نصائح عملية وأدوات فعالة لـ GitHub: دليل لتحسين كفاءة المطورين

أصبح GitHub جزءًا لا يتجزأ من تطوير البرمجيات الحديثة كمنصة لاستضافة التعليمات البرمجية والتحكم في الإصدارات والتطوير التعاوني. ومع ذلك، فإن مجرد معرفة كيفية دفع (push) وسحب (pull) التعليمات البرمجية ليس كافيًا. تستخلص هذه المقالة بعض النصائح العملية والأدوات الموصى بها بناءً على مناقشات حديثة على X/Twitter حول GitHub، لمساعدة المطورين على استخدام GitHub بشكل أكثر فعالية وتحسين كفاءة التطوير.

أولاً: استخدام GitHub Copilot SDK لتحسين تجربة التطوير

أصبح GitHub Copilot مساعدًا قيمًا للعديد من المطورين. يسمح GitHub Copilot SDK الذي ذكره @MicrosoftDevANZ للمطورين ببناء وظائف Copilot مخصصة ودمجها في سير عملهم.

نصيحة عملية: استخدم GitHub Copilot SDK لإنشاء مولد تعليمات برمجية مخصص

1. فهم المفاهيم الأساسية لـ SDK: يسمح لك GitHub Copilot SDK بإنشاء اقتراحات مخصصة وإكمال التعليمات البرمجية، مما يجعلها أكثر توافقًا مع احتياجات مشروعك وأسلوب الترميز الخاص بك.
2. استكشاف المشاريع النموذجية: هناك العديد من أمثلة Copilot SDK مفتوحة المصدر على GitHub يمكن أن تساعدك على البدء بسرعة. على سبيل المثال، يمكنك البحث عن "GitHub Copilot SDK examples".
3. حدد احتياجاتك: حدد المشكلة المحددة التي تريد حلها. على سبيل المثال، الإنشاء التلقائي للتعليقات بتنسيق معين، أو الإنشاء التلقائي لتعليمات برمجية قياسية (boilerplate)، أو إنشاء تعليمات برمجية لاستدعاء الوظائف بناءً على وثائق API، إلخ.
4. كتابة التعليمات البرمجية: استخدم لغة البرمجة التي تتقنها (مثل JavaScript أو Python) لكتابة التعليمات البرمجية، واستدعاء API الخاص بـ Copilot SDK لتلبية احتياجاتك.
5. التكامل مع بيئة التطوير الخاصة بك: قم بدمج التعليمات البرمجية الخاصة بك في IDE أو المحرر الخاص بك. توفر بعض IDE آليات للمكونات الإضافية (plugins) يمكنها دمج مولدات التعليمات البرمجية المخصصة بسهولة.
6. الاختبار والتكرار: اختبر مولد التعليمات البرمجية الخاص بك باستمرار وقم بتحسينه بناءً على التعليقات.

باستخدام GitHub Copilot SDK، يمكنك تحسين كفاءة كتابة التعليمات البرمجية بشكل كبير، وتقليل العمل المتكرر، وضمان اتساق نمط التعليمات البرمجية.

ثانيًا: مراجعة التعليمات البرمجية وصيانتها بمساعدة الذكاء الاصطناعي: Agentic Workflows

ذكر @devopsdotcom أن GitHub تختبر "Agentic Workflows"، والتي تقوم بتضمين وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI agents) في GitHub Actions لمهام مثل فرز المشكلات وتحديث الوثائق ومراجعة تغطية الاختبار.

نصيحة عملية: استخدم GitHub Actions و AI Agents لأتمتة مراجعة التعليمات البرمجية

1. الإلمام بـ GitHub Actions: يسمح لك GitHub Actions بتحديد سير العمل الذي يتم تنفيذه تلقائيًا عند وقوع أحداث معينة في مستودع التعليمات البرمجية.
2. اختر AI Agents المناسبة: يمكنك استخدام أدوات أو خدمات الذكاء الاصطناعي الحالية، أو يمكنك تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. تشمل الخيارات الشائعة:
   • أدوات تحليل التعليمات البرمجية الثابتة: SonarQube, ESLint, Pylint، إلخ. يمكن لهذه الأدوات اكتشاف المشكلات المحتملة في التعليمات البرمجية تلقائيًا.
   • أدوات فحص نمط التعليمات البرمجية: Prettier, Black، إلخ. يمكن لهذه الأدوات تنسيق التعليمات البرمجية تلقائيًا والحفاظ على اتساق نمط التعليمات البرمجية.
   • أدوات فحص الثغرات الأمنية: Snyk, Dependabot، إلخ. يمكن لهذه الأدوات اكتشاف الثغرات الأمنية في التعليمات البرمجية تلقائيًا.
   • أدوات مراجعة التعليمات البرمجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي: على سبيل المثال، يمكنك تدريب نموذج ذكاء اصطناعي لتحديد الأنماط السيئة أو مشكلات الأداء المحتملة في التعليمات البرمجية.
3. كتابة سير عمل GitHub Actions:
   • قم بإنشاء دليل .github/workflows في مستودع التعليمات البرمجية الخاص بك.
   • قم بإنشاء ملف YAML لتحديد سير العمل الخاص بك. على سبيل المثال، code-review.yml.
   • في ملف YAML، حدد الحدث الذي يشغل سير العمل (على سبيل المثال، إنشاء طلب سحب أو تحديثه).
   • في ملف YAML، حدد خطوات سير العمل، بما في ذلك:
     • التحقق من التعليمات البرمجية.
     • تشغيل أدوات تحليل التعليمات البرمجية الثابتة.
     • تشغيل أدوات فحص نمط التعليمات البرمجية.
     • تشغيل أدوات فحص الثغرات الأمنية.
     • إنشاء تقرير بناءً على النتائج.
     • نشر التقرير على GitHub.
4. تكوين الأذونات: تأكد من أن GitHub Actions لديها أذونات كافية للوصول إلى مستودع التعليمات البرمجية والخدمات الخارجية.
5. المراقبة والتعديل: راقب بانتظام تشغيل سير العمل وقم بإجراء التعديلات حسب الحاجة.مثال على الكود (code-review.yml):

name: Code Review

on:
  pull_request:
    branches: [ main ]

jobs:
  code-review:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - name: Run ESLint
        run: |
          npm install eslint
          eslint .

      - name: Run Security Scan
        uses: snyk/actions/snyk-code@master
        env:
          SNYK_TOKEN: ${{ secrets.SNYK_TOKEN }}

من خلال أتمتة مراجعة التعليمات البرمجية، يمكن اكتشاف المشكلات في التعليمات البرمجية وإصلاحها في وقت مبكر، وتحسين جودة التعليمات البرمجية وأمانها، وتقليل حجم العمل اليدوي للمراجعة.

ثالثًا، استخدام الأدوات مفتوحة المصدر لتحسين كفاءة مديري المنتجات

@GoJun315 يوصي بـ Claude Code PM Course، وهو برنامج تعليمي مفتوح المصدر ومجاني يعلم مديري المنتجات كيفية استخدام Claude Code لتحسين كفاءة العمل.

نصائح عملية: استخدام Claude Code وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى لتحسين كفاءة مديري المنتجات

1. تعلم Claude Code PM Course: قم بزيارة github.com/carlvellotti/claude-code-pm-course ، وتعلم بشكل منهجي تثبيت Claude Code والعمليات الأساسية والمهارات المتقدمة.
2. استخدم Claude Code لكتابة وثائق المتطلبات: استخدم Claude Code لإنشاء قوالب وثائق المتطلبات تلقائيًا، وقم بتعديلها وفقًا لاحتياجاتك.
3. استخدم Claude Code لتحليل البيانات: استخدم Claude Code لتحليل بيانات المستخدم واكتشاف الفرص والمشكلات المحتملة.
4. الجمع بين أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى:
   • Perplexity AI: يستخدم للعثور على المعلومات وتلخيصها بسرعة.
   • Google Gemini: يستخدم لإنشاء النصوص وترجمة اللغات وكتابة أنواع مختلفة من المحتوى الإبداعي.
   • Notion: يستخدم لتنظيم وإدارة المعلومات.
   • GitHub Copilot: يستخدم للمساعدة في كتابة التعليمات البرمجية.

من خلال استخدام Claude Code وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى، يمكن لمديري المنتجات تحسين كفاءة العمل بشكل كبير، وتقليل العمل المتكرر، واتخاذ قرارات أكثر استنارة.

رابعًا، توصيات ومشاريع مفتوحة المصدر للتعلم

ظهرت أيضًا بعض المشاريع مفتوحة المصدر المثيرة للاهتمام على X/Twitter، والتي تستحق اهتمام المطورين وتعلمهم:

• World Monitor (@ShogoNu): مشروع يعرض معلومات في الوقت الفعلي حول الصراعات العالمية والزلازل والبنية التحتية للنقل وما إلى ذلك (github.com/koala73/worldmonitor). يمكن استخدامه لبناء غرفة مراقبة مماثلة لوكالة المخابرات المركزية (CIA) لفهم الديناميكيات العالمية في الوقت الفعلي.
• ElectroBun (@GithubProjects): إطار عمل ويب JavaScript/TypeScript من الجيل التالي يركز على السرعة والبساطة.
• MaPic (@ai_hakase_): أداة إدارة صور بالذكاء الاصطناعي يمكنها عرض قيم prompt و seed بسرعة، مما يحسن كفاءة إنشاء صور الذكاء الاصطناعي.
• Unsloth (@akshay_pachaar): يوفر دليلًا لتدريب LLM مجانًا في VS Code.1. اختر مشروعًا تهتم به: ابدأ بمشروع تهتم به، فهذا سيزيد من حماسك للتعلم والمساهمة.

2. اقرأ الوثائق: اقرأ بعناية ملف README الخاص بالمشروع والوثائق، لفهم أهداف المشروع ووظائفه وطرق استخدامه.
3. تشغيل الأمثلة: حاول تشغيل نماذج التعليمات البرمجية التي يقدمها المشروع، لفهم التأثير الفعلي للمشروع.
4. قراءة التعليمات البرمجية المصدرية: اقرأ التعليمات البرمجية المصدرية للمشروع، لفهم الآلية الداخلية لتنفيذ المشروع.
5. إرسال مشكلة (issue): إذا وجدت مشكلة، يمكنك إرسال مشكلة، ووصف أعراض المشكلة وخطوات إعادة إنتاجها.
6. إرسال طلب سحب (pull request): إذا كان بإمكانك إصلاح المشكلة أو إضافة ميزة جديدة، يمكنك إرسال طلب سحب.
7. المشاركة الفعالة في المجتمع: شارك في مناقشات المشروع، وتبادل الخبرات مع مطورين آخرين.

خامساً: الثغرات الأمنية: انتبه إليها وقم بإصلاحها في الوقت المناسب

@CVEnew ذكر وجود ثغرة ترخيص غير صحيحة في GitHub Enterprise Server ‏(CVE-2026-1999).

نصائح عملية: كيفية اكتشاف الثغرات الأمنية وإصلاحها في الوقت المناسب

1. متابعة قاعدة بيانات CVE: تابع قاعدة بيانات CVE بانتظام، لفهم أحدث معلومات الثغرات الأمنية.
2. استخدام أدوات فحص الثغرات الأمنية: استخدم أدوات فحص الثغرات الأمنية لاكتشاف الثغرات الأمنية في التعليمات البرمجية تلقائيًا.
3. تحديث البرامج في الوقت المناسب: قم بتحديث برامجك إلى أحدث إصدار في الوقت المناسب، لإصلاح الثغرات الأمنية المعروفة.
4. اتبع معايير الترميز الآمن: اتبع معايير الترميز الآمن، وتجنب كتابة تعليمات برمجية بها ثغرات أمنية.
5. إجراء اختبارات الأمان: قم بإجراء اختبارات أمان بانتظام، لاكتشاف الثغرات الأمنية المحتملة وإصلاحها.

سادساً: تجنب الأخطاء الأمنية الشائعة

@camolNFT يذكر المطورين بتجنب كشف المفاتيح الخاصة على GitHub العام عند تطوير Polymarket bot.

نصائح عملية: حماية مفاتيحك الخاصة

1. لا تقم بتخزين المفاتيح الخاصة في مستودع التعليمات البرمجية: لا تقم بتخزين المفاتيح الخاصة في مستودع التعليمات البرمجية، حتى لو كان مستودعًا خاصًا، فهو غير آمن.
2. استخدم متغيرات البيئة: قم بتخزين المفاتيح الخاصة في متغيرات البيئة، واقرأ متغيرات البيئة في وقت التشغيل.
3. استخدم أدوات إدارة المفاتيح: استخدم أدوات إدارة المفاتيح (مثل HashiCorp Vault) لتخزين وإدارة مفاتيحك الخاصة بشكل آمن.
4. تقييد أذونات الوصول: قم بتقييد أذونات الوصول إلى المفاتيح الخاصة، ولا يمكن الوصول إليها إلا من قبل المستخدمين المصرح لهم.
5. تدوير المفاتيح بانتظام: قم بتدوير مفاتيحك بانتظام، لمنع تسرب المفاتيح.

سابعاً: نصائح عملية أخرى

• استخدم Draw.io و GitHub Copilot لرسم مخططات معمارية (@tamstar1234): يمكن لخادم MCP الخاص بـ Draw.io رسم مخططات معمارية بسهولة، ويمكن لـ GitHub Copilot إنشاء مخططات مختلفة بسرعة.
• استخدم أداة CLI لعرض معلومات GitHub (@polarityco): يمكن استخدام أداة سطر الأوامر لعرض معلومات GitHub بسهولة، مثل PRs التي تم وضع علامة عليها وتعليقات المراجعة، دون الحاجة إلى فتح المتصفح.
• استخدم GitHub Actions لتحقيق النشر التلقائي: يمكن استخدام GitHub Actions لأتمتة بناء واختبار ونشر تطبيقاتك.
• استخدم GitHub Pages لاستضافة مواقع الويب الثابتة: يمكن استخدام GitHub Pages لاستضافة مواقع الويب الثابتة مجانًا.

ملخص

GitHub ليس مجرد منصة لاستضافة التعليمات البرمجية، بل يوفر أيضًا أدوات وخدمات غنية يمكن أن تساعد المطورين على تحسين الكفاءة، ورفع جودة التعليمات البرمجية، وتعزيز التعاون. من خلال تعلم وإتقان النصائح العملية والأدوات الموصى بها المقدمة في هذه المقالة، يمكنك الاستفادة بشكل أفضل من GitHub، لتصبح مطورًا أكثر كفاءة. نأمل أن تساعدك هذه النصائح على الاستفادة الكاملة من قوة GitHub، وتحسين كفاءتك في التطوير وجودة التعليمات البرمجية الخاصة بك. تذكر أن التعلم المستمر والممارسة هما مفتاح أن تصبح مطورًا ممتازًا.