اجعل الذكاء الاصطناعي يصبح محلل مالي من الطراز الأول، هذه الأداة المفتوحة المصدر مذهلة

صراحة، القيام بأبحاث مالية مرهق حقًا، يجب عليك يوميًا مراجعة الكثير من التقارير المالية، والإعلانات، والأخبار، وتحليل شركة ما يتطلب فحص مئات نقاط البيانات، وملء Excel حتى تشعر بألم في اليد ليس مبالغة.

تتغير السوق بسرعة، وعندما تنتهي من التحليل بعد جهد شاق، قد تكون الفرصة قد فاتت بالفعل.

أقدم لك أداة ذكية مفتوحة المصدر تُدعى Dexter، تجعل الذكاء الاصطناعي يصبح محللك المالي من الطراز الأول.

الرابط المفتوح المصدر: https://github.com/virattt/dexter

ببساطة، Dexter هو مساعد ذكاء اصطناعي للبحث المالي يمكنه التفكير والتخطيط والتعلم بنفسه. إنه مصمم خصيصًا لمساعدتك في أبحاثك المالية.

عند استخدامه، ستكتشف أن التحليل المعقد الذي كان يستغرق عدة ساعات يمكن إنجازه الآن في بضع دقائق، دون الحاجة لدفع أموال لفريق مكلف، حيث يمكن لـ Dexter أن يقوم بعمل عدة أشخاص.

ما أدهشني حقًا هو بعض ميزاته الأساسية. يتمتع Dexter بمهارة خاصة في تفكيك المشكلات المالية المعقدة، يمكنك فقط طرح سؤال حول تحليل ربحية شركة آبل على مدى السنوات الخمس الماضية.

سيقوم تلقائيًا بوضع خطة واضحة للبحث، كما لو كان لديك خبير ذو خبرة يقدم لك النصائح.

يمكنه أيضًا البحث عن البيانات بنفسه، مثل بيانات الدخل، والميزانية العمومية، وبيانات التدفق النقدي، دون الحاجة للبحث في موقع تلو الآخر.

بعد الانتهاء من التحليل، يقوم Dexter بمراجعة النتائج بنفسه، وإذا وجد أي أخطاء يقوم بتصحيحها تلقائيًا، وإذا لم تنجح المرة الأولى، سيعيد المحاولة عدة مرات حتى يقدم نتائج موثوقة.

هذه النقطة مهمة حقًا، لأن الذكاء الاصطناعي أحيانًا يمكن أن يتحدث بشكل غير منطقي. بالإضافة إلى ذلك، هو متصل بقاعدة بيانات مالية حية، مما يضمن أن البيانات حديثة، ولن تواجه مشكلة البيانات القديمة.

بالطبع، يحتوي المشروع أيضًا على بعض آليات الأمان المدمجة، لمنع الذكاء الاصطناعي من الانحراف أو الدخول في حلقة لا نهائية، مما يجعله موثوقًا إلى حد ما.

يوجد أيضًا بعض الاستخدامات المتقدمة لـ Dexter، مثل تشغيل مجموعة تقييم، حيث يمكنك جعل Dexter يجيب على مجموعة من الأسئلة المالية القياسية، ثم مشاهدة عملية تقييمه التلقائي، بالإضافة إلى متابعة التقدم ودقة النتائج في الوقت الحقيقي.

أو يمكنك أن تتصرف كهاكر وتلقي نظرة على محتويات مجلد .dexter/scratchpad/، حيث يتم حفظ كل عملية تحليل يقوم بها Dexter، بصيغة JSON.

يمكنك رؤية الأسئلة التي طرحها، والأدوات التي استخدمها، والبيانات التي حصل عليها، وحتى كيفية تفكيره، كما لو كنت تقرأ يومياته الداخلية، وهو أمر مثير للاهتمام للغاية.

عملية التثبيت بسيطة جدًا، يمكن إنجازها في بضع دقائق. أولاً، تحتاج إلى تثبيت بيئة تشغيل Bun، يمكن لمستخدمي Mac وLinux استخدام أمر curl مباشرة، بينما يمكن لمستخدمي Windows استخدام PowerShell.

بعد التثبيت، تأكد من إعادة تشغيل الطرفية، واستخدم الأمر bun --version للتحقق مما إذا تم التثبيت بشكل صحيح. بعد ذلك، قم باستنساخ المشروع باستخدام أمر git clone، ثم انتقل إلى الدليل وقم بتشغيل bun install.

تكوين هذه المرحلة قد يكون معقدًا قليلاً، حيث تحتاج إلى نسخ ملف env.example إلى .env، ثم ملء بعض مفاتيح API.

يجب أن يكون لدى الكثير من الناس مفتاح OpenAI، كما يمكن الحصول على مفاتيح Financial Datasets وExaSearch مجانًا أو بتكلفة منخفضة. أخيرًا، قم بتشغيل bun start، وسيتم تشغيل Dexter.