Serverless-Technologie-Stack-Auswahl: Empfehlungen für praktische Tools zum Aufbau effizienter, skalierbarer Anwendungen
2/19/2026
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# Serverless-Technologie-Stack-Auswahl: Empfehlungen für praktische Tools zum Aufbau effizienter, skalierbarer Anwendungen
Die Serverless-Architektur erfreut sich zunehmender Beliebtheit, da sie die Bereitstellung und den Betrieb von Anwendungen erheblich vereinfacht und es Entwicklern ermöglicht, sich auf die Implementierung der Geschäftslogik zu konzentrieren. Um die Vorteile von Serverless voll auszuschöpfen, ist die Wahl des richtigen Technologie-Stacks jedoch entscheidend. In diesem Artikel werden wir, basierend auf Diskussionen auf X/Twitter, einige praktische Serverless-Tools und -Ressourcen empfehlen und einige praktische Tipps zum Aufbau effizienter, skalierbarer Anwendungen geben.
## Die Kernvorteile von Serverless
Bevor wir uns mit konkreten Tools befassen, wollen wir zunächst die Kernvorteile von Serverless rekapitulieren:
* **Keine Serververwaltung erforderlich:** Keine manuelle Konfiguration und Wartung von Servern erforderlich, wodurch die Betriebskosten gesenkt werden.
* **Automatische Skalierung:** Die Plattform passt die Ressourcen automatisch an den tatsächlichen Datenverkehr an, um einen stabilen Betrieb der Anwendung unter hoher Last zu gewährleisten.
* **Pay-as-you-go:** Sie zahlen nur für die tatsächlich genutzten Rechenressourcen, wodurch Ressourcenverschwendung vermieden wird.
* **Schnelle Bereitstellung:** Vereinfacht den Bereitstellungsprozess von Anwendungen und verbessert die Entwicklungseffizienz.
## Infrastructure as Code (IaC) Tools
Obwohl Serverless die Notwendigkeit der Serververwaltung betont, ist die Konfiguration der Infrastruktur dennoch wichtig. Der Einsatz von IaC-Tools kann die Bereitstellung und Verwaltung der Infrastruktur automatisieren und Konsistenz und Wiederholbarkeit gewährleisten.
* **AWS CloudFormation / AWS CDK:** Native IaC-Tools von AWS. CloudFormation verwendet YAML oder JSON, um die Infrastruktur zu definieren, während AWS CDK die Verwendung bekannter Programmiersprachen (wie TypeScript, Python, Java usw.) zur Definition von Cloud-Ressourcen ermöglicht.
* **Praktische Tipps:** Verwenden Sie CloudFormation StackSets, um Ressourcen regions- und kontoübergreifend bereitzustellen. Die von CDK bereitgestellten High-Level-Abstraktionen können die Konfiguration komplexer Ressourcen vereinfachen, z. B. den Aufbau von CI/CD-Pipelines.
* **Terraform:** Ein Open-Source-IaC-Tool, das mehrere Cloud-Plattformen unterstützt, darunter AWS, Azure und Google Cloud.
* **Praktische Tipps:** Verwenden Sie die Modularisierungsfunktion von Terraform, um die Infrastrukturdefinition in wiederverwendbare Komponenten zu zerlegen. Nutzen Sie die Terraform-Statusdatei für die Statusverwaltung, um die Konfigurationskonsistenz zu gewährleisten.
* **Serverless Framework:** Ein IaC-Tool, das speziell für Serverless-Anwendungen entwickelt wurde, unterstützt mehrere Cloud-Plattformen und vereinfacht die Bereitstellung und Verwaltung von Serverless-Anwendungen.
* **Praktische Tipps:** Nutzen Sie den Plugin-Mechanismus des Serverless Framework, um seine Funktionalität zu erweitern, z. B. um benutzerdefinierte Domänen hinzuzufügen oder die API-Authentifizierung zu konfigurieren.
## Rechenplattform
Die Rechenplattform ist das Herzstück der Serverless-Architektur und dient zur Ausführung der Geschäftslogik von Anwendungen.
* **AWS Lambda:** Ein von AWS bereitgestellter Function-as-a-Service-Dienst, der mehrere Programmiersprachen unterstützt, z. B. Python, Node.js, Java, Go, C# usw.
* **Praktische Tipps:** Verwenden Sie Lambda Layers, um gemeinsamen Code gemeinsam zu nutzen und die Größe des Funktionspakets zu reduzieren. Nutzen Sie Lambda Extensions, um Überwachungs-, Sicherheits- und andere Funktionen hinzuzufügen. Achten Sie auf das Kaltstartproblem von Lambda und verwenden Sie Provisioned Concurrency, um Funktionen vorzeitig aufzuwärmen.
```python
# Python Lambda 函数示例
# Python Lambda-Funktionsbeispiel
import json
def lambda_handler(event, context):
body = {
"message": "Hello from Lambda!"
}
response = {
"statusCode": 200,
"body": json.dumps(body)
}
```## Serverless 架构：构建模块和实用技巧\n\nServerless 架构是一种云计算执行模型，其中云提供商动态地管理服务器资源的分配。这意味着开发者可以专注于编写和部署代码，而无需关心底层服务器的维护和扩展。以下是一些构建 Serverless 应用的关键模块和实用技巧。\n\n## 函数计算\n\n函数计算是 Serverless 架构的核心组件，它允许开发者将代码部署为独立的函数，并根据请求自动执行。\n\n* **AWS Lambda:** Amazon Web Services 提供的函数计算服务，支持多种编程语言，例如 Node.js、Python、Java 等。\n\n * **实用技巧:** 使用 Lambda Layers 来共享公共代码，减少部署包的大小。 使用 Lambda Destinations 来处理异步事件。\n\n ```python\n import json\n\n def lambda_handler(event, context):\n # TODO implement\n return {\n 'statusCode': 200,\n 'body': json.dumps('Hello from Lambda!')\n }\n ```\n\n ```typescript\n import { APIGatewayProxyEvent, APIGatewayProxyResult } from 'aws-lambda';\n\n export const handler = async (event: APIGatewayProxyEvent) : Promise => {\n console.log(\* **Azure API Management:** Ein API-Gateway-Dienst von Microsoft Azure.
* **Praktischer Tipp:** Azure API Management unterstützt verschiedene Authentifizierungsmethoden, wie z.B. API Key, OAuth 2.0, OpenID Connect usw.
## AI/ML-bezogene Tools
Wie @@GoogleDevsIN und @@AWSstartups sagten, wird die Serverless-Architektur im Bereich AI/ML weit verbreitet eingesetzt.
* **Google Cloud Run:** Eine von Google Cloud bereitgestellte Containerplattform, die zustandslose Container ausführen kann und automatische Skalierung und nutzungsabhängige Bezahlung unterstützt. Google verwendet Cloud Run zum Aufbau skalierbarer Serverless-AI-Anwendungen.
* **AWS SageMaker:** Eine von AWS bereitgestellte Machine-Learning-Plattform, mit der Machine-Learning-Modelle erstellt, trainiert und bereitgestellt werden können.
* **Praktischer Tipp:** Sie können SageMaker Endpoint verwenden, um Machine-Learning-Modelle bereitzustellen und über API Gateway darauf zuzugreifen.
## Andere nützliche Tools
* **Prisma:** Ein Open-Source-ORM-Tool, das Datenbankoperationen vereinfachen kann. Deno Deploy empfiehlt offiziell die Verwendung von Prisma.
* **ONNX:** Ein offenes Machine-Learning-Modellformat, das die Migration von Modellen zwischen verschiedenen Frameworks erleichtert.
## Serverless vs. VPS: Wie wählt man?
Wie @@rozzabuilds fragte, haben Serverless und VPS (Virtual Private Server) jeweils Vor- und Nachteile. Die Wahl hängt vom jeweiligen Anwendungsszenario ab.
| 特性 | Serverless | VPS |
| -------------- | --------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| 运维 | 无需管理服务器，平台自动管理 | 需要自行管理服务器，包括配置、维护、安全等 |
| 扩展性 | 自动扩展，根据实际流量自动调整资源 | 需要手动配置扩展，可能需要停机升级 |
| 成本 | 按需付费，只需为实际使用的计算资源付费 | 固定费用，无论是否使用都会产生费用 |
| 适用场景 | 适用于事件驱动型应用、API 后端、批处理任务等 | 适用于需要长期运行的应用、需要自定义配置的应用等 |
| 复杂性 | 架构相对复杂，需要理解 Serverless 的概念和原理 | 架构相对简单，容易理解 |
| Eigenschaft | Serverless | VPS |
| -------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| Betrieb | Keine Serververwaltung erforderlich, Plattform verwaltet automatisch | Sie müssen den Server selbst verwalten, einschließlich Konfiguration, Wartung, Sicherheit usw. |
| Skalierbarkeit | Automatische Skalierung, Ressourcen werden automatisch an den tatsächlichen Datenverkehr angepasst | Manuelle Konfiguration der Skalierung erforderlich, möglicherweise Ausfallzeiten für Upgrades erforderlich |
| Kosten | Nutzungsabhängige Bezahlung, Sie zahlen nur für die tatsächlich genutzten Rechenressourcen | Feste Gebühr, Gebühren fallen unabhängig von der Nutzung an |
| Anwendungsfälle | Geeignet für ereignisgesteuerte Anwendungen, API-Backends, Batch-Verarbeitungsaufgaben usw. | Geeignet für Anwendungen, die lange laufen müssen, Anwendungen, die benutzerdefinierte Konfigurationen erfordern usw. |
| Komplexität | Architektur ist relativ komplex, Sie müssen die Konzepte und Prinzipien von Serverless verstehen | Architektur ist relativ einfach, leicht zu verstehen |**Zusammenfassend:**
* Wenn Ihre Anwendung ereignisgesteuert ist oder eine schnelle Bereitstellung und automatische Skalierung erfordert, ist Serverless eine gute Wahl.
* Wenn Ihre Anwendung langfristig laufen muss oder eine benutzerdefinierte Konfiguration erfordert, ist ein VPS möglicherweise besser geeignet.
## Zusammenfassung
Die Serverless-Architektur bietet uns viele Vorteile. Die Wahl des richtigen Technologie-Stacks ist entscheidend für die Entwicklung effizienter und skalierbarer Anwendungen. Ich hoffe, die in diesem Artikel vorgestellten Tools und Ressourcen helfen Ihnen, die Vorteile von Serverless besser zu nutzen und herausragendere Anwendungen zu entwickeln. Denken Sie daran, dass kontinuierliches Lernen und Üben der einzige Weg sind, um ein Serverless-Experte zu werden. Viel Erfolg in der Serverless-Welt!
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