. سواء كنت تلعب بمفردك أو كان مشروعًا رسميًا للشركة، يمكن لهذا الإطار أن يوفر لك الكثير من المتاعب.
حاليًا، هذا المصدر المفتوح يحظى بشعبية كبيرة مع أكثر من 8000 نجمة، ويمكنك تجربته إذا كنت مهتمًا.





