Pile technologique Serverless de choix : Recommandations d'outils pratiques pour construire des applications efficaces et évolutives

L'architecture Serverless est de plus en plus populaire, elle simplifie considérablement le déploiement et l'exploitation des applications, permettant aux développeurs de se concentrer sur l'implémentation de la logique métier. Cependant, pour tirer pleinement parti des avantages de Serverless, il est essentiel de choisir la pile technologique appropriée. Cet article, basé sur des discussions sur X/Twitter, vous recommande des outils et des ressources Serverless pratiques, et vous fournit quelques conseils pratiques pour construire des applications efficaces et évolutives.

Les principaux avantages de Serverless

Avant d'examiner les outils spécifiques, passons en revue les principaux avantages de Serverless :

• Pas de gestion de serveur : Pas besoin de configurer ou de maintenir manuellement les serveurs, ce qui réduit les coûts d'exploitation.
• Extension automatique : La plateforme ajuste automatiquement les ressources en fonction du trafic réel, garantissant ainsi la stabilité de l'application en cas de forte charge.
• Paiement à la demande : Vous ne payez que pour les ressources de calcul réellement utilisées, ce qui évite le gaspillage de ressources.
• Déploiement rapide : Simplifie le processus de déploiement des applications et améliore l'efficacité du développement.

Outils d'infrastructure en tant que code (IaC)

Bien que Serverless mette l'accent sur l'absence de gestion de serveur, la configuration de l'infrastructure reste importante. L'utilisation d'outils IaC peut automatiser le déploiement et la gestion de l'infrastructure, garantissant ainsi la cohérence et la reproductibilité.

• AWS CloudFormation / AWS CDK : Outils IaC natifs fournis par AWS. CloudFormation utilise YAML ou JSON pour définir l'infrastructure, AWS CDK permet d'utiliser des langages de programmation familiers (tels que TypeScript, Python, Java, etc.) pour définir les ressources cloud.

  • Conseils pratiques : Utilisez CloudFormation StackSets pour implémenter le déploiement de ressources entre régions et entre comptes. Les couches d'abstraction de haut niveau fournies par CDK peuvent simplifier la configuration de ressources complexes, telles que la construction de pipelines CI/CD.

• Terraform : Un outil IaC open source qui prend en charge plusieurs plateformes cloud, notamment AWS, Azure et Google Cloud.

  • Conseils pratiques : Utilisez la fonctionnalité de modularisation de Terraform pour décomposer la définition de l'infrastructure en composants réutilisables. Utilisez le fichier d'état de Terraform pour la gestion de l'état, afin de garantir la cohérence de la configuration.

• Serverless Framework : Un outil IaC spécialement conçu pour les applications Serverless, qui prend en charge plusieurs plateformes cloud et simplifie le déploiement et la gestion des applications Serverless.

  • Conseils pratiques : Utilisez le mécanisme de plug-in de Serverless Framework pour étendre ses fonctionnalités, par exemple en ajoutant des noms de domaine personnalisés, en configurant l'authentification API, etc.

Plateforme de calcul

La plateforme de calcul est au cœur de l'architecture Serverless, elle est utilisée pour exécuter la logique métier des applications.

• AWS Lambda : Service de calcul de fonctions fourni par AWS, qui prend en charge plusieurs langages de programmation, tels que Python, Node.js, Java, Go, C#, etc.

  • Conseils pratiques : Utilisez Lambda Layers pour partager le code commun et réduire la taille du package de fonctions. Utilisez Lambda Extensions pour ajouter des fonctions de surveillance, de sécurité, etc. Faites attention au problème de démarrage à froid de Lambda, vous pouvez utiliser Provisioned Concurrency pour préchauffer les fonctions à l'avance.

  # Exemple de fonction Python Lambda
  import json
  
  def lambda_handler(event, context):
      body = {
          "message": "Hello from Lambda!"
      }
  
      response = {
          "statusCode": 200,
          "body": json.dumps(body)
      }
  
  return response
  

  • // Ce code est un exemple simple de fonction Lambda qui renvoie un message "Hello from Lambda!". // event contient les données d'entrée de l'événement qui a déclenché la fonction. // context fournit des informations sur l'environnement d'exécution de la fonction.

• Azure Functions : Service de calcul de fonctions fourni par Azure, similaire à AWS Lambda.

  • Conseils pratiques : Utilisez Durable Functions pour orchestrer des flux de travail complexes. Intégrez Azure Functions à d'autres services Azure, tels que Azure Event Grid et Azure Logic Apps.

• Google Cloud Functions : Service de calcul de fonctions fourni par Google Cloud, similaire à AWS Lambda et Azure Functions.

  • Conseils pratiques : Utilisez Cloud Functions pour créer des microservices. Utilisez Cloud Build pour automatiser le déploiement de Cloud Functions.

API 网关

API Gateway est un composant essentiel de l'architecture Serverless, il gère le trafic entrant et le dirige vers les fonctions appropriées.

• Amazon API Gateway : API Gateway fourni par AWS, qui prend en charge la création, la publication, la maintenance et la sécurisation des API à n'importe quelle échelle.

  • Conseils pratiques : Utilisez API Gateway pour gérer l'authentification et l'autorisation des API. Utilisez API Gateway pour limiter le débit des API et protéger les fonctions contre les attaques DDoS. Utilisez API Gateway pour transformer les requêtes et les réponses API.

• Azure API Management : API Gateway fourni par Azure, similaire à Amazon API Gateway.

• Google Cloud API Gateway : API Gateway fourni par Google Cloud, similaire à Amazon API Gateway et Azure API Management.

数据库

Les bases de données Serverless sont conçues pour fonctionner avec des applications Serverless, elles offrent une évolutivité et une disponibilité élevées, et ne nécessitent pas de gestion de serveur.

• Amazon DynamoDB : Base de données NoSQL fournie par AWS, qui offre une évolutivité et une disponibilité élevées.

  • Conseils pratiques : Utilisez DynamoDB Accelerator (DAX) pour mettre en cache les données fréquemment consultées et améliorer les performances. Utilisez DynamoDB Streams pour déclencher des fonctions Lambda en réponse aux modifications de données.

• Azure Cosmos DB : Base de données multi-modèle fournie par Azure, qui prend en charge plusieurs modèles de données, tels que NoSQL, SQL et Graph.

• Google Cloud Firestore : Base de données NoSQL fournie par Google Cloud, qui offre une évolutivité et une disponibilité élevées.

监控和日志

La surveillance et la journalisation sont essentielles pour diagnostiquer les problèmes et optimiser les performances des applications Serverless.

• AWS CloudWatch : Service de surveillance et de journalisation fourni par AWS, qui collecte et suit les métriques, collecte et surveille les fichiers journaux, et définit des alarmes.

  • Conseils pratiques : Utilisez CloudWatch Metrics pour surveiller les performances des fonctions Lambda. Utilisez CloudWatch Logs pour collecter et analyser les journaux des fonctions Lambda. Utilisez CloudWatch Alarms pour être averti des problèmes.

• Azure Monitor : Service de surveillance et de journalisation fourni par Azure, similaire à AWS CloudWatch.

• Google Cloud Monitoring : Service de surveillance et de journalisation fourni par Google Cloud, similaire à AWS CloudWatch et Azure Monitor.

总结

La pile technologique Serverless offre de nombreux avantages, tels qu'une réduction des coûts, une évolutivité accrue et un déploiement plus rapide. En choisissant les bons outils et en suivant les meilleures pratiques, vous pouvez construire des applications Serverless efficaces et évolutives. J'espère que cet article vous a fourni des informations utiles et vous a aidé à démarrer avec Serverless.## Plateformes Serverless

• AWS Lambda: Le service de calcul sans serveur d'Amazon Web Services (AWS), qui permet d'exécuter du code sans provisionner ni gérer de serveurs. Comme le dit @@awscloud, Lambda est un service de calcul sans serveur basé sur les événements.

  • Astuce pratique : Utilisez AWS Lambda Layers pour partager du code entre plusieurs fonctions Lambda. Cela permet de réduire la taille des packages de déploiement et d'améliorer la réutilisation du code. Les Layers peuvent contenir des bibliothèques, des dépendances ou même des configurations.

import json

def lambda_handler(event, context):
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }

• Google Cloud Functions: Le service de calcul de fonctions fourni par Google Cloud, similaire à AWS Lambda.

  • Astuce pratique : Google Cloud Functions intègre par défaut Cloud Logging et Cloud Monitoring, ce qui facilite la journalisation et la surveillance des performances.

• Azure Functions: Le service de calcul de fonctions fourni par Microsoft Azure, qui prend également en charge plusieurs langages de programmation.

  • Astuce pratique : Azure Functions prend en charge plusieurs déclencheurs, tels que HTTP, Queue, Timer, etc., ce qui peut répondre aux besoins de divers scénarios.

• Deno Deploy: La plateforme Serverless fournie par le créateur de l'environnement d'exécution Deno, caractérisée par une sécurité élevée et de bonnes performances. Comme le dit @@deno_land, Deno Deploy fournit une base de données Postgres serverless instantanée qui peut être intégrée à Prisma.

  • Astuce pratique : Deno Deploy est adapté à la construction d'applications nécessitant des performances et une sécurité élevées.

Stockage de données

Les applications Serverless ont généralement besoin d'utiliser des bases de données NoSQL pour stocker les données.

• Amazon DynamoDB: Le service de base de données NoSQL fourni par AWS, qui se caractérise par une haute disponibilité, de hautes performances et une mise à l'échelle automatique. Comme le dit @@Sanchit0496, Lambda et DynamoDB sont une combinaison courante pour la construction d'applications Serverless.

  • Astuce pratique : Choisissez une stratégie d'indexation appropriée en fonction du scénario métier. Utilisez DynamoDB Accelerator (DAX) pour mettre en cache les données et améliorer les performances de lecture.

• Google Cloud Datastore: Le service de base de données NoSQL fourni par Google Cloud.

  • Astuce pratique : Google Cloud Datastore possède de puissantes capacités de traitement des transactions, ce qui le rend adapté aux applications nécessitant des transactions ACID.

• Azure Cosmos DB: Le service de base de données multi-modèle distribué à l'échelle mondiale fourni par Microsoft Azure.

  • Astuce pratique : Azure Cosmos DB prend en charge plusieurs API, telles que SQL, MongoDB, Cassandra, etc., ce qui facilite la migration des applications existantes.

• Turso Cloud: Comme le dit @@penberg, le pilote de base de données Serverless fourni par Turso Cloud peut être accédé à l'aide de l'API fetch(), ce qui est adapté aux fonctions Serverless et Edge qui n'ont pas besoin d'une base de données locale.

  • Astuce pratique : Turso Cloud est adapté à la construction d'applications Serverless légères.

Gestion des API

La passerelle API est utilisée pour gérer et protéger les API.

• Amazon API Gateway: Le service de passerelle API fourni par AWS, qui prend en charge les API REST, les API WebSocket et les API HTTP.

  • Astuce pratique : Utilisez la fonction d'autorisation d'API Gateway pour protéger la sécurité des API. Utilisez la fonction de cache d'API Gateway pour améliorer les performances des API.

• Google Cloud API Gateway: Le service de passerelle API fourni par Google Cloud.

  • Astuce pratique : Google Cloud API Gateway s'intègre à Google Cloud Endpoints, ce qui facilite la gestion et la protection des API gRPC.* Azure API Management: Service de passerelle API fourni par Microsoft Azure.

  • Astuce pratique : Azure API Management prend en charge plusieurs méthodes d'authentification, telles que API Key, OAuth 2.0, OpenID Connect, etc.

Outils liés à l'IA/ML

Comme l'ont mentionné @@GoogleDevsIN et @@AWSstartups, l'architecture Serverless est largement utilisée dans le domaine de l'IA/ML.

• Google Cloud Run: Plateforme de conteneurs fournie par Google Cloud, qui peut exécuter des conteneurs sans état, prend en charge la mise à l'échelle automatique et le paiement à la demande. Google utilise Cloud Run pour créer des applications d'IA Serverless évolutives.

• AWS SageMaker: Plateforme d'apprentissage automatique fournie par AWS, qui peut être utilisée pour construire, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique.

  • Astuce pratique : Vous pouvez utiliser SageMaker Endpoint pour déployer des modèles d'apprentissage automatique et y accéder via API Gateway.

Autres outils pratiques

• Prisma: Un outil ORM open source qui peut simplifier les opérations de base de données. Deno Deploy recommande officiellement d'utiliser Prisma.
• ONNX: Un format de modèle d'apprentissage automatique ouvert qui facilite la migration des modèles entre différents frameworks.

Serverless vs. VPS : Comment choisir ?

Comme l'a soulevé @@rozzabuilds, Serverless et VPS (Virtual Private Server) ont chacun leurs avantages et leurs inconvénients, et le choix dépend du scénario d'application spécifique.

• Si votre application est basée sur les événements ou nécessite un déploiement rapide et une mise à l'échelle automatique, Serverless est un bon choix.
• Si votre application doit fonctionner à long terme ou nécessite une configuration personnalisée, un VPS peut être plus approprié.

Conclusion

L'architecture Serverless nous apporte de nombreux avantages. Choisir la bonne pile technologique est essentiel pour créer des applications efficaces et évolutives. J'espère que les outils et les ressources présentés dans cet article vous aideront à mieux exploiter les avantages de Serverless et à créer des applications encore meilleures. N'oubliez pas que l'apprentissage continu et la pratique sont essentiels pour devenir un expert Serverless. Je vous souhaite du succès dans le monde de Serverless !