Mākoņdatošanas praktiskie padomi: kā uzņēmumiem optimizēt mākoņa izdevumus un nodrošināt drošību

Mākoņdatošana ir kļuvusi par neatņemamu mūsdienu uzņēmumu sastāvdaļu, nodrošinot elastīgus un mērogojamus skaitļošanas resursus, kas palīdz uzņēmumiem paātrināt inovācijas un samazināt izmaksas. Tomēr, ja to pārvalda nepareizi, mākoņdatošana var radīt arī augstas izmaksas un drošības riskus. Šajā rakstā, balstoties uz nesenajām diskusijām par "Cloud" vietnē X/Twitter, apkopoti daži praktiski padomi, kas palīdzēs uzņēmumiem optimizēt mākoņa izdevumus un nodrošināt mākoņa vides drošību.

1. Izpratne un mākoņa arhitektūras optimizācija

Fons: No @@ClickSafeCSC "Cloud computing architecture" var redzēt, ka mākoņa arhitektūras izpratne ir mākoņa lietojuma optimizācijas pamats.

Prakse:

• Atbilstoša mākoņa pakalpojumu modeļa izvēle: Mākoņdatošanai ir trīs galvenie modeļi: IaaS (infrastruktūra kā pakalpojums), PaaS (platforma kā pakalpojums) un SaaS (programmatūra kā pakalpojums). Atbilstoša modeļa izvēle ir ļoti svarīga. Piemēram, ja uzņēmumam ir nepieciešama pilnīga kontrole pār pamatinfrastruktūru, tas var izvēlēties IaaS; ja uzņēmums vairāk koncentrējas uz lietojumprogrammu izstrādi, tas var izvēlēties PaaS; ja uzņēmumam ir jāizmanto tikai gatava programmatūra, tas var izvēlēties SaaS.
• Mikropakalpojumu arhitektūra: Mikropakalpojumu arhitektūras izmantošana var sadalīt lietojumprogrammas mazos, neatkarīgos pakalpojumos. Šī arhitektūra var uzlabot lietojumprogrammu elastību un mērogojamību, kā arī samazināt kļūmju ietekmes apjomu.
• Serverless skaitļošana: Serverless skaitļošana ļauj uzņēmumiem palaist kodu, nepārvaldot serverus. Tas var ievērojami samazināt darbības izmaksas un uzlabot lietojumprogrammu noturību.

2. Mācīšanās, izmantojot mākoņa ražotāju piedāvātos bezmaksas kursu resursus

Fons: @@RahulKu22532718 un @@NabilMinhaz abi minēja bezmaksas mākoņdatošanas kursu resursus.

Prakse:

• Mākoņa ražotāju apmācību platformu izmantošana: Galvenie mākoņa ražotāji, piemēram, AWS, Azure un GCP, piedāvā daudz bezmaksas apmācību kursu un dokumentācijas. Šie resursi var palīdzēt darbiniekiem ātri apgūt mākoņdatošanas tehnoloģijas un uzlabot mākoņa resursu izmantošanas efektivitāti. Piemēram, AWS piedāvā AWS Training and Certification, Azure piedāvā Microsoft Learn, GCP piedāvā Google Cloud Training.
• Tiešsaistes izglītības platformu uzmanība: Tiešsaistes izglītības platformas, piemēram, Coursera, Udemy un edX, piedāvā arī daudz augstas kvalitātes mākoņdatošanas kursu.
• Kopienas resursi: Aktīva dalība mākoņdatošanas kopienā, piemēram, Stack Overflow un GitHub, var iegūt daudz tehniskā atbalsta un pieredzes apmaiņas.

3. AI iespējotu mākoņa pakalpojumu izmantošana

Fons: @@realBernhard minēja IBM Quantum un AI kombināciju, @@OracleCloud uzsvēra OCI GPU pārvaldības optimizāciju, kas norāda uz AI pielietojumu mākoņa jomā.

Prakse:

• AI izmantošana mākoņa resursu optimizācijai: Var izmantot AI rīkus, lai analizētu mākoņa resursu izmantošanu un automātiski pielāgotu resursu konfigurāciju, lai samazinātu izmaksas. Piemēram, AWS Compute Optimizer var automātiski ieteikt atbilstošus EC2 instanču tipus, pamatojoties uz vēsturiskajiem datiem.
• AI vadītu drošības rīku izmantošana: AI var izmantot, lai atklātu un novērstu drošības draudus mākoņa vidē. Piemēram, AWS GuardDuty var izmantot mašīnmācīšanās algoritmus, lai atklātu ļaunprātīgu rīcību.
• AI lietojumprogrammu izstrāde: Mākoņdatošana nodrošina jaudīgus skaitļošanas resursus un krātuves iespējas, ko var izmantot dažādu AI lietojumprogrammu izstrādei. Piemēram, var izmantot dziļās mācīšanās ietvarus, piemēram, TensorFlow un PyTorch, lai apmācītu modeļus mākonī.

4. Mākoņa drošības aizsardzības pastiprināšana

Fons: @@behindcardano minēja Google Cloud pievienošanos Midnight, lai uzlabotu drošību; @@CloudRangeCyber ieviesa AI Validation Range, lai validētu AI izvietošanas drošību; @@PsychedStocks norādīja uz mākoņa drošības pieprasījuma pieaugumu. Praktiski padomi:

• Ieviest nulles uzticamības drošības modeli: Nulles uzticamības drošības modelis pieņem, ka nevienam lietotājam vai ierīcei pēc noklusējuma nevar uzticēties, un ir jāveic autentifikācija un autorizācija. Tas var efektīvi samazināt iekšējo draudu risku.
• Ieviest daudzfaktoru autentifikāciju: Daudzfaktoru autentifikācija var uzlabot lietotāju autentifikācijas drošību.
• Regulāri veikt drošības auditus: Regulāri drošības auditi var palīdzēt atklāt un novērst drošības ievainojamības mākoņvides.
• Izmantot mākoņpakalpojumu sniedzēju piedāvātos drošības pakalpojumus: Galvenie mākoņpakalpojumu sniedzēji, piemēram, AWS, Azure un GCP, piedāvā plašu drošības pakalpojumu klāstu, piemēram, ugunsmūrus, ielaušanās noteikšanas sistēmas un datu šifrēšanu.

5. Izmantot mākoņu tirgu, lai optimizētu izmaksas

Konteksts: @@StockSavvyShay minēja $MSFT & $CRWD sadarbības paplašināšanu un mākoņizdevumu optimizāciju, izmantojot Azure Marketplace.

Praktiski padomi:

• Pilnībā izmantot mākoņu tirgus, piemēram, Azure Marketplace, AWS Marketplace: Mākoņu tirgi piedāvā plašu programmatūras un pakalpojumu klāstu, un, iegādājoties nepieciešamos resursus caur šiem tirgiem, var ietaupīt izmaksas. Turklāt daudzi mākoņu tirgus partneru piedāvātie risinājumi var palīdzēt uzņēmumiem labāk pārvaldīt mākoņvidi un uzlabot efektivitāti.
• Pievērsiet uzmanību patēriņa saistībām (Spend Commitments): Dažu mākoņu tirgos pieejamo programmatūras patēriņš tiek ieskaitīts Azure patēriņa saistībās, kas var efektīvi izmantot jau esošo mākoņu budžetu.

6. Pievērsiet uzmanību datu suverenitātei un atbilstībai

Konteksts: @@Genesys minēja, ka Genesys ievieš agentic experience orchestration AWS European Sovereign Cloud, pievēršot uzmanību datu suverenitātei. @@TopsecCloud minēja, ka Eiropas Parlaments aizliedz AI rīku izmantošanu, arī drošības un privātuma apsvērumu dēļ.

Praktiski padomi:

• Iepazīties ar attiecīgajiem tiesību aktiem un noteikumiem: Dažādās valstīs un reģionos ir atšķirīgi tiesību akti un noteikumi par datu suverenitāti un privātuma aizsardzību. Uzņēmumiem ir jāiepazīstas ar šiem tiesību aktiem un noteikumiem un jāievēro tie. Piemēram, ES GDPR izvirza stingras prasības personas datu apstrādei.
• Izvēlēties piemērotu mākoņu reģionu: Var izvēlēties datus glabāt mākoņu reģionā, kas atbilst vietējiem tiesību aktiem un noteikumiem.
• Izmantot šifrēšanas tehnoloģiju: Var izmantot šifrēšanas tehnoloģiju, lai aizsargātu datu konfidencialitāti.

7. Automatizācija un DevOps prakse

• Infrastruktūra kā kods (IaC): Izmantojiet IaC rīkus (piemēram, Terraform, AWS CloudFormation), lai automatizētu infrastruktūras izvietošanu un pārvaldību, samazinātu cilvēku kļūdas un uzlabotu efektivitāti.
• Nepārtraukta integrācija/nepārtraukta piegāde (CI/CD): CI/CD procesu ieviešana var automatizēt lietojumprogrammu būvēšanu, testēšanu un izvietošanu, paātrinot programmatūras piegādes ātrumu.
• Automatizēta uzraudzība un brīdinājumi: Iestatiet automatizētas uzraudzības un brīdinājumu sistēmas, lai savlaicīgi atklātu problēmas mākoņvidē un veiktu atbilstošus pasākumus.

8. Nepārtraukta optimizācija un uzraudzība

• Izmaksu uzraudzība: Regulāri uzraugiet mākoņizdevumus un analizējiet izmaksu struktūru. Varat izmantot mākoņpakalpojumu sniedzēju piedāvātos izmaksu pārvaldības rīkus, piemēram, AWS Cost Explorer un Azure Cost Management.
• Veiktspējas uzraudzība: Uzraugiet lietojumprogrammu veiktspēju un savlaicīgi atklājiet un novērsiet veiktspējas problēmas.
• Resursu optimizācija: Regulāri pārbaudiet mākoņresursu izmantošanu un izdzēsiet neizmantotos resursus.
• Nepārtraukta mācīšanās: Mākoņdatošanas tehnoloģijas nepārtraukti attīstās, un uzņēmumiem ir nepārtraukti jāmācās jaunas tehnoloģijas un labākās prakses.

9. Īpaši piesardzības pasākumi

• Izvairieties no bezmaksas kursu maldināšanas: Bezmaksas kursi, piemēram, tie, ko minēja @@RahulKu22532718 un @@NabilMinhaz, ir rūpīgi jāpārbauda, lai izvairītos no laika izšķiešanas.
• Pievērsiet uzmanību drošības ievainojamībām: Tāpat kā @@elonmusk minēja, ka zibens laikapstākļi var izraisīt palaišanas aizkavēšanos, mākoņdatošana, lai gan tā ir virtuāla vide, joprojām rada potenciālus drošības riskus, un vienmēr jābūt modriem.Visbeidzot, mākoņdatošana piedāvā uzņēmumiem milzīgas iespējas, bet arī rada jaunus izaicinājumus. Uzņēmumiem ir nopietni jāapgūst un jāpārvalda mākoņdatošanas tehnoloģijas un jāveic atbilstoši pasākumi, lai pilnībā izmantotu mākoņdatošanas priekšrocības un izvairītos no tās potenciālajiem riskiem. Veicot nepārtrauktu optimizāciju un uzlabojumus, uzņēmumi var izveidot drošu, efektīvu un ekonomisku mākoņvidi, lai atbalstītu savu uzņēmējdarbības attīstību.