Qwen 3.5 izlaide: 397B parametru atvērtā svara modelis, izmaksas samazinātas par 60%
Alibaba tikko izlaida Qwen 3.5-397B-A17B. Šis ir pirmais atvērtā svara modelis no Qwen 3.5 sērijas.
Galvenie dati
- Kopējie parametri: 397B
- Aktīvie parametri: 17B per pass (sparse MoE)
- Izlaide: 8.6x-19x uzlabojums salīdzinājumā ar Qwen 3-Max
- Izmaksas: 60% samazinājums salīdzinājumā ar Qwen 3
- Valodu atbalsts: 201 (paplašināts no 119)
Šī nav vienkārša parametru sakraušana. Šī ir efektivitātes no jauna definēšana.
Arhitektūras inovācijas
Qwen 3.5 izmanto hibrīdarhitektūru:
- Gated Delta Networks + sparse MoE
- Hibrīda lineārā uzmanība: lielākā daļa slāņu izmanto lineāro uzmanību, katrs 4. slānis izmanto pilnu uzmanību
- Dabīgais multimodālais: nav pievienots vēlāk, bet apmācīts no paša sākuma
X ir pieejama tehniskā analīze:
"Qwen3.5-397B-A17B: Hybrid linear attention + sparse MoE with large-scale RL environment scaling." — @Alibaba_Qwen
Šīs arhitektūras nozīme ir: ar 17B aktīviem parametriem panākt veiktspēju, kas ir tuvu 400B modelim. Secinājumu izmaksas ir ievērojami samazinātas.
Veiktspējas apgalvojumi
Alibaba apgalvo, ka Qwen 3.5 pārspēj:
- GPT-5.2
- Claude Opus 4.5
- Gemini 3 Pro
X neatkarīgi testētāji sāk pārbaudīt:
"Qwen 3.5-397B dropped today... and the benchmarks are insane. Trading blows with Claude Opus 4.5 and GPT-5.2 across the board." — @antonpme
Bet vissvarīgākais nav etaloni, bet gan aģenta spējas:
"The agentic capabilities are the real story here. Qwen 3.5 can interact with GUIs, not just understand them. That's the unlock for workflows that touch existing software." — @thebuildrweekly
Aģentu laikmets
Qwen 3.5 pozicionēšana ir skaidra: izstrādāts aģentu laikmetam.
- Var analizēt 2 stundu video
- Var patstāvīgi veikt uzdevumus starp lietotnēm
- Var saprast GUI un mijiedarboties ar to
"Qwen 3.5 can independently take actions across apps." — @thebuildrweekly
Tas nozīmē, ka tas nav "tērzēšanas robots", bet gan "uzdevumu izpildītājs".
Konkurences ainava
X kāds apkopoja šīs nedēļas AI izlaidumus:
"This might be the single biggest week in AI history: DeepSeek V4, Gemini 3.1 Pro, GPT-5.3, Qwen 3.5, Claude Sonnet 5." — @HeyAbhishek
Ķīnas modeļu ražotāju ritms ir skaidrs:
- DeepSeek V4
- Qwen 3.5
- GLM 5
- MiniMax 2.5
Katru nedēļu ir jauns modelis, un katrs apgalvo, ka pārspēj GPT. Tā nav mārketinga, tas ir izmaksas kara eskalācija.
Izmaksu struktūra
Qwen 3.5 tokenu cena ir tikai 1/18 no Gemini 3 Pro cenas.
"Qwen 3.5 with performance comparable to Gemini 3, and a token price of only 1/18 of the latter." — @dyz_ob
Kad veiktspēja ir tuvu un izmaksas ir tikai 5%, kur ir slēgto avotu modeļu aizsarggrāvis?
Apakšējā līnija
Qwen 3.5 nav "Ķīnas GPT". Tas ir izmaksas struktūras grautējs:
- 397B parametri, bet aktivizē tikai 17B
- Atvērtie svari, var izvietot lokāli
- Aģenta spējas, ne tikai dialogs
- Izmaksas ir tikai 5% no konkurentu izmaksām
X ir interesanta prognoze:
"Qwen 3.5 Q4 版本只需要 225G，很有实用价值" — @janxin
225 GB atmiņas, var palaist vienā datorā. Tas nozīmē, ka mazie un vidējie izstrādātāji pirmo reizi var piekļūt modeļiem, kas ir tuvu GPT-5 līmenim.
Patiesais jautājums nav par to, vai Qwen 3.5 var pārspēt GPT-5.3, bet gan: kā AI uzņēmumi pelna naudu, kad augstākā līmeņa modeļu izmaksas tiek samazinātas līdz gandrīz nullei?
