علمت الذكاء الاصطناعي حيلة واحدة فقط، وتعلم الباقي بنفسه...

اليوم سأجمع مجموعة من التطبيقات العملية. مهارتان، دليلان، وحيلة صغيرة، كلها أستخدمها بنفسي، وجاهزة للاستخدام.

المهارة الثانية: دع الذكاء الاصطناعي يتعلم كيفية العثور على المهارات بنفسه

Find Skills هذا ما أود أن أوصي به بشدة.

الكثير من الناس يفكرون: يجب أن أزود الذكاء الاصطناعي بالكثير من المهارات، وأضيفها يدويًا واحدة تلو الأخرى. أعتقد أن هذا الطريق لن يذهب بعيدًا. كلما زادت المهارات، لن تتمكن من إدارتها على الإطلاق.

غيّر طريقة تفكيرك: لا تطعمه المهارات، دعه يبحث عنها بنفسه.

Find Skills يفعل هذا بالضبط. إنه بمثابة "محرك بحث عن المهارات". عندما يواجه مساعد الذكاء الاصطناعي شيئًا لا يعرفه، فإنه يبحث عنه بنفسه، ويثبته بنفسه، ويتعلمه بنفسه.

تمامًا مثل تعلم الإنسان. لست بحاجة إلى حشر كل المعرفة في رأسك، أنت فقط بحاجة إلى تعلم كيفية العثور على المعرفة وكيفية تعلمها.

أعتقد أن هذا هو اتجاه أتمتة الذكاء الاصطناعي في المستقبل، ليس تكديس المهارات، بل جعله يتعلم بشكل مستقل مثل الدماغ البشري.

التثبيت بسيط:

npx skills add https://github.com/vercel-labs/skills --skill find-skillsبعد التثبيت، سيكون لدى مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك "قدرة التعلم الذاتي".

المهارة الثانية: Agent Browser

وجود القدرة على البحث والتعلم لا يكفي، فالعديد من المهام تتطلب تشغيل صفحات الويب. ملء النماذج، جمع البيانات، التقاط لقطات الشاشة، تسجيل الدخول إلى الواجهة الخلفية... كل هذه الأشياء يمكن أن يفعلها Agent Browser.

منطقه واضح جدًا: فتح صفحة الويب ← التعرف على العناصر ← النقر، الملء، الاختيار ← تأكيد النتائج.

نفس عملية تشغيل المتصفح من قبل الإنسان، إلا أن الذكاء الاصطناعي يقوم بذلك نيابة عنك، العمليات البسيطة لا تزال مستقرة نسبيًا، ولكن انتبه إلى أنها تستهلك الكثير من الـ Token.

أمر التثبيت:

npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-browser --skill agent-browserبعد التثبيت، سيكون لدى مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك "يد"، ويمكنه تشغيل المتصفح مباشرة.

دليلان للتطبيق العملي

وجود المهارات وحده لا يكفي، فبعض البنية التحتية يجب أن يتم بناؤها أولاً. لقد كتبت دليلين، وكلاهما موجود في مستودع GitHub.

1. دليل تثبيت Browser Tool

يعلمك خطوة بخطوة كيفية تكوين أداة المتصفح في بيئة Linux/Ubuntu. بما في ذلك تثبيت Chrome، وعزل ملفات التكوين، وإدارة التكوينات المتعددة، وما إلى ذلك. بعد الانتهاء من هذه الخطوة، يمكن لـ Agent Browser أن يعمل حقًا.

2. دليل البحث عبر الإنترنت Web Search

اسمح لمساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك بالبحث عبر الإنترنت. قارنت العديد من خدمات الطرف الثالث، وأوصي في النهاية بـ Brave Search. السبب بسيط: الحصة المجانية كافية، وسرعة الاستجابة سريعة، والتكوين ليس معقدًا.

إذا كنت تريد أن يكون مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك قادرًا على البحث عن المعلومات عبر الإنترنت مثلك، بدلاً من مجرد العثور على إجابات في قاعدة المعرفة المحلية، فإن هذا الدليل يستحق المتابعة.

حيلة صغيرة: التعرف على الصوت

إذا كنت تريد أن يفهم مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك الصوت، فيمكنك الاتصال بخدمة تحويل الصوت إلى نص من ElevenLabs، وتأثير التعرف جيد جدًا.

طريقة التكوين بسيطة للغاية: أخبر مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بك مباشرة "ساعدني في تثبيت مهارة ElevenLabs Speech-to-Text، أحتاج إلى الاتصال بالتعرف على الصوت من ElevenLabs"، ثم أرسل إليه مفتاح API، وسيقوم بتكوينه لك تلقائيًا.

ولكن يجب أن أذكرك: هذه الخدمة مدفوعة، وهناك حصة مجانية ولكنها ليست كبيرة. في السيناريوهات اليومية، يكفي استخدام تحويل الصوت إلى نص المدمج في أداة الدردشة. ولكن إذا كان لديك احتياجات مثل النسخ المجمع للصوت وتسجيلات الاجتماعات، فيمكنك تجربتها.

تجميع الموارد

تم تجميع جميع الموارد المذكورة أعلاه في مستودع GitHub الخاص بي، ويمكنك الحصول عليها بنفسك:

👉 github.com/geekjourneyx/awesome-openclaw

مهارتان، دليلان، وحيلة صغيرة. ليست كثيرة، ولكن كلها تم اختبارها والتحقق منها بنفسي.

الأدوات ليست مهمة في الكمية، الأهم هو أن كل واحدة يمكن استخدامها حقًا.