Udvalgte Serverless-teknologier: Anbefalinger af praktiske værktøjer til at bygge effektive og skalerbare applikationer

Serverless-arkitektur bliver mere og mere populær, da den i høj grad forenkler implementeringen og driften af applikationer, så udviklere kan fokusere på at implementere forretningslogik. For fuldt ud at udnytte fordelene ved Serverless er det dog afgørende at vælge den rigtige teknologistak. Denne artikel vil, baseret på diskussioner på X/Twitter, anbefale nogle praktiske Serverless-værktøjer og -ressourcer og give nogle praktiske tips til at bygge effektive og skalerbare applikationer.

De centrale fordele ved Serverless

Før vi dykker ned i specifikke værktøjer, vil vi først gennemgå de centrale fordele ved Serverless:

• Ingen serveradministration: Ingen manuel konfiguration eller vedligeholdelse af servere, hvilket reducerer driftsomkostningerne.
• Automatisk skalering: Platformen justerer automatisk ressourcer baseret på faktisk trafik og sikrer stabil drift af applikationen under høj belastning.
• Betal efter forbrug: Du betaler kun for de faktiske beregningsressourcer, du bruger, hvilket undgår ressourcespild.
• Hurtig implementering: Forenkler implementeringsprocessen for applikationer og forbedrer udviklingseffektiviteten.

Infrastruktur som kode (IaC) værktøjer

Selvom Serverless understreger, at der ikke er behov for serveradministration, er konfigurationen af infrastrukturen stadig vigtig. Brug af IaC-værktøjer kan automatisere implementeringen og administrationen af infrastrukturen, hvilket sikrer konsistens og gentagelighed.

• AWS CloudFormation / AWS CDK: Native IaC-værktøjer leveret af AWS. CloudFormation bruger YAML eller JSON til at definere infrastruktur, og AWS CDK giver dig mulighed for at bruge velkendte programmeringssprog (såsom TypeScript, Python, Java osv.) til at definere skyressourcer.

  • Praktiske tips: Brug CloudFormation StackSets til at implementere ressourcer på tværs af regioner og konti. CDK's avancerede abstraktionslag kan forenkle konfigurationen af komplekse ressourcer, såsom opbygning af CI/CD-pipelines.

• Terraform: Et open source IaC-værktøj, der understøtter flere skyplatforme, herunder AWS, Azure og Google Cloud.

  • Praktiske tips: Brug Terraforms modularitetsfunktion til at opdele infrastrukturdefinitioner i genanvendelige komponenter. Brug Terraforms state-fil til at administrere tilstand og sikre konfigurationskonsistens.

• Serverless Framework: Et IaC-værktøj designet specifikt til Serverless-applikationer, der understøtter flere skyplatforme og forenkler implementeringen og administrationen af Serverless-applikationer.

  • Praktiske tips: Brug Serverless Frameworks plugin-mekanisme til at udvide dets funktionalitet, såsom tilføjelse af brugerdefinerede domæner, konfiguration af API-godkendelse osv.

Beregningsplatform

Beregningsplatformen er kernen i Serverless-arkitekturen og bruges til at udføre applikationens forretningslogik.

• AWS Lambda: En funktion-som-en-service-tjeneste leveret af AWS, der understøtter flere programmeringssprog, såsom Python, Node.js, Java, Go, C# osv.

  • Praktiske tips: Brug Lambda Layers til at dele fælles kode og reducere størrelsen på funktionspakken. Brug Lambda Extensions til at tilføje overvågning, sikkerhed og andre funktioner. Vær opmærksom på Lambdas kolde startproblem, og du kan bruge Provisioned Concurrency til at forvarme funktionen på forhånd.

  # Python Lambda 函数示例
  # Python Lambda funktionseksempel
  import json
  
  def lambda_handler(event, context):
      body = {
          "message": "Hello from Lambda!"
      }
  
      response = {
          "statusCode": 200,
          "body": json.dumps(body)
      }
  
  ```Serverless arkitektur er en cloud computing model, hvor cloud-udbyderen dynamisk administrerer allokeringen af maskinressourcer. Udviklere behøver ikke at bekymre sig om serveradministration, men kan fokusere på at skrive kode. Denne artikel introducerer almindeligt anvendte værktøjer og praktiske tips til serverless arkitektur.
  

Compute

Serverless compute er kernen i serverless arkitektur. Her er nogle almindeligt anvendte serverless compute-tjenester:

• AWS Lambda: Amazons funktion-som-en-service (FaaS) tilbud, der understøtter flere programmeringssprog, såsom Node.js, Python, Java, C# osv. Som @@awsgeek siger, er AWS Lambda en af de mest populære serverless compute-tjenester.

  • Praktisk tip: Brug Lambda Layers til at dele kode mellem funktioner, hvilket reducerer pakkestørrelsen og forbedrer implementeringseffektiviteten. // Brug Lambda Layers til at dele kode mellem funktioner, hvilket reducerer pakkestørrelsen og forbedrer implementeringseffektiviteten.

import json

def lambda_handler(event, context):
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }

• Cloudflare Workers: Cloudflares serverless platform, der er kendt for sin globale CDN og hurtige opstartshastighed. Som @@signalnerve siger, er Cloudflare Workers meget velegnet til edge computing scenarier.

  • Praktisk tip: Brug Cloudflare Workers til at implementere edge caching og request transformation, hvilket forbedrer applikationsydelsen. // Brug Cloudflare Workers til at implementere edge caching og request transformation, hvilket forbedrer applikationsydelsen.

addEventListener('fetch', event => {
  event.respondWith(handleRequest(event.request))
})

async function handleRequest(request) {
  const response = await fetch(request)
  return response
}

• Google Cloud Functions: Googles funktion-som-en-service tilbud, der ligner AWS Lambda.

  • Praktisk tip: Google Cloud Functions er som standard integreret med Cloud Logging og Cloud Monitoring, hvilket gør det nemt at logge og overvåge ydeevnen. // Google Cloud Functions er som standard integreret med Cloud Logging og Cloud Monitoring, hvilket gør det nemt at logge og overvåge ydeevnen.

• Azure Functions: Microsoft Azures funktion-som-en-service tilbud, der også understøtter flere programmeringssprog.

  • Praktisk tip: Azure Functions understøtter flere triggere, såsom HTTP, Queue, Timer osv., hvilket kan opfylde behovene i forskellige scenarier. // Azure Functions understøtter flere triggere, såsom HTTP, Queue, Timer osv., hvilket kan opfylde behovene i forskellige scenarier.

• Deno Deploy: En serverless platform leveret af skaberne af Deno runtime-miljøet, der er kendetegnet ved høj sikkerhed og god ydeevne. Som @@deno_land siger, tilbyder Deno Deploy en øjeblikkelig serverless Postgres-database, der kan integreres med Prisma.

  • Praktisk tip: Deno Deploy er velegnet til at bygge applikationer med høje krav til ydeevne og sikkerhed. // Deno Deploy er velegnet til at bygge applikationer med høje krav til ydeevne og sikkerhed.

Datalagring

Serverless applikationer skal typisk bruge NoSQL-databaser til at lagre data.

• Amazon DynamoDB: AWS's NoSQL-databasetjeneste, der er kendetegnet ved høj tilgængelighed, høj ydeevne og automatisk skalering. Som @@Sanchit0496 siger, er Lambda og DynamoDB en almindelig kombination til at bygge serverless applikationer. // Som @@Sanchit0496 siger, er Lambda og DynamoDB en almindelig kombination til at bygge serverless applikationer.

  • Praktisk tip: Vælg den passende indekseringsstrategi i henhold til forretningsscenariet. Brug DynamoDB Accelerator (DAX) til at cache data og forbedre læseydelsen. // Vælg den passende indekseringsstrategi i henhold til forretningsscenariet. Brug DynamoDB Accelerator (DAX) til at cache data og forbedre læseydelsen.

• Google Cloud Datastore: Googles NoSQL-databasetjeneste.

  • Praktisk tip: Google Cloud Datastore har stærke transaktionsbehandlingsmuligheder og er velegnet til applikationer, der kræver ACID-transaktioner. // Google Cloud Datastore har stærke transaktionsbehandlingsmuligheder og er velegnet til applikationer, der kræver ACID-transaktioner.

• Azure Cosmos DB: Microsoft Azures globalt distribuerede multi-model databasetjeneste.

  • Praktisk tip: Azure Cosmos DB understøtter flere API'er, såsom SQL, MongoDB, Cassandra osv., hvilket gør det nemt at migrere eksisterende applikationer. // Azure Cosmos DB understøtter flere API'er, såsom SQL, MongoDB, Cassandra osv., hvilket gør det nemt at migrere eksisterende applikationer.

• Turso Cloud: Som @@penberg siger, kan Turso Clouds serverless databasedriver bruge fetch() API til at få adgang, hvilket er velegnet til serverless og edge-funktioner, der ikke kræver en lokal database. // Som @@penberg siger, kan Turso Clouds serverless databasedriver bruge fetch() API til at få adgang, hvilket er velegnet til serverless og edge-funktioner, der ikke kræver en lokal database.

  • Praktisk tip: Turso Cloud er velegnet til at bygge lette serverless applikationer. // Turso Cloud er velegnet til at bygge lette serverless applikationer.

API-administration

API-gateways bruges til at administrere og beskytte API'er.

• Amazon API Gateway: AWS's API-gatewaytjeneste, der understøtter REST API, WebSocket API og HTTP API.

  • Praktisk tip: Brug API Gateways autorisationsfunktion til at beskytte API'ers sikkerhed. Brug API Gateways cachefunktion til at forbedre API'ers ydeevne. // Brug API Gateways autorisationsfunktion til at beskytte API'ers sikkerhed. Brug API Gateways cachefunktion til at forbedre API'ers ydeevne.

• Google Cloud API Gateway: Googles API-gatewaytjeneste.

  • Praktisk tip: Google Cloud API Gateway er integreret med Google Cloud Endpoints, hvilket gør det nemt at administrere og beskytte gRPC API'er. // Google Cloud API Gateway er integreret med Google Cloud Endpoints, hvilket gør det nemt at administrere og beskytte gRPC API'er.* Azure API Management: En API gateway service leveret af Microsoft Azure.

  • Praktisk Tip: Azure API Management understøtter forskellige autentificeringsmetoder, såsom API Key, OAuth 2.0, OpenID Connect osv.

AI/ML Relaterede Værktøjer

Som @@GoogleDevsIN og @@AWSstartups nævner, bliver Serverless arkitektur bredt anvendt inden for AI/ML området.

• Google Cloud Run: En container platform leveret af Google Cloud, som kan køre statsløse containere, understøtter automatisk skalering og betaling efter forbrug. Google bruger Cloud Run til at bygge skalerbare Serverless AI applikationer.

• AWS SageMaker: En maskinlæringsplatform leveret af AWS, som kan bruges til at bygge, træne og deploye maskinlæringsmodeller.

  • Praktisk Tip: Du kan bruge SageMaker Endpoint til at deploye maskinlæringsmodeller og tilgå dem via API Gateway.

Andre Praktiske Værktøjer

• Prisma: Et open source ORM værktøj, som kan simplificere databaseoperationer. Deno Deploy anbefaler officielt at bruge Prisma.
• ONNX: Et åbent maskinlæringsmodelformat, som gør det nemt at migrere modeller mellem forskellige frameworks.

Serverless vs. VPS: Hvordan Vælger Man?

Som @@rozzabuilds spørger, har Serverless og VPS (Virtual Private Server) hver deres fordele og ulemper, og valget afhænger af det specifikke anvendelsesscenarie.

• Hvis din applikation er hændelsesdrevet, eller har brug for hurtig implementering og automatisk skalering, er Serverless et godt valg.
• Hvis din applikation skal køre i lang tid, eller har brug for brugerdefineret konfiguration, kan VPS være mere passende.

Konklusion

Serverless-arkitektur giver os mange fordele, og det er afgørende at vælge den rigtige teknologistak for at opbygge effektive og skalerbare applikationer. Jeg håber, at de værktøjer og ressourcer, der er introduceret i denne artikel, kan hjælpe dig med bedre at udnytte fordelene ved Serverless og opbygge endnu bedre applikationer. Husk, at kontinuerlig læring og praksis er den eneste måde at blive en Serverless-ekspert på. Held og lykke i Serverless-verdenen!