Google قامت بترقية Deep Think بهدوء، ARC-AGI-2 حقق 84.6٪ مباشرة

قامت Google DeepMind للتو بترقية وضع الاستدلال المخصص لـ Gemini 3، Deep Think، وحقق نتائج متفوقة مباشرة.

يجب أن تعلم أن ARC-AGI-2 هو المعيار الأمامي المعترف به حاليًا لاختبار قدرة الذكاء الاصطناعي على الاستدلال، ولم يتمكن أي نموذج من الحصول على درجة جيدة بشكل خاص عليه من قبل.

بينما حقق Deep Think بعد الترقية 84.6٪، وبالمقارنة: Claude Opus 4.6 حقق 68.8٪، و GPT-5.2 حقق 52.9٪، وحتى Gemini 3 Pro Preview الخاص بهم حقق 31.1٪ فقط.

تحسن كبير.

ليس فقط الاستدلال

من الواضح أن طموح Deep Think لا يقتصر على الاستدلال.

في Humanity's Last Exam، وهو معيار يطلق عليه "آخر امتحان للبشرية"، حصل Deep Think على 48.4٪، ويغطي هذا الاختبار أصعب المشكلات في مجالات الرياضيات والعلوم والهندسة. حصل Claude Opus 4.6 على 40.0٪، وحصل GPT-5.2 على 34.5٪.

البرمجة قوية جدًا أيضًا:

على Codeforces، وصل Deep Think إلى Elo 3455، بينما Gemini 3 Pro Preview حقق 2512، و Claude Opus 4.6 حقق 2352.

بالإضافة إلى ذلك، في معيار الفهم والاستدلال متعدد الوسائط MMMU-Pro، يتصدر Deep Think أيضًا بنسبة 81.5٪، ولكن الفجوة بين الشركات ليست كبيرة جدًا هنا: Gemini 3 Pro Preview 81.0٪، GPT-5.2 79.5٪، Claude Opus 4.6 73.9٪.

بالإضافة إلى النتائج، حصل Deep Think أيضًا على مستوى الميدالية الذهبية في الجزء الكتابي من أولمبياد الفيزياء والكيمياء لعام 2025.

لحل المشكلات العلمية

أكدت Google DeepMind هذه المرة بشكل خاص أن Deep Think الذي تمت ترقيته لم يعد مجرد آلة لحل المشكلات، بل يهدف إلى حل المشكلات العلمية والهندسية في العالم الحقيقي.

عرضوا حالة Wang Lab بجامعة Duke: استخدم الباحثون Deep Think لتصميم مواد أشباه موصلات جديدة، وتحسين عملية نمو البلورات المعقدة، وهي مواد مرشحة لأشباه الموصلات ذات درجة الحرارة العالية.

كما استخدمه باحثون في مجال الهندسة الميكانيكية لتكرار النماذج الأولية المادية، مما جعل تكرار الأجهزة يصل إلى سرعة تكرار البرامج، مما يعني دورة تحسين أسرع في مجالات مثل الأجهزة المساعدة.

كيفية الاستخدام

بدأ الآن طرح وضع Deep Think الذي تمت ترقيته في تطبيق Gemini لمشتركي Google AI Ultra.

بالنسبة للباحثين والمطورين، فتحت Google برنامج الوصول المبكر إلى Vertex AI، والذي يمكن استخدامه عبر API.

Vertex AI 早期访问：https://goo.gle/4rMHUlq