بنيت مصنع محتوى تلقائي باستخدام OpenClaw: إدارة الذكاء الاصطناعي الكاملة من اختيار الموضوع إلى النشر

تشارك هذه المقالة كيفية بناء مصنع محتوى تلقائي بالكامل باستخدام OpenClaw، لتحقيق إدارة الذكاء الاصطناعي الكاملة للعملية بأكملها من اختيار الموضوع وجمع المواد وكتابة المحتوى إلى النشر.

نظرة عامة على العملية برمتها

ينقسم مصنع المحتوى بأكمله إلى 9 خطوات، كل خطوة مسؤولة عنها OpenClaw Agent مستقل:

وكيل تخطيط الموضوع: يقوم تلقائيًا بإنشاء مواضيع بناءً على النقاط الساخنة في المجال واهتمامات المستخدمين
وكيل جمع المواد: يجمع المواد ذات الصلة من خلال البحث عبر الإنترنت والاستعلام عن قواعد البيانات وما إلى ذلك
وكيل مخطط المحتوى: يقوم بإنشاء مخطط هيكل المقالة بناءً على الموضوع والمواد
وكيل كتابة المسودة الأولى: يكتب محتوى المسودة الأولى وفقًا للمخطط
وكيل التنقيح والتعديل: يقوم بتنقيح وتحسين لغة المسودة الأولى
وكيل إنشاء الصور: يقوم بإنشاء أو البحث عن صور مناسبة للمقالة
وكيل التنسيق والتصميم: يعالج تنسيق وتصميم المقالة
وكيل المراجعة والتدقيق: يجري مراجعة المحتوى وفحص الجودة
وكيل النشر والتوزيع: ينشر المحتوى النهائي على مختلف المنصات

أفكار التصميم الأساسية

كل Agent هو مثيل OpenClaw يعمل بشكل مستقل، ولديه Skills وسياقه الخاص. تتواصل Agents مع بعضها البعض من خلال نظام ملفات مشترك، وسيصبح ملف الإخراج الخاص بـ Agent السابق هو إدخال Agent التالي.

مزايا هذا التصميم: