توصيات عملية لمطوري ومستخدمي الذكاء الاصطناعي في الفترة 2024-2026: نظرة شاملة على GPT-4/5 و Claude وأدوات الذكاء الاصطناعي الناشئة الأخرى

شهد مجال الذكاء الاصطناعي تطورات سريعة في العامين الماضيين، مع ظهور نماذج وأدوات متنوعة. من خلال المناقشات على X/Twitter، يمكننا أن نرى تقييمات المستخدمين وتعليقاتهم حول استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة مثل GPT-4o و GPT-5 و Claude وغيرها. ستجمع هذه المقالة هذه المعلومات لتقديم توصيات عملية لمطوري ومستخدمي الذكاء الاصطناعي، تغطي التعلم واللياقة البدنية وتطوير مواقع الويب وأدوات الذكاء الاصطناعي الناشئة الأخرى، لمساعدة القراء على الاستفادة بشكل أفضل من تقنيات الذكاء الاصطناعي.

عاصفة GPT-4o وتغيير النماذج: ما الذي يجب أن نركز عليه؟

تركز المناقشات على X/Twitter على خطط OpenAI لإيقاف GPT-4o في 13 فبراير 2026، حيث أعرب العديد من المستخدمين عن استيائهم الشديد. يعتقدون أن GPT-4o لعب دورًا مهمًا في الدعم العاطفي، خاصة لأولئك الذين يشعرون بالوحدة أو يحتاجون إلى معالجة الصدمات أو البحث عن محادثات حقيقية. على الرغم من وجود خلاف حول ما إذا كان GPT-4o ذا قيمة كبيرة كما يقول المستخدمون، إلا أن هذا الحدث أثار تفكيرنا في تكرار نماذج الذكاء الاصطناعي:

• موازنة ضرورة تكرار النموذج مع المشاعر المستخدم: التقدم التكنولوجي مهم بالتأكيد، ولكن يجب على المطورين أيضًا الانتباه إلى الاحتياجات العاطفية للمستخدمين، وتوفير حلول انتقال سلسة، وتجنب التسبب في مشاكل غير ضرورية للمستخدمين.

• المصدر المفتوح للنموذج ومشاركة المجتمع: إذا تمكنت OpenAI من التفكير في فتح مصدر GPT-4o، فقد يخفف ذلك من استياء المستخدمين، مما يسمح للمجتمع بصيانة النموذج وتحسينه بشكل مشترك، مما يجعله يستمر في لعب دوره.

• تقييم التأثير طويل المدى للنموذج: عند إطلاق نماذج جديدة، يجب تقييم استخدام المستخدمين للنماذج القديمة لفهم أهميتها في مجموعات معينة من الأشخاص، وذلك لاتخاذ قرارات أكثر عقلانية.

توصيات لأدوات الذكاء الاصطناعي العملية

بعد ذلك، سنقوم بتجميع أدوات الذكاء الاصطناعي العملية المختلفة وتنظيمها وتقديمها بناءً على توصيات المستخدمين ومناقشاتهم على X/Twitter:

1. أدوات التعلم

التعلم هو مجال رئيسي لاستخدام الذكاء الاصطناعي. فيما يلي بعض الأدوات التي يمكن أن تساعدك على التعلم:

• Mindgrasp: لتلخيص الملاحظات وإنشاء الاختبارات وإتقان نقاط المعرفة بسرعة.
• TutorAI: دروس خصوصية مخصصة، بناءً على تقدمك في التعلم ونقاط ضعفك، توفر خطط تعلم مخصصة.
• Map This: تصور المفاهيم المعقدة، مما يساعد على الفهم والتذكر من خلال الخرائط الذهنية.
• MathGPTPro: حل المشكلات الرياضية الصعبة، وتوفير خطوات وأفكار تفصيلية لحل المشكلات.
• YouLearn: مشابه لـ YouTube، ولكنه يركز بشكل أكبر على فحص المحتوى التعليمي والتوصية به، مما يساعد المستخدمين على التعلم بكفاءة.

مثال للاستخدام: استخدم TutorAI للتحضير للامتحانات

1. سجل للحصول على حساب TutorAI.
2. اختر الموضوع ونوع الاختبار الذي تستعد له.
3. قم بتحميل موادك التعليمية (الملاحظات والكتب المدرسية وما إلى ذلك).
4. سيقوم TutorAI بتحليل المواد الخاصة بك وتحديد نقاط الضعف.
5. سيقوم بإنشاء خطة دراسية مخصصة لك، بما في ذلك أسئلة الممارسة وشرح نقاط المعرفة والاختبارات الوهمية.
6. تابع تقدمك في التعلم بانتظام، وسيقوم TutorAI بتعديل خطة التعلم بناءً على أدائك.

2. أدوات اللياقة البدنية

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال اللياقة البدنية أصبحت شائعة بشكل متزايد. فيما يلي بعض الأدوات المفيدة:

• ChefGPT: قم بإنشاء وصفات مخصصة بناءً على تفضيلاتك الغذائية وأهدافك الصحية.
• AI Meal Planner: خطط تلقائيًا للوجبات اليومية لضمان التغذية المتوازنة.
• GymBuddy AI: مدربك الشخصي للياقة البدنية، يقدم خطط تدريب وتوجيهات الحركة والتحفيز.
• PPLE GPT: قد يكون تطبيق GPT لخطة لياقة بدنية معينة (على سبيل المثال: الدفع والسحب والساقين والمرفقين)، ويتطلب فهمًا إضافيًا للتفاصيل لاستخدامه بفعالية.
• GymGenie: قم بإنشاء خطط لياقة بدنية مخصصة بناءً على حالتك البدنية وأهدافك التدريبية.

مثال للاستخدام: استخدم ChefGPT لإنشاء وصفات صحية

1. افتح تطبيق ChefGPT.
2. أدخل تفضيلاتك الغذائية (على سبيل المثال: خالي من الغلوتين، منخفض الكربوهيدرات).
3. أدخل أهدافك الصحية (على سبيل المثال: فقدان الوزن، بناء العضلات).
4. سيقوم ChefGPT بإنشاء قائمة طعام لمدة أسبوع، بما في ذلك وجبات الإفطار والغداء والعشاء.
5. يمكنك تعديل الوصفات لتناسب ذوقك، وسيقوم ChefGPT تلقائيًا بحساب المكونات الغذائية.
6. سيوفر التطبيق قائمة مفصلة بالمكونات وخطوات الطهي. ظهرت العديد من أدوات المساعدة بالذكاء الاصطناعي في مجال تطوير مواقع الويب، والتي يمكن أن تزيد الكفاءة بشكل كبير:

• Typedream: قم ببناء مواقع ويب جميلة بسرعة، دون الحاجة إلى ترميز.
• Framer: أداة تصميم مواقع ويب مرئية، توفر مكونات وقوالب غنية.
• Durable: قم بإنشاء موقع ويب كامل تلقائيًا، ما عليك سوى إدخال بعض الكلمات الرئيسية.
• Softr: قم ببناء مواقع ويب وتطبيقات بناءً على Airtable، سهل الاستخدام.
• 10Web: منشئ مواقع WordPress مدعوم بالذكاء الاصطناعي، قم بإنشاء مواقع ويب عالية الأداء بسرعة.

مثال على الاستخدام: قم ببناء موقع ويب رسمي للشركة بسرعة باستخدام Durable

1. قم بزيارة الموقع الرسمي لـ Durable.
2. أدخل اسم شركتك والصناعة.
3. سيقوم Durable تلقائيًا بإنشاء موقع ويب يحتوي على صفحات وصور ونصوص أساسية.
4. يمكنك تعديل محتوى موقع الويب وإضافة أو حذف الصفحات وفقًا لاحتياجاتك.
5. يوفر Durable أيضًا خدمات تسجيل النطاق واستضافة مواقع الويب، مما يحل مشكلات بناء مواقع الويب في مكان واحد.

4. أدوات مساعدة التعليمات البرمجية

بالنسبة للمطورين، يمكن لأدوات مساعدة التعليمات البرمجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تزيد الإنتاجية بشكل كبير:

• GPT-4 (أو الإصدارات اللاحقة من GPT-5) + Codex: على الرغم من أن بعض المستخدمين ذكروا GPT Codex 5.3، إلا أن Codex هو في الواقع نموذج توفره OpenAI لإنشاء التعليمات البرمجية، وعادةً ما يتم استخدامه مع نماذج سلسلة GPT. يمكنهم مساعدتك في إنشاء التعليمات البرمجية وتصحيح الأخطاء وشرح التعليمات البرمجية وما إلى ذلك.

مثال على الاستخدام: استخدم GPT-4 + Codex لإنشاء دالة Python تلقائيًا

1. قم بتثبيت المكون الإضافي OpenAI API في محرر التعليمات البرمجية الخاص بك.
2. صف وظيفة الدالة التي تريد إنشاءها في التعليقات، على سبيل المثال: # Function to calculate the factorial of a number.
3. استخدم مفتاح الاختصار لتشغيل GPT-4 + Codex.
4. سيقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بإنشاء كود دالة Python.
5. تحقق من التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها وقم بإجراء التعديلات والتحسينات اللازمة.

5. أدوات وموارد هندسة المطالبات (Prompt Engineering)

• 1000+ GPT-4 Prompts: كما شارك مستخدم X/Twitter @@Onil_coder، يمكن أن تساعدك المطالبات عالية الجودة في الاستفادة بشكل أفضل من GPT-4. يمكن أن يساعدك العثور على مجموعات المطالبات الممتازة ودراستها في تحسين جودة إخراج الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.
• دليل أدوات الذكاء الاصطناعي: ذكر المستخدم @@Onil_coder أيضًا دليلًا يحتوي على أكثر من 5000 أداة ذكاء اصطناعي. يمكن أن تساعدك هذه الأنواع من الموارد في اكتشاف المزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي المفيدة وفهم سيناريوهات تطبيقها.

مثال على الاستخدام: استخدم مطالبة عالية الجودة لإنشاء نسخة تسويقية

1. ابحث عن قالب مطالبة مناسب لإنشاء نسخة تسويقية من مورد 1000+ GPT-4 Prompts.
2. قم بتعديل الكلمات الرئيسية والأوصاف في المطالبة بناءً على منتجك أو خدمتك.
3. أدخل المطالبة في GPT-4 لإنشاء نسخة تسويقية.
4. قم بتعديل وتحسين النسخة التي تم إنشاؤها وفقًا لاحتياجاتك.

6. منصة الذكاء الاصطناعي الشاملة

• GlobalGPT: وفقًا للمستخدم @@Aria_Nawi، توفر GlobalGPT نماذج متعددة مثل GPT-5.2 و Veo 3 و Sora 2 Pro و Claude 4.5 وما إلى ذلك، بأسعار معقولة. تتيح لك منصة الذكاء الاصطناعي الشاملة الوصول إلى نماذج متعددة في مكان واحد، مما يسهل المقارنة والاختيار.
• Sider Plus: توفر منصة Sider AI نماذج مثل GPT-5.2 و Claude 4.5 و Gemini 3 وتوفر وظائف مثل تدوين الملاحظات في الاجتماعات.

احتياطات لاختيار منصة الذكاء الاصطناعي الشاملة:

• أنواع النماذج: هل النماذج التي توفرها المنصة تلبي احتياجاتك؟

• السعر: هل تسعير المنصة معقول؟ هل هناك نسخة تجريبية مجانية؟

• سهولة الاستخدام: هل عملية المنصة بسيطة وسهلة الفهم؟

• الاستقرار: هل المنصة مستقرة وموثوقة؟### 7. أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى

• أدوات تحليل محادثات الذكاء الاصطناعي: تشير الأبحاث التي أجرتها Microsoft Research و Salesforce إلى أن أداء نماذج الذكاء الاصطناعي ينخفض في المحادثات الطويلة. إن فهم ذلك يمكن أن يساعدك في التحكم في طول المحادثة عند استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتجنب انخفاض جودة المعلومات.

• Grok: وفقًا لتقييم @hikawoai، قد يصبح Grok بديلاً لـ GPT-4o في بعض الجوانب. يمكنك متابعة تطور Grok ومحاولة استخدامه لتلبية احتياجاتك.

كيفية اختيار أداة الذكاء الاصطناعي المناسبة؟

يتطلب اختيار أداة الذكاء الاصطناعي المناسبة مراعاة العوامل التالية:

1. احتياجاتك: ما المشكلة التي تحتاج إلى حلها؟ ما نوع الميزات التي تحتاجها؟
2. ميزانيتك: ما هو المبلغ الذي يمكنك إنفاقه على شراء أداة الذكاء الاصطناعي؟
3. سهولة الاستخدام: هل من السهل عليك البدء في استخدام هذه الأداة؟
4. دعم المجتمع: هل يوجد مجتمع نشط يمكنه تقديم المساعدة؟
5. الأمان: هل الأداة آمنة وموثوقة؟ هل ستسرب بياناتك؟

الخاتمةمجال الذكاء الاصطناعي يتطور باستمرار، حيث تظهر نماذج وأدوات جديدة باستمرار. نأمل أن تساعد توصيات الأدوات المقدمة في هذه المقالة القراء على فهم واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل، وتحسين كفاءة العمل، وحل المشكلات العملية. في الوقت نفسه، يتيح لنا الاهتمام بمناقشات المجتمع وتعليقات المستخدمين فهم أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي في الوقت المناسب واتخاذ خيارات أكثر استنارة. الأهم من ذلك، أنه مع الاستمتاع بالراحة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي، يجب علينا أيضًا الانتباه إلى المخاطر المحتملة واستخدامه بشكل معقول.