Selección de Pila Tecnológica Serverless: Recomendaciones de Herramientas Prácticas para Construir Aplicaciones Eficientes y Escalables
Selección de Pila Tecnológica Serverless: Recomendaciones de Herramientas Prácticas para Construir Aplicaciones Eficientes y Escalables
La arquitectura Serverless está ganando popularidad, simplificando enormemente la implementación y el mantenimiento de aplicaciones, permitiendo a los desarrolladores centrarse en la implementación de la lógica de negocio. Sin embargo, para aprovechar al máximo las ventajas de Serverless, es crucial elegir la pila tecnológica adecuada. Este artículo, basado en discusiones en X/Twitter, recomendará algunas herramientas y recursos Serverless prácticos, y proporcionará algunos consejos prácticos para construir aplicaciones eficientes y escalables.
Ventajas Clave de Serverless
Antes de profundizar en herramientas específicas, primero revisemos las ventajas clave de Serverless:
- Sin administración de servidores: No es necesario configurar ni mantener servidores manualmente, lo que reduce los costos de mantenimiento.
- Escalado automático: La plataforma ajusta automáticamente los recursos en función del tráfico real, garantizando el funcionamiento estable de la aplicación bajo cargas elevadas.
- Pago por uso: Solo se paga por los recursos informáticos realmente utilizados, evitando el desperdicio de recursos.
- Implementación rápida: Simplifica el proceso de implementación de la aplicación, mejorando la eficiencia del desarrollo.
Herramientas de Infraestructura como Código (IaC)
Aunque Serverless enfatiza la ausencia de administración de servidores, la configuración de la infraestructura sigue siendo importante. El uso de herramientas IaC puede automatizar la implementación y la administración de la infraestructura, garantizando la coherencia y la repetibilidad.
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AWS CloudFormation / AWS CDK: Herramientas IaC nativas proporcionadas por AWS. CloudFormation utiliza YAML o JSON para definir la infraestructura, AWS CDK permite el uso de lenguajes de programación familiares (como TypeScript, Python, Java, etc.) para definir recursos en la nube.
- Consejos prácticos: Utilice CloudFormation StackSets para implementar recursos en diferentes regiones y cuentas. Las capas de abstracción de alto nivel que proporciona CDK pueden simplificar la configuración de recursos complejos, como la construcción de pipelines CI/CD.
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Terraform: Una herramienta IaC de código abierto que admite múltiples plataformas en la nube, incluyendo AWS, Azure y Google Cloud.
- Consejos prácticos: Utilice la funcionalidad modular de Terraform para descomponer la definición de la infraestructura en componentes reutilizables. Utilice el archivo state de Terraform para la gestión del estado, garantizando la coherencia de la configuración.
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Serverless Framework: Una herramienta IaC diseñada específicamente para aplicaciones Serverless, que admite múltiples plataformas en la nube y simplifica la implementación y la administración de aplicaciones Serverless.
- Consejos prácticos: Utilice el mecanismo de plugins de Serverless Framework para ampliar su funcionalidad, como agregar dominios personalizados, configurar la autenticación de API, etc.
Plataformas de Computación
La plataforma de computación es el núcleo de la arquitectura Serverless, utilizada para ejecutar la lógica de negocio de la aplicación.
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AWS Lambda: Servicio de computación de funciones proporcionado por AWS, que admite múltiples lenguajes de programación, como Python, Node.js, Java, Go, C#, etc.
- Consejos prácticos: Utilice Lambda Layers para compartir código común, reduciendo el tamaño del paquete de la función. Utilice Lambda Extensions para agregar funciones de monitoreo, seguridad, etc. Preste atención al problema del inicio en frío de Lambda, puede utilizar Provisioned Concurrency para precalentar la función con anticipación.
# Ejemplo de función Python Lambda import json def lambda_handler(event, context): body = { "message": "¡Hola desde Lambda!" } response = { "statusCode": 200, "body": json.dumps(body) } ```## Plataformas de Computación
Las plataformas de computación Serverless proporcionan un entorno de ejecución para el código sin la necesidad de administrar servidores.
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AWS Lambda: El servicio de computación de funciones proporcionado por Amazon Web Services (AWS). Permite ejecutar código sin aprovisionar ni administrar servidores.
- Consejo útil: AWS Lambda se integra con otros servicios de AWS, como S3, DynamoDB y API Gateway, para construir aplicaciones Serverless complejas.
import json def lambda_handler(event, context): # TODO Implementar return { 'statusCode': 200, 'body': json.dumps('¡Hola desde Lambda!') }exports.handler = async (event) => { // TODO Implementar const response = { statusCode: 200, body: JSON.stringify('¡Hola desde Lambda!'), }; return response -
Google Cloud Functions: El servicio de computación de funciones proporcionado por Google Cloud, similar a AWS Lambda.
- Consejo útil: Google Cloud Functions integra por defecto Cloud Logging y Cloud Monitoring, lo que facilita el registro y la monitorización del rendimiento.
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Azure Functions: El servicio de computación de funciones proporcionado por Microsoft Azure, que también admite múltiples lenguajes de programación.
- Consejo útil: Azure Functions admite múltiples disparadores, como HTTP, Queue, Timer, etc., para satisfacer diversas necesidades.
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Deno Deploy: La plataforma Serverless proporcionada por los creadores del entorno de ejecución Deno, que se caracteriza por su alta seguridad y buen rendimiento. Como dice @@deno_land, Deno Deploy proporciona una base de datos Postgres serverless instantánea que se puede integrar con Prisma.
- Consejo útil: Deno Deploy es adecuado para construir aplicaciones con altos requisitos de rendimiento y seguridad.
Almacenamiento de Datos
Las aplicaciones Serverless suelen necesitar bases de datos NoSQL para almacenar datos.
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Amazon DynamoDB: El servicio de base de datos NoSQL proporcionado por AWS, que se caracteriza por su alta disponibilidad, alto rendimiento y escalado automático. Como dice @@Sanchit0496, Lambda y DynamoDB son una combinación común para construir aplicaciones Serverless.
- Consejo útil: Seleccione la estrategia de indexación adecuada según el escenario de negocio. Utilice DynamoDB Accelerator (DAX) para almacenar en caché los datos y mejorar el rendimiento de lectura.
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Google Cloud Datastore: El servicio de base de datos NoSQL proporcionado por Google Cloud.
- Consejo útil: Google Cloud Datastore tiene una potente capacidad de procesamiento de transacciones, lo que lo hace adecuado para aplicaciones que requieren transacciones ACID.
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Azure Cosmos DB: El servicio de base de datos multimodelos distribuido globalmente proporcionado por Microsoft Azure.
- Consejo útil: Azure Cosmos DB admite múltiples API, como SQL, MongoDB, Cassandra, etc., lo que facilita la migración de aplicaciones existentes.
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Turso Cloud: Como dice @@penberg, el controlador de base de datos Serverless proporcionado por Turso Cloud puede accederse mediante la API
fetch(), lo que lo hace adecuado para funciones Serverless y de borde que no requieren una base de datos local.- Consejo útil: Turso Cloud es adecuado para construir aplicaciones Serverless ligeras.
Gestión de APIs
Las pasarelas de API se utilizan para gestionar y proteger las APIs.
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Amazon API Gateway: El servicio de pasarela de API proporcionado por AWS, que admite REST API, WebSocket API y HTTP API.
- Consejo útil: Utilice la función de autorización de API Gateway para proteger la seguridad de la API. Utilice la función de caché de API Gateway para mejorar el rendimiento de la API.
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Google Cloud API Gateway: El servicio de pasarela de API proporcionado por Google Cloud.
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Consejo útil: Google Cloud API Gateway se integra con Google Cloud Endpoints, lo que facilita la gestión y protección de las API gRPC.* Azure API Management: Servicio de puerta de enlace API proporcionado por Microsoft Azure.
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Truco útil: Azure API Management admite varios métodos de autenticación, como API Key, OAuth 2.0, OpenID Connect, etc.
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Herramientas relacionadas con AI/ML
Como dicen @@GoogleDevsIN y @@AWSstartups, la arquitectura Serverless se está utilizando ampliamente en el campo de AI/ML.
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Google Cloud Run: Plataforma de contenedores proporcionada por Google Cloud, que puede ejecutar contenedores sin estado, admite el escalado automático y el pago a demanda. Google está utilizando Cloud Run para construir aplicaciones de IA Serverless escalables.
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AWS SageMaker: Plataforma de aprendizaje automático proporcionada por AWS, que se puede utilizar para construir, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático.
- Truco útil: Puede utilizar SageMaker Endpoint para implementar modelos de aprendizaje automático y acceder a ellos a través de API Gateway.
Otras herramientas útiles
- Prisma: Una herramienta ORM de código abierto que puede simplificar las operaciones de la base de datos. Deno Deploy recomienda oficialmente el uso de Prisma.
- ONNX: Un formato de modelo de aprendizaje automático abierto que puede migrar fácilmente modelos entre diferentes marcos.
Serverless vs. VPS: ¿Cómo elegir?
Como pregunta @@rozzabuilds, Serverless y VPS (Servidor Privado Virtual) tienen sus propias ventajas y desventajas, y la elección depende del escenario de aplicación específico.
| Característica | Serverless | VPS |
|---|---|---|
| Operaciones | No es necesario administrar el servidor, la plataforma lo administra automáticamente | Necesita administrar el servidor usted mismo, incluyendo la configuración, el mantenimiento, la seguridad, etc. |
| Escalabilidad | Escalado automático, ajusta automáticamente los recursos en función del tráfico real | Necesita configurar la expansión manualmente, puede requerir tiempo de inactividad para actualizar |
| Costo | Pago a demanda, solo paga por los recursos informáticos realmente utilizados | Costo fijo, se generarán costos independientemente de si se usa o no |
| Escenarios aplicables | Adecuado para aplicaciones basadas en eventos, backends de API, tareas por lotes, etc. | Adecuado para aplicaciones que necesitan ejecutarse durante mucho tiempo, aplicaciones que necesitan configuraciones personalizadas, etc. |
| Complejidad | Arquitectura relativamente compleja, necesita comprender los conceptos y principios de Serverless | Arquitectura relativamente simple, fácil de entender |
- Si tu aplicación está basada en eventos o necesita una implementación rápida y escalamiento automático, Serverless es una buena opción.
- Si tu aplicación necesita ejecutarse a largo plazo o requiere configuraciones personalizadas, un VPS podría ser más adecuado.
Resumen
La arquitectura Serverless nos brinda muchas comodidades, y elegir la pila de tecnología adecuada es clave para construir aplicaciones eficientes y escalables. Espero que las herramientas y los recursos presentados en este artículo te ayuden a aprovechar mejor las ventajas de Serverless y a construir aplicaciones aún mejores. Recuerda, el aprendizaje continuo y la práctica son el camino para convertirte en un experto en Serverless. ¡Te deseo éxito en el mundo de Serverless!





