Kvantberäkning: Investeringar, säkerhet och tillämpningar – Viktiga trender och praktisk guide för 2024

Kvantberäkning, ett science fiction-koncept som en gång var avlägset, blir snabbt verklighet. Som man kan se från diskussioner på X/Twitter, lockar det alltmer uppmärksamhet och omfattar flera områden som investeringar, säkerhet och praktiska tillämpningar. Den här artikeln kommer att fördjupa sig i dessa viktiga trender och ge praktiska riktlinjer för att hjälpa dig förstå statusen och framtiden för kvantberäkning.

I. Investeringsmöjligheter och risker inom kvantberäkning: Hur man identifierar potentiella vinnare

Från @@Youkodayodayos inlägg kan vi se att kvantberäkning anses kunna generera en marknad på 29 biljoner dollar. @@defianceinvest förutspår att kvantberäkningsmarknaden kommer att växa med en sammansatt årlig tillväxttakt på 42 % och nå 20 miljarder dollar år 2030. Att investera i kvantberäkning är dock inte lätt och kräver en noggrann bedömning av potentiella risker och avkastningar.

• Val av investeringsobjekt:

  • Rena kvantberäkningsföretag: Som @@QubitValue nämnde fick aktierna i vissa rena kvantberäkningsföretag anmärkningsvärda avkastningar förra året. Till exempel rekommenderade @@cwood_growordie en "Pairs Trade" för $IONQ och $QUBT, det vill säga att gå lång IONQ och gå kort QUBT, och analyserade skillnaderna mellan de två. Att investera i dessa företag kräver dock noggrann forskning om deras tekniska styrka, marknadspositionering och finansiella situation.
  • Kvantberäkningsekosystem: Att investera i kvantberäkningsekosystemet, till exempel företag som tillhandahåller de chip som krävs för kvantberäkning (@@semivision_tw nämnde Europas ledande position inom fotoniska chip) eller programvara, kan vara ett mer stabilt val.
  • Investera via ETF:er: ETF:er erbjuder ett sätt att sprida riskerna och kan investera i en korg av kvantberäkningsrelaterade företag.

• Investeringsrisker:

  • Teknisk osäkerhet: Kvantberäkning är fortfarande i ett tidigt utvecklingsstadium, och det finns osäkerhet om teknikens mognad och kommersialiseringsutsikter.
  • Hög värdering: Värderingen av vissa kvantberäkningsföretag kan vara för hög, vilket innebär en bubbelrisk.
  • Hård konkurrens: Konkurrensen inom kvantberäkningsområdet är hård, den tekniska förändringen är snabb och investeringsobjekt kan riskera att slås ut.

Praktiska tips:

1. Fördjupa dig i företagets fundamenta: Investera inte bara baserat på marknadsföring, utan förstå företagets teknik, team, affärsmodell och finansiella situation på djupet.
2. Diversifiera investeringar: Sprid kapitalet på olika kvantberäkningsföretag och relaterade branscher för att minska riskerna.
3. Långsiktig investering: Utvecklingen av kvantberäkning tar tid, ha tålamod för långsiktiga investeringar.

II. Kvant säkerhet: Hantera hoten från kvantberäkning

Kvantdatorers kraftfulla beräkningsförmåga kan knäcka de krypteringsalgoritmer som används i stor utsträckning idag, vilket utgör ett hot mot datasäkerheten. @@shiva3336 och @@harlamelayan betonade båda vikten av kvantsäkerhet.

• Kvantberäkningens hot mot befintliga krypteringsalgoritmer:

  • RSA: @@QuantumBullHQ nämnde att nya feltoleranta kvantberäkningsarkitekturer kan använda färre än 100 000 fysiska kvantbitar för att faktorisera 2048-bitars RSA-heltal. Om detta bekräftas kommer det att minska klyftan mellan den nuvarande kvantmaskinvaruroadmapen och den erforderliga skalan avsevärt.
  • Bitcoin: @@MakicataYT påpekade att Bitcoin har underpresterat sedan fjärde kvartalet 2025, delvis på grund av oro för att kvantberäkning kan knäcka tidigt utvunna Bitcoin-privata nycklar.

• Kvantsäkra lösningar:

  • Kvantresistent kryptering (Quantum-Resistant Cryptography): Kallas även postkvantkryptering (Post-Quantum Cryptography, PQC) och avser krypteringsalgoritmer som utvecklats innan kvantdatorer dök upp och som kan motstå attacker från kvantdatorer. @@shiva3336 och @@harlamelayan nämnde att InterLink bygger ett ekosystem som använder kvantresistent teknik. National Institute of Standards and Technology (NIST) i USA arbetar aktivt med att standardisera postkvantkryptoalgoritmer.
  • Kvantnyckeldistribution (Quantum Key Distribution, QKD): QKD använder kvantmekanikens principer för att säkert distribuera nycklar, även om en avlyssnare försöker fånga upp nyckeln kommer det att upptäckas.
  • Kvantsäker uppgradering av blockkedjan: Kryptovalutagemenskapen forskar aktivt på kvantresistenta krypteringsalgoritmer för att skydda blockkedjenätverkets säkerhet. Praktiska tips:

1. Förstå kvantsäkerhetshot: Håll dig uppdaterad om de hot som kvantdatorer utgör för datasäkerheten och utvärdera dina egna risker.
2. Använd kvantresistenta krypteringsalgoritmer: Uppgradera gradvis befintliga system till att använda kvantresistenta krypteringsalgoritmer för att skydda känslig data.
3. Följ QKD-tekniken: Följ utvecklingen av QKD-tekniken och utvärdera dess applikationsvärde i specifika scenarier.

III. Praktiska tillämpningar av kvantdatorer: Bortom teorin, mot praktik

Även om kvantdatorer fortfarande är i ett tidigt utvecklingsstadium, har de redan visat potentiellt applikationsvärde inom vissa områden. @@Alan_Baratz betonar att D-Wave fokuserar på mätbara resultat och att den kommersiella kvantåldern har börjat.

• Optimeringsproblem:

  • Optimering av leveranskedjan: Optimera logistik, lagerhantering och andra länkar för att förbättra effektiviteten och minska kostnaderna.
  • Finansiell modellering: Optimera investeringsportföljer, riskhanteringsmodeller och andra modeller för att öka avkastningen och minska riskerna.
  • Materialvetenskap: Påskynda upptäckten och designen av nya material, till exempel för batterier, solceller och andra områden. @@Alan_Baratz nämnde att D-Wave-system har visat kvantfördelar i materialvetenskapliga problem.

• Maskininlärning:

  • Påskynda maskininlärningsalgoritmer: Kvantdatorer förväntas påskynda tränings- och inferensprocessen för maskininlärningsalgoritmer.
  • Utveckla nya maskininlärningsmodeller: Kvantdatorer kan ge upphov till nya maskininlärningsmodeller, vilket förbättrar prestandan för artificiell intelligens.

• Läkemedelsutveckling:

  • Simulering av läkemedelsmolekyler: Simulera noggrant egenskaperna hos läkemedelsmolekyler för att påskynda upptäckten och designen av läkemedel.
  • Personlig medicin: Tillhandahålla personliga behandlingsplaner för patienter baserat på genomdata.

Praktiska tips:

1. Utforska applikationsscenarier för kvantdatorer: Förstå de potentiella applikationsscenarierna för kvantdatorer i din egen bransch och utvärdera deras genomförbarhet.
2. Samarbeta med kvantdatorexperter: Samarbeta med experter inom kvantdatabehandling för att gemensamt utveckla och implementera kvantdatalösningar.
3. Börja med småskaliga experiment: Investera inte stora resurser från början, utan börja med småskaliga experiment och samla gradvis erfarenhet.

IV. Framtidsutsikter för kvantdatorer: Månbaser och nationella strategier

@@elonmusk anser att kvantdatorer är bäst lämpade för att utföras i permanenta skuggkratrar på månen. @@munoismuno nämnde att Kanada formellt har listat kvantdatorer som en nationell suveränitetsförmåga. Denna information indikerar att kvantdatorer inte bara är en teknik, utan också ett nyckelområde för framtida teknisk konkurrens.

• Månbaser och kvantdatorer: Att etablera ett kvantdatacenter på månen kan utnyttja månens lågtemperaturmiljö och högvakuummiljö för att förbättra prestandan och stabiliteten hos kvantdatorer.
• Nationell strategi: Regeringar runt om i världen ökar sina investeringar i kvantdatorer och ser det som en nyckelfaktor för nationell säkerhet och ekonomisk konkurrenskraft.

**Slutsats:**Kvantberäkning befinner sig i en snabb utvecklingsperiod, full av både möjligheter och utmaningar. Genom att fördjupa dig i investeringsmöjligheterna, säkerhetshoten och de praktiska tillämpningarna av kvantberäkning kan du bättre förstå framtidens teknologiska trender. Jaga inte blint efter det senaste, utan fatta istället välgrundade beslut baserade på gedigen forskning och noggranna utvärderingar.