Pila tecnológica Serverless seleccionada: Recomendaciones de herramientas prácticas para construir aplicaciones eficientes y escalables

La arquitectura Serverless es cada vez más popular, simplificando enormemente la implementación y el mantenimiento de aplicaciones, permitiendo a los desarrolladores centrarse en la implementación de la lógica de negocio. Sin embargo, para aprovechar al máximo las ventajas de Serverless, es fundamental elegir la pila tecnológica adecuada. Este artículo, basado en debates en X/Twitter, recomendará algunas herramientas y recursos Serverless prácticos, y proporcionará algunos consejos prácticos para construir aplicaciones eficientes y escalables.

Ventajas principales de Serverless

Antes de profundizar en herramientas específicas, primero revisemos las ventajas principales de Serverless:

• Sin necesidad de administración de servidores: No es necesario configurar ni mantener servidores manualmente, lo que reduce los costes de mantenimiento.
• Escalado automático: La plataforma ajustará automáticamente los recursos en función del tráfico real, garantizando el funcionamiento estable de la aplicación bajo cargas elevadas.
• Pago por uso: Solo se paga por los recursos informáticos realmente utilizados, evitando el desperdicio de recursos.
• Implementación rápida: Simplifica el proceso de implementación de la aplicación, mejorando la eficiencia del desarrollo.

Herramientas de Infraestructura como Código (IaC)

Aunque Serverless enfatiza la no necesidad de administración de servidores, la configuración de la infraestructura sigue siendo importante. El uso de herramientas IaC puede automatizar la implementación y la administración de la infraestructura, garantizando la coherencia y la repetibilidad.

• AWS CloudFormation / AWS CDK: Herramientas IaC nativas proporcionadas por AWS. CloudFormation utiliza YAML o JSON para definir la infraestructura, AWS CDK permite utilizar lenguajes de programación familiares (como TypeScript, Python, Java, etc.) para definir los recursos en la nube.

  • Consejos prácticos: Utilice CloudFormation StackSets para implementar recursos en diferentes regiones y cuentas. La capa de abstracción de alto nivel que proporciona CDK puede simplificar la configuración de recursos complejos, como la construcción de pipelines CI/CD.

• Terraform: Una herramienta IaC de código abierto que admite múltiples plataformas en la nube, incluyendo AWS, Azure y Google Cloud.

  • Consejos prácticos: Utilice la función de modularización de Terraform para dividir la definición de la infraestructura en componentes reutilizables. Utilice el archivo de estado de Terraform para la gestión del estado, garantizando la coherencia de la configuración.

• Serverless Framework: Una herramienta IaC diseñada específicamente para aplicaciones Serverless, que admite múltiples plataformas en la nube y simplifica la implementación y la administración de aplicaciones Serverless.

  • Consejos prácticos: Utilice el mecanismo de plugins de Serverless Framework para ampliar su funcionalidad, como añadir dominios personalizados, configurar la autenticación de la API, etc.

Plataforma de computación

La plataforma de computación es el núcleo de la arquitectura Serverless, utilizada para ejecutar la lógica de negocio de la aplicación.

• AWS Lambda: Servicio de computación de funciones proporcionado por AWS, que admite múltiples lenguajes de programación, como Python, Node.js, Java, Go, C#, etc.

  • Consejos prácticos: Utilice Lambda Layers para compartir código común, reduciendo el tamaño del paquete de funciones. Utilice Lambda Extensions para añadir funciones de monitorización, seguridad, etc. Preste atención al problema del arranque en frío de Lambda, puede utilizar Provisioned Concurrency para precalentar las funciones con antelación.

  # Ejemplo de función Python Lambda
  import json
  
  def lambda_handler(event, context):
      body = {
          "message": "Hello from Lambda!"
      }
  
      response = {
          "statusCode": 200,
          "body": json.dumps(body)
      }
  
  ```## Plataformas de computación
  

Las plataformas de computación Serverless proporcionan un entorno de ejecución para el código sin necesidad de administrar servidores.

• AWS Lambda: El servicio de computación sin servidor proporcionado por Amazon Web Services (AWS) permite ejecutar código sin aprovisionar ni administrar servidores.

  • Consejos prácticos: AWS Lambda se integra con otros servicios de AWS, como S3, DynamoDB, etc., lo que facilita la construcción de aplicaciones complejas.

  import json
  
  def lambda_handler(event, context):
      # TODO Implementar
      return {
          'statusCode': 200,
          'body': json.dumps('¡Hola desde Lambda!')
      }
  

• Google Cloud Functions: El servicio de computación de funciones proporcionado por Google Cloud, similar a AWS Lambda.

  • Consejos prácticos: Google Cloud Functions integra por defecto Cloud Logging y Cloud Monitoring, lo que facilita el registro y la monitorización del rendimiento.

• Azure Functions: El servicio de computación de funciones proporcionado por Microsoft Azure, que también admite varios lenguajes de programación.

  • Consejos prácticos: Azure Functions admite varios desencadenadores, como HTTP, Queue, Timer, etc., que pueden satisfacer las necesidades de varios escenarios.

• Deno Deploy: La plataforma Serverless proporcionada por el creador del entorno de ejecución de Deno, que se caracteriza por su alta seguridad y buen rendimiento. Como dice @@deno_land, Deno Deploy proporciona una base de datos Postgres sin servidor instantánea que se puede integrar con Prisma.

  • Consejos prácticos: Deno Deploy es adecuado para construir aplicaciones con altos requisitos de rendimiento y seguridad.

Almacenamiento de datos

Las aplicaciones Serverless suelen necesitar utilizar bases de datos NoSQL para almacenar datos.

• Amazon DynamoDB: El servicio de base de datos NoSQL proporcionado por AWS, que se caracteriza por su alta disponibilidad, alto rendimiento y escalado automático. Como dice @@Sanchit0496, Lambda y DynamoDB son una combinación común para construir aplicaciones Serverless.

  • Consejos prácticos: Elija la estrategia de indexación adecuada en función del escenario de negocio. Utilice DynamoDB Accelerator (DAX) para almacenar en caché los datos y mejorar el rendimiento de la lectura.

• Google Cloud Datastore: El servicio de base de datos NoSQL proporcionado por Google Cloud.

  • Consejos prácticos: Google Cloud Datastore tiene una potente capacidad de procesamiento de transacciones, adecuada para aplicaciones que necesitan transacciones ACID.

• Azure Cosmos DB: El servicio de base de datos multimodelo distribuido globalmente proporcionado por Microsoft Azure.

  • Consejos prácticos: Azure Cosmos DB admite varias API, como SQL, MongoDB, Cassandra, etc., lo que facilita la migración de aplicaciones existentes.

• Turso Cloud: Como dice @@penberg, el controlador de base de datos Serverless proporcionado por Turso Cloud puede accederse mediante la API fetch(), lo que lo hace adecuado para funciones Serverless y de borde que no requieren una base de datos local.

  • Consejos prácticos: Turso Cloud es adecuado para construir aplicaciones Serverless ligeras.

Gestión de API

La puerta de enlace API se utiliza para gestionar y proteger las API.

• Amazon API Gateway: El servicio de puerta de enlace API proporcionado por AWS, que admite REST API, WebSocket API y HTTP API.

  • Consejos prácticos: Utilice la función de autorización de API Gateway para proteger la seguridad de la API. Utilice la función de caché de API Gateway para mejorar el rendimiento de la API.

• Google Cloud API Gateway: El servicio de puerta de enlace API proporcionado por Google Cloud.

  • Consejos prácticos: Google Cloud API Gateway se integra con Google Cloud Endpoints, lo que facilita la gestión y protección de las API gRPC.* Azure API Management: Servicio de puerta de enlace API proporcionado por Microsoft Azure.

  • Truco útil: Azure API Management admite múltiples métodos de autenticación, como API Key, OAuth 2.0, OpenID Connect, etc.

Herramientas relacionadas con AI/ML

Como dicen @@GoogleDevsIN y @@AWSstartups, la arquitectura Serverless se está utilizando ampliamente en el campo de AI/ML.

• Google Cloud Run: Plataforma de contenedores proporcionada por Google Cloud, que puede ejecutar contenedores sin estado, admite el escalado automático y el pago por uso. Google está utilizando Cloud Run para construir aplicaciones de IA Serverless escalables.

• AWS SageMaker: Plataforma de aprendizaje automático proporcionada por AWS, que se puede utilizar para construir, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático.

  • Truco útil: Puede utilizar SageMaker Endpoint para implementar modelos de aprendizaje automático y acceder a ellos a través de API Gateway.

Otras herramientas útiles

• Prisma: Una herramienta ORM de código abierto que puede simplificar las operaciones de la base de datos. Deno Deploy recomienda oficialmente el uso de Prisma.
• ONNX: Un formato de modelo de aprendizaje automático abierto que puede migrar fácilmente modelos entre diferentes marcos.

Serverless vs. VPS: ¿Cómo elegir?

Como pregunta @@rozzabuilds, Serverless y VPS (Servidor Privado Virtual) tienen cada uno sus pros y sus contras, y la elección depende del escenario de aplicación específico.

• Si tu aplicación está basada en eventos o necesita una implementación rápida y escalado automático, Serverless es una buena opción.
• Si tu aplicación necesita ejecutarse a largo plazo o requiere una configuración personalizada, un VPS podría ser más adecuado.

Resumen

La arquitectura Serverless nos brinda muchas comodidades, y elegir la pila tecnológica adecuada es clave para construir aplicaciones eficientes y escalables. Espero que las herramientas y los recursos presentados en este artículo puedan ayudarte a aprovechar mejor las ventajas de Serverless y construir aplicaciones aún mejores. Recuerda que el aprendizaje continuo y la práctica son el camino para convertirte en un experto en Serverless. ¡Te deseo éxito en el mundo de Serverless!