Kā optimizēt norādījumu inženieriju: praktiski padomi AI mijiedarbības uzlabošanai

Ar mākslīgā intelekta tehnoloģiju attīstību, norādījumu inženierija (Prompt Engineering) ir kļuvusi par vienu no populārākajām tēmām starp izstrādātājiem un AI lietotājiem. Tā ne tikai var uzlabot AI modeļu iznākuma kvalitāti, bet arī ievērojami palielināt darba efektivitāti. Šajā rakstā tiks apspriests, kā optimizēt norādījumu inženieriju, sniedzot praktiskus padomus un labākās prakses, lai palīdzētu jums labāk mijiedarboties ar AI, tādējādi sasniedzot augstāku darba efektivitāti.

I. Norādījumu inženierijas pamata jēdziens

Norādījumu inženierija attiecas uz optimizētu tekstu norādījumu izstrādi, lai uzlabotu AI modeļu (piemēram, GPT-3, Claude utt.) iznākuma kvalitāti un atbilstību. Labi norādījumi ne tikai var vadīt AI, lai radītu rezultātus, kas labāk atbilst lietotāju vajadzībām, bet arī palīdz lietotājiem efektīvāk izmantot AI rīkus.

1. Problēmas izvirzīšana

Pirms mēs sākam dziļāk izpētīt konkrētus padomus, vispirms ir jānoskaidro viens jautājums: kādu uzdevumu jūs vēlaties, lai AI veic? Piemēram:

• Radīt radošu tekstu
• Rakstīt kodu
• Veikt datu analīzi

Noskaidrojot mērķi, jūs varat izvēlēties piemērotu norādījumu inženieriju.

2. Kāpēc norādījumu inženierija ir tik svarīga?

Pamatcēlonis ir tas, ka AI modeļu iznākums ir ļoti atkarīgs no ievades norādījumiem. Google pētījums rāda, ka atkārtoti jautājumi (piemēram, "ask twice") var ievērojami uzlabot rezultātus, kas ir pierādīts 70 testos. Turklāt, norādījumu inženierija neaprobežojas tikai ar efektīvu norādījumu rakstīšanu, bet arī ietver konteksta optimizāciju (Context Engineering), lai nodrošinātu, ka AI darbojas labvēlīgā vidē.

II. Izcilas norādījumu inženierijas principi

Balstoties uz dažu vadošo norādījumu inženieru pieredzi, šeit ir astoņi principi, kas var palīdzēt jums ievērojami uzlabot AI mijiedarbības kvalitāti:

1. Skatiet mērķi: Pirms norādījuma izveides, vispirms skaidri nosakiet mērķi.
2. Lomu piešķiršana: Piešķiriet AI konkrētu lomu, piemēram, "kā tirgus analītiķis".
3. Neliels piemēru skaits: Sniedziet dažus labus piemērus, lai vadītu AI saprast jūsu cerības.
4. Domāšanas ķēde: Vadiet AI veikt dziļu domāšanu, nevis vienkārši atbildēt.
5. Strukturēta iznākuma prasība: Pieprasiet iznākumu noteiktā formātā (piemēram, saraksts, tabula).
6. Norādījumi, kas balstīti uz ierobežojumiem: Nosakiet nosacījumus, lai mudinātu AI radīt precīzāku saturu.
7. Iteratīva uzlabošana: Pastāvīgi optimizējiet norādījumus, balstoties uz atsauksmēm.
8. Konteksta optimizācija: Radiet traucējumus nesaturošu vidi, lai AI varētu domāt skaidrā un nesaskaldītā fonā.

III. Norādījumu optimizācijas konkrētās metodes

1. Izmantojiet bāzes piemērus

Sniedzot dažus izcilus piemērus, varat palīdzēt AI saprast, kādu saturu jūs vēlaties radīt. Piemēram:

Lūdzu, paskaidrojiet pašreizējās tirgus tendences kā "tirgus analītiķis" un sniedziet trīs datu atbalstus.

Šis norādījums var vadīt AI sniegt dziļāku analīzi.

2. Meta-norādījumi (Meta-prompting)

Meta-norādījumi attiecas uz esošo norādījumu atkārtošanu vai pārveidošanu. Piemēram, sākotnējais norādījums "kopsavilkums par sekojošo tekstu trīs punktos" var tikt pielāgots uz "lūdzu, īsi kopsavilkums un uzsvērt svarīgo informāciju." Šāda izmaiņa palīdz AI domāt no dažādiem skatpunktiem.

3. Konteksta iestatīšana

Pārliecinieties, ka AI saņem pietiekamu un kodolīgu konteksta informāciju. Piemēram, pirms jautājuma uzdošanas pievienojiet kādu fona informāciju, lai palīdzētu AI labāk saprast jautājumu. Piemēram:

Runājot par 2023. gada tehnoloģiju nozares prognozēm, lūdzu, izklāstiet sekojošo saturu tendences un potenciālās ietekmes.

4. Veiciet vairāku kārtu sarunas

Vairāku kārtu sarunas palīdz precizēt prasības. Piemēram:

Vispirms, lūdzu, sniedziet trīs galvenās tendences 2023. gada tehnoloģiju nozarē. Pēc tam es uzdošu papildu jautājumus par katras tendences ietekmi.

Šāda pieeja padara AI un lietotāja mijiedarbību plūstošāku, vienlaikus radot dziļākas atziņas.

IV. Prakses gadījumi

Jūs varat izmēģināt šīs metodes dažādās vidēs. Piemēram, izmantojot ChatGPT produktu apraksta rakstīšanai, varat veikt šādas darbības:

1. Pirmais solis: Noskaidrojiet produkta īpašības un mērķauditoriju.
2. Otrais solis: Izveidojiet norādījumu, piemēram:

Lūdzu, uzrakstiet fragmentu par mūsu jauno viedpulksteni, koncentrējoties uz tā veselības uzraudzības funkcijām un mērķējot uz jaunajiem patērētājiem.

3. **Trešais solis**: Balstoties uz iznākuma atsauksmēm, pastāvīgi uzlabojiet norādījumus, pielāgojiet kontekstu vai pievienojiet detaļas.

### 5. Biežāk sastopamās kļūdas un izvairīšanās metodes

- **Neskaidri norādījumi**: Piemēram, "uzrakstiet kaut ko". Mainiet uz "lūdzu, uzrakstiet rakstu par AI nākotnes attīstību", kas būs konkrētāks.
- **Konteksta informācijas trūkums**: Pirms norādījuma sniegšanas pārliecinieties, ka konteksta fons ir pietiekams.
- **Atsauksmju neizmantošana**: Izmantojiet AI sniegtos iznākumus, lai veiktu otro iteratīvo uzlabošanu.

## V. Kopsavilkums un nākotnes skatījums

Norādījumu inženierija spēlē izšķirošu lomu AI mijiedarbībā, optimizējot norādījumus un fona informāciju, var ievērojami palielināt efektivitāti un rezultātus. Nākotnē mēs redzēsim norādījumu inženierijas un konteksta inženierijas apvienošanos, kas radīs vēl inteliģentāku AI mijiedarbības pieredzi.

Nepalaidiet garām iespēju izmēģināt dažādas metodes, tikai pastāvīgi praktizējot, jūs varat atrast vispiemērotākos norādījumus. Neatkarīgi no tā, vai tas ir komerciāliem, radošiem vai izstrādes mērķiem, efektīvas norādījumu inženierijas prasmju apguve atvērs jums jaunas darba iespējas. Ceru, ka šajā rakstā sniegtie praktiskie padomi palīdzēs jums veiksmīgi orientēties AI pasaulē.