Pārvērst AI par augstākās klases finanšu analītiķi, šis atvērtā koda aģents ir pārsteidzošs

Sakot godīgi, finanšu pētījumu veikšana patiešām ir nogurdinoša, katru dienu jāizlasa liels skaits finanšu pārskatu, paziņojumu, ziņu, analizējot uzņēmumu, jāizpēta simtiem datu punktu, aizpildot Excel, līdz rokas sāp, tas nav pārspīlēti.

Tirgus izmaiņas notiek tik ātri, ka, kamēr tu smagi strādā pie analīzes, iespēja var būt jau aizgājusi.

Iepazīstināšu ar noderīgu atvērtā koda aģentu Dexter, kas ļaus AI kļūt par tavu augstākās klases finanšu analītiķi.

Atvērtā koda adrese: https://github.com/virattt/dexter

Vienkārši sakot, Dexter ir finanšu pētījumu AI asistents, kas spēj domāt, plānot un mācīties pats. Tas var speciāli palīdzēt tev veikt finanšu pētījumus.

Izmantojot to, tu pamanīsi, ka sarežģīta analīze, kas iepriekš prasīja vairākas stundas, tagad tiek pabeigta dažu minūšu laikā, un nav nepieciešams tērēt naudu dārgiem komandas locekļiem, viens Dexter var aizstāt vairāku cilvēku darba apjomu.

Visvairāk mani pārsteidza tā vairāki galvenie funkcionalitātes. Dexter ir īpaši talantīgs sarežģītu finanšu jautājumu sadalīšanā, tu vari vienkārši uzdot tam jautājumu par Apple uzņēmuma peļņas spēju pēdējo piecu gadu laikā.

Tas automātiski izstrādās skaidru pētījuma soļu plānu, it kā tev blakus būtu pieredzējis speciālists, kas sniedz padomus.

Tas arī pats var meklēt datus, neatkarīgi no tā, vai tie ir ienākumu pārskati, bilances vai naudas plūsmas pārskati, viss ir viegli pieejams, un tev nav jāmeklē katra vietne atsevišķi.

Kad Dexter pabeidz analīzi, tas pats pārbauda rezultātus, ja atklāj kļūdas, automātiski tās labos, ja nepieciešams, atkārtos procesu, līdz sniegs uzticamus rezultātus.

Šis aspekts ir patiešām svarīgs, jo AI dažreiz var runāt muļķības. Turklāt tas ir savienots ar reāllaika finanšu datu bāzi, kas garantē, ka dati ir jaunākie, un neradīsies novecojuši dati.

Protams, projektā ir iebūvēti arī daži drošības mehānismi, lai novērstu AI novirzīšanos vai bezgalīgu ciklu, tāpēc to lietot ir diezgan droši.

Dexter piedāvā arī dažas uzlabotas iespējas, piemēram, novērtēšanas komplektu, ļaujot Dexter atbildēt uz virkni standarta finanšu jautājumu, un pēc tam skatīties, kā tas automātiski vērtē, kā arī reāllaikā redzēt progresu un precizitātes statistiku.

Vai arī tu vari, kā hakeris, apskatīt .dexter/scratchpad/ mapē esošo saturu, kur tiek saglabāts Dexter katras analīzes process, viss ir JSON formātā.

Tu vari redzēt, kādus jautājumus tas uzdeva, kādus rīkus izmantoja, kādus datus ieguva, pat var redzēt, kā tas domāja, it kā tu lasītu AI iekšējo dienasgrāmatu, tas ir īpaši interesanti.

Instalācijas process patiesībā ir diezgan vienkāršs, to var pabeigt aptuveni dažu minūšu laikā. Vispirms jāinstalē Bun izpildlaiks, Mac un Linux sistēmās to var izdarīt ar curl komandu, Windows lietotāji var izmantot PowerShell.

Pabeidzot instalāciju, neaizmirsti restartēt termināli, izmantojot bun --version komandu, lai pārliecinātos, ka viss ir pareizi uzstādīts. Pēc tam ir jāklonē projekts, izmantojot git clone komandu, pēc tam jāieiet direktorijā un jāizpilda bun install.

Konfigurācija ir nedaudz sarežģītāka, nepieciešams kopēt env.example failu uz .env un aizpildīt dažus API atslēgas.

OpenAI atslēga, visticamāk, ir daudzām personām, Financial Datasets un ExaSearch atslēgas arī var iegūt bez maksas vai par zemu cenu. Beigās jāizpilda bun start, un Dexter tiks palaists.