OpenClaw انهيار خلف الكواليس: كيف تنهي أدوات الأوامر "جحيم التكوين" للذكاء الاصطناعي (مع البرنامج التعليمي)

في أوائل عام 2026، دق انهيار OpenClaw ناقوس الخطر لصناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها. هذا المشروع النجمي، الذي جمع 145 ألف نجمة على GitHub في غضون أسابيع قليلة، انتهى به المطاف في أزمة ثقة بسبب الاعتماد الفوضوي على البيئة والثغرات الأمنية المتكررة. يقضي المستخدمون 80% من وقتهم في التلاعب بالتكوينات، و 20% فقط من الوقت في استخدام الذكاء الاصطناعي فعليًا - وهذا يكشف عن العيب الأساسي في النظام البيئي الحالي لأدوات الذكاء الاصطناعي.

أين يكمن جوهر المشكلة؟ الجواب هو: لقد كنا نستخدم الطريقة الخاطئة لبناء أدوات للذكاء الاصطناعي.

من MCP إلى Skills، وصولًا إلى أدوات الأوامر Command Tools اليوم، تشهد تكنولوجيا أدوات الذكاء الاصطناعي تكرارًا ثوريًا ثالثًا. وقد كنا أول من قام بتسويق هذا المفهوم، مما يوفر للصناعة حلاً قابلاً للتطبيق حقًا.

لماذا لا يمكن للذكاء الاصطناعي الاستغناء عن "الأدوات"؟

الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Doubao، هو في الأساس نموذج لغوي، يتفوق في فهم النصوص وإنتاجها. ومع ذلك، لا يمكنهم إكمال العمليات الفعلية مباشرة - مثل إرسال بريد إلكتروني نيابة عنك، أو إنشاء مستند جديد على جهاز الكمبيوتر، أو استخراج المعلومات من الإنترنت. لكي يعمل الذكاء الاصطناعي حقًا، فإن المفتاح هو: تزويده بالأدوات المناسبة.

"أدوات الذكاء الاصطناعي" التي نتحدث عنها هنا تشير إلى وحدات البرنامج التي يمكن للذكاء الاصطناعي استدعاؤها وتنفيذها، والتي توسع حدود الذكاء الاصطناعي وتمكن الذكاء الاصطناعي من التفاعل مع العالم الحقيقي. التحدي الأساسي هو: كيف نصمم هذه الأدوات؟ كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التحكم فيها بكفاءة؟

التكرارات الثلاثة لتكنولوجيا أدوات الذكاء الاصطناعي

بالتركيز على اقتراح "كيفية بناء أدوات للذكاء الاصطناعي"، مرت الصناعة بثلاث مراحل تطوير:

الجيل الأول: بنية MCP - يتم إرسال جميع تعليمات استخدام الأدوات إلى الذكاء الاصطناعي دفعة واحدة، مما يشغل الكثير من موارد الحوسبة ويجعل كفاءة التشغيل مثيرة للقلق.

الجيل الثاني: وضع Skills - تحقيق الاستدعاء عند الطلب، مع إدخال إرشادات "أفضل الممارسات". هذه قفزة نوعية، ولكن المشكلة هي أن الأدوات وبيئة التشغيل مرتبطان ارتباطًا وثيقًا، مما يجعل من الصعب المشاركة عبر الأنظمة الأساسية.

الجيل الثالث: نظام أدوات الأوامر Command Tools - تغليف الأدوات في حزم برامج تنفيذية مستقلة، مع وثائق تعليمات كاملة مدمجة، جاهزة للاستخدام. فهو يدمج "المنهجية" التي تدعو إليها Skills في جوهر الأداة، مما يحقق معنى حقيقيًا للتسويق.

وجهان لـ Skills: مفهوم متقدم، صعب التنفيذ

تتجلى القيمة الفريدة لـ Skills في حقيقة أنها لا توفر الأداة نفسها فحسب، بل الأهم من ذلك "دليل أفضل الممارسات". على سبيل المثال، بالنسبة إلى Skill "إرسال بريد إلكتروني"، فإنه لا يعلم الذكاء الاصطناعي كيفية استدعاء وظيفة البريد الإلكتروني فحسب، بل يعلمه أيضًا خبرات مثل "متى يكون الإرسال مناسبًا، وكيفية الكتابة بشكل أكثر احترافية، وكيفية التعامل مع الحالات الشاذة". هذه المنهجية ذات أهمية كبيرة لبناء سير عمل معقد.

ومع ذلك، كشفت Skills عن عقبات تنفيذ خطيرة في الممارسة العملية: وصف المهارات وبرنامج التنفيذ منفصلان عن بعضهما البعض، بالإضافة إلى الاعتماد القوي على بيئة التشغيل المحلية، مما يجعل المشاركة وإعادة الاستخدام صعبين للغاية.

هزة الصناعة في أوائل عام 2026: الارتفاع والأزمة في OpenClaw (المعروف سابقًا باسم Moltbot/Clawdbot)

يجب أن يكون أي شخص مهتم بمجال الذكاء الاصطناعي قد سمع عن OpenClaw. في يناير 2026، جمع مساعد الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر هذا أكثر من 145 ألف نجمة على GitHub في غضون أسابيع قليلة، ليصبح مشروع الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للإعجاب بعد GPT-4. كان وعده مغريًا - الاستعداد على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، والتحكم في أجهزة الكمبيوتر عن بُعد من خلال أدوات المراسلة الفورية مثل WhatsApp و Telegram، وإدارة الجداول الزمنية وإرسال واستقبال رسائل البريد الإلكتروني وإدارة المستندات تلقائيًا.

ومع ذلك، سرعان ما وقع هذا المشروع النجمي في أزمة أمنية غير مسبوقة.

سلسلة من الانفجارات: من العيوب التقنية إلى هجمات سلسلة التوريد واسعة النطاق

الموجة الأولى: ردود فعل متسلسلة ناتجة عن نزاعات العلامات التجارية

في 27 يناير، طلبت شركة Anthropic تغيير اسم المشروع بسبب مشاكل العلامات التجارية، وتم تغيير اسم Clawdbot على عجل إلى Moltbot. في خضم الارتباك الناتج عن تغيير الاسم، تم تسجيل حساب @clawdbot على وسائل التواصل الاجتماعي الأصلية على الفور من قبل محتالين للعملات المشفرة، وتم الترويج لعملة مزيفة بقيمة $CLAWD لأكثر من 60 ألف متابع. بعد يومين فقط، في 29 يناير، تم تغيير اسم المشروع مرة أخرى إلى OpenClaw. **ثلاثة تغييرات في الاسم في غضون أسبوع واحد فقط، مما أدى إلى إحداث فوضى في المجتمع بأكمله، مما مهد الطريق للكوارث الأمنية اللاحقة.**في خضم عاصفة تغيير الاسم، كانت تهديدات أكثر خطورة تلوح في الأفق. في الفترة من 27 إلى 29 يناير، نشر المهاجمون أولاً 28 برنامجًا ضارًا على ClawHub (سوق المهارات الرسمي لـ OpenClaw) و GitHub؛ ثم في الفترة من 31 يناير إلى 2 فبراير، تدفق 386 برنامجًا ضارًا آخر إلى المنصة. تتنكر هذه المهارات في هيئة أدوات تداول العملات المشفرة، وتكامل Twitter، وفحوصات الأمان، وما إلى ذلك من الوظائف الشائعة، ولكنها في الواقع برامج ضارة لسرقة المعلومات.

كشف التحليل المتعمق لفريق الأمان SlowMist عن أساليب الهجوم: قام المهاجمون بتضمين تعليمات برمجية ضارة في ملفات Markdown الخاصة بالمهارات، وإخفاء الأوامر من خلال ترميز Base64، واعتماد آلية تحميل على مرحلتين للتهرب من الاكتشاف. في المرحلة الأولى، يتم الحصول على الحمولة باستخدام curl، وفي المرحلة الثانية يتم نشر برنامج السرقة، وخداع المستخدمين لإدخال كلمات مرور النظام، وسرقة ملفات تعريف الارتباط للمتصفح، ومفاتيح SSH، ورموز API، والمفاتيح الخاصة لمحفظة العملات المشفرة، وغيرها من البيانات عالية القيمة. حدد نظام MistEye الخاص بـ SlowMist في النهاية 472 برنامجًا ضارًا ومؤشرات مرتبطة بها.

الأمر الأكثر سخرية هو أن فريق الأمان في 1Password اكتشف أن مهارة "Twitter"، وهي الأولى في الترتيب من حيث عدد التنزيلات على ClawHub، هي نفسها ناقل لنشر البرامج الضارة، بينما اكتشف فريق Cisco AI Defense تسعة ثغرات أمنية عند فحص مهارة "What Would Elon Do?" الأولى في الترتيب، اثنتان منها خطيرتان - تم تنزيل هذه المهارة آلاف المرات.

الموجة الثالثة: ثغرات على مستوى النظام وتسرب واسع النطاق للبيانات

اكتشف باحثو الأمن سلسلة من الثغرات الخطيرة في النظام:

• ثغرة تنفيذ التعليمات البرمجية عن بُعد (RCE) (CVE-2026-25253، CVE-2026-25157): يمكن للمهاجمين تنفيذ أي أوامر على نظام المضيف بنفس أذونات المستخدم، وتحقيق السيطرة الكاملة على النظام

• تخزين بيانات الاعتماد بنص عادي: اكتشفت OX Security أن OpenClaw يخزن جميع بيانات الاعتماد ومفاتيح API ومتغيرات البيئة بنص عادي في الدليل ~/.clawdbot، بمجرد اختراق الجهاز، يمكن للمهاجمين الحصول على حق الوصول إلى جميع حسابات المستخدم المرتبطة دون الحاجة إلى مهاجمة OpenClaw نفسها

• أكثر من 1800 لوحة تحكم مكشوفة: اكتشف الباحثون على Shodan أنه من 299 في البداية إلى أكثر من 1800 بعد أسبوع، تم الكشف عن واجهات إدارة OpenClaw مباشرة على الإنترنت العام، ويمكن لأي شخص الوصول إلى سجلات الدردشة ومفاتيح API وحتى تنفيذ الأوامر عن بُعد. معظم هذه الحالات المكشوفة ليست نتيجة لهجمات القراصنة، ولكن بسبب سوء تكوين المستخدم.

• اختطاف WebSocket عبر المواقع: نظرًا لأن خوادم OpenClaw لا تتحقق من رأس مصدر WebSocket، يمكن للمهاجمين اختطاف مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بالمستخدم من خلال رابط ضار، وقراءة جميع الملفات الموجودة على سطح المكتب وسرقة المحتوى وإرساله إلى خادم المهاجم، ثم حذف جميع الملفات نهائيًا.

الموجة الرابعة: حالات الخسائر الحقيقية

ذكر تقرير SlowMist حالة مروعة: بعد سرقة مفتاح AnthropicAPI الخاص بأحد المستخدمين، تم استهلاك 180 مليون رمز في ليلة واحدة. وفقًا لتسعير Claude 3.5 Sonnet، فإن هذا يعني خسارة اقتصادية مباشرة بعشرات الآلاف من الدولارات.

عدم قدرة المسؤولين على الاستجابة

في مواجهة هذه الأزمة الأمنية الخطيرة، اعترف بيتر شتاينبرغر، مؤسس OpenClaw: أن عدد عمليات إرسال المهارات التي تتلقاها المنصة يوميًا كبير جدًا بحيث لا يمكن مراجعتها واحدة تلو الأخرى، ويحتاج المستخدمون إلى تحمل مسؤولية الأمان بأنفسهم. حتى 9 فبراير، أعلنت OpenClaw عن تعاونها مع VirusTotal لإجراء مسح تلقائي، لكن المسؤولين اعترفوا أيضًا بأن "هذا ليس حلاً سحريًا، وقد تفلت المهارات الضارة التي تستخدم حمولات حقن موجهة مخفية بذكاء".

تحذير الصناعة

في 5 فبراير، أصدرت منصة مشاركة معلومات التهديدات والثغرات الأمنية عبر الإنترنت التابعة لوزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات الصينية (NVDB) رسميًا تحذيرًا، مشيرة إلى أن OpenClaw لديها مخاطر أمنية عالية في التكوين الافتراضي أو غير السليم، مما يجعلها عرضة للهجمات الإلكترونية وتسرب المعلومات وغيرها من المشكلات الأمنية. يشير هذا إلى أن حادثة OpenClaw قد ارتفعت من مناقشة المجتمع التقني إلى اهتمام أمني على المستوى الوطني.

كشفت هذه الأزمة عن العيوب الأساسية في بنية Skills: الارتباط العميق بين المهارات والبيئة، والافتقار إلى العزل الأمني، وغياب آلية المراجعة، وقضاء المستخدمين ثمانية أعشار وقتهم في "العبث بالبيئة" بدلاً من "استخدام الذكاء الاصطناعي". حتى عمالقة مثل Alibaba Cloud و Tencent Cloud و ByteDance اضطروا إلى إطلاق خدمات "بيئة مثبتة مسبقًا" حصرية لـ OpenClaw، في محاولة لمساعدة المستخدمين على تجاوز الحواجز التقنية. لكن هذا مجرد حل مؤقت - المشاكل الأساسية في بنية Skills لا تزال قائمة.

Command Tools: جعل مفهوم Skills حقيقة واقعة

يكمن الاختراق في Command Tools في: تضمين "المنهجية" التي تدعو إليها Skills مباشرة في نواة الأداة.

المزايا الأساسية:

• أفضل الممارسات المضمنة (عبر المعامل --skill): لا تقوم الأداة بتنفيذ المهام فحسب، بل توجه الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى "سيناريوهات التطبيق وأفضل الاستخدامات واستراتيجيات الدمج"

• نشر بدون عناء: تخلص تمامًا من الاعتماد على البيئة، قم بالتنزيل والتشغيل

• تداول موحد: تجربة توزيع وتثبيت مريحة مثل App Store

• تركيبة مرنة: قم ببناء عمليات أتمتة معقدة بمساعدة عامل التشغيل الأنبوبي (|) وترتيب النصوص البرمجية

باختصار، Command Tool = Skill (إرشادات المنهجية) + Command (برنامج قابل للتنفيذ). إنه يحول Skills من "فكرة نظرية" إلى "منتج قابل للتسليم".

كيف تحل Command Tools

المأزق الحقيقي لمستخدمي OpenClaw؟

بالنسبة لنقاط الألم التي ذكرها مستخدمو OpenClaw سابقًا، تقدم بنية Command Tools حلاً شاملاً. بأخذ منصة InfiniSynapse كمثال، فقد كانت رائدة في تسويق مفهوم Command Tools، وإنشاء نظام بيئي لأدوات مكتبية "جاهزة للاستخدام" حقًا:

نقطة الألم 1: جحيم تكوين البيئة ← الحل: بدون تكوين، تنزيل وتشغيل فوري

يحتاج مستخدمو OpenClaw إلى العبث بـ Python و Node.js وأنواع مختلفة من مكتبات التبعية، وعليهم أيضًا القلق بشأن تعارضات الإصدار. كل Command Tool في InfiniSynapse عبارة عن ملف تنفيذي مكتفٍ ذاتيًا، سواء كان Mac أو Windows أو Linux، قم بتنزيله وتشغيله مباشرةً دون أي تحضير للبيئة.

نقطة الألم 2: صعوبة مشاركة Skills ← الحل: متجر أدوات موحد

تتضمن مشاركة مهارة في مجتمع OpenClaw إرفاق قائمة طويلة من إرشادات التثبيت وقوائم التبعية. أنشأت InfiniSynapse سوق أدوات موحدًا، حيث يتم اختبار كل أداة بدقة ومراجعتها أمنيًا، ويمكن للمستخدمين تثبيتها بنقرة واحدة مثل تنزيل تطبيق، وتحقيق "الحصول مرة واحدة، والاستخدام في كل مكان" حقًا.

نقطة الألم 3: مخاطر أمنية خطيرة ← الحل: عزل العمليات + المراجعة الرسمية

تقوم مهارات OpenClaw بتنفيذ التعليمات البرمجية مباشرة في العملية الرئيسية، مما يسمح لأكثر من 400 مهارة ضارة بسرقة بيانات خصوصية المستخدم. تسمح بنية Command Tools لكل أداة بالتشغيل في عملية مستقلة، وحتى إذا كانت هناك مشكلة في أداة ما، فلن تؤثر على النظام بأكمله. بالاقتران مع آلية المراجعة الأمنية للمنصة، يمكن للمستخدمين استخدامها بثقة.

الأهم من ذلك: تتيح لك Command Tools تركيز طاقتك على "إنشاء قيمة باستخدام الذكاء الاصطناعي" بدلاً من "العبث بتكوين الذكاء الاصطناعي"## Skills + Command Tools:

دع المنهجية تحقق أقصى قيمة

Command Tools ليست بديلة عن Skills، بل تجعل مفهوم Skills قابلاً للتنفيذ حقًا. مسار InfiniSynapse العملي هو:

• استخدم Command Tools لبناء بنية تحتية مستقرة وموثوقة: تم اختبار كل أداة ومراجعتها أمنيًا، وجاهزة للاستخدام

• استخدم Skills لتنظيم هذه الأدوات: لإنشاء مهام سير عمل معقدة وحلول أفضل الممارسات

الحدود القصوى لقدرة Command Tool واحدة:

• التقاط المحتوى الشائع من Xiaohongshu

• إنشاء عروض تسويقية

• صور ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي

القفزة في القدرة من خلال تنظيم Skills: "التقاط الملاحظات الأكثر مبيعًا في فئة مستحضرات التجميل من Xiaohongshu → استخلاص الكلمات الرئيسية عالية التردد ورؤى البيانات → إنشاء صور مصاحبة → إنشاء PPT تسويقي تلقائيًا يتضمن تحليل البيانات → إرساله إلى أعضاء الفريق"

هذه هي القيمة الأساسية لـ Skills: فهي ليست مجرد استدعاء للأدوات، ولكنها توفر أيضًا "أفضل الممارسات" وقدرات "تنظيم سير العمل". تضمن Command Tools استقرار وموثوقية كل رابط، بينما تخبر Skills الذكاء الاصطناعي "متى يتم الاستخدام، وكيفية الاستخدام الأمثل، وكيفية الاستخدام بشكل مشترك".

كلمة أخيرة: مستقبل أدوات الذكاء الاصطناعي ينتمي إلى "الجاهزية للاستخدام"

يعلمنا درس OpenClaw: أي مفهوم متقدم، إذا لم يكن قابلاً للتطبيق، فهو مجرد برج عاجي. منهجية "أفضل الممارسات" التي اقترحتها Skills صحيحة، لكنها تحتاج إلى بنية تحتية أكثر صلابة لتحملها.

يمثل ظهور Command Tools نقطة تحول حاسمة في تطور نظام أدوات الذكاء الاصطناعي من "التجارب التقنية" إلى "نضج المنتج". فهو يحرر المطورين من الحاجة إلى القلق بشأن تكوين البيئة، ويحرر المستخدمين من الحاجة إلى القلق بشأن المخاطر الأمنية، ويعيد الذكاء الاصطناعي حقًا إلى جوهره المتمثل في "تحسين الإنتاجية". 2026، لم يعد التنافس في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) هو مجرد منافسة على قدرات النماذج، بل هو صراع على النظام البيئي للأدوات. من يستطيع أن يبني أولاً نظام أدوات مستقر وآمن وسهل الاستخدام، فسوف يكتسب ميزة في ثورة الذكاء الاصطناعي هذه.