كيفية استخدام Azure AI Search و Purview: دليل كامل لبناء نظام RAG آمن مدرك لعلامات الحساسية
كيفية استخدام Azure AI Search و Purview: دليل كامل لبناء نظام RAG آمن مدرك لعلامات الحساسية
المقدمة
في مجال إدارة البيانات الحديثة والبحث، أصبح بناء نظام RAG (استرجاع معزز بالتوليد) مدرك لعلامات الحساسية أمرًا بالغ الأهمية. يمكن لـ RAG دمج مزايا الاسترجاع والتوليد، مما يوفر للمستخدمين إجابات ومعلومات أكثر دقة. في هذه المقالة، سنوجهك خطوة بخطوة عبر Azure AI Search و Purview لبناء نظام RAG آمن يتمتع بقدرة إدراك علامات الحساسية.
المتطلبات المسبقة
قبل البدء، تأكد من أنك تمتلك الشروط التالية:
الخطوات التفصيلية
الخطوة الأولى: إنشاء خدمة Azure AI Search
بعد إنشاء خدمة Azure AI Search، يمكنك العثور على معلومات الخدمة ذات الصلة في البوابة
الخطوة الثانية: إنشاء حساب Azure Purview
يمكن أن تساعدك خدمة Purview في إدارة تصنيف البيانات وعلامات الحساسية
الخطوة الثالثة: تكوين مصادر البيانات وعلامات الحساسية
من خلال Purview، يمكنك إدارة علامات الحساسية للبيانات بسهولة
الخطوة الرابعة: دمج Azure AI Search
{
"name": "sample-index", "fields": [ {"name": "id", "type": "Edm.String", "key": true, "searchable": true}, {"name": "content", "type": "Edm.String", "searchable": true} ] }
الخطوة الخامسة: بناء منطق معالجة طلب RAG
import requests
def querysearch(query): # هنا نفذ فحص علامات الحساسية، ووفقًا لنتيجة الفحص، قم بالوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات للبحث response = requests.get(f"?q={query}") return response.json()
الخطوة السادسة: إرجاع الاستجابة المعالجة
بعد معالجة الاستعلام، احصل على المعلومات من فهرس البحث وأعدها للمستخدم، مع التأكد من أن المحتوى المخرج لا يكشف عن أي معلومات حساسة.
def processresponse(response):
results = response.get('value', []) # معالجة نتائج البحث، تصفية المعلومات الحساسة return results
الأسئلة الشائعة
- استخدم وظيفة إدارة علامات الحساسية في Azure Purview لضمان التحكم الصارم في المعلومات الحساسة.
- نفذ آلية فحص علامات الحساسية في منطق الاستعلام، واتخذ الإجراءات المناسبة بناءً على العلامات، مثل حجب بعض البيانات.
- يدعم Azure Purview مجموعة متنوعة من مصادر البيانات، بما في ذلك Azure Blob Storage، وقواعد بيانات SQL، وغيرها.
الخلاصة
بناء نظام RAG آمن مدرك لعلامات الحساسية يتطلب بعض الأساسيات التقنية، ولكن طالما اتبعت الخطوات المذكورة أعلاه، يمكنك استخدام Azure AI Search و Purview لإنشاء نظام استرجاع معلومات فعال وآمن. من خلال إدارة البيانات الفعالة والتحكم في علامات الحساسية، تأكد من أن المعلومات التي تعالجها تظل دائمًا آمنة ومتوافقة. نأمل أن تساعدك إرشادات هذه المقالة!
