Serverless Tehnoloogiapinu Valik: Soovitused Tõhusate ja Skaleeritavate Rakenduste Ehitamiseks
2/19/2026
9 min read
# Serverless Tehnoloogiapinu Valik: Soovitused Tõhusate ja Skaleeritavate Rakenduste Ehitamiseks
Serverless arhitektuur on üha populaarsemaks muutumas, see lihtsustab oluliselt rakenduste juurutamist ja haldamist, võimaldades arendajatel keskenduda äriloogika realiseerimisele. Kuid Serverlessi eeliste täielikuks ärakasutamiseks on oluline valida sobiv tehnoloogiapinu. See artikkel põhineb X/Twitteri aruteludel ja soovitab praktilisi Serverless tööriistu ja ressursse ning pakub praktilisi näpunäiteid tõhusate ja skaleeritavate rakenduste ehitamiseks.
## Serverlessi Põhilised Eelised
Enne konkreetsete tööriistade süvenemist vaatame kõigepealt üle Serverlessi põhilised eelised:
* **Serveri haldamist pole vaja:** Servereid pole vaja käsitsi konfigureerida ega hooldada, mis vähendab halduskulusid.
* **Automaatne skaleerimine:** Platvorm kohandab ressursse automaatselt vastavalt tegelikule liiklusele, tagades rakenduse stabiilse töö suure koormuse korral.
* **Maksa vastavalt kasutusele:** Makske ainult tegelikult kasutatud arvutusressursside eest, vältides ressursside raiskamist.
* **Kiire juurutamine:** Lihtsustab rakenduste juurutamise protsessi, parandades arenduse efektiivsust.
## Infrastruktuur kui Kood (IaC) Tööriistad
Kuigi Serverless rõhutab serveri haldamise vajaduse puudumist, on infrastruktuuri konfiguratsioon endiselt oluline. IaC tööriistade kasutamine võib automatiseerida infrastruktuuri juurutamist ja haldamist, tagades järjepidevuse ja korratavuse.
* **AWS CloudFormation / AWS CDK:** AWS-i pakutavad algsed IaC tööriistad, CloudFormation kasutab YAML-i või JSON-i infrastruktuuri määratlemiseks, AWS CDK võimaldab pilveressursside määratlemist tuttavate programmeerimiskeelte (nt TypeScript, Python, Java jne) abil.
* **Praktilised näpunäited:** Kasutage CloudFormation StackSets'i ressursside juurutamiseks erinevates piirkondades ja kontodel. CDK pakutav kõrgetasemeline abstraktsioonikiht võib lihtsustada keerukate ressursside konfigureerimist, näiteks CI/CD torujuhtmete ehitamist.
* **Terraform:** Avatud lähtekoodiga IaC tööriist, mis toetab mitmeid pilveplatvorme, sealhulgas AWS, Azure ja Google Cloud.
* **Praktilised näpunäited:** Kasutage Terraformi modulaarsuse funktsiooni, et jagada infrastruktuuri määratlus korduvkasutatavateks komponentideks. Kasutage Terraformi olekufaile olekuhalduseks, tagades konfiguratsiooni järjepidevuse.
* **Serverless Framework:** Spetsiaalselt Serverless rakenduste jaoks loodud IaC tööriist, mis toetab mitmeid pilveplatvorme, lihtsustades Serverless rakenduste juurutamist ja haldamist.
* **Praktilised näpunäited:** Kasutage Serverless Frameworki pistikprogrammi mehhanismi selle funktsioonide laiendamiseks, näiteks kohandatud domeeninimede lisamiseks, API autentimise konfigureerimiseks jne.
## Arvutusplatvorm
Arvutusplatvorm on Serverless arhitektuuri tuum, mida kasutatakse rakenduse äriloogika täitmiseks.
* **AWS Lambda:** AWS-i pakutav funktsioonide arvutamise teenus, mis toetab mitmeid programmeerimiskeeli, näiteks Python, Node.js, Java, Go, C# jne.
* **Praktilised näpunäited:** Kasutage Lambda Layers'it ühise koodi jagamiseks, vähendades funktsioonipaketi suurust. Kasutage Lambda Extensions'it jälgimise, turvalisuse jms funktsioonide lisamiseks. Pöörake tähelepanu Lambda külmkäivituse probleemile, funktsiooni eelsoojendamiseks võite kasutada Provisioned Concurrency't.
```python
# Python Lambda Funktsiooni näide
import json
def lambda_handler(event, context):
body = {
"message": "Hello from Lambda!"
}
response = {
"statusCode": 200,
"body": json.dumps(body)
}
```## Serverless funktsioonid
Serverless funktsioonid on Serverless arhitektuuri põhikomponent. Need võimaldavad arendajatel käivitada koodi ilma servereid haldamata. Siin on mõned populaarsed Serverless funktsioonide teenused:
* **AWS Lambda:** Amazon Web Services'i pakutav funktsioonide arvutusteenus, mis toetab mitmeid programmeerimiskeeli, nagu Node.js, Python, Java jne.
* **Praktiline näpunäide:** Kasutage Lambda versioone ja aliaseid, et hallata koodi juurutamist ja tagasipööramist. // Lambda versioonide ja aliaseid kasutatakse koodi juurutamise ja tagasipööramise haldamiseks
```python
import json
def lambda_handler(event, context):
# TODO Implement your business logic here // TODO: rakenda siin oma äriloogika
return {
'statusCode': 200,
'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
}
```
```typescript
import { Context, APIGatewayProxyResult, APIGatewayProxyEvent } from 'aws-lambda';
export const handler = async (event: APIGatewayProxyEvent, context: Context): Promise => {
console.log(`Event: ${JSON.stringify(event, null, 2)}`);
console.log(`Context: ${JSON.stringify(context, null, 2)}`);
return {
statusCode: 200,
body: JSON.stringify({
message: 'Hello from Lambda!',
}),
};
};
```
```go
package main
import (
"fmt"
"github.com/aws/aws-lambda-go/lambda"
)
type MyEvent struct {
Name string `json:"name"`
}
func HandleRequest(event MyEvent) (string, error) {
return fmt.Sprintf("Hello %s!", event.Name), nil
}
func main() {
lambda.Start(HandleRequest)
}
```
```rust
use lambda_runtime::{handler_fn, Context, Error};
use serde::{Deserialize, Serialize};
#[derive(Deserialize)]
struct Request {
command: String,
}
#[derive(Serialize)]
struct Response {
req_id: String,
msg: String,
}
#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Error> {
lambda_runtime::run(handler_fn(my_handler)).await
}
pub(crate) async fn my_handler(event: Request, context: Context) -> Result {
let command = event.command;
let resp = Response {
req_id: context.request_id,
msg: format!("Command {} executed", command),
};
Ok(resp)
}
```
```csharp
using Amazon.Lambda.Core;
using Amazon.Lambda.APIGatewayEvents;
using System.Text.Json;
using System;
// Assembly attribute to enable the Lambda function's JSON input to be converted into a .NET class.
[assembly: LambdaSerializer(typeof(Amazon.Lambda.Serialization.SystemTextJson.DefaultLambdaJsonSerializer))] // Assembly atribuut, et võimaldada Lambda funktsiooni JSON-sisendi teisendamist .NET klassiks.
namespace MyLambdaApp
{
public class Functions
{
///
/// A simple function that takes a string and does a ToUpper
///
///
///
///
public APIGatewayProxyResponse FunctionHandler(APIGatewayProxyRequest apigProxyEvent, ILambdaContext context)
{
context.Logger.LogLine("Get Request Object:" + apigProxyEvent.Body);
// var data = JsonSerializer.Deserialize(apigProxyEvent.Body);
// context.Logger.LogLine("Request Data Object:" + data.value1);
var resp = new APIGatewayProxyResponse{
StatusCode = 200,
Body = "{"message": "hello world"}",
Headers = new Dictionary {
{"Content-Type", "application/json"}
}
};
return resp;
}
}
}
```
```ruby
require 'json'
def lambda_handler(event:, context:)
# TODO Implement your business logic here // TODO: rakenda siin oma äriloogika
{
statusCode: 200,
body: {
message: 'Hello from Lambda!'
}.to_json
}
end
```
```php
200,
'body' => json_encode(['message' => 'Hello from Lambda!']),
];
}
```
```kotlin
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler
class App : RequestHandler {
override fun handleRequest(input: Any?, context: Context?): String {
// TODO: implement your business logic here // TODO: rakenda siin oma äriloogika
return "Hello from Lambda!"
}
}
```
```lua
local json = require "cjson"
local function lambda_handler(event, context)
-- TODO: Implement your business logic here -- TODO: rakenda siin oma äriloogika
local response = {
statusCode = 200,
body = json.encode({ message = "Hello from Lambda!" })
}
return response
end
```
* **Google Cloud Functions:** Google Cloud'i pakutav funktsioonide arvutusteenus, sarnane AWS Lambdale.
* **Praktiline näpunäide:** Google Cloud Functions on vaikimisi integreeritud Cloud Logging ja Cloud Monitoringuga, mis teeb logide salvestamise ja jõudluse jälgimise lihtsaks.
* **Azure Functions:** Microsoft Azure'i pakutav funktsioonide arvutusteenus, mis toetab samuti mitmeid programmeerimiskeeli.
* **Praktiline näpunäide:** Azure Functions toetab mitmeid käivitajaid, nagu HTTP, Queue, Timer jne, mis vastavad erinevatele stsenaariumitele.
* **Deno Deploy:** Deno käituskeskkonna looja pakutav Serverless platvorm, mida iseloomustab kõrge turvalisus ja hea jõudlus. Nagu @@deno_land ütles, pakub Deno Deploy kohest serverless Postgres andmebaasi, mida saab integreerida Prismaga.
* **Praktiline näpunäide:** Deno Deploy sobib rakenduste ehitamiseks, millel on kõrged jõudluse ja turvalisuse nõuded.
## Andmesalvestus
Serverless rakendused vajavad tavaliselt NoSQL andmebaasi andmete salvestamiseks.
* **Amazon DynamoDB:** AWS'i pakutav NoSQL andmebaasiteenus, millel on kõrge kättesaadavus, kõrge jõudlus ja automaatne skaleerimine. Nagu @@Sanchit0496 ütles, on Lambda ja DynamoDB tavaline kombinatsioon Serverless rakenduste ehitamiseks.
* **Praktiline näpunäide:** Valige äristsenaariumi jaoks sobiv indekseerimisstrateegia. Kasutage DynamoDB Acceleratorit (DAX) andmete vahemällu salvestamiseks, et parandada lugemise jõudlust.
* **Google Cloud Datastore:** Google Cloud'i pakutav NoSQL andmebaasiteenus.
* **Praktiline näpunäide:** Google Cloud Datastore'il on võimas tehingute töötlemise võime, mis sobib rakendustele, mis vajavad ACID tehinguid.
* **Azure Cosmos DB:** Microsoft Azure'i pakutav globaalselt hajutatud mitmemudeli andmebaasiteenus.
* **Praktiline näpunäide:** Azure Cosmos DB toetab mitmeid API-sid, nagu SQL, MongoDB, Cassandra jne, mis muudab olemasolevate rakenduste migreerimise lihtsaks.
* **Turso Cloud:** Nagu @@penberg ütles, saab Turso Cloud'i pakutavat Serverless andmebaasi draiverit kasutada `fetch()` API kaudu, mis sobib Serverless ja edge funktsioonidele, mis ei vaja kohalikku andmebaasi.
* **Praktiline näpunäide:** Turso Cloud sobib kergete Serverless rakenduste ehitamiseks.
## API haldus
API lüüsit kasutatakse API-de haldamiseks ja kaitsmiseks.
* **Amazon API Gateway:** AWS'i pakutav API lüüsiteenus, mis toetab REST API-t, WebSocket API-t ja HTTP API-t.
* **Praktiline näpunäide:** Kasutage API Gateway autoriseerimisfunktsiooni, et kaitsta API turvalisust. Kasutage API Gateway vahemällu salvestamise funktsiooni, et parandada API jõudlust.
* **Google Cloud API Gateway:** Google Cloud'i pakutav API lüüsiteenus.
* **Praktiline näpunäide:** Google Cloud API Gateway on integreeritud Google Cloud Endpointsidega, mis muudab gRPC API-de haldamise ja kaitsmise lihtsaks.* **Azure API Management:** Microsoft Azure'i pakutav API lüüsi teenus.
* **Kasulik nipp:** Azure API Management toetab mitmeid autentimismeetodeid, nagu API Key, OAuth 2.0, OpenID Connect jne.
## AI/ML seotud tööriistad
Nagu @@GoogleDevsIN ja @@AWSstartups ütlevad, kasutatakse Serverless arhitektuuri laialdaselt AI/ML valdkonnas.
* **Google Cloud Run:** Google Cloudi pakutav konteineriplatvorm, mis suudab käitada olekuta konteinereid, toetab automaatset skaleerimist ja nõudmisel tasumist. Google kasutab Cloud Run'i skaleeritavate Serverless AI rakenduste ehitamiseks.
* **AWS SageMaker:** AWS-i pakutav masinõppe platvorm, mida saab kasutada masinõppe mudelite ehitamiseks, treenimiseks ja juurutamiseks.
* **Kasulik nipp:** Saate kasutada SageMaker Endpoint'i masinõppe mudelite juurutamiseks ja neile API Gateway kaudu juurde pääseda.
## Muud kasulikud tööriistad
* **Prisma:** Avatud lähtekoodiga ORM tööriist, mis lihtsustab andmebaasi toiminguid. Deno Deploy soovitab ametlikult kasutada Prisma't.
* **ONNX:** Avatud masinõppe mudeli formaat, mis võimaldab mugavalt mudelite migreerimist erinevate raamistike vahel.
## Serverless vs. VPS: Kuidas valida?
Nagu @@rozzabuilds küsimuse püstitas, on Serverlessil ja VPS-il (virtuaalserveril) mõlemal oma eelised ja puudused, valik sõltub konkreetsest kasutusstsenaariumist.
| Omadus | Serverless | VPS |
| -------------- | --------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| Haldus | Serverit pole vaja hallata, platvorm haldab automaatselt | Serverit on vaja ise hallata, sealhulgas konfiguratsioon, hooldus, turvalisus jne |
| Skaleeritavus | Automaatne skaleerimine, ressursside automaatne kohandamine vastavalt tegelikule liiklusele | Skaleerimist on vaja käsitsi konfigureerida, võib vajada seisakuid uuendamiseks |
| Maksumus | Nõudmisel tasumine, makstakse ainult tegelikult kasutatud arvutusressursside eest | Fikseeritud hind, tasu tekib olenemata kasutamisest |
| Sobivad stsenaariumid | Sobib sündmuspõhistele rakendustele, API taustarakendustele, pakettöötlusülesannetele jne | Sobib rakendustele, mis vajavad pikaajalist käitamist, rakendustele, mis vajavad kohandatud konfiguratsiooni jne |
| Keerukus | Arhitektuur on suhteliselt keeruline, on vaja mõista Serverlessi kontseptsiooni ja põhimõtteid | Arhitektuur on suhteliselt lihtne, kergesti mõistetav |
**Üldiselt:**
* Kui teie rakendus on sündmustepõhine või vajab kiiret juurutamist ja automaatset skaleerimist, on Serverless hea valik.
* Kui teie rakendus peab töötama pikka aega või vajab kohandatud konfiguratsiooni, võib VPS olla sobivam.
## Kokkuvõte
Serverless arhitektuur on toonud meile palju mugavust ning sobiva tehnoloogiapinu valimine on tõhusa ja skaleeritava rakenduse ehitamise võti. Loodetavasti aitavad selles artiklis tutvustatud tööriistad ja ressursid teil paremini ära kasutada Serverlessi eeliseid ja ehitada suurepäraseid rakendusi. Pidage meeles, et pidev õppimine ja praktika on Serverlessi eksperdiks saamise vältimatu tee. Soovin teile edu Serverlessi maailmas!
Published in Technology
